GCRI · Clima y amenazas
Métodos e incertidumbre
The methods Climate and Hazards relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
The workspace for methods and uncertainty.
Gradación de la evidencia
Methods and uncertainty · Review wave 2 · Example interface, not a record
Certeza por criterio
0 bajo a 100 alto
Más alto es más seguro. Los valores son ejemplos.
Cola de revisión
- R-1Heat index days above thresholdsegundo revisor1 d
- R-2Extreme rainfall, 1-in-100 depthsegundo revisor1 d
- R-3Índice meteorológico de incendiossegundo revisor1 d
Climate and Hazards · Evidence grading. Gradación de la evidencia: nombres de ejemplo y valores ilustrativos, no un registro.
Los métodos en uso.
- 01Ciencias del clima y de la atmósferaDetección y atribución del cambio · Atribución de eventos extremos · Evaluación de modelos basados en procesosAplicado aquí
- 02Ciencias de la Tierra y geofísicaCaracterización de fuentes sísmicas · Seguimiento de la deformación del terreno · Mapeo de las condiciones del sitioAplicado aquí
- 03Pronóstico y análisis de series temporalesInterpretación de previsiones por conjuntos · Uso de las perspectivas estacionales · Verificación de las previsionesAplicado aquí
- 04Teoría de valores extremos y riesgo de colaEstimación de niveles de retorno · Extremos no estacionarios · Análisis regional de frecuenciasAplicado aquí
- 05observación de la Tierra y teledetecciónMapeo de la extensión de inundaciones · Seguimiento de la vegetación y la sequía · Incendios activos y área quemadaAplicado aquí
- 06Estadística espacial y geoestadísticaInterpolación de datos de estaciones · Fusión de datos satelitales y de estaciones de aforo · Agrupamiento espacial de eventosAplicado aquí
- 07Computación de alto rendimiento, en la nube y en el bordeEjecución y almacenamiento de conjuntos · Análisis cerca de los datos · Procesamiento en el borde de las observacionesAplicado aquí
- 08Hidrología y ciencias del aguaModelización de inundaciones en cuencas · Propagación de la sequía · Frecuencia de inundaciones con un clima cambianteAplicado aquí
- 09Ciencia de los océanos y las costasAnálisis del nivel del mar extremo · Detección de olas de calor marinas · Seguimiento de los modos climáticosAplicado aquí
- 10Sistemas espaciales y servicios satelitalesPlanificación de la continuidad de la observación · Comunicaciones por satélite para las alertasAplicado aquí
Each method, its role in this field and how it is checked.
- Ciencia del climaRole hereClimate and atmospheric science is the core science this platform stewards for the network.Checks appliedMulti-dataset comparison; Calibrated confidence; Model fitness
- GeocienciasRole hereEarth and geophysical science explains the solid-Earth hazards: earthquakes, volcanic activity, tsunamis, landslides and subsidence.Checks appliedCatalogue completeness; Logic-tree sensitivity; Ground truth for deformation
- PronósticoRole hereForecasting and time-series analysis supply the predictive side of hazard evidence: weather and flood forecasts, seasonal outlooks and statistical predictions.Checks appliedProper scoring rules; Reliability diagrams; Reference comparison
- Valores extremosRole hereExtreme value statistics estimate how large and how frequent rare events can be from limited records.Checks appliedGoodness of fit in the tail; Confidence intervals; Stationarity tests
- Observación de la TierraRole hereEarth observation and remote sensing measure hazards and their footprints from space and the air: rainfall, soil moisture, vegetation, fire, flood extent and ground deformation.Checks appliedAccuracy assessment; Cross-sensor consistency; Detection limits
- Estadística espacialRole hereSpatial statistics and geostatistics interpolate, smooth and compare hazard data across space.Checks appliedCross-validation; Variogram review; Uncertainty maps
- ComputingRole hereHigh-performance, cloud and edge computing run the models and handle the data volumes that hazard science needs.Checks appliedBit-for-bit reproducibility; Format and metadata compliance; Resource accounting
- HidrologíaRole hereHydrology explains how rainfall becomes streamflow, floods, soil moisture and groundwater.Checks appliedSplit-sample testing; Rating curve review; Multi-model comparison
- Ocean scienceRole hereOcean and coastal science supplies the marine drivers of climate hazards: sea-level rise, storm surge, waves, marine heatwaves and the ocean’s role in cyclones and climate variability.Checks appliedVertical land motion; Climatology consistency; Projection traceability
- Sistemas espacialesRole hereSpace systems and satellite services provide the observation, communication and positioning that hazard monitoring and warning depend on.Checks appliedMission status verification; Single-mission dependency; Data latency
Cómo funciona el proceso.
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: Source to evidence record
10 steps·4 etapas·2 puntos de control
Proceso
Methods and uncertainty: Source to evidence record
Una fuente se registra y evalúa, su registro se etiqueta y clasifica, y un pasaporte digital de evidencia lleva la procedencia; una corrección llega a todos los registros dependientes.
01 Admisión
- 01Identificar la fuenteFuente · El custodio de la fuenteDescubrir no es incorporar. La identificación de la fuente registra la clase de fuente, el custodio, la función institucional y la jurisdicción.
- 03Registrar la fuentePasoEl registro convierte una fuente descubierta en un participante gobernado del ciclo de vida de la evidencia. No implica respaldo ni certificación.
02 Evaluación
- 04Clasificación de la jurisdicción y de los derechosHitoLa clasificación de los derechos identifica la licencia, el consentimiento, la confidencialidad y los límites de reutilización. El resultado determina el acceso y el encaminamiento.
- 05Evaluación de la calidad de la evidenciaPasoLa evaluación de la calidad decide si un registro es apto para un uso definido. La calidad es multidimensional y nunca una puntuación única.
- 06Etiqueta de evidenciaPasoCada conclusión lleva una de nueve etiquetas de evidencia. Los datos que faltan se muestran como ausentes, nunca como cero.
03 Registro
- 07Clasificación de la evidenciaRegistroLa clasificación asigna a los registros estados de ciclo de vida, como verificado en la fuente, seguro para el público o restringido. Los estados pueden coexistir y determinan el uso de la evidencia.
- 08Publicación de la fuente e identificadorRegistro · NXS-GRX (datos canónicos, procedencia y riesgo)Una publicación de fuente registra los derechos, la cobertura temporal y el linaje de la fuente. Un UNI se asigna a través de un catálogo y nunca se escribe a mano.
- 09Pasaporte de Evidencia DigitalRegistroEl pasaporte registra la procedencia, la calidad, los derechos, la jurisdicción, el uso permitido y el historial, para que la evidencia conserve su contexto cuando circula.
04 Uso y corrección
- 02La corrección llega a los registros dependientesPaso · NXS-GRX (datos canónicos, procedencia y riesgo)Una corrección de la fuente se propaga a los cortes y productos dependientes sin reescribir los resultados anteriores.
- 10Revisión apta para el públicoHitoLa revisión de seguridad para el público decide si un registro puede compartirse públicamente. Es una etapa distinta y no constituye una validación.
Protocolos de datos: ciclo de vida de la evidencia · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.
Where uncertainty in hazard analysis comes from, and how it is shown.
| Fuente | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Emission pathway | Dominates late-century change | Results by scenario, never averaged across scenarios |
| Model structure | Dominant for regional precipitation and extremes | Multi-model ensembles with spread |
| Internal variability | Dominant for the next decades locally | Large ensembles |
| Observational baseline | Station density and reanalysis bias | Comparison of products |
| Rare-event statistics | Short records for extremes | Confidence intervals on return levels |
Projections carry IPCC calibrated language where they draw on assessed findings.
Cómo se comunica la incertidumbre.
- 01
Explicitar los supuestos
Cada análisis enumera sus supuestos y los datos de los que depende.
- 02
Cuantificar siempre que sea posible
Los rangos y los niveles de confianza se comunican junto con las estimaciones centrales.
- 03
Validar y comparar
Los modelos se contrastan con las observaciones y, cuando es posible, con otros modelos.
- 04
Publicar los límites
Lo que un análisis no puede mostrar se indica junto a lo que sí puede.
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Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
Preguntas y respuestas.
¿Son abiertos los métodos?
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- Correo electrónicoPasarela GW-GCRIEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
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