GCRI · Kota dan Lingkungan Terbangun
Bangunan dan panas
Cities are hotter than their surroundings, and their buildings decide how much of that heat reaches the people inside. Dark surfaces, dense construction, little shade and waste heat raise urban temperatures, while poorly insulated or unventilated homes trap heat at night. This page sets out how urban heat develops, how it is measured inside and out, and what evidence serves the health, housing and city authorities that respond to it.
Buildings and heat on the record.
Buildings and heat: how the risk develops.
Building performance and urban heat. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
The urban heat island
Paved and built surfaces absorb sunlight and release it slowly, while less vegetation means less evaporative cooling. Cities stay warmer than rural areas, especially at night.
Indoor heat follows the building
Insulation, orientation, glazing, ventilation, thermal mass and roof colour set indoor temperatures. Top-floor flats and lightweight roofs can be much hotter than outside air.
Exposure is unequal
Older people, those with chronic illness, outdoor workers and people in poor housing face the greatest risk. Hot neighbourhoods often have fewer trees and poorer housing.
Cooling raises demand
Air conditioning protects health but raises electricity demand and waste heat. Peak demand during heatwaves can strain grids, and those who cannot afford cooling remain exposed.
Climate signals in India.
Daytime surface heat, population density and night-time surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Sinyal iklim, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan yang menetap tetap menyisakan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 harian (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- 8 harian; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-09-14
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Tahun data
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan yang menetap tetap menyisakan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 harian (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- 8 harian; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-09-14
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Satellite skin temperature of the ground at night, when lack of cooling matters for health; not air temperature or a heat warning.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Penyedia
- NASA LAADS DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Climate signals, framed on India.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan kualitas udara, 5 hari, PM2.5 (CAMS melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Atmosphere Monitoring Service yang dimodifikasi, 2026.
- Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
- Setahun terakhir, suhu harian dan penyinaran matahari (NASA POWER): Data ini diperoleh dari Proyek POWER NASA Langley Research Center (LaRC) yang didanai melalui NASA Earth Science/Applied Science Program..
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (22 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Suhu permukaan daratan, malam, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 Sep 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
Buildings are where heat meets people.
- KesehatanKeterkaitanIndoor overheating drives heat mortality.What to watchIndoor temperatures in heatwaves
- EnergiKeterkaitanCooling demand peaks with heat.What to watchAir conditioning ownership and use
- Keanekaragaman hayatiKeterkaitanTrees and green roofs reduce surface temperatures.What to watchCanopy cover
Building heat studies are designed for the seri Triwulanan Negara. UNEP’s Global Cooling Watch (2023) and WMO and WHO heat-health guidance (2015) frame the evidence.
- Indoor temperature monitoring data.
- Evaluations of passive cooling.
Urban heat console.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Apa yang diukur, dan seberapa baik.
Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.
| Indikator | Unit | Kadensi | Jenis sumber | Label |
|---|---|---|---|---|
| Land surface temperature | degrees Celsius | per satellite overpass | Satellite thermal imagery | TERAMATI |
| Air temperature difference urban to rural | degrees Celsius | hourly | Urban and reference weather stations | TERAMATI |
| Indoor temperature in monitored dwellings | degrees Celsius | hourly | Indoor sensors | TERAMATI |
| Tree canopy cover | percent of area | per penilaian | Aerial and satellite imagery | TERAMATI |
| Heat-related excess mortality | deaths above expected | per heat season | Mortality statistics and models | ESTIMASI |
| Households with access to cooling | percent of households | per survey | Household surveys | DILAPORKAN |
Model buildings and heat as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Kota dan lingkungan terbangun: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Banjir akibat sumbatan es
- Gempa bumi
- Kegagalan bendungan
- Aftershock sequence (dipicu di hilir)
- Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
- Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
- Longsor lereng (dipicu di hilir)
- Longsoran batu (dipicu di hilir)
- Tsunami (dipicu di hilir)
- Keruntuhan bangunan (dipicu di hilir)
- Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
- Kegagalan pasokan air (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
- Puing bencana dan konflik (dipicu di hilir)
- Banjir sungai (dipicu di hilir)
- Banjir bandang (dipicu di hilir)
- Arus turbiditas (dipicu di hilir)
- Stok yang rentan secara seismik dan struktural (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Kota dan lingkungan terbangun
- Konstruksi dan properti Keterkaitan
- Utilitas air dan daerah aliran sungai Keterkaitan
- Sektor publik dan pemerintah Keterkaitan
- Utilitas dan jaringan energi Keterkaitan
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-5Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-10Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NRS-X5Risiko kota dan lingkungan terbangunNRS-H91Keluarga bahaya: Tekanan perkotaan dan stok bangunan (NHS-1 infra.urban)NRS-H113Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7Profil paket domain: Kota perkotaan (DOMAIN-007)NRS-H31Keluarga bahaya: Zat persisten dan bioakumulatif (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34Keluarga bahaya: Kegagalan limbah dan residu (NHS-1 poll.waste)
Pengamatan
- Global Human Settlement Layer (dicantumkan sebagai rujukan)
- Penduduk berpetak WorldPop (dicantumkan sebagai rujukan)
- Tema bangunan Overture Maps (dicantumkan sebagai rujukan)
- OpenStreetMap (dicantumkan sebagai rujukan)
- Indikator Pembangunan Dunia (dicantumkan sebagai rujukan)
- Kerugian ekonomi langsung terhadap PDB global, kerusakan infrastruktur kritis, dan jumlah gangguan layanan dasar yang disebabkan oleh bencana
- Proporsi pemerintah daerah yang mengadopsi dan melaksanakan strategi pengurangan risiko bencana lokal sesuai dengan strategi nasional
- Proporsi penduduk perkotaan yang tinggal di permukiman kumuh, permukiman informal, atau perumahan tidak layak
- Persentase pemerintah daerah yang mengadopsi dan melaksanakan strategi pengurangan risiko bencana lokal sesuai dengan strategi nasional
Contoh geografi
- India: 65 sel heksagonal
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
Asal bukti.
Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.
| Sumber | Apa yang diberikannya | Kelas lisensi |
|---|---|---|
| Landsat Collection 2 surface temperature (USGS) | Land surface temperature at thirty-metre resolution | Public domain, US government data |
| ECOSTRESS (NASA) | Land surface temperature at different times of day | Open, NASA data policy |
| Copernicus Urban Atlas and street tree layer | Urban land use and trees for European cities | Free, Copernicus terms |
| WHO and WMO heat-health guidance | Heat-health action planning and warning sistem | Public, WHO and WMO terms of use |
| IEA cooling and buildings data | Cooling demand and appliance ownership | Licence per dataset (to check) |
Risiko terkait, respons terapan.
Sektor yang terdampak gelombang panas dan seberapa kuat saling ketergantungannya: apa yang harus diamati dan dimodelkan bersama dalam sebuah studi.
Pilih konteks
Sektor · Gelombang panasTekanan
Pilar · Gelombang panasKPI
Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini
Tahun programSemua fase
Konteks
Gelombang panas
Permintaan pendinginan memuncakkan beban jaringan listrik sementara sungai menghangat. Tekanan panas memenuhi rumah sakit dan melayukan tanaman.
W · E · I · F · H · B
Risiko
- Sektor
- 4 dari 6
- Hubungan
- 6 dari 15
- Keterkaitan
- 0.43 porsi dari total
Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.
Rute
Diterapkan pada gelombang panas
L · F · U · S · R · A
Respons
- Pilar
- 4 dari 6
- Serah terima
- 10 dari 18
- Putaran
- 5 ditutup
Nilai harapan
- Yang dipertaruhkan
- –tidak ada tolok ukur yang diterbitkan
- Imbal hasil ketahanan
- –tidak ada tolok ukur yang diterbitkan
- Kerugian yang terhindarkan
- 1,190kematian yang dihindari per tahunHess et al., J. Environ. Public Health, 2018
Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.
A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.
Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Siapa yang memutuskan | Pertanyaannya | Bukti yang dilayani halaman ini |
|---|---|---|
| City governments | Where to plant trees, add shade and cool surfaces first | Heat maps; canopy cover; vulnerability profiles |
| Public health agencies | Who to reach and when during heatwaves | Vulnerability profiles; excess mortality bukti |
| Building regulators and housing agencies | Which standards and retrofits prevent indoor overheating | Indoor overheating assessments |
Keluaran yang dihasilkan topik ini
- Urban heat maps combining satellite, station and sensor evidence
- Indoor overheating assessments for housing types
- Heat vulnerability profiles by neighbourhood
- Evidence notes for heat-health action plans
How buildings and heat is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Model sistem
The couplings between the systems in buildings and heat: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Apa yang ditanyakan pakar.
- 01
Where is heat most dangerous?
Which neighbourhoods and building types reach the highest indoor and outdoor temperatures.
- 02
Who is most at risk?
Older people, people living alone, those with chronic illness, outdoor workers and residents of top-floor or poorly ventilated homes.
- 03
What reduces indoor heat?
The effect of shading, insulation, ventilation, reflective surfaces and thermal mass.
- 04
How does cooling affect the grid?
How rising air-conditioning demand interacts with power supply during heatwaves.
What drives the risk.
Observatory urban heat island arises because built surfaces absorb and store solar energy and release it slowly, vegetation and evaporation are reduced, and vehicles, industry and cooling equipment add waste heat. Night-time warmth is particularly harmful because bodies cannot recover.
Indoor conditions depend on design. Lightweight roofs, large unshaded glazing and poor ventilation can make homes hotter than outdoors. Insulation helps or harms depending on climate and ventilation. Mechanical cooling protects occupants but raises electricity demand and adds heat outside.
Heat risk is social. Isolation, poverty and illness turn high temperatures into deaths, which is why public health and housing must be considered together.
Cara bukti dihimpun, dan di mana batasnya.
| Metode atau data | Apa yang ditampilkannya | Batasannya |
|---|---|---|
| Thermal satellite imagery | Surface temperature patterns | Surface is not air or indoor temperature |
| Street and indoor sensors | Actual temperatures people experience | Sparse networks, calibration needs |
| Building energy simulation | Performance of design options | Depends on occupant behaviour assumptions |
| Health records | Heat-related illness and mortality | Under-recording and attribution limits |
Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.
- 01Teknologi pembangkitan, penyimpanan, dan jaringan listrikEnergi bangunan dan panas berlebih · Potensi surya atap · Pemetaan kemiskinan energiDiterapkan di sini
- 02Sensor, IoT, dan jaringan observasiSensor udara dan panas berbiaya rendah · Sensor saluran dan banjir · Privasi dalam penginderaan perkotaanDiterapkan di sini
- 03Statistik spasial dan geostatistikEstimasi area kecil · Pengelompokan spasial ketertinggalan · Interpolasi suhu perkotaanDiterapkan di sini
- 04Rekayasa air dan lingkunganDesain drainase perkotaan · Sanitasi untuk wilayah yang belum terlayani · Keterkaitan limbah dan drainaseDiterapkan di sini
- 05Ilmu sosial dan perilakuSurvei perumahan dan penguasaan lahan · Riset perencanaan partisipatif · Kajian penggusuranDiterapkan di sini
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Tanya jawab.
What is the urban heat island?
Why is land surface temperature different from air temperature?
How can buildings stay cooler?
Is air conditioning the answer to urban heat?
Does the platform issue heat warnings?
Why does night-time temperature matter?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.