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GCRI · Cidades e ambiente construído

Interface de governança municipal

City governments plan land, issue permits, run or regulate services and lead local emergency response, yet their powers, revenues and data are often set by national governments. Whether a city can reduce risk depends on that division of responsibility. This page sets out how municipal governance shapes urban risk, how its capacity is assessed, and what evidence serves mayors, councils and national ministries that share the work.

02A pergunta

Municipal governance interface: how the risk develops.

Policy questions and planning authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Mandates without means

Cities are often responsible for planning, drainage and local services but depend on national transfers and limited own revenue. Unfunded mandates leave redução do risco undone.

Mecanismo

Boundaries split the urban area

A metropolitan area may span many municipalities, each planning separately. Floods, transport and housing markets cross those boundaries.

Mecanismo

Data are missing at city scale

National statistics rarely break down to neighbourhoods, and cities often lack cadastres, asset registers and hazard maps. Decisions are made without local evidence.

Mecanismo

Participation builds legitimacy

Plans developed with residents, including informal residents, are more likely to be implemented and to reflect local knowledge of risk.

03Geografia

People and hazards in India.

Population density, night lights and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Pessoas e ameaças, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Fornecedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Ano de referência
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornecedor
NASA LAADS DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Índice de vegetação por satélite nos 8 dias até a data indicada, um indicador da condição dos habitats; não é uma medida de espécies nem de biodiversidade.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

People and hazards, framed on India.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • As camadas opcionais (5 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observado e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
  • Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Índice de vegetação melhorado, móvel de 8 dias: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 out. 2026

04Em todos os domínios

Cities govern risks that national ministries split by sector.

Governance analyses are designed for the série Risco e resiliência sistêmicos por país. Making Cities Resilient 2030 and its Disaster Resilience Scorecard give cities a common self-assessment; city governments decide.

  • Scorecard results cities choose to publish.
  • Municipal plans with review dates.
05Monitoramento

Registro de ativos com sobreposição de ameaças.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Registo de ativos com sobreposição de ameaças

Municipal governance interface · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay

13 public assets exposedGCRI · Cidades e ambiente construído

Sobreposição de perigos

cenário de inundação sobre o registo de ativos

RioExtensão da inundaçãoAtivo exposto

Ativos expostos

H-01Clínica0.4
S-07Escola0.2
E-03Subestação1.4
W-02Estação de bombagem0.5

Opções de adaptação

Elevar a subestação E-031MédioContinuidade do serviçoDesenho
Bacia de retenção a montante13ElevadoCalor, recreioViabilidade
Clínica resistente a cheias H-011BaixoAcesso à saúdeFinanciado
Asset register with hazard overlay: the screen’s structure, terms and states for Municipal governance interface.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Indicadores

O que é medido e com que qualidade.

Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.

IndicadorUnidadeCadênciaTipo de fonteRótulo
Own-source revenueshare of municipal revenueanualMunicipal finance statisticsEstatísticas publicadas
Capital spending per residentlocal currency per personanualMunicipal budgetsEstatísticas publicadas
Cities with local disaster redução do risco strategiespercent of citiesanualQuadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres Monitor target EEstatísticas publicadas
Cadastre coveragepercent of parcels registeredpor avaliaçãoLand administration recordsEstatísticas publicadas
Plans adopted with public consultationpercent of plansper planning cyclePlanning recordsREPORTADO
Metropolitan coordination bodiespresence and mandatepor avaliaçãoLegal and institutional reviewDECLARADO
07Simulador

Stocks, fluxos, atrasos e um limiar de rutura.

Dois stocks, a pressão e a capacidade de adaptação, joined by a reinforcing growth loop, a delayed balancing response and damage when pressure outruns capacity; past the threshold the system can tip. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows India; the model itself is not tied to a place.

Controles

Crescimento da pressão
6,0% ao ano
Eficácia da capacidade na redução da pressão
4,0% ao ano
Resposta do investimento à pressão percebida
20%
Atraso de perceção
4.0 anos
Limiar de rutura da pressão
60 índices
Amplificação para lá do limiar
2,0 vezes
Anos simulados
50 anos

Leituras

Pressão máxima
113 índices
Capacidade no final
Índice 186
Anos acima do limiar
15,8 anos
Números, métodos e fontes
AnoPressãoCapacidadePercebido
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Métodos

  1. Dinâmica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Transições críticas e pontos de rutura Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Diagrama de ciclos causais Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Estoques, fluxos, atrasos e um limiar de inflexão. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, não com dados medidos. Métodos: dinâmica de sistemas (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); transições críticas e pontos de inflexão (Scheffer e outros (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); diagrama de ciclos causais (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).
08Fontes

De onde vêm as evidências.

Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.

FonteO que ofereceClasse de licença
OECD and UCLG World Observatory on Subnational Government Finance and InvestmentSubnational government finance across countriesPublic, terms to check
Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres Monitor target ELocal disaster redução do risco strategiesPúblico, termos de uso da ONU
UNDRR Disaster Resilience Scorecard for CitiesCity self-assessment of resilience across ten essentialsPúblico, termos de uso da ONU
Global Covenant of Mayors reportingCity climate risk assessments and action plansPublic, terms per platform (to check)
Municipal budget and planning documentsRevenues, spending and plansPublic records, licence per city
09Simulador de gêmeo e cascata

Model municipal governance interface as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Cidades e ambiente construído: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • Inundação por congestionamento de gelo
  • Terremoto
  • Rompimento de barragem
  • Aftershock sequence (desencadeado a jusante)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Inundação fluvial (desencadeada a jusante)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-5 Padrão de figuras, mapas e visualizações (com o kit de UI/UX)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NRS-X5 Risco das cidades e do ambiente construído
  • NRS-H91 Família de perigos: pressão urbana e do parque edificado (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Família de ameaças: fragilidade do sistema financeiro (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Perfil do pacote de domínio: cidades e zonas urbanas (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Família de ameaças: substâncias persistentes e bioacumuláveis (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Família de perigos: falhas de resíduos e desperdícios (NHS-1 poll.waste)

Observação

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Geografia de exemplo

  • India: 65 hexagonal cells
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
10Decisões

Quem decide, e a que servem as evidências.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Quem decideA perguntaEvidências a que esta página serve
Mayors and city councilsQuais redução do risco responsibilities to prioritise and fundCapacity profiles; scorecard results
National ministries of local government and financeHow to align mandates, transfers and borrowing powersMunicipal finance evidence
Metropolitan authoritiesHow to coordinate planning across municipalitiesCoordination reviews

Produtos que este tema gera

  • Municipal capacity profiles for governança de riscos
  • Metropolitan coordination reviews
  • City data inventories showing evidence gaps
  • Briefs on fiscal and legal arrangements for local risk reduction
11Métodos e evidência

How municipal governance interface is modelled, measured and tested.

O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.

Modelo de sistema

The couplings between the systems in municipal governance interface: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++CidadesInfraestrutura críticaSociedadeComunidadesEconomiaR de reforçoB equilíbrio
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Questões centrais

O que os especialistas perguntam.

  1. 01

    Who holds which powers?

    How planning, building control, utilities and emergency management are divided between local, regional and national government.

  2. 02

    Can cities act on evidence?

    Whether municipalities have the mandate, revenue, data and staff to use risk information.

  3. 03

    How is evidence used?

    How risk assessments enter plans, budgets and permits, and where they are ignored.

  4. 04

    Who is heard?

    How residents, especially in informal areas, take part in local decisions.

13Mecanismos

What drives the risk.

Fiscal capacity limits action. Many cities depend on transfers from national government and have little own-source revenue to invest in drainage, retrofits or enforcement. Metropolitan areas often span many municipalities, fragmenting authority over shared risks such as river flooding.

Enforcement gaps matter as much as rules. Building codes and zoning reduce risk only when they are applied, which requires inspectors, procedures and political support.

Evidence enters decisions through people and processes. Risk information that arrives in the wrong format, at the wrong time or without a responsible owner is rarely used.

Electoral cycles and long-lived risks pull in different directions. Drainage and retrofits pay off over decades, while their costs fall within a single term. Institutions that outlast terms, such as statutory plans, independent technical units and ring-fenced budgets, help evidence persist across changes of leadership.

14Métodos e limites

Como as evidências são reunidas e onde param.

Método ou dadosO que mostraSeu limite
Institutional mappingWho holds which powersFormal powers differ from practice
Budget analysisSpending on redução do riscoSpending is often not tagged by purpose
Estudos de casoHow evidence influenced decisionsContext-specific
Participatory processesResident prioritiesCan be captured by organised interests
15Métodos

Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.

  1. Ciências sociais e comportamentaisPesquisas sobre habitação e posse · Pesquisa sobre planejamento participativo · Estudos sobre deslocamentoAplicado aqui
  2. Sistemas de informação geoespacialBases de dados de exposição urbana · Mapeamento comunitário · Sobreposição de ameaças para o planejamentoAplicado aqui
  3. Estatística espacial e geoestatísticaEstimativa em pequenas áreas · Agrupamento espacial das desvantagens · Interpolação da temperatura urbanaAplicado aqui
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.

17Perguntas

Perguntas e respostas.

Why do cities struggle to reduce risk?
Common reasons include responsibilities without matching revenue, fragmented metropolitan governance, missing local data and limited technical staff.
What is own-source revenue?
Revenue a local government raises itself, such as property taxes and fees, as opposed to transfers from national government.
What is the Disaster Resilience Scorecard for Cities?
A UNDRR self-assessment tool that helps cities review their resilience against ten essentials and identify priorities.
Does GCRI advise municipalities on decisions?
GCRI can provide evidence and technical options through programmes. Decisions remain with the municipality under its own rules.
Why does governance belong on a science platform?
Because evidence that cannot enter a decision process does not reduce risk. Studying that interface is part of the science.
Where is urban governance convened?
At The Global Risks Forum (GRF), including subnational governance.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRICidades e ambiente construídoRisco e resiliência setoriais globaisResumo de evidências
Cidades e ambiente construído

Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.

A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.