GCRI · 도시와 건조 환경
지방자치 거버넌스 접점
City governments plan land, issue permits, run or regulate services and lead local emergency response, yet their powers, revenues and data are often set by national governments. Whether a city can reduce risk depends on that division of responsibility. This page sets out how municipal governance shapes urban risk, how its capacity is assessed, and what evidence serves mayors, councils and national ministries that share the work.
Municipal governance interface in seven parts.
Municipal governance interface: how the risk develops.
Policy questions and planning authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Mandates without means
Cities are often responsible for planning, drainage and local services but depend on national transfers and limited own revenue. Unfunded mandates leave 위험 경감 undone.
Boundaries split the urban area
A metropolitan area may span many municipalities, each planning separately. Floods, transport and housing markets cross those boundaries.
Data are missing at city scale
National statistics rarely break down to neighbourhoods, and cities often lack cadastres, asset registers and hazard maps. Decisions are made without local evidence.
Participation builds legitimacy
Plans developed with residents, including informal residents, are more likely to be implemented and to reflect local knowledge of risk.
People and hazards in India.
Population density, night lights and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
이 페이지의 사람과 재해
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 위성 식생 지수로, 서식지 상태의 지표이며 종이나 생물다양성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
People and hazards, framed on India.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 선택 레이어(레이어 목록의 5개 출처: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모델 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 향상된 식생 지수, 이동 8일: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
Cities govern risks that national ministries split by sector.
Governance analyses are designed for the 국가 시스템 리스크 및 회복력 시리즈. Making Cities Resilient 2030 and its Disaster Resilience Scorecard give cities a common self-assessment; city governments decide.
- Scorecard results cities choose to publish.
- Municipal plans with review dates.
재해 중첩이 있는 자산 등록부.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
재해 중첩이 있는 자산 등록부
Municipal governance interface · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay
재해 중첩
자산 등록부 위의 홍수 시나리오
하천침수 범위노출된 자산
노출 자산
| H-01 | 클리닉 | 0.4 |
| S-07 | 학교 | 0.2 |
| E-03 | 변전소 | 1.4 |
| W-02 | 펌프장 | 0.5 |
적응 방안
| 변전소 E-03 높이기 | 1 | 보통 | 서비스 연속성 | 설계 |
| 상류 저류 공원 | 13 | 높음 | 열, 여가 | 타당성 |
| 방수 진료소 H-01 | 1 | 낮음 | 보건 접근성 | 재원 확보됨 |
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Own-source revenue | share of municipal revenue | 연간 | Municipal finance statistics | 공표 통계 |
| Capital spending per resident | local currency per person | 연간 | Municipal budgets | 공표 통계 |
| Cities with local disaster 위험 경감 strategies | percent of cities | 연간 | 센다이 프레임워크 Monitor target E | 공표 통계 |
| Cadastre coverage | percent of parcels registered | 평가별 | Land administration records | 공표 통계 |
| Plans adopted with public consultation | percent of plans | per planning cycle | Planning records | 보고됨 |
| Metropolitan coordination bodies | presence and mandate | 평가별 | Legal and institutional review | 신고됨 |
저량, 유량, 지연, 그리고 티핑 임계값.
두 개의 저량, 압력과 적응 역량, joined by a reinforcing growth loop, a delayed balancing response and damage when pressure outruns capacity; past the threshold the system can tip. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows India; the model itself is not tied to a place.
통제 수단
- 압력 증가
- 연 6.0%
- 압력을 줄이는 데 있어 역량의 효과
- 연 4.0%
- 인지된 압력에 대한 투자 반응
- 20%
- 인지 지연
- 4.0년
- 압력의 티핑 임계값
- 지수 60개
- 임계값 이후의 증폭
- 2.0배
- 모의 연수
- 50년
판독값
- 최대 압력
- 113 지수
- 마지막에 남는 역량
- 186 지수
- 임계값을 넘은 연수
- 15.8년
수치, 방법과 출처
| 연도 | 압력 | 역량 | 인지된 |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
방법
- 시스템 다이내믹스 Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- 임계 전이와 티핑 포인트 Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- 인과 순환 도표 Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 도시와 건조 환경
- 시험 장소 Universe의 도시와 건조 환경
- 성문화된 곳 Standards의 도시와 건조 환경
- 게재처 Reports의 도시와 건조 환경
- 강의 과목 Academy의 인프라·에너지·산업 학부
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| OECD and UCLG World Observatory on Subnational Government Finance and Investment | Subnational government finance across countries | Public, terms to check |
| 센다이 프레임워크 Monitor target E | Local disaster 위험 경감 strategies | 공개, 유엔 이용 조건 |
| UNDRR Disaster Resilience Scorecard for Cities | City self-assessment of resilience across ten essentials | 공개, 유엔 이용 조건 |
| Global Covenant of Mayors reporting | City climate risk assessments and action plans | Public, terms per platform (to check) |
| Municipal budget and planning documents | Revenues, spending and plans | Public records, licence per city |
Model municipal governance interface as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 도시와 건조 환경: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- 얼음 둑 홍수
- 지진
- 댐 붕괴
- Aftershock sequence (하류에서 유발)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- 광역 정전(하류에서 유발)
- Water supply failure (set off downstream)
- 대규모 실향(하류에서 유발)
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- 하천 홍수(하류에서 유발)
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
시스템과 결합
- 도시와 건조 환경
- 건설과 부동산 연계
- 수도 사업과 유역 연계
- 공공 부문과 정부 연계
- 에너지 사업과 전력망 연계
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-5도표, 지도 및 시각화 표준(UI/UX 키트 포함)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NRS-X5도시와 건조 환경 리스크NRS-H91재해군: 도시 및 건축물 재고 스트레스(NHS-1 infra.urban)NRS-H113재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7영역 팩 프로필: 도시(DOMAIN-007)NRS-H31재해 계열: 잔류성 및 생물농축성 물질(NHS-1 poll.persistent)NRS-H34재해 계열: 폐기물 및 잔류물 관리 실패(NHS-1 poll.waste)
관측
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
예시 지리
- India: 65 hexagonal cells
- 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
- 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| Mayors and city councils | 어떤 위험 경감 responsibilities to prioritise and fund | Capacity profiles; scorecard results |
| National ministries of local government and finance | How to align mandates, transfers and borrowing powers | Municipal finance evidence |
| Metropolitan authorities | How to coordinate planning across municipalities | Coordination reviews |
이 주제가 생산하는 산출물
- Municipal capacity profiles for 리스크 거버넌스
- Metropolitan coordination reviews
- City data inventories showing evidence gaps
- Briefs on fiscal and legal arrangements for local risk reduction
How municipal governance interface is modelled, measured and tested.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
시스템 모형
The couplings between the systems in municipal governance interface: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
전문가가 묻는 것.
- 01
Who holds which powers?
How planning, building control, utilities and emergency management are divided between local, regional and national government.
- 02
Can cities act on evidence?
Whether municipalities have the mandate, revenue, data and staff to use risk information.
- 03
How is evidence used?
How risk assessments enter plans, budgets and permits, and where they are ignored.
- 04
Who is heard?
How residents, especially in informal areas, take part in local decisions.
What drives the risk.
Fiscal capacity limits action. Many cities depend on transfers from national government and have little own-source revenue to invest in drainage, retrofits or enforcement. Metropolitan areas often span many municipalities, fragmenting authority over shared risks such as river flooding.
Enforcement gaps matter as much as rules. Building codes and zoning reduce risk only when they are applied, which requires inspectors, procedures and political support.
Evidence enters decisions through people and processes. Risk information that arrives in the wrong format, at the wrong time or without a responsible owner is rarely used.
Electoral cycles and long-lived risks pull in different directions. Drainage and retrofits pay off over decades, while their costs fall within a single term. Institutions that outlast terms, such as statutory plans, independent technical units and ring-fenced budgets, help evidence persist across changes of leadership.
근거가 수집되는 방식과 그 한계.
| 방법 또는 데이터 | 표시 내용 | 그 한계 |
|---|---|---|
| Institutional mapping | Who holds which powers | Formal powers differ from practice |
| Budget analysis | Spending on 위험 경감 | Spending is often not tagged by purpose |
| 사례 연구 | How evidence influenced decisions | Context-specific |
| Participatory processes | Resident priorities | Can be captured by organised interests |
Where this page’s references lead.
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질문과 답변.
Why do cities struggle to reduce risk?
What is own-source revenue?
What is the Disaster Resilience Scorecard for Cities?
Does GCRI advise municipalities on decisions?
Why does governance belong on a science platform?
Where is urban governance convened?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
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법률 문서.
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