GCRI · Искусственный интеллект и автономные системы
Исследования и доказательная база
Исследования, на которых основано направление «Искусственный интеллект и автономные Системная»: вопросы, которые оно ставит, используемые модели и измерения, способ описания неопределённости, а также порядок рецензирования и воспроизведения результата перед публикацией.
Рабочее пространство для исследований и доказательной базы.
Реестр доказательств
ИИ и автономные системы · Исследования и доказательная база · Пример интерфейса, а не запись
Индикаторы
единица · периодичность · метка
| Моделей в реестре | моделей | еженедельно | Опубликованная статистика | SP-9867 |
| Оценки, пройденные при выпуске | наборов | на выпуск | ОЦЕНЕНО | SP-0910 |
| Открыть: инциденты с ИИ | инцидентов | ежедневно | СООБЩЕНО | SP-2588 |
| Действия агентов, требующие одобрения | действий в день | ежедневно | НАБЛЮДАЕМО | SP-8895 |
| Вычислительные ресурсы на один цикл обучения | GPU-hours | за цикл | СООБЩЕНО | SP-6682 |
Паспорт источника
- Источник
- Реестр моделей
- Лицензия
- открытые данные · указание авторства
- Распорядитель
- Специалист по реагированию на инциденты
- Охват
- 83 % мест
- Известные ограничения
- редко в нагорьях
Охват по территориям
Искусственный интеллект и автономные системы · Реестр доказательной базы. Реестр доказательной базы: примерные названия и иллюстративные значения, а не запись.
Что спрашивают исследования.
- 01
Оценка моделей
Валидность, калибровка и обобщаемость.
- 02
Агентные системы
Доступ к инструментам, делегированные полномочия и безопасное исполнение.
- 03
Кибербезопасность ИИ
Состязательные методы и уязвимость моделей.
- 04
ИИ в науке
Открытия и воспроизводимость.
- 05
ИИ и государственные услуги
Общественная подотчётность, доступ и права.
- 06
Автономные физические системы
Роботы, датчики и системы управления.
На какие вопросы исследования ИИ пока не могут ответить достаточно хорошо для принятия решений.
Исследования рисков ИИ должны идти в ногу с развитием возможностей. Программа исследований сосредоточена на оценке, агентах, применении в государственных услугах и науке, а также на системных эффектах, которые упускает тестирование отдельных моделей.
- Какие оценки предсказывают отказы в реальном мире, а не результаты на эталонных тестах? См. оценка моделей.
- Как ограничивать охват, контролировать и останавливать агентов, действующих через инструменты? См. агентные системы.
- Какую доказательную базу должна требовать государственная служба, прежде чем использовать ИИ в решениях о людях? См. ИИ и государственные услуги.
- Как отказывают автономные физические системы в смешанных средах, где работают люди и машины? См. автономные физические системы.
- Каков энергетический и водный след вычислений для ИИ и где он сосредоточен? См. вычисления и энергия.
Каждый результат сохраняет свою метку.
Результаты помечаются как наблюдаемые, опубликованная статистика, оценочные, смоделированные, прогнозные, сценарные или экспертное суждение. Отсутствующие данные показываются как отсутствующие и никогда не заполняются незаметно.
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
Страницы раздела «Исследования и доказательная база».
Вопросы и ответы.
Могу ли я предложить исследовательский вопрос?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.