Skip to content

GCRI · Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler

Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler alanının STEM temeli

Yapay Zekâ ve Otonom Sistem alanının dayandığı bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik. Her yöntemin, Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) tarafından barındırılan STEM Commons'ta kanonik bir sayfası ve burada bu alanda nasıl uygulandığını anlatan bir sayfası vardır.

02Yöntemler

Alanın ardındaki yöntemler.

  1. Yapay zekâ ve makine öğrenmesiDağılım kayması analizi · Belirli bir kullanım için ince ayar · Yorumlanabilirlik yöntemleriSorumlu yönetici · Yapay Zekâ ve Otonom SistemlerBurada uygulanır
  2. Yapay zekâ değerlendirme ve güvence mühendisliğiYapay zekâ sistemleri için güvence gerekçeleri · Yapılandırılmış kırmızı takım çalışması · Kullanıma alma sonrası izlemeSorumlu yönetici · Yapay Zekâ ve Otonom SistemlerBurada uygulanır
  3. Yüksek performanslı, bulut ve uç bilişimKamu araştırmaları için hesaplama erişimi · İş yüklerinin enerji ölçümüSorumlu yönetici · Veri ve HesaplamaBurada uygulanır
  4. Olasılık ve istatistikKıyaslama puanlarındaki belirsizlik · Kalibrasyon değerlendirmesi · Denetim örneklemesiSorumlu yönetici · Sistem Bilimi ve ModellemeBurada uygulanır
  5. Siber güvenlik ve kriptografiYapay zekâ uygulamaları için tehdit modellemesi · Model tedarik zinciri bütünlüğü · Enjeksiyon savunma testiSorumlu yönetici · Siber Güvenlik ve Dijital DayanıklılıkBurada uygulanır
  6. Sosyal ve davranış bilimleriİnsan gözetimi çalışmaları · Etkilenen topluluk araştırması · İşyerinde benimseme çalışmalarıSorumlu yönetici · Toplum ve İnsani GelişmeBurada uygulanır
  7. Robotik ve otomasyonSenaryo tabanlı test · İşbirlikçi robot güvenliği · Çalışma alanı izlemeSorumlu yönetici · İleri Sanayi ve RobotikBurada uygulanır
03Yöntem karışımı

Yapay zekâ neden bu yöntem bileşimine ihtiyaç duyar.

Yapay zekâ riski çalışmaları; yapay zekâ ve makine öğrenmesini yapay zekâ güvencesi, hesaplama, olasılık ve istatistik, siber güvenlik, sosyal bilim ve robotikle birleştirir.

04Neden önemli

Dayanak göstermek iddiaları denetlenebilir kılar.

Bir bulgu dayandığı yöntemleri belirttiğinde, okuyucu varsayımlarını ve sınırlarını görebilir ve o yöntemde uzman biri bulguya itiraz edebilir.

05Kaynaklar

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

07Sorular

Sorular ve yanıtlar.

Sorumlu yönetici platform nedir?
Bir yöntemin kanonik tanımını sürdüren ve Konsorsiyum genelinde nasıl uygulandığını inceleyen platform.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIYapay Zekâ ve Otonom SistemlerÜstel TeknolojiLabs Kanıtı
Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.