Skip to content

GCRI · Kota dan Lingkungan Terbangun

Antarmuka tata kelola kota

City governments plan land, issue permits, run or regulate services and lead local emergency response, yet their powers, revenues and data are often set by national governments. Whether a city can reduce risk depends on that division of responsibility. This page sets out how municipal governance shapes urban risk, how its capacity is assessed, and what evidence serves mayors, councils and national ministries that share the work.

Ajukan pertanyaan Kembali ke Topik
01Daftar isi

Municipal governance interface in seven parts.

Dalam berkas ini7 bagian
  1. 01PertanyaannyaMunicipal governance interface: how the risk develops
  2. 02Di seluruh domainCities govern risks that national ministries split by sector
  3. 03IndikatorApa yang diukur, dan seberapa baik
  4. 04SumberDari mana bukti berasal
  5. 05KeputusanSiapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti
  6. 06Pertanyaan intiApa yang ditanyakan pakar
  7. 07MekanismeWhat drives the risk
02Pertanyaannya

Municipal governance interface: how the risk develops.

Policy questions and planning authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Mandates without means

Cities are often responsible for planning, drainage and local services but depend on national transfers and limited own revenue. Unfunded mandates leave pengurangan risiko undone.

Mekanisme

Boundaries split the urban area

A metropolitan area may span many municipalities, each planning separately. Floods, transport and housing markets cross those boundaries.

Mekanisme

Data are missing at city scale

National statistics rarely break down to neighbourhoods, and cities often lack cadastres, asset registers and hazard maps. Decisions are made without local evidence.

Mekanisme

Participation builds legitimacy

Plans developed with residents, including informal residents, are more likely to be implemented and to reflect local knowledge of risk.

03Geografi

People and hazards in India.

Population density, night lights and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Penduduk dan bahaya, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

People and hazards, framed on India.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Lapisan opsional (5 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Di seluruh domain

Cities govern risks that national ministries split by sector.

Governance analyses are designed for the seri Risiko dan Ketahanan Sistem Negara. Making Cities Resilient 2030 and its Disaster Resilience Scorecard give cities a common self-assessment; city governments decide.

  • Scorecard results cities choose to publish.
  • Municipal plans with review dates.
05Pantau

Register aset dengan hamparan bahaya.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Register aset dengan hamparan bahaya

Municipal governance interface · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay

13 public assets exposedGCRI · Kota dan Lingkungan Terbangun

Hamparan bahaya

skenario banjir pada register aset

SungaiLuas genangan banjirAset terpapar

Aset terpapar

H-01Klinik0.4
S-07Sekolah0.2
E-03Gardu induk1.4
W-02Stasiun pompa0.5

Opsi adaptasi

Tinggikan gardu E-031SedangKesinambungan layananDesain
Taman retensi di hulu13TinggiPanas, rekreasiKelayakan
Klinik tahan banjir H-011RendahAkses kesehatanDidanai
Asset register with hazard overlay: the screen’s structure, terms and states for Municipal governance interface.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Own-source revenueshare of municipal revenuetahunanMunicipal finance statisticsStatistik terbitan
Capital spending per residentlocal currency per persontahunanMunicipal budgetsStatistik terbitan
Cities with local disaster pengurangan risiko strategiespercent of citiestahunanKerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana 2015-2030 Monitor target EStatistik terbitan
Cadastre coveragepercent of parcels registeredper penilaianLand administration recordsStatistik terbitan
Plans adopted with public consultationpercent of plansper planning cyclePlanning recordsDILAPORKAN
Metropolitan coordination bodiespresence and mandateper penilaianLegal and institutional reviewDINYATAKAN
07Simulator

Stok, aliran, jeda, dan ambang titik balik.

Dua stok, tekanan dan kapasitas adaptif, joined by a reinforcing growth loop, a delayed balancing response and damage when pressure outruns capacity; past the threshold the system can tip. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows India; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Pertumbuhan tekanan
6,0% per tahun
Efektivitas kapasitas dalam menurunkan tekanan
4,0% per tahun
Respons investasi terhadap tekanan yang dirasakan
20%
Jeda persepsi
4.0 tahun
Ambang titik balik tekanan
indeks 60
Penguatan setelah melewati ambang
2.0 kali
Tahun yang disimulasikan
50 tahun

Pembacaan

Tekanan puncak
113 indeks
Kapasitas di akhir
indeks 186
Tahun di atas ambang
15.8 tahun
Angka, metode, dan sumber
TahunTekananKapasitasDirasakan
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Metode

  1. Dinamika sistem Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Transisi kritis dan titik balik Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Diagram lingkaran kausal Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stok, aliran, tundaan, dan ambang titik kritis. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Dinamika sistem (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); Transisi kritis dan titik kritis (Scheffer dan lainnya (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Diagram lingkar kausal (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
OECD and UCLG World Observatory on Subnational Government Finance and InvestmentSubnational government finance across countriesPublic, terms to check
Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana 2015-2030 Monitor target ELocal disaster pengurangan risiko strategiesPublik, ketentuan penggunaan PBB
UNDRR Disaster Resilience Scorecard for CitiesCity self-assessment of resilience across ten essentialsPublik, ketentuan penggunaan PBB
Global Covenant of Mayors reportingCity climate risk assessments and action plansPublic, terms per platform (to check)
Municipal budget and planning documentsRevenues, spending and plansPublic records, licence per city
09Simulator kembaran dan rantai dampak

Model municipal governance interface as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Kota dan lingkungan terbangun: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Banjir akibat sumbatan es
  • Gempa bumi
  • Kegagalan bendungan
  • Aftershock sequence (dipicu di hilir)
  • Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
  • Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
  • Longsor lereng (dipicu di hilir)
  • Longsoran batu (dipicu di hilir)
  • Tsunami (dipicu di hilir)
  • Keruntuhan bangunan (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Kegagalan pasokan air (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Puing bencana dan konflik (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Arus turbiditas (dipicu di hilir)
  • Stok yang rentan secara seismik dan struktural (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-5 Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-X5 Risiko kota dan lingkungan terbangun
  • NRS-H91 Keluarga bahaya: Tekanan perkotaan dan stok bangunan (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Profil paket domain: Kota perkotaan (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Keluarga bahaya: Zat persisten dan bioakumulatif (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Keluarga bahaya: Kegagalan limbah dan residu (NHS-1 poll.waste)

Pengamatan

  • Global Human Settlement Layer (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Penduduk berpetak WorldPop (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Tema bangunan Overture Maps (dicantumkan sebagai rujukan)
  • OpenStreetMap (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indikator Pembangunan Dunia (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kerugian ekonomi langsung terhadap PDB global, kerusakan infrastruktur kritis, dan jumlah gangguan layanan dasar yang disebabkan oleh bencana
  • Proporsi pemerintah daerah yang mengadopsi dan melaksanakan strategi pengurangan risiko bencana lokal sesuai dengan strategi nasional
  • Proporsi penduduk perkotaan yang tinggal di permukiman kumuh, permukiman informal, atau perumahan tidak layak
  • Persentase pemerintah daerah yang mengadopsi dan melaksanakan strategi pengurangan risiko bencana lokal sesuai dengan strategi nasional

Contoh geografi

  • India: 65 sel heksagonal
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
10Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
Mayors and city councilsWhich pengurangan risiko responsibilities to prioritise and fundCapacity profiles; scorecard results
National ministries of local government and financeHow to align mandates, transfers and borrowing powersMunicipal finance evidence
Metropolitan authoritiesHow to coordinate planning across municipalitiesCoordination reviews

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Municipal capacity profiles for tata kelola risiko
  • Metropolitan coordination reviews
  • City data inventories showing evidence gaps
  • Briefs on fiscal and legal arrangements for local risk reduction
11Metode dan bukti

How municipal governance interface is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model sistem

The couplings between the systems in municipal governance interface: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++KotaInfrastruktur kritisMasyarakatKomunitasEkonomiR penguatB penyeimbang
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Pertanyaan inti

Apa yang ditanyakan pakar.

  1. 01

    Who holds which powers?

    How planning, building control, utilities and emergency management are divided between local, regional and national government.

  2. 02

    Can cities act on evidence?

    Whether municipalities have the mandate, revenue, data and staff to use risk information.

  3. 03

    How is evidence used?

    How risk assessments enter plans, budgets and permits, and where they are ignored.

  4. 04

    Who is heard?

    How residents, especially in informal areas, take part in local decisions.

13Mekanisme

What drives the risk.

Fiscal capacity limits action. Many cities depend on transfers from national government and have little own-source revenue to invest in drainage, retrofits or enforcement. Metropolitan areas often span many municipalities, fragmenting authority over shared risks such as river flooding.

Enforcement gaps matter as much as rules. Building codes and zoning reduce risk only when they are applied, which requires inspectors, procedures and political support.

Evidence enters decisions through people and processes. Risk information that arrives in the wrong format, at the wrong time or without a responsible owner is rarely used.

Electoral cycles and long-lived risks pull in different directions. Drainage and retrofits pay off over decades, while their costs fall within a single term. Institutions that outlast terms, such as statutory plans, independent technical units and ring-fenced budgets, help evidence persist across changes of leadership.

14Metode dan batasan

Cara bukti dihimpun, dan di mana batasnya.

Metode atau dataApa yang ditampilkannyaBatasannya
Institutional mappingWho holds which powersFormal powers differ from practice
Budget analysisSpending on pengurangan risikoSpending is often not tagged by purpose
Studi kasusHow evidence influenced decisionsSpesifik konteks
Participatory processesResident prioritiesCan be captured by organised interests
15Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

  1. Ilmu sosial dan perilakuSurvei perumahan dan penguasaan lahan · Riset perencanaan partisipatif · Kajian penggusuranDiterapkan di sini
    Kanonis · STEM Commons
  2. Sistem informasi geospasialBasis data keterpaparan perkotaan · Pemetaan oleh masyarakat · Lapisan bahaya untuk perencanaanDiterapkan di sini
    Kanonis · STEM Commons
  3. Statistik spasial dan geostatistikEstimasi area kecil · Pengelompokan spasial ketertinggalan · Interpolasi suhu perkotaanDiterapkan di sini
    Kanonis · STEM Commons
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

17Pertanyaan

Tanya jawab.

Why do cities struggle to reduce risk?
Common reasons include responsibilities without matching revenue, fragmented metropolitan governance, missing local data and limited technical staff.
What is own-source revenue?
Revenue a local government raises itself, such as property taxes and fees, as opposed to transfers from national government.
What is the Disaster Resilience Scorecard for Cities?
A UNDRR self-assessment tool that helps cities review their resilience against ten essentials and identify priorities.
Does GCRI advise municipalities on decisions?
GCRI can provide evidence and technical options through programmes. Decisions remain with the municipality under its own rules.
Why does governance belong on a science platform?
Because evidence that cannot enter a decision process does not reduce risk. Studying that interface is part of the science.
Where is urban governance convened?
At The Global Risks Forum (GRF), including subnational governance.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIKota dan Lingkungan TerbangunRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalRingkasan Bukti

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Kota dan Lingkungan Terbangun

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.