GCRI · Villes et environnement bâti

Bâtiments et chaleur

Cities are hotter than their surroundings, and their buildings decide how much of that heat reaches the people inside. Dark surfaces, dense construction, little shade and waste heat raise urban temperatures, while poorly insulated or unventilated homes trap heat at night. This page sets out how urban heat develops, how it is measured inside and out, and what evidence serves the health, housing and city authorities that respond to it.

01Registre

Buildings and heat on the record.

02La question

Buildings and heat: how the risk develops.

Building performance and urban heat. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

The urban heat island

Paved and built surfaces absorb sunlight and release it slowly, while less vegetation means less evaporative cooling. Cities stay warmer than rural areas, especially at night.

Mécanisme

Indoor heat follows the building

Insulation, orientation, glazing, ventilation, thermal mass and roof colour set indoor temperatures. Top-floor flats and lightweight roofs can be much hotter than outside air.

Mécanisme

Exposure is unequal

Older people, those with chronic illness, outdoor workers and people in poor housing face the greatest risk. Hot neighbourhoods often have fewer trees and poorer housing.

Mécanisme

Cooling raises demand

Air conditioning protects health but raises electricity demand and waste heat. Peak demand during heatwaves can strain grids, and those who cannot afford cooling remain exposed.

03Géographie

Climate signals in India.

Daytime surface heat, population density and night-time surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Signaux climatiques, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé (une nébulosité persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une nébulosité persistante laisse encore des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température de peau du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date indiquée, un indicateur d'exposition à la chaleur ; ce n'est pas la température de l'air, l'indice de chaleur ni une alerte de chaleur.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (une nébulosité persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une nébulosité persistante laisse encore des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Satellite skin temperature of the ground at night, when lack of cooling matters for health; not air temperature or a heat warning.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Climate signals, framed on India.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prévision de la qualité de l'air, 5 jours, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Couches et dates

  • Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Température de surface terrestre, nuit, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026

04À travers les domaines

Buildings are where heat meets people.

Building heat studies are designed for the série Country Quarterly. UNEP’s Global Cooling Watch (2023) and WMO and WHO heat-health guidance (2015) frame the evidence.

  • Indoor temperature monitoring data.
  • Evaluations of passive cooling.
05Suivi

Urban heat console.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Urban heat console: the screen’s structure, terms and states for Buildings and heat.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Land surface temperaturedegrees Celsiusper satellite overpassSatellite thermal imageryOBSERVÉ
Air temperature difference urban to ruraldegrees CelsiushourlyUrban and reference weather stationsOBSERVÉ
Indoor temperature in monitored dwellingsdegrees CelsiushourlyIndoor sensorsOBSERVÉ
Tree canopy coverpercent of areapar évaluationAerial and satellite imageryOBSERVÉ
Heat-related excess mortalitydeaths above expectedper heat seasonMortality statistics and modelsESTIMÉ
Households with access to coolingpercent of householdsper surveyHousehold surveysDÉCLARÉ
07Simulateur de jumeau et de cascade

Model buildings and heat as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Villes et environnement bâti: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Inondation par embâcle
  • Séisme
  • Rupture de barrage
  • Aftershock sequence (déclenché en aval)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Crue fluviale (déclenchée en aval)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-5 Norme pour les figures, cartes et visualisations (avec le kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NRS-X5 Risque des villes et de l'environnement bâti
  • NRS-H91 Famille d'aléas : contraintes sur l'urbain et le parc bâti (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Famille d'aléas : fragilité du système financier (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Profil de pack de domaine : villes et zones urbaines (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Famille d'aléas : substances persistantes et bioaccumulables (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Famille d'aléas : défaillances des déchets et des résidus (NHS-1 poll.waste)

Observation

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Géographie d'exemple

  • India: 65 hexagonal cells
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
08Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
Landsat Collection 2 surface temperature (USGS)Land surface temperature at thirty-metre resolutionPublic domain, US government data
ECOSTRESS (NASA)Land surface temperature at different times of dayOpen, NASA data policy
Copernicus Urban Atlas and street tree layerUrban land use and trees for European citiesFree, Copernicus terms
WHO and WMO heat-health guidanceHeat-health action planning and warning systèmesPublic, WHO and WMO terms of use
IEA cooling and buildings dataCooling demand and appliance ownershipLicence per dataset (to check)
09Risque et réponse

Risques couplés, réponse appliquée.

Les secteurs touchés par l' vague de chaleur et l'intensité de leurs interdépendances : ce qu'une étude doit observer et modéliser conjointement.

Choisir un contexte

ARisque couplé dans six secteurs6 / 15 relations

Secteurs · Vague de chaleurTension

Illustratif : une cascade pédagogique sur des valeurs pédagogiques, et non des mesures.
BRéponse appliquée dans six piliers10 / 18 transmissions

Piliers · Vague de chaleurKPI

Applications illustratives ; les valeurs sont des repères publiés, cités dans la restitution.

Dans ce contexteDépendance ou transfert ; plus le trait est épais, plus le lien est fortHors de ce contexte

Contexte

Vague de chaleur

La demande de climatisation pousse le réseau à son pic tandis que les rivières se réchauffent ; le stress thermique remplit les hôpitaux et flétrit les cultures.

W · E · I · F · H · B

Risque

Secteurs
4 sur 6
Relations
6 sur 15
Couplage
0.43 part du total

Survolez un angle, une ligne ou une rangée pour le suivre des deux côtés.

Voie

Appliqué aux vagues de chaleur

L · F · U · S · R · A

Réponse

Piliers
4 sur 6
Transmissions
10 sur 18
Boucles
5 clos

Valeur attendue

Ce qui est en jeu
–aucune valeur de référence publiée
Rendement de la résilience
–aucune valeur de référence publiée
Pertes évitées
1,190décès évités par anHess et al., J. Environ. Public Health, 2018

Survolez un pilier, une ligne ou une rangée pour lire comment il est appliqué.

A : une cascade pédagogique (choc 0,6, gain 0,35, quatre tours) appliquée à des valeurs pédagogiques pour une ville-région type, et non à des mesures. B : applications illustratives et indicateur clé dont chaque pilier répond ; les valeurs sont des références publiées et citées, non des prévisions. Événements en cours : NASA EONET, en direct.

10Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
City governmentsWhere to plant trees, add shade and cool surfaces firstHeat maps; canopy cover; vulnerability profiles
Public health agenciesWho to reach and when during heatwavesVulnerability profiles; excess mortality données probantes
Building regulators and housing agenciesWhich standards and retrofits prevent indoor overheatingIndoor overheating assessments

Résultats que produit ce thème

  • Urban heat maps combining satellite, station and sensor evidence
  • Indoor overheating assessments for housing types
  • Heat vulnerability profiles by neighbourhood
  • Evidence notes for heat-health action plans
11Méthodes et preuves

How buildings and heat is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle de système

The couplings between the systems in buildings and heat: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++VillesInfrastructures critiquesSociétéCommunautésÉconomieR renforçanteB équilibrage
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
12Questions essentielles

Ce que se demandent les experts.

  1. 01

    Where is heat most dangerous?

    Which neighbourhoods and building types reach the highest indoor and outdoor temperatures.

  2. 02

    Who is most at risk?

    Older people, people living alone, those with chronic illness, outdoor workers and residents of top-floor or poorly ventilated homes.

  3. 03

    What reduces indoor heat?

    The effect of shading, insulation, ventilation, reflective surfaces and thermal mass.

  4. 04

    How does cooling affect the grid?

    How rising air-conditioning demand interacts with power supply during heatwaves.

13Mécanismes

What drives the risk.

Le urban heat island arises because built surfaces absorb and store solar energy and release it slowly, vegetation and evaporation are reduced, and vehicles, industry and cooling equipment add waste heat. Night-time warmth is particularly harmful because bodies cannot recover.

Indoor conditions depend on design. Lightweight roofs, large unshaded glazing and poor ventilation can make homes hotter than outdoors. Insulation helps or harms depending on climate and ventilation. Mechanical cooling protects occupants but raises electricity demand and adds heat outside.

Heat risk is social. Isolation, poverty and illness turn high temperatures into deaths, which is why public health and housing must be considered together.

14Méthodes et limites

Comment les données probantes sont recueillies, et où elles s'arrêtent.

Méthode ou donnéesCe qu'il montreSa limite
Thermal satellite imagerySurface temperature patternsSurface is not air or indoor temperature
Street and indoor sensorsActual temperatures people experienceSparse networks, calibration needs
Building energy simulationPerformance of design optionsDepends on occupant behaviour assumptions
Health recordsHeat-related illness and mortalityUnder-recording and attribution limits
15Méthodes

Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

17Questions

Questions et réponses.

What is the urban heat island?
The tendency of cities to be warmer than their rural surroundings, especially at night, because built surfaces store heat and there is less vegetation and evaporation.
Why is land surface temperature different from air temperature?
Satellites measure how hot surfaces are, which can be far hotter than the air above them in sun. Air temperature and humidity govern human heat stress.
How can buildings stay cooler?
Through shading, insulation, reflective roofs, ventilation and thermal mass, and in the street through trees and green space, guided by local climate and building codes.
Is air conditioning the answer to urban heat?
It protects occupants, but it raises electricity demand and outdoor heat. Passive design, shading and greening reduce the need for it.
Does the platform issue heat warnings?
No. Heat-health warnings come from mandated public health and meteorological authorities.
Why does night-time temperature matter?
Because people recover from daytime heat at night. Warm nights in dense districts are strongly associated with heat-related harm.
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GCRIVilles et environnement bâtiRisque et résilience sectoriels mondiauxNote de synthèse sur les preuves
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