GCRI · Climat et aléas
Méthodes et incertitude
The methods Climate and Hazards relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
The workspace for methods and uncertainty.
Gradation des preuves
Methods and uncertainty · Review wave 2 · Example interface, not a record
Certitude par critère
0 faible à 100 élevé
Plus c'est élevé, plus c'est certain. Les valeurs sont des exemples.
File d'examen
- R-1Heat index days above thresholdsecond examinateur1 j
- R-2Extreme rainfall, 1-in-100 depthsecond examinateur1 j
- R-3Indice forêt-météosecond examinateur1 j
Climate and Hazards · Evidence grading. Gradation des preuves : noms d'exemple et valeurs illustratives, non un registre.
Les méthodes utilisées.
- 01Sciences du climat et de l'atmosphèreDétection et attribution du changement · Attribution des événements extrêmes · Évaluation des modèles fondée sur les processusAppliqué ici
- 02Sciences de la Terre et géophysiqueCaractérisation des sources sismiques · Suivi de la déformation du sol · Cartographie des conditions de siteAppliqué ici
- 03Prévision et analyse des séries chronologiquesInterprétation des prévisions d'ensemble · Usage des perspectives saisonnières · Vérification des prévisionsAppliqué ici
- 04Théorie des valeurs extrêmes et risque de queueEstimation des niveaux de retour · Extrêmes non stationnaires · Analyse fréquentielle régionaleAppliqué ici
- 05l'observation de la Terre et la télédétectionCartographie de l'étendue des crues · Suivi de la végétation et de la sécheresse · Feux actifs et surfaces brûléesAppliqué ici
- 06Statistique spatiale et géostatistiqueInterpolation des données des stations · Fusion des données satellitaires et pluviométriques · Regroupement spatial des événementsAppliqué ici
- 07Calcul haute performance, en nuage et en périphérieExécution et stockage des ensembles · Analyse au plus près des données · Traitement en périphérie des observationsAppliqué ici
- 08Hydrologie et sciences de l'eauModélisation des crues de bassin versant · Propagation de la sécheresse · Fréquence des crues dans un climat changeantAppliqué ici
- 09Science de l'océan et du littoralAnalyse des niveaux marins extrêmes · Détection des vagues de chaleur marines · Suivi des modes climatiquesAppliqué ici
- 10Systèmes spatiaux et services satellitairesPlanification de la continuité des observations · Communications par satellite pour les alertesAppliqué ici
Each method, its role in this field and how it is checked.
- Sciences du climatRole hereClimate and atmospheric science is the core science this platform stewards for the network.Checks appliedMulti-dataset comparison; Calibrated confidence; Model fitness
- GéosciencesRole hereEarth and geophysical science explains the solid-Earth hazards: earthquakes, volcanic activity, tsunamis, landslides and subsidence.Checks appliedCatalogue completeness; Logic-tree sensitivity; Ground truth for deformation
- PrévisionRole hereForecasting and time-series analysis supply the predictive side of hazard evidence: weather and flood forecasts, seasonal outlooks and statistical predictions.Checks appliedProper scoring rules; Reliability diagrams; Reference comparison
- Valeurs extrêmesRole hereExtreme value statistics estimate how large and how frequent rare events can be from limited records.Checks appliedGoodness of fit in the tail; Confidence intervals; Stationarity tests
- Observation de la TerreRole hereEarth observation and remote sensing measure hazards and their footprints from space and the air: rainfall, soil moisture, vegetation, fire, flood extent and ground deformation.Checks appliedAccuracy assessment; Cross-sensor consistency; Detection limits
- Statistique spatialeRole hereSpatial statistics and geostatistics interpolate, smooth and compare hazard data across space.Checks appliedCross-validation; Variogram review; Uncertainty maps
- ComputingRole hereHigh-performance, cloud and edge computing run the models and handle the data volumes that hazard science needs.Checks appliedBit-for-bit reproducibility; Format and metadata compliance; Resource accounting
- HydrologieRole hereHydrology explains how rainfall becomes streamflow, floods, soil moisture and groundwater.Checks appliedSplit-sample testing; Rating curve review; Multi-model comparison
- Ocean scienceRole hereOcean and coastal science supplies the marine drivers of climate hazards: sea-level rise, storm surge, waves, marine heatwaves and the ocean’s role in cyclones and climate variability.Checks appliedVertical land motion; Climatology consistency; Projection traceability
- Systèmes spatiauxRole hereSpace systems and satellite services provide the observation, communication and positioning that hazard monitoring and warning depend on.Checks appliedMission status verification; Single-mission dependency; Data latency
Comment le processus se déroule.
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: Source to evidence record
10 steps·4 étapes·2 points de contrôle
Processus
Methods and uncertainty: Source to evidence record
Une source est enregistrée et évaluée, son dossier étiqueté et classé, et un passeport numérique des éléments probants porte la provenance ; une correction atteint chaque enregistrement dépendant.
01 Admission
- 01Identifier la sourceSource · Le gestionnaire de la sourceRepérer n'est pas intégrer. L'identification d'une source consigne la catégorie de source, le gestionnaire, le rôle institutionnel et la juridiction.
- 03Enregistrer la sourceÉtapeL'enregistrement fait d'une source repérée un participant gouverné du cycle de vie des données probantes. Il n'implique ni caution ni certification.
02 Évaluation
- 04Classification par juridiction et par droitsJalonLa classification des droits identifie la licence, le consentement, la confidentialité et les limites de réutilisation. Le résultat détermine l'accès et l'acheminement.
- 05Évaluation de la qualité des données probantesÉtapeL'évaluation de la qualité détermine si un dossier est adapté à un usage défini. La qualité est multidimensionnelle et ne se résume jamais à une note unique.
- 06Étiquette de données probantesÉtapeChaque constat porte l'une des neuf étiquettes de données probantes. Les données manquantes sont signalées comme manquantes, jamais comme nulles.
03 Registre
- 07Classification des données probantesEnregistrementLa classification attribue aux dossiers des états de cycle de vie, tels que vérifié à la source, publiable ou restreint. Les états peuvent coexister et déterminent l'usage des données probantes.
- 08Publication de la source et identifiantEnregistrement · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Une publication de source consigne les droits, la couverture temporelle et la filiation des sources. Un UNI est attribué au moyen d'un catalogue et n'est jamais saisi à la main.
- 09Passeport numérique des données probantesEnregistrementLe passeport consigne la provenance, la qualité, les droits, la juridiction, l'usage autorisé et l'historique, afin que les données probantes conservent leur contexte lorsqu'elles circulent.
04 Utilisation et correction
- 02La correction atteint les dossiers dépendantsÉtape · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Une correction de source se propage aux extractions et produits dépendants sans réécrire les résultats antérieurs.
- 10Examen de la sécurité de publicationJalonL'examen de publicabilité détermine si un dossier peut être partagé publiquement. C'est une étape distincte, qui ne constitue pas une validation.
Protocoles de données : cycle de vie des données probantes · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.
Where uncertainty in hazard analysis comes from, and how it is shown.
| Sources | Why it matters here | How it is reported |
|---|---|---|
| Emission pathway | Dominates late-century change | Results by scenario, never averaged across scenarios |
| Model structure | Dominant for regional precipitation and extremes | Multi-model ensembles with spread |
| Internal variability | Dominant for the next decades locally | Large ensembles |
| Observational baseline | Station density and reanalysis bias | Comparison of products |
| Rare-event statistics | Short records for extremes | Confidence intervals on return levels |
Projections carry IPCC calibrated language where they draw on assessed findings.
Comment l'incertitude est indiquée.
- 01
Énoncer les hypothèses
Chaque analyse liste ses hypothèses et les données dont elle dépend.
- 02
Quantifier lorsque c'est possible
Les fourchettes et les niveaux de confiance sont indiqués à côté des estimations centrales.
- 03
Valider et comparer
Les modèles sont confrontés aux observations et, lorsque c'est possible, à d'autres modèles.
- 04
Publier les limites
Ce qu'une analyse ne peut pas montrer est indiqué à côté de ce qu'elle peut montrer.
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Questions et réponses.
Les méthodes sont-elles ouvertes ?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Documents juridiques.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.