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GCRI · Biodiversity Nexus

保全のためのインパクト評価

Conservation and restoration spend public and private money on the expectation that interventions work. Causal inference tests that expectation, estimating what protected areas, payments, restoration and policy changes achieved compared with what would have happened without them. Without that comparison, background trends are easily mistaken for success.

01登録

Impact evaluation for conservation on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法因果推論とインパクト評価
  2. スチュワード経済開発
  3. 適用先Biodiversity Nexus
  4. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What causal inference and impact evaluation does here.

Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, causal inference shows which リスク削減 measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons.

Protected area effectiveness

Protected sites are matched to unprotected sites with similar slope, remoteness and pressure, and differences in forest loss or species trends are estimated with sensitivity to hidden bias.

Restoration and payment programme evaluation

Difference-in-differences and synthetic control designs compare enrolled land with comparable land outside a programme, before and after it starts.

Policy and supply-chain commitments

Staggered adoption of moratoria, regulations or zero-deforestation commitments is used to estimate effects on clearing and on displacement of clearing to other areas.

03手法とエビデンス

How impact evaluation for conservation is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

地球観測の連鎖

How a satellite or sensor record becomes evidence on impact evaluation for conservation, and where each step adds uncertainty.

  1. 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性:雲と軌道による欠測
  2. 02・較正放射量的および幾何学的不確実性:センサードリフト
  3. 03・訂正大気と地形不確実性:エアロゾルと斜面の前提
  4. 04・検索または分類変数またはクラス不確実性:モデルと学習の誤差
  5. 05・検証実測値との照合不確実性:標本設計と標本サイズ
  6. 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性:明示し、隠さない
CEOS の解析即応データの意味での処理連鎖で、各ステップは図を描く前にその不確実性を記録します。一般的な構造であり、結果ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Global Forest Change and national land-cover seriesOutcome measures観測
Protected Planet boundaries and designation datesTreatment timing and extent申告済み
Programme enrolment recordsTreatment assignment報告値
Terrain, access and land-use covariatesMatching and adjustment推定
05プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Impact evaluation for conservation: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4 段階

プロセス

Impact evaluation for conservation: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020 はシステマティック・レビューのための報告ガイドラインです。ステップは義務づけられた順序ではなくそのチェックリストに従っており、これを採用している Nexus の文書はありません。

  1. 01 Plan

    1. 01登録とプロトコル記録 · レビュー・チームガイドラインは、登録の詳細、プロトコルへのアクセス、すべての修正を求めています。
    2. 02適格性の基準記録 · レビュー・チームガイドラインは、組み入れと除外の基準、そして研究のグループ分けの方法を求めています。
  2. 02 検索と選定

    1. 03検索:情報源と戦略ステップ · レビュー・チームガイドラインは、情報源と完全な検索戦略を求めています。どの情報源を用いるかは定めていません。
    2. 04研究の選定ステップ · レビュー・チームガイドラインは、何人のレビュー担当者がスクリーニングしたかを含め、研究の適格性をどう判断したかを求めています。レビュー担当者の人数は定めていません。
    3. 05フロー図記録フロー図は、見つかった記録の数、組み入れた研究の数、除外の理由を示します。
  3. 03 分析

    1. 06データ収集ステップ · レビュー・チームガイドラインは、報告書からデータをどのように収集し、どのデータ項目を求めたかを問うています。
    2. 07バイアスのリスクステップ · レビュー・チームガイドラインは、バイアスのリスクを評価するために用いた手法とツールを求めています。
    3. 08統合モデル · レビュー・チームガイドラインは、効果の指標と統合の手法を求めています。メタアナリシスを義務づけてはいません。
    4. 09証拠の確実性ステップ · レビュー・チームガイドラインは、確実性の評価に用いた手法を求め、結果をアウトカムごとに報告します。格付けの尺度は指定していません。
  4. 04 報告

    1. 10レビュー報告書記録このガイドラインは、著者がレビューを行った理由、行ったこと、見つけたことを報告するのに役立ちます。

報告書Outline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

06検証

結果の確認方法。

Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and 感度分析. Replication across settings tests external validity.

確認実施方法
Covariate balanceTreated and comparison units are compared on observed characteristics before effects are estimated
Placebo and pre-trend testsEffects are tested in periods and places where none should exist
Sensitivity to hidden biasResults state how strong an unobserved confounder would need to be to change the conclusion
Spillover and leakageNeighbouring areas are examined for displaced pressure

Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.

08スチュワードシップ

手法を維持する者。

経済開発 stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10質問

質問と回答。

What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
結果はどのように確認されますか?
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIBiodiversity Nexusグローバル部門のリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル
Biodiversity Nexus

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。