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GCRI · 人工智能与自主系统

研究与证据

人工智能与自主 系统背后的研究：它提出的问题、使用的模型与测量、如何说明不确定性，以及结果在发布前如何经过审查和复现。

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01工作空间

研究与证据的工作区。

证据登记册

人工智能与自主系统 · 研究与证据 · 示例界面，并非记录

登记册为最新GCRI · 人工智能与自主系统

指标

单位 · 频率 · 标签

登记册中的模型个模型每周已发布统计SP-9867
发布时通过的评估 项测试套件每次发布已评估SP-0910
打开人工智能事件起事件每日已报告SP-2588
需要批准的智能体行动次行动 / 天每日观测SP-8895
每次训练运行的算力GPU-hours每次运行已报告SP-6682

来源护照

来源
模型注册库
许可协议
开放 · 署名
管理者
事件响应人员
覆盖范围
83% 的地点
已知局限
高地稀疏

按地点的覆盖情况

证据登记册。示意界面；并非实时数据。

人工智能与自主系统 · 证据登记册。 证据登记册：示例名称与示意数值，不是记录。

02问题

研究提出的问题。

  1. 01

    模型评估

    有效性、校准与泛化能力。

  2. 02

    智能体系统

    工具访问、委托权限与安全执行。

  3. 03

    AI 网络安全

    对抗方法与模型暴露。

  4. 04

    科学中的 AI

    发现与可重复性。

  5. 05

    AI 与公共服务

    公共问责、获取与权利。

  6. 06

    自主物理系统

    机器人、传感器与控制。

03未决问题

人工智能研究尚不能为决策提供充分解答的问题。

人工智能风险研究必须跟上能力发展的步伐。研究议程集中于评估、智能体、在公共服务和科学中的应用，以及单一模型测试所遗漏的系统层面影响。

  • 哪些评估能够预测现实世界中的失效，而不仅仅是基准测试表现？参见 模型评估.
  • 通过工具采取行动的智能体应如何界定范围、加以监测和停止？参见 智能体系统.
  • 公共服务在涉及人们的决定中使用人工智能之前，应要求哪些证据？参见 AI 与公共服务.
  • 在人机混合环境中，自主物理 系统 会如何失效？参见 自主物理系统.
  • 人工智能算力的能源和水足迹有多大，集中在哪里？参见 算力与能源.
04证据

每项结果都保留其标签。

结果标注为观测值、已发布统计数据、估算值、模型值、预报、情景或专家判断。缺失数据显示为缺失，绝不悄然填补。

方法

方法与不确定性

结果如何产生，以及止于何处

来源

来源与数据登记册

数据来自何处以及适用何种条款

出版物

已审查的产出

可引用的成果及其编辑状态

05来源

Where this page’s references lead.

阅读本页时所对照的机构和文件。状态和版本会变化；每个链接都指向发布机构。

06页面

研究与证据中的页面。

页面

方法与不确定性

页面

来源与数据登记册

07问与答

问题与解答。

我可以提出研究问题吗？
可以。请通过 联系表单 来信，说明问题、背景以及谁会使用答案。提案会获得一个参考编号；这并不使平台承诺开展该工作。
报告贡献

从本页贡献证据。

报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI人工智能与自主系统指数级技术Labs 证据

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