Forest loss and disturbance alerts
Landsat, Sentinel-2 and Sentinel-1 time series are classified to map annual loss and near-real-time disturbance, with radar used where cloud blocks optical sensors.
GCRI · Biodiversity Nexus
Satellites observe forests, wetlands, coasts and the ocean surface repeatedly and across borders, which field surveys cannot. Earth observation maps ecosystem extent, change and some aspects of condition, and it gives a consistent record for places where no one monitors on the ground.
Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on STEM Commons.
Landsat, Sentinel-2 and Sentinel-1 time series are classified to map annual loss and near-real-time disturbance, with radar used where cloud blocks optical sensors.
Radar and optical time series track flooding regimes, wetland extent and mangrove change, separating seasonal variation from conversion.
Spaceborne lidar and radar estimate canopy height and biomass, and spectral indices track phenology and stress as proxies for ecosystem condition.
Land cover, vegetation and plant growth over the Amazon Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.
چینەکان 3
دۆخی شوێنی ژیان، بۆ ئەم لاپەڕەیە
کیبۆرد، کاتێک نەخشە فۆکەسی لەسەرە
Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە بۆ نزیک و دوورکردنەوە
نوێترین بەردەست
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.
بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.
Habitat condition, framed on the Amazon Basin.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.
چینەکان و بەروارەکان
Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داتا | ڕۆڵ | ناونیشان |
|---|---|---|
| Landsat and Sentinel-2 optical imagery | Land cover and change | چاودێریکراو |
| Sentinel-1 and ALOS PALSAR radar | Forest and wetland mapping through cloud | چاودێریکراو |
| GEDI spaceborne lidar | Canopy height and structure | چاودێریکراو |
| Copernicus Marine ocean colour and temperature | Marine productivity and heat stress | چاودێریکراو |
| ESA WorldCover | Land cover baseline | مۆدێلکراو |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Biodiversity · Earth observation for biodiversity · Run R-8579
revisit and swath
stratified sample
| ئاو | 91 | 97 | 96 |
| Cropland | 89 | 87 | 287 |
| Built-up | 82 | 79 | 124 |
| Forest | 91 | 88 | 103 |
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
| بپشکنە | How it is done |
|---|---|
| Accuracy assessment with area estimation | Maps are scored against a probability sample of reference points, and areas are adjusted for classification error |
| Cross-sensor consistency | Trends are checked across sensors and processing versions before they are reported |
| Field calibration | Structure and condition proxies are calibrated against inventory plots |
| Coverage reporting | Cloud, revisit gaps and missing scenes are reported as no data, not as no change |
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
Assembled from the Nexus Standards area profile ستانداردەکانی مەترسیی فرەجۆریی زیندەوەری و سروشت: the hazards it names, the سیستەمە and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مەترسیدەرەکان
سیستەم و بەستنەوەکان
کۆنترۆڵەکان
NS-0 دەستوور و بنەماکانNS-1 ئەو UNI و کاتالۆگی بەرهەمە دروستکراوەکان (ڕێزمانی v0.2: بەشەکانی بوار، کەرت، هەرێم و ژینگە)NS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)NS-3b پڕۆفایلی میتاداتای کۆمەڵە داتا و بەرهەم (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5 Figure, map and visualisation standard (with the UI/UX kit)NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)NRS-N5 مەترسی و خۆڕاگریی فرەجۆریی زیندەوەری و سروشتNRS-H65 خێزانی مەترسیدەر: پێشێلکردنی سنوورەکانی گۆی زەوی (NHS-1 planet.boundary)NRS-H27 خێزانی مەترسیدەر: فشار لەسەر فرەجۆریی زیندەوەری و جۆرەکان (NHS-1 eco.species)NRS-H26 خێزانی مەترسیدەر: داڕمانی زەوی و زەلکاو (NHS-1 eco.land)NRS-H28 خێزانی مەترسیدەر: گۆڕانی باری کەشوهەوا (NHS-1 eco.climate-state)NRS-H64 خێزانی مەترسیدەر: گۆڕانی ڕژێمی ئیکۆسیستەم (NHS-1 eco.regime-shift)چاودێری
جوگرافیای نموونە
The sectors earth observation for biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
واژۆ
فرەجۆریی زیندەوەری و هاوبەشەکانی
فرەجۆریی زیندەوەری گواستنەوەی تۆزی گوڵ و خاک دەداتە خۆراک (0.6)، ڕێکخستنی حەوزی ئاو دەداتە ئاو (0.5) و بڵاوبوونەوەی زوونۆتیک و دەرمان دەداتە تەندروستی (0.4).
W · E · I · F · H · B
فەزا و چاودێری زەوی stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.
How a satellite or sensor record becomes evidence on earth observation for biodiversity, and where each step adds uncertainty.
Process explorer · Process
9 steps·4 قۆناغ·1 gate
پرۆسە
Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.
Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.
زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.
نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.