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GCRI · Städte und gebaute Umwelt

Schnittstelle zur kommunalen Governance

City governments plan land, issue permits, run or regulate services and lead local emergency response, yet their powers, revenues and data are often set by national governments. Whether a city can reduce risk depends on that division of responsibility. This page sets out how municipal governance shapes urban risk, how its capacity is assessed, and what evidence serves mayors, councils and national ministries that share the work.

02Die Frage

Municipal governance interface: how the risk develops.

Policy questions and planning authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mechanismus

Mandates without means

Cities are often responsible for planning, drainage and local services but depend on national transfers and limited own revenue. Unfunded mandates leave risikominderung undone.

Mechanismus

Boundaries split the urban area

A metropolitan area may span many municipalities, each planning separately. Floods, transport and housing markets cross those boundaries.

Mechanismus

Data are missing at city scale

National statistics rarely break down to neighbourhoods, and cities often lack cadastres, asset registers and hazard maps. Decisions are made without local evidence.

Mechanismus

Participation builds legitimacy

Plans developed with residents, including informal residents, are more likely to be implemented and to reflect local knowledge of risk.

03Geografie

People and hazards in India.

Population density, night lights and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.

Ebenen 3

Menschen und Gefahren, für diese Seite

Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Anbieter
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Lizenz
CC BY 4.0
Jahrgang
null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
Auflösung
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Anbieter
NASA LAADS DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
Neueste beim Build
2026-10-12
Auflösung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
Neueste beim Build
2026-10-14
Auflösung
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenbild
Neueste beim Build
2026-10-14
Auflösung
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
Quelle
MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Anbieter
NASA LP DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
Neueste beim Build
2024-01-01
Auflösung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
Neueste beim Build
2026-10-13
Auflösung
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satelliten-Vegetationsindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für den Zustand von Lebensräumen; kein Maß für Arten oder Biodiversität.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben

Zuletzt verfügbar

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth

Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.

Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.

People and hazards, framed on India.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.

Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
  • Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
  • © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
  • Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
  • Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Optionale Ebenen (5 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen beim Einschalten ihren Anbietervermerk auf der Karte und hier; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.

Ebenen und Daten

  • Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
  • Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
  • Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
  • Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
  • Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Enhanced Vegetation Index, gleitend über 8 Tage: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026

04Domänenübergreifend

Cities govern risks that national ministries split by sector.

Governance analyses are designed for the Reihe Risiko und Resilienz der Ländersysteme. Making Cities Resilient 2030 and its Disaster Resilience Scorecard give cities a common self-assessment; city governments decide.

  • Scorecard results cities choose to publish.
  • Municipal plans with review dates.
05Monitoring

Anlagenregister mit Gefahrenüberlagerung.

Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.

Anlagenregister mit Gefahrenüberlagerung

Municipal governance interface · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay

13 public assets exposedGCRI · Städte und gebaute Umwelt

Gefahrenüberlagerung

Hochwasserszenario auf dem Anlagenregister

FlussÜberflutungsflächeGefährdete Anlage

Exponierte Anlagen

H-01Klinik0.4
S-07Schule0.2
E-03Umspannwerk1.4
W-02Pumpstation0.5

Anpassungsoptionen

Umspannwerk E-03 anheben1MittelDienstkontinuitätEntwurf
Rückhaltebecken stromaufwärts13HochHitze, ErholungMachbarkeit
Hochwassersichere Klinik H-011NiedrigZugang zur GesundheitsversorgungFinanziert
Asset register with hazard overlay: the screen’s structure, terms and states for Municipal governance interface.Beispielnamen und beispielhafte Werte; ein Entwurf, kein Eintrag und kein Live-System.
06Indikatoren

Was gemessen wird und wie gut.

Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.

IndikatorEinheitTaktQuellentypKennzeichnung
Own-source revenueshare of municipal revenuejährlichMunicipal finance statisticsVeröffentlichte Statistiken
Capital spending per residentlocal currency per personjährlichMunicipal budgetsVeröffentlichte Statistiken
Cities with local disaster risikominderung strategiespercent of citiesjährlichSendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge Monitor target EVeröffentlichte Statistiken
Cadastre coveragepercent of parcels registeredje BewertungLand administration recordsVeröffentlichte Statistiken
Plans adopted with public consultationpercent of plansper planning cyclePlanning recordsBERICHTET
Metropolitan coordination bodiespresence and mandateje BewertungLegal and institutional reviewDEKLARIERT
07Simulator

Bestände, Flüsse, Verzögerungen und eine Kippschwelle.

Zwei Bestände, Druck und Anpassungsfähigkeit, joined by a reinforcing growth loop, a delayed balancing response and damage when pressure outruns capacity; past the threshold the system can tip. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows India; the model itself is not tied to a place.

Steuerung

Wachstum des Drucks
6,0 % pro Jahr
Wirksamkeit der Kapazität bei der Druckminderung
4,0 % pro Jahr
Investitionsreaktion auf wahrgenommenen Druck
20%
Wahrnehmungsverzögerung
4.0 Jahre
Kippschwelle des Drucks
60 Indizes
Verstärkung jenseits der Schwelle
2,0-mal
Simulierte Jahre
50 Jahre

Messwerte

Spitzendruck
113 Index
Kapazität am Ende
Index 186
Jahre über der Schwelle
15,8 Jahre
Zahlen, Methoden und Quellen
JahrDruckKapazitätWahrgenommen
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Methoden

  1. Systemdynamik Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Kritische Übergänge und Kipppunkte Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Kausalschleifendiagramm Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Daten

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Bestände, Flüsse, Verzögerungen und eine Kipp-Schwelle. Illustratives Lehrmodell: Es läuft mit den über die Regler eingestellten Werten, nicht mit Messdaten. Methoden: Systemdynamik (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); kritische Übergänge und Kipppunkte (Scheffer und andere (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Kausalschleifendiagramm (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).
08Quellen

Woher die Evidenz stammt.

Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.

QuelleWas es liefertLizenzklasse
OECD and UCLG World Observatory on Subnational Government Finance and InvestmentSubnational government finance across countriesPublic, terms to check
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge Monitor target ELocal disaster risikominderung strategiesÖffentlich, Nutzungsbedingungen der UN
UNDRR Disaster Resilience Scorecard for CitiesCity self-assessment of resilience across ten essentialsÖffentlich, Nutzungsbedingungen der UN
Global Covenant of Mayors reportingCity climate risk assessments and action plansPublic, terms per platform (to check)
Municipal budget and planning documentsRevenues, spending and plansPublic records, licence per city
09Zwillings- und Kaskadensimulator

Model municipal governance interface as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Städte und gebaute Umwelt: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.

Gefahren

  • Eisstau-Hochwasser
  • Erdbeben
  • Dammbruch
  • Aftershock sequence (nachgelagert ausgelöst)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Steuerung

  • NS-0 Verfassung und Grundsätze
  • NS-3 UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)
  • NS-5 Standard für Abbildungen, Karten und Visualisierungen (mit dem UI/UX-Kit)
  • NS-9 Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)
  • NS-10 Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)
  • NS-11 Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)
  • NRS-X5 Risiko von Städten und gebauter Umwelt
  • NRS-H91 Gefahrenfamilie: Belastung von Städten und Gebäudebestand (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Gefahrenfamilie: Fragilität des Finanzsystems (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Profil des Domänenpakets: Städte und urbane Räume (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Gefahrenfamilie: persistente und bioakkumulierende Stoffe (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Gefahrenfamilie: Abfall- und Rückstandsversagen (NHS-1 poll.waste)

Beobachtung

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Beispielgeografie

  • India: 65 hexagonal cells
  • Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
  • Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
10Entscheidungen

Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Wer entscheidetDie FrageEvidenz, der diese Seite dient
Mayors and city councilsWelche risikominderung responsibilities to prioritise and fundCapacity profiles; scorecard results
National ministries of local government and financeHow to align mandates, transfers and borrowing powersMunicipal finance evidence
Metropolitan authoritiesHow to coordinate planning across municipalitiesCoordination reviews

Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt

  • Municipal capacity profiles for Risiko-Governance
  • Metropolitan coordination reviews
  • City data inventories showing evidence gaps
  • Briefs on fiscal and legal arrangements for local risk reduction
11Methoden und Evidenz

How municipal governance interface is modelled, measured and tested.

Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.

Systemmodell

The couplings between the systems in municipal governance interface: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++StädteKritische InfrastrukturGesellschaftGemeinschaftenWirtschaftR verstärkendB ausgleichend
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR-Leitprinzipien · GO FAIR und FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumHinweise zur einheitlichen Behandlung von Unsicherheiten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Kernfragen

Was Fachleute fragen.

  1. 01

    Who holds which powers?

    How planning, building control, utilities and emergency management are divided between local, regional and national government.

  2. 02

    Can cities act on evidence?

    Whether municipalities have the mandate, revenue, data and staff to use risk information.

  3. 03

    How is evidence used?

    How risk assessments enter plans, budgets and permits, and where they are ignored.

  4. 04

    Who is heard?

    How residents, especially in informal areas, take part in local decisions.

13Mechanismen

What drives the risk.

Fiscal capacity limits action. Many cities depend on transfers from national government and have little own-source revenue to invest in drainage, retrofits or enforcement. Metropolitan areas often span many municipalities, fragmenting authority over shared risks such as river flooding.

Enforcement gaps matter as much as rules. Building codes and zoning reduce risk only when they are applied, which requires inspectors, procedures and political support.

Evidence enters decisions through people and processes. Risk information that arrives in the wrong format, at the wrong time or without a responsible owner is rarely used.

Electoral cycles and long-lived risks pull in different directions. Drainage and retrofits pay off over decades, while their costs fall within a single term. Institutions that outlast terms, such as statutory plans, independent technical units and ring-fenced budgets, help evidence persist across changes of leadership.

14Methoden und Grenzen

Wie Evidenz gesammelt wird und wo sie endet.

Methode oder DatenWas es zeigtSeine Grenze
Institutional mappingWho holds which powersFormal powers differ from practice
Budget analysisSpending on risikominderungSpending is often not tagged by purpose
FallstudienHow evidence influenced decisionsContext-specific
Participatory processesResident prioritiesCan be captured by organised interests
15Methoden

Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.

  1. Sozial- und VerhaltenswissenschaftenErhebungen zu Wohnen und Besitzverhältnissen · Forschung zu partizipativer Planung · Studien zu VerdrängungHier angewandt
  2. GeoinformationssystemeDatenbanken zur städtischen Exposition · Gemeinschaftliche Kartierung · Gefahrenüberlagerung für die PlanungHier angewandt
  3. Raumstatistik und GeostatistikKleinräumige Schätzung · Räumliche Clusterung von Benachteiligung · Interpolation städtischer TemperaturenHier angewandt
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.

17Fragen

Fragen und Antworten.

Why do cities struggle to reduce risk?
Common reasons include responsibilities without matching revenue, fragmented metropolitan governance, missing local data and limited technical staff.
What is own-source revenue?
Revenue a local government raises itself, such as property taxes and fees, as opposed to transfers from national government.
What is the Disaster Resilience Scorecard for Cities?
A UNDRR self-assessment tool that helps cities review their resilience against ten essentials and identify priorities.
Does GCRI advise municipalities on decisions?
GCRI can provide evidence and technical options through programmes. Decisions remain with the municipality under its own rules.
Why does governance belong on a science platform?
Because evidence that cannot enter a decision process does not reduce risk. Studying that interface is part of the science.
Where is urban governance convened?
At The Global Risks Forum (GRF), including subnational governance.
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