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GCRI · Città e ambiente costruito

Edifici e calore

Cities are hotter than their surroundings, and their buildings decide how much of that heat reaches the people inside. Dark surfaces, dense construction, little shade and waste heat raise urban temperatures, while poorly insulated or unventilated homes trap heat at night. This page sets out how urban heat develops, how it is measured inside and out, and what evidence serves the health, housing and city authorities that respond to it.

01Registrare

Buildings and heat on the record.

02La domanda

Buildings and heat: how the risk develops.

Building performance and urban heat. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Meccanismo

The urban heat island

Paved and built surfaces absorb sunlight and release it slowly, while less vegetation means less evaporative cooling. Cities stay warmer than rural areas, especially at night.

Meccanismo

Indoor heat follows the building

Insulation, orientation, glazing, ventilation, thermal mass and roof colour set indoor temperatures. Top-floor flats and lightweight roofs can be much hotter than outside air.

Meccanismo

Exposure is unequal

Older people, those with chronic illness, outdoor workers and people in poor housing face the greatest risk. Hot neighbourhoods often have fewer trees and poorer housing.

Meccanismo

Cooling raises demand

Air conditioning protects health but raises electricity demand and waste heat. Peak demand during heatwaves can strain grids, and those who cannot afford cooling remain exposed.

03Geografia

Climate signals in India.

Daytime surface heat, population density and night-time surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Segnali climatici, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
Più recenti alla build
2026-09-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
Più recenti alla build
2026-09-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Satellite skin temperature of the ground at night, when lack of cooling matters for health; not air temperature or a heat warning.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Climate signals, framed on India.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Livelli e date

  • Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Temperatura della superficie terrestre, notte, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026

04Tra i domini

Buildings are where heat meets people.

05Monitoraggio

Urban heat console.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Urban heat console: the screen’s structure, terms and states for Buildings and heat.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Indicatori

Cosa viene misurato e con quale accuratezza.

Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.

IndicatoreUnitàCadenzaTipo di fonteEtichetta
Land surface temperaturedegrees Celsiusper satellite overpassSatellite thermal imageryOSSERVATO
Air temperature difference urban to ruraldegrees CelsiushourlyUrban and reference weather stationsOSSERVATO
Indoor temperature in monitored dwellingsdegrees CelsiushourlyIndoor sensorsOSSERVATO
Tree canopy coverpercent of areaper valutazioneAerial and satellite imageryOSSERVATO
Heat-related excess mortalitydeaths above expectedper heat seasonMortality statistics and modelsSTIMATO
Households with access to coolingpercent of householdsper surveyHousehold surveysRIPORTATO
07Simulatore di gemello e cascata

Model buildings and heat as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Città e ambiente costruito: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Alluvione da ingorgo di ghiaccio
  • Terremoto
  • Cedimento di diga
  • Aftershock sequence (innescato a valle)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Alluvione fluviale (innescata a valle)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-5 Standard per figure, mappe e visualizzazioni (con il kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NRS-X5 Rischio delle città e dell'ambiente costruito
  • NRS-H91 Famiglia di pericoli: stress urbano e del patrimonio edilizio (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Famiglia di pericoli: fragilità del sistema finanziario (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Profilo del pacchetto di dominio: città e aree urbane (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Famiglia di pericoli: sostanze persistenti e bioaccumulabili (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Famiglia di pericoli: cedimenti di rifiuti e residui (NHS-1 poll.waste)

Osservazione

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Geografia di esempio

  • India: 65 hexagonal cells
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
08Fonti

Da dove provengono le evidenze.

Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.

FonteCosa fornisceClasse di licenza
Landsat Collection 2 surface temperature (USGS)Land surface temperature at thirty-metre resolutionPublic domain, US government data
ECOSTRESS (NASA)Land surface temperature at different times of dayOpen, NASA data policy
Copernicus Urban Atlas and street tree layerUrban land use and trees for European citiesFree, Copernicus terms
WHO and WMO heat-health guidanceHeat-health action planning and warning sistemiPublic, WHO and WMO terms of use
IEA cooling and buildings dataCooling demand and appliance ownershipLicence per dataset (to check)
09Rischio e risposta

Rischio accoppiato, risposta applicata.

I settori toccati dall' ondata di calore e quanto dipendono l'uno dall'altro: ciò che uno studio deve osservare e modellare insieme.

Scegli un contesto

ARischio accoppiato in sei settori6 / 15 relazioni

Settori · Ondata di calorePressione

Illustrativo: una cascata didattica su valori didattici, non misure.
BRisposta applicata nei sei pilastri10 / 18 passaggi di consegne

Pilastri · Ondata di caloreKPI

Applicazioni illustrative; i valori sono riferimenti pubblicati, citati nella lettura dei risultati.

In questo contestoDipendenza o passaggio di consegne: più spesso, più forteAl di fuori di questo contesto

Contesto

Ondata di calore

La domanda di raffrescamento porta la rete al picco mentre i fiumi si riscaldano; lo stress da calore riempie gli ospedali e fa appassire le colture.

W · E · I · F · H · B

Rischio

Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.43 quota sul totale

Passa il puntatore su un angolo, una linea o una riga per seguirlo su entrambi i lati.

Percorso

Applicato alle ondate di calore

L · F · U · S · R · A

Risposta

Pilastri
4 di 6
Passaggi di consegne
10 di 18
Cicli
5 chiuso

Valore atteso

Che cosa è in gioco
–nessun parametro di riferimento pubblicato
Ritorno sulla resilienza
–nessun parametro di riferimento pubblicato
Perdita evitata
1,190decessi evitati all'annoHess et al., J. Environ. Public Health, 2018

Passa il puntatore su un pilastro, una linea o una riga per leggere come viene applicato.

A: una cascata didattica (shock 0.6, guadagno 0.35, quattro cicli) su valori didattici per una tipica regione urbana, non misurazioni. B: applicazioni illustrative e il KPI di cui risponde ciascun pilastro; i valori sono parametri di riferimento pubblicati, citati, non previsioni. Eventi aperti: NASA EONET, in tempo reale.

10Decisioni

Chi decide, e a cosa servono le evidenze.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Chi decideLa domandaEvidenze fornite da questa pagina
City governmentsWhere to plant trees, add shade and cool surfaces firstHeat maps; canopy cover; vulnerability profiles
Public health agenciesWho to reach and when during heatwavesVulnerability profiles; excess mortality evidenze
Building regulators and housing agenciesWhich standards and retrofits prevent indoor overheatingIndoor overheating assessments

Output prodotti da questo argomento

  • Urban heat maps combining satellite, station and sensor evidence
  • Indoor overheating assessments for housing types
  • Heat vulnerability profiles by neighbourhood
  • Evidence notes for heat-health action plans
11Metodi ed evidenze

How buildings and heat is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello di sistema

The couplings between the systems in buildings and heat: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++CittàInfrastrutture criticheSocietàComunitàEconomiaR di rinforzoB bilanciamento
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
12Questioni centrali

Cosa si chiedono gli esperti.

  1. 01

    Where is heat most dangerous?

    Which neighbourhoods and building types reach the highest indoor and outdoor temperatures.

  2. 02

    Who is most at risk?

    Older people, people living alone, those with chronic illness, outdoor workers and residents of top-floor or poorly ventilated homes.

  3. 03

    What reduces indoor heat?

    The effect of shading, insulation, ventilation, reflective surfaces and thermal mass.

  4. 04

    How does cooling affect the grid?

    How rising air-conditioning demand interacts with power supply during heatwaves.

13Meccanismi

What drives the risk.

Il urban heat island arises because built surfaces absorb and store solar energy and release it slowly, vegetation and evaporation are reduced, and vehicles, industry and cooling equipment add waste heat. Night-time warmth is particularly harmful because bodies cannot recover.

Indoor conditions depend on design. Lightweight roofs, large unshaded glazing and poor ventilation can make homes hotter than outdoors. Insulation helps or harms depending on climate and ventilation. Mechanical cooling protects occupants but raises electricity demand and adds heat outside.

Heat risk is social. Isolation, poverty and illness turn high temperatures into deaths, which is why public health and housing must be considered together.

14Metodi e limiti

Come si raccolgono le evidenze e dove si fermano.

Metodo o datiCosa mostraIl suo limite
Thermal satellite imagerySurface temperature patternsSurface is not air or indoor temperature
Street and indoor sensorsActual temperatures people experienceSparse networks, calibration needs
Building energy simulationPerformance of design optionsDepends on occupant behaviour assumptions
Health recordsHeat-related illness and mortalityUnder-recording and attribution limits
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.

17Domande

Domande e risposte.

What is the urban heat island?
The tendency of cities to be warmer than their rural surroundings, especially at night, because built surfaces store heat and there is less vegetation and evaporation.
Why is land surface temperature different from air temperature?
Satellites measure how hot surfaces are, which can be far hotter than the air above them in sun. Air temperature and humidity govern human heat stress.
How can buildings stay cooler?
Through shading, insulation, reflective roofs, ventilation and thermal mass, and in the street through trees and green space, guided by local climate and building codes.
Is air conditioning the answer to urban heat?
It protects occupants, but it raises electricity demand and outdoor heat. Passive design, shading and greening reduce the need for it.
Does the platform issue heat warnings?
No. Heat-health warnings come from mandated public health and meteorological authorities.
Why does night-time temperature matter?
Because people recover from daytime heat at night. Warm nights in dense districts are strongly associated with heat-related harm.
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