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GCRI · 도시와 건조 환경

건물과 폭염

Cities are hotter than their surroundings, and their buildings decide how much of that heat reaches the people inside. Dark surfaces, dense construction, little shade and waste heat raise urban temperatures, while poorly insulated or unventilated homes trap heat at night. This page sets out how urban heat develops, how it is measured inside and out, and what evidence serves the health, housing and city authorities that respond to it.

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01등록

Buildings and heat on the record.

자료집Cities and Built Environment · topic
  1. 01질문메커니즘 4개
  2. 02분야육각형 필드 판
  3. 03지표6
  4. 04출처5
  5. 05결정 권한 보유자3
  6. 06방법5
02질문

Buildings and heat: how the risk develops.

Building performance and urban heat. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

메커니즘

The urban heat island

Paved and built surfaces absorb sunlight and release it slowly, while less vegetation means less evaporative cooling. Cities stay warmer than rural areas, especially at night.

메커니즘

Indoor heat follows the building

Insulation, orientation, glazing, ventilation, thermal mass and roof colour set indoor temperatures. Top-floor flats and lightweight roofs can be much hotter than outside air.

메커니즘

Exposure is unequal

Older people, those with chronic illness, outdoor workers and people in poor housing face the greatest risk. Hot neighbourhoods often have fewer trees and poorer housing.

메커니즘

Cooling raises demand

Air conditioning protects health but raises electricity demand and waste heat. Peak demand during heatwaves can strain grids, and those who cannot afford cooling remain exposed.

03지리

Climate signals in India.

Daytime surface heat, population density and night-time surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

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레이어 3

이 페이지의 기후 신호

이 레이어 소개
증거
관측(지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음)
출처
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
8일, 위성 8일 합성, 지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음
빌드 시점 최신
2026-09-14
해결
약 1 km 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 열 노출 지표이며 기온, 열지수, 폭염 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
생산 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해결
약 1 km 격자
불확실성
2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음)
출처
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
8일, 위성 8일 합성, 지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음
빌드 시점 최신
2026-09-14
해결
약 1 km 격자
불확실성
Satellite skin temperature of the ground at night, when lack of cooling matters for health; not air temperature or a heat warning.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

Climate signals, framed on India.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRS출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
  • 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
  • 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

레이어와 날짜

  • 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 야간 지표면 온도, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일

04영역 전반

Buildings are where heat meets people.

Building heat studies are designed for the 국가 분기 시리즈. UNEP’s Global Cooling Watch (2023) and WMO and WHO heat-health guidance (2015) frame the evidence.

  • Indoor temperature monitoring data.
  • Evaluations of passive cooling.
05모니터링

Urban heat console.

팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

Urban heat console: the screen’s structure, terms and states for Buildings and heat.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06지표

측정되는 것과 그 정확도.

각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.

지표단위주기출처 유형라벨
Land surface temperaturedegrees Celsiusper satellite overpassSatellite thermal imagery관측
Air temperature difference urban to ruraldegrees CelsiushourlyUrban and reference weather stations관측
Indoor temperature in monitored dwellingsdegrees CelsiushourlyIndoor sensors관측
Tree canopy coverpercent of area평가별Aerial and satellite imagery관측
Heat-related excess mortalitydeaths above expectedper heat seasonMortality statistics and models추정
Households with access to coolingpercent of householdsper surveyHousehold surveys보고됨
07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model buildings and heat as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 도시와 건조 환경: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 얼음 둑 홍수
  • 지진
  • 댐 붕괴
  • Aftershock sequence (하류에서 유발)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • 광역 정전(하류에서 유발)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-5 도표, 지도 및 시각화 표준(UI/UX 키트 포함)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-X5 도시와 건조 환경 리스크
  • NRS-H91 재해군: 도시 및 건축물 재고 스트레스(NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 영역 팩 프로필: 도시(DOMAIN-007)
  • NRS-H31 재해 계열: 잔류성 및 생물농축성 물질(NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 재해 계열: 폐기물 및 잔류물 관리 실패(NHS-1 poll.waste)

관측

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

예시 지리

  • India: 65 hexagonal cells
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
08출처

근거의 출처.

이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.

출처제공하는 것라이선스 등급
Landsat Collection 2 surface temperature (USGS)Land surface temperature at thirty-metre resolutionPublic domain, US government data
ECOSTRESS (NASA)Land surface temperature at different times of dayOpen, NASA data policy
Copernicus Urban Atlas and street tree layerUrban land use and trees for European citiesFree, Copernicus terms
WHO and WMO heat-health guidanceHeat-health action planning and warning 시스템Public, WHO and WMO terms of use
IEA cooling and buildings dataCooling demand and appliance ownershipLicence per dataset (to check)
09리스크와 대응

결합 리스크, 실천하는 대응.

부문 폭염 가 영향을 미치는 부문과 그 상호의존 정도: 연구에서 함께 관측하고 모델링해야 할 대상.

맥락 선택

A여섯 부문에 걸친 결합 리스크6 / 15 관계

부문 · 폭염스트레스

예시: 측정값이 아니라 교육용 값으로 만든 교육용 연쇄 반응.
B여섯 기둥에 걸친 적용 대응인계 10 / 18건

기둥 · 폭염KPI

예시용 적용 사례로, 값은 공표된 기준값이며 판독 결과에 인용되어 있습니다.

이 맥락에서의존 또는 인계, 굵을수록 강함이 맥락 밖

맥락

폭염

냉방 수요가 전력망을 최대 부하로 몰아가는 동안 강물은 따뜻해집니다. 열 스트레스는 병원을 채우고 작물을 시들게 합니다.

W · E · I · F · H · B

리스크

부문
4 / 6
관계
6 / 15
연계
0.43 전체 대비 비율

꼭짓점, 선, 행에 마우스를 올리면 양쪽에 걸친 연결을 추적합니다.

경로

폭염에 적용

L · F · U · S · R · A

대응

기둥
4 / 6
인계
10 / 18
순환 고리
5 종료됨

기댓값

걸려 있는 것
–공표된 기준값 없음
회복력 투자수익
–공표된 기준값 없음
회피된 손실
1,190연간 회피되는 사망Hess et al., J. Environ. Public Health, 2018

기둥, 선, 행에 마우스를 올리면 어떻게 적용되는지 확인할 수 있습니다.

A: 전형적인 도시권의 교육용 값에 대한 교육용 연쇄(충격 0.6, 이득 0.35, 4회전)이며 측정값이 아닙니다. B: 예시 적용과 각 기둥이 답하는 KPI이며, 값은 인용된 공표 벤치마크로 예측이 아닙니다. 공개 사건: NASA EONET, 실시간.

10결정

누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

결정 주체질문이 페이지가 제공하는 근거
City governmentsWhere to plant trees, add shade and cool surfaces firstHeat maps; canopy cover; vulnerability profiles
Public health agenciesWho to reach and when during heatwavesVulnerability profiles; excess mortality 근거
Building regulators and housing agenciesWhich standards and retrofits prevent indoor overheatingIndoor overheating assessments

이 주제가 생산하는 산출물

  • Urban heat maps combining satellite, station and sensor evidence
  • Indoor overheating assessments for housing types
  • Heat vulnerability profiles by neighbourhood
  • Evidence notes for heat-health action plans
11방법과 근거

How buildings and heat is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

시스템 모형

The couplings between the systems in buildings and heat: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++도시핵심 인프라사회지역사회경제R 강화B 균형
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
12핵심 질문

전문가가 묻는 것.

  1. 01

    Where is heat most dangerous?

    Which neighbourhoods and building types reach the highest indoor and outdoor temperatures.

  2. 02

    Who is most at risk?

    Older people, people living alone, those with chronic illness, outdoor workers and residents of top-floor or poorly ventilated homes.

  3. 03

    What reduces indoor heat?

    The effect of shading, insulation, ventilation, reflective surfaces and thermal mass.

  4. 04

    How does cooling affect the grid?

    How rising air-conditioning demand interacts with power supply during heatwaves.

13메커니즘

What drives the risk.

사회를 움직이는 urban heat island arises because built surfaces absorb and store solar energy and release it slowly, vegetation and evaporation are reduced, and vehicles, industry and cooling equipment add waste heat. Night-time warmth is particularly harmful because bodies cannot recover.

Indoor conditions depend on design. Lightweight roofs, large unshaded glazing and poor ventilation can make homes hotter than outdoors. Insulation helps or harms depending on climate and ventilation. Mechanical cooling protects occupants but raises electricity demand and adds heat outside.

Heat risk is social. Isolation, poverty and illness turn high temperatures into deaths, which is why public health and housing must be considered together.

14방법과 한계

근거가 수집되는 방식과 그 한계.

방법 또는 데이터표시 내용그 한계
Thermal satellite imagerySurface temperature patternsSurface is not air or indoor temperature
Street and indoor sensorsActual temperatures people experienceSparse networks, calibration needs
Building energy simulationPerformance of design optionsDepends on occupant behaviour assumptions
Health recordsHeat-related illness and mortalityUnder-recording and attribution limits
15방법

연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.

  1. 에너지 발전, 저장 및 전력망 기술건물 에너지와 과열 · 옥상 태양광 잠재력 · 에너지 빈곤 매핑이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  2. 센서, IoT 및 관측 네트워크저가형 대기·열 센서 · 배수·홍수 센서 · 도시 센싱에서의 개인정보 보호이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  3. 공간 통계와 지구통계학소지역 추정 · 불리한 여건의 공간 군집화 · 도시 기온 보간이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  4. 수자원 및 환경 공학도시 배수 설계 · 미공급 지역을 위한 위생 시설 · 폐기물과 배수의 연계이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  5. 사회 및 행동과학주거와 점유 형태 조사 · 참여형 계획 연구 · 이주 연구이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.

17질문

질문과 답변.

What is the urban heat island?
The tendency of cities to be warmer than their rural surroundings, especially at night, because built surfaces store heat and there is less vegetation and evaporation.
Why is land surface temperature different from air temperature?
Satellites measure how hot surfaces are, which can be far hotter than the air above them in sun. Air temperature and humidity govern human heat stress.
How can buildings stay cooler?
Through shading, insulation, reflective roofs, ventilation and thermal mass, and in the street through trees and green space, guided by local climate and building codes.
Is air conditioning the answer to urban heat?
It protects occupants, but it raises electricity demand and outdoor heat. Passive design, shading and greening reduce the need for it.
Does the platform issue heat warnings?
No. Heat-health warnings come from mandated public health and meteorological authorities.
Why does night-time temperature matter?
Because people recover from daytime heat at night. Warm nights in dense districts are strongly associated with heat-related harm.
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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI도시와 건조 환경글로벌 부문 리스크와 회복력근거 브리프

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법률

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