GCRI · शहर और निर्मित पर्यावरण
भवन और ताप
Cities are hotter than their surroundings, and their buildings decide how much of that heat reaches the people inside. Dark surfaces, dense construction, little shade and waste heat raise urban temperatures, while poorly insulated or unventilated homes trap heat at night. This page sets out how urban heat develops, how it is measured inside and out, and what evidence serves the health, housing and city authorities that respond to it.
Buildings and heat on the record.
Buildings and heat: how the risk develops.
Building performance and urban heat. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
The urban heat island
Paved and built surfaces absorb sunlight and release it slowly, while less vegetation means less evaporative cooling. Cities stay warmer than rural areas, especially at night.
Indoor heat follows the building
Insulation, orientation, glazing, ventilation, thermal mass and roof colour set indoor temperatures. Top-floor flats and lightweight roofs can be much hotter than outside air.
Exposure is unequal
Older people, those with chronic illness, outdoor workers and people in poor housing face the greatest risk. Hot neighbourhoods often have fewer trees and poorer housing.
Cooling raises demand
Air conditioning protects health but raises electricity demand and waste heat. Peak demand during heatwaves can strain grids, and those who cannot afford cooling remain exposed.
Climate signals in India.
Daytime surface heat, population density and night-time surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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परतें 3
इस पृष्ठ के लिए जलवायु संकेत
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं)
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- 8 दिन; उपग्रह 8-दिवसीय संयुक्त; लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-09-14
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाई गई तिथि पर समाप्त होने वाले 8 दिनों में भूमि का उपग्रह-आधारित त्वचा-तापमान, ताप जोखिम-संपर्क का सूचक; यह वायु तापमान, ताप सूचकांक या ताप चेतावनी नहीं है।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- अनुमानित
- स्रोत
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
- प्रदाता
- NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
- लाइसेंस
- CC BY 4.0
- संस्करण-वर्ष
- null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- 2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का जनगणना-आधारित अनुमान, जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया; किसी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं)
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- 8 दिन; उपग्रह 8-दिवसीय संयुक्त; लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-09-14
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- Satellite skin temperature of the ground at night, when lack of cooling matters for health; not air temperature or a heat warning.
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह चित्र
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
- स्रोत
- MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- प्रदाता
- NASA LP DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2024-01-01
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- प्रदाता
- NASA LAADS DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-12
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाई गई तिथि के लिए उपग्रह-आधारित रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और कटौतियों का प्रतिनिधि-सूचक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
कीबोर्ड, मानचित्र पर फ़ोकस होने पर
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नवीनतम उपलब्ध
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth
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Climate signals, framed on India.उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।
डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSस्रोत और लाइसेंस
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
- Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
- © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
- प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
- लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान, 5 दिन, PM2.5 (CAMS, Open-Meteo के माध्यम से): संशोधित Copernicus वायुमंडल निगरानी सेवा की 2026 की जानकारी शामिल है।
- पिछले वर्ष का दैनिक तापमान (ERA5, Open-Meteo के माध्यम से): संशोधित Copernicus जलवायु परिवर्तन सेवा की 2026 की जानकारी शामिल है।
- पिछले वर्ष का दैनिक तापमान और धूप (NASA POWER): यह डेटा NASA पृथ्वी विज्ञान/अनुप्रयुक्त विज्ञान कार्यक्रम द्वारा वित्तपोषित NASA लैंगली अनुसंधान केंद्र (LaRC) POWER परियोजना से प्राप्त किया गया।
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
परतें और तिथियाँ
- भू-सतह तापमान, दिन, 8-दिवसीय संयोजन: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय, NASA LANCE · 14 सितंबर 2026
- जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
- रात्रि भूमि सतह तापमान, 8-दिवसीय संयोजन: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय, NASA LANCE · 14 सितंबर 2026
- वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
- भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026
Buildings are where heat meets people.
Building heat studies are designed for the देश त्रैमासिक शृंखला. UNEP’s Global Cooling Watch (2023) and WMO and WHO heat-health guidance (2015) frame the evidence.
- Indoor temperature monitoring data.
- Evaluations of passive cooling.
Urban heat console.
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस विषय का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।
प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।
| संकेतक | इकाई | लय | स्रोत प्रकार | लेबल |
|---|---|---|---|---|
| Land surface temperature | degrees Celsius | per satellite overpass | Satellite thermal imagery | प्रेक्षित |
| Air temperature difference urban to rural | degrees Celsius | hourly | Urban and reference weather stations | प्रेक्षित |
| Indoor temperature in monitored dwellings | degrees Celsius | hourly | Indoor sensors | प्रेक्षित |
| Tree canopy cover | percent of area | प्रति आकलन | Aerial and satellite imagery | प्रेक्षित |
| Heat-related excess mortality | deaths above expected | per heat season | Mortality statistics and models | अनुमानित |
| Households with access to cooling | percent of households | per survey | Household surveys | रिपोर्ट किया गया |
Model buildings and heat as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile शहर और निर्मित पर्यावरण: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.
संकट
- हिम-अवरोध बाढ़
- भूकंप
- बाँध विफलता
- Aftershock sequence (नीचे की ओर प्रेरित)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
- Water supply failure (set off downstream)
- बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
प्रणालियाँ और युग्मन
नियंत्रण
NS-0संविधान और सिद्धांतNS-3जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)NS-5आकृति, मानचित्र और विज़ुअलाइज़ेशन मानक (UI/UX किट सहित)NS-9प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)NS-10नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)NS-11सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)NRS-X5शहर और निर्मित पर्यावरण जोखिमNRS-H91संकट कुल: शहरी और भवन-भंडार पर दबाव (NHS-1 infra.urban)NRS-H113संकट परिवार: वित्तीय-प्रणाली की नाज़ुकता (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7क्षेत्र पैक प्रोफ़ाइल: शहर शहरी (DOMAIN-007)NRS-H31संकट परिवार: स्थायी और जैव-संचयी पदार्थ (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34संकट परिवार: अपशिष्ट और अवशेष संबंधी विफलताएँ (NHS-1 poll.waste)
अवलोकन
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
उदाहरण भूगोल
- India: 65 hexagonal cells
- बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
- पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
- आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
- सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
साक्ष्य कहाँ से आता है।
नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।
| स्रोत | यह क्या देता है | लाइसेंस वर्ग |
|---|---|---|
| Landsat Collection 2 surface temperature (USGS) | Land surface temperature at thirty-metre resolution | Public domain, US government data |
| ECOSTRESS (NASA) | Land surface temperature at different times of day | Open, NASA data policy |
| Copernicus Urban Atlas and street tree layer | Urban land use and trees for European cities | Free, Copernicus terms |
| WHO and WMO heat-health guidance | Heat-health action planning and warning प्रणालियाँ | Public, WHO and WMO terms of use |
| IEA cooling and buildings data | Cooling demand and appliance ownership | Licence per dataset (to check) |
युग्मित जोखिम, लागू प्रतिक्रिया।
वे क्षेत्र जिन्हें लू प्रभावित करती है और वे एक-दूसरे पर कितनी मज़बूती से निर्भर हैं: किसी अध्ययन को किन्हें साथ में देखना और मॉडल करना होता है।
संदर्भ चुनें
क्षेत्रक · लूप्रतिबल
स्तंभ · लूKPI
इस संदर्भ मेंनिर्भरता या हस्तांतरण, जितना भारी उतना मज़बूतइस संदर्भ से बाहर
कार्यक्रम वर्षसभी चरण
संदर्भ
लू
शीतलन माँग ग्रिड को चरम पर पहुँचाती है जबकि नदियाँ गर्म होती हैं; ऊष्मा तनाव अस्पतालों को भरता है और फ़सलों को मुरझाता है।
W · E · I · F · H · B
जोखिम
- क्षेत्रक
- 4 6 में से
- संबंध
- 6 15 में से
- युग्मन
- 0.43 कुल का हिस्सा
किसी कोने, रेखा या पंक्ति पर कर्सर ले जाएँ, ताकि उसे दोनों ओर पता लगाया जा सके।
मार्ग
लू पर लागू
L · F · U · S · R · A
प्रतिक्रिया
- स्तंभ
- 4 6 में से
- हस्तांतरण
- 10 18 में से
- लूप
- 5 बंद
अपेक्षित मूल्य
- दाँव पर क्या है
- –कोई प्रकाशित बेंचमार्क नहीं
- समुत्थानशीलता पर प्रतिफल
- –कोई प्रकाशित बेंचमार्क नहीं
- टाली गई हानि
- 1,190प्रति वर्ष टाली गई मृत्युHess et al., J. Environ. Public Health, 2018
कोई स्तंभ, रेखा या पंक्ति पर कर्सर ले जाकर पढ़ें कि वह कैसे लागू होती है।
A: एक शिक्षण सोपान (आघात 0.6, लाभ 0.35, चार चक्र) एक सामान्य शहर-क्षेत्र के शिक्षण मानों पर, मापन नहीं। B: उदाहरणात्मक अनुप्रयोग और प्रत्येक स्तंभ जिस KPI के प्रति उत्तरदायी है; मान प्रकाशित बेंचमार्क हैं, उद्धृत, पूर्वानुमान नहीं। खुली घटनाएँ: NASA EONET, लाइव।
कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| निर्णय कौन लेता है | प्रश्न | यह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है |
|---|---|---|
| City governments | Where to plant trees, add shade and cool surfaces first | Heat maps; canopy cover; vulnerability profiles |
| Public health agencies | Who to reach and when during heatwaves | Vulnerability profiles; excess mortality साक्ष्य |
| Building regulators and housing agencies | Which standards and retrofits prevent indoor overheating | Indoor overheating assessments |
इस विषय से उत्पन्न आउटपुट
- Urban heat maps combining satellite, station and sensor evidence
- Indoor overheating assessments for housing types
- Heat vulnerability profiles by neighbourhood
- Evidence notes for heat-health action plans
How buildings and heat is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
प्रणाली मॉडल
The couplings between the systems in buildings and heat: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
विशेषज्ञ क्या पूछते हैं।
- 01
Where is heat most dangerous?
Which neighbourhoods and building types reach the highest indoor and outdoor temperatures.
- 02
Who is most at risk?
Older people, people living alone, those with chronic illness, outdoor workers and residents of top-floor or poorly ventilated homes.
- 03
What reduces indoor heat?
The effect of shading, insulation, ventilation, reflective surfaces and thermal mass.
- 04
How does cooling affect the grid?
How rising air-conditioning demand interacts with power supply during heatwaves.
What drives the risk.
समाज को चलाने वाली urban heat island arises because built surfaces absorb and store solar energy and release it slowly, vegetation and evaporation are reduced, and vehicles, industry and cooling equipment add waste heat. Night-time warmth is particularly harmful because bodies cannot recover.
Indoor conditions depend on design. Lightweight roofs, large unshaded glazing and poor ventilation can make homes hotter than outdoors. Insulation helps or harms depending on climate and ventilation. Mechanical cooling protects occupants but raises electricity demand and adds heat outside.
Heat risk is social. Isolation, poverty and illness turn high temperatures into deaths, which is why public health and housing must be considered together.
साक्ष्य कैसे एकत्र किया जाता है, और कहाँ रुकता है।
| पद्धति या डेटा | यह क्या दिखाता है | इसकी सीमा |
|---|---|---|
| Thermal satellite imagery | Surface temperature patterns | Surface is not air or indoor temperature |
| Street and indoor sensors | Actual temperatures people experience | Sparse networks, calibration needs |
| Building energy simulation | Performance of design options | Depends on occupant behaviour assumptions |
| Health records | Heat-related illness and mortality | Under-recording and attribution limits |
इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।
- 01ऊर्जा उत्पादन, भंडारण और ग्रिड प्रौद्योगिकीभवन ऊर्जा और अति-ताप · छत पर सौर क्षमता · ऊर्जा निर्धनता मानचित्रणयहाँ लागू
- 02सेंसर, IoT और अवलोकन नेटवर्ककम लागत वाले वायु और ताप सेंसर · नाली और बाढ़ सेंसर · शहरी संवेदन में निजतायहाँ लागू
- 03स्थानिक सांख्यिकी और भू-सांख्यिकीलघु-क्षेत्र अनुमान · वंचना का स्थानिक समूहन · शहरी तापमान का प्रक्षेपयहाँ लागू
- 04जल और पर्यावरण अभियांत्रिकीशहरी जल निकासी डिज़ाइन · असेवित क्षेत्रों के लिए स्वच्छता · अपशिष्ट और जल निकासी संबंधयहाँ लागू
- 05सामाजिक और व्यवहार विज्ञानआवास और स्वामित्व सर्वेक्षण · सहभागी योजना अनुसंधान · विस्थापन अध्ययनयहाँ लागू
Where this page’s references lead.
वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
प्रश्न और उत्तर।
What is the urban heat island?
Why is land surface temperature different from air temperature?
How can buildings stay cooler?
Is air conditioning the answer to urban heat?
Does the platform issue heat warnings?
Why does night-time temperature matter?
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- ईमेलगेटवे GW-GCRIइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
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कानूनी दस्तावेज़।
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