GCRI · 気候とハザード
手法と不確実性
The methods Climate and Hazards relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
The workspace for methods and uncertainty.
エビデンスの格付け
Methods and uncertainty · Review wave 2 · Example interface, not a record
基準ごとの確実性
0 低〜100 高
高いほど確実性が高い。値は例です。
レビュー待ち
- R-1Heat index days above threshold第 2 レビュー担当者1 日
- R-2Extreme rainfall, 1-in-100 depth第 2 レビュー担当者1 日
- R-3火災気象指数第 2 レビュー担当者1 日
Climate and Hazards · Evidence grading. エビデンスの格付け：例示の名前とイメージの値であり、記録ではありません。
使用中の手法。
- 01気候・大気科学変化の検出と要因分析 · 極端現象の要因分析 · プロセスに基づくモデル評価ここでの適用
- 02地球科学・地球物理学震源の特性評価 · 地殻変動のモニタリング · 地盤条件のマッピングここでの適用
- 03予測と時系列分析アンサンブル予報の解釈 · 季節見通しの利用 · 予報の検証ここでの適用
- 04極値理論とテールリスク再現レベルの推定 · 非定常な極端現象 · 地域頻度解析ここでの適用
- 05地球観測とリモートセンシング浸水範囲のマッピング · 植生と干ばつのモニタリング · 活動中の火災と焼失面積ここでの適用
- 06空間統計と地球統計学観測所データの補間 · 衛星データと水位計データの統合 · 事象の空間クラスタリングここでの適用
- 07高性能・クラウド・エッジ・コンピューティングアンサンブルの実行と保存 · データに近い場所での分析 · 観測のためのエッジ処理ここでの適用
- 08水文学と水科学集水域の洪水モデリング · 干ばつの伝播 · 気候変動下の洪水頻度ここでの適用
- 09海洋・沿岸科学極端な海面水位の分析 · 海洋熱波の検出 · 気候モードのモニタリングここでの適用
- 10宇宙システムと衛星サービス観測の継続性の計画 · 警報のための衛星通信ここでの適用
Each method, its role in this field and how it is checked.
- 気候科学Role hereClimate and atmospheric science is the core science this platform stewards for the network.Checks appliedMulti-dataset comparison; Calibrated confidence; Model fitness
- 地球科学Role hereEarth and geophysical science explains the solid-Earth hazards: earthquakes, volcanic activity, tsunamis, landslides and subsidence.Checks appliedCatalogue completeness; Logic-tree sensitivity; Ground truth for deformation
- 予測Role hereForecasting and time-series analysis supply the predictive side of hazard evidence: weather and flood forecasts, seasonal outlooks and statistical predictions.Checks appliedProper scoring rules; Reliability diagrams; Reference comparison
- 極値Role hereExtreme value statistics estimate how large and how frequent rare events can be from limited records.Checks appliedGoodness of fit in the tail; Confidence intervals; Stationarity tests
- 地球観測Role hereEarth observation and remote sensing measure hazards and their footprints from space and the air: rainfall, soil moisture, vegetation, fire, flood extent and ground deformation.Checks appliedAccuracy assessment; Cross-sensor consistency; Detection limits
- 空間統計Role hereSpatial statistics and geostatistics interpolate, smooth and compare hazard data across space.Checks appliedCross-validation; Variogram review; Uncertainty maps
- ComputingRole hereHigh-performance, cloud and edge computing run the models and handle the data volumes that hazard science needs.Checks appliedBit-for-bit reproducibility; Format and metadata compliance; Resource accounting
- 水文学Role hereHydrology explains how rainfall becomes streamflow, floods, soil moisture and groundwater.Checks appliedSplit-sample testing; Rating curve review; Multi-model comparison
- Ocean scienceRole hereOcean and coastal science supplies the marine drivers of climate hazards: sea-level rise, storm surge, waves, marine heatwaves and the ocean’s role in cyclones and climate variability.Checks appliedVertical land motion; Climatology consistency; Projection traceability
- 宇宙システムRole hereSpace systems and satellite services provide the observation, communication and positioning that hazard monitoring and warning depend on.Checks appliedMission status verification; Single-mission dependency; Data latency
プロセスの進め方。
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: Source to evidence record
10 steps·4 段階·2 つのゲート
プロセス
Methods and uncertainty: Source to evidence record
情報源は登録・評価され、その記録はラベル付けと分類がなされ、デジタル証拠パスポートが来歴を担います。訂正は依存するすべての記録に届きます。
01 受付
- 01情報源を特定する情報源 · 情報源のスチュワード発見は取り込みではありません。情報源の特定では、情報源の区分、スチュワード、機関としての役割、管轄を記録します。
- 03情報源を登録するステップ登録によって、発見された情報源はエビデンスのライフサイクルにおける統治された参加者となります。推薦や認証を意味するものではありません。
02 評価
- 04管轄と権利の分類ゲート権利の分類では、ライセンス、同意、機密性、再利用の制限を特定します。その結果がアクセスと振り分けを決めます。
- 05エビデンスの質の評価ステップ品質評価では、記録が定められた用途に適しているかどうかを決めます。品質は多次元的であり、単一のスコアでは決してありません。
- 06エビデンス・ラベルステップすべての知見には 9 つのエビデンス・ラベルのいずれかが付きます。欠けているデータは欠損として示され、ゼロとして示されることはありません。
03 記録
04 利用と訂正
- 02訂正が依存する記録に届く段階 · NXS-GRX（正規データ、来歴、リスク）情報源の訂正は、過去の結果を書き換えることなく、依存する抽出データや成果物に波及します。
- 10公開安全性レビューゲート公開可否の審査では、記録を公に共有できるかどうかを決めます。これは独立した段階であり、妥当性確認ではありません。
データ・プロトコル：エビデンスのライフサイクル · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.
Where uncertainty in hazard analysis comes from, and how it is shown.
| 出典 | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Emission pathway | Dominates late-century change | Results by scenario, never averaged across scenarios |
| Model structure | Dominant for regional precipitation and extremes | Multi-model ensembles with spread |
| Internal variability | Dominant for the next decades locally | Large ensembles |
| Observational baseline | Station density and reanalysis bias | Comparison of products |
| Rare-event statistics | Short records for extremes | Confidence intervals on return levels |
Projections carry IPCC calibrated language where they draw on assessed findings.
不確実性の報告方法。
- 01
前提を明示する
各分析は、その前提と依拠するデータを列挙しています。
- 02
可能な場合は定量化する
中心的な推定値とともに、範囲と信頼度を報告します。
- 03
検証と比較
モデルは観測値と照合し、可能な場合には他のモデルとも照合します。
- 04
限界を公表する
分析が示せないことは、示せることと並べて明示します。
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
手法は公開されていますか？
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
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法的文書。
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