GCRI · कार्य और कौशल का भविष्य
स्वचालन और नौकरियाँ
Automation, robotics and AI take over some tasks, assist others and create new ones. Whether this displaces workers, raises productivity and wages or does both depends on the tasks involved, how firms deploy technology and how institutions support transitions. This page sets out how automation affects jobs, how exposure and impact are measured, and what evidence serves the policymakers, employers and unions responsible.
Automation and jobs on the record.
Automation and jobs: how the risk develops.
AI/robotics impact and job redesign. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Tasks, not whole jobs
Most occupations combine tasks that can be automated with tasks that cannot. Automation reshapes jobs more often than it eliminates them outright.
Displacement and reinstatement
Technology displaces labour from some tasks and creates new tasks that need people. Net effects depend on the balance between the two.
Productivity gains may not reach wages
If gains accrue mainly to capital owners, automation can raise output while wages stagnate for exposed workers.
Transitions are costly for individuals
Displaced workers often face long unemployment or lower pay in new jobs, especially older workers and those in declining regions.
How automation and jobs is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
प्रणाली मॉडल
The couplings between the systems in automation and jobs: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Automation exposure differs by domain.
Findings are designed for the चरघातांकी प्रौद्योगिकी शृंखला. The ILO’s 2023 working paper estimates exposure, which is not job loss.
- Firm adoption data.
- Worker surveys.
क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।
प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।
| संकेतक | इकाई | लय | स्रोत प्रकार | लेबल |
|---|---|---|---|---|
| Employment in occupations with high automation exposure | percent of employment | प्रति आकलन | Task-based exposure studies | अनुमानित |
| Firms using AI or robots | percent of firms | per survey | Business surveys | रिपोर्ट किया गया |
| Displaced worker re-employment rate | percent re-employed within a year | per survey | Displaced worker surveys | रिपोर्ट किया गया |
| Wage change after displacement | percent | per survey | Linked employer-employee data | अनुमानित |
| Labour share of income | GDP का प्रतिशत | वार्षिक | राष्ट्रीय लेखे | अनुमानित |
| New job titles emerging | गणना | वार्षिक | Occupational classification updates and job postings | प्रेक्षित |
साक्ष्य कहाँ से आता है।
नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।
| स्रोत | यह क्या देता है | लाइसेंस वर्ग |
|---|---|---|
| ILO global studies on generative AI exposure | Occupational exposure estimates by country and gender | Public, ILO terms |
| OECD studies on automation and AI in the labour market | Evidence on exposure and adoption | Public, OECD terms |
| US Bureau of Labor Statistics Displaced Worker Survey | Outcomes of displaced workers | Public domain, US government |
| O*NET occupational task database | Task content of occupations used in exposure studies | खुला, CC BY 4.0 |
| Eurostat enterprise AI and robot use statistics | Adoption by firms | Open, Eurostat reuse policy |
कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।
Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| निर्णय कौन लेता है | प्रश्न | यह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है |
|---|---|---|
| Labour ministries | Which workers and regions need transition support | Exposure profiles; displacement evidence |
| Employers and unions | How to introduce technology and share gains | Adoption and wage evidence |
| Training providers | Which skills to build for new tasks | Emerging task evidence |
इस विषय से उत्पन्न आउटपुट
- Task-based exposure profiles by occupation and group
- Displacement and re-employment analyses
- Evaluation designs for transition programmes
- Evidence notes for social dialogue on technology
What researchers ask about automation.
- Which tasks can current AI and robots perform reliably and at acceptable cost?
- When does technology substitute for workers and when does it complement them?
- How are productivity gains shared between firms, workers and consumers?
- How can jobs be redesigned so people keep meaningful, skilled work?
Displacement, productivity and new work.
Automation has a displacement effect, as machines take over tasks, and a productivity effect, as lower costs raise demand and employment elsewhere. Historically, new tasks and occupations have also emerged, reinstating demand for labour. The balance between these forces determines the net effect on employment and wages.
Industrial robots mainly automate physical, repetitive tasks in manufacturing and logistics. Generative AI reaches cognitive tasks such as drafting, summarising and coding. Evidence from early workplace studies suggests AI assistance can raise productivity, sometimes most for less experienced workers, but effects vary widely by task and implementation. What employers choose to automate, and how, matters as much as technical capability.
Evidence on automation and its limits.
- 01
Task exposure measures
Matching technology capabilities to occupational task descriptions, informed by कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग and robotics and automation. Measures depend on judgements about capability that age quickly.
- 02
Robot adoption studies
Linking robot installations to local employment and wages with अर्थमिति. Results differ between countries and periods.
- 03
Workplace experiments
Randomised or natural experiments in firms adopting AI, using सामाजिक और व्यवहार विज्ञान. Short-run effects may not reflect long-run change.
- 04
Job redesign case studies
How organisations reorganise work around new tools. Case studies illustrate possibilities rather than averages.
इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।
- 01अर्थशास्त्र और विकास अर्थशास्त्रप्रौद्योगिकी का कार्य-आधारित विश्लेषण · श्रम बाज़ार संस्थाएँ · न्यायसंगत संक्रमण अर्थशास्त्रयहाँ लागू
- 02कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंगनौकरी विज्ञापनों से कौशल निष्कर्षण · रोज़गार सेवाओं में नौकरी मिलानयहाँ लागू
- 03रोबोटिकी और स्वचालनरोबोट अंगीकरण और रोज़गार · मानव-रोबोट कार्य में सुरक्षा · रोबोटों के इर्द-गिर्द नौकरी का पुनर्रचनायहाँ लागू
- 04अर्थमितिसंबद्ध डेटा से विस्थापन प्रभाव · प्रशिक्षण कार्यक्रम मूल्यांकन · कार्यबल अनुमानयहाँ लागू
Where this page’s references lead.
वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।
प्रश्न और उत्तर।
Will automation cause mass unemployment?
What is task-based analysis?
Who is most exposed to automation?
Is automation exposure the same as job loss?
Does AI help or hurt less experienced workers?
Can job redesign prevent displacement?
Does the platform advise firms on automation?
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ईमेलगेटवे GW-GCRIइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
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- रिपोर्टGCRIयोगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
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