GCRI · Masa Depan Pekerjaan dan Keterampilan
Pembelajaran sepanjang hayat
As work changes, people need to learn throughout their working lives, not only at the start. Yet participation in adult learning is lowest among those who need it most: lower-skilled workers, older workers and those in small firms. This page sets out how lifelong learning sistem work, who they reach, how participation and outcomes are measured, and what evidence serves the governments, employers and training providers involved.
Bagaimana pekerjaan berjalan.
Konsol keterampilan dan keterpaparan
Lifelong learning · Labour market A · Year 2
Pekerjaan menurut keterpaparan
| Dukungan administrasi | 86,766 | 0.7 | Pengganti | Operasi data |
| Operator mesin | 47,032 | 0.4 | Campuran | Pemeliharaan robot |
| Pekerja perawatan | 19,455 | 0.1 | Pelengkap | Tingkatkan keterampilan |
| Analis | 27,329 | 0.4 | Pelengkap | Tingkatkan keterampilan |
Lowongan menurut keterampilan
Jalur peningkatan keterampilan
- Nilaiprofil keterampilan
- Cocokperan sasaran
- Latih20 minggu
- Tempatpemberi kerja
- Tindak lanjut6 bulan
Gbr.Skills and exposure console: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Lifelong learning: how the risk develops.
Mid-career transitions and skill maintenance. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Those who need it least get most
Highly educated workers in large firms receive most training, while lower-skilled and older workers, and those in small firms, receive least.
Time and money are barriers
Adults face costs, lost earnings, caring duties and lack of time, which keep them from training.
Recognition makes learning count
Learning is more valuable when it leads to recognised qualifications or credentials that employers trust.
Employers and unions shape access
Training funds, paid learning leave and collective agreements expand access to learning where they exist and are used.
Penduduk dan keterpaparan di Asia Tenggara.
Population density, night lights and land cover over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Penduduk dan keterpaparan, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Tahun data
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Penyedia
- NASA LAADS DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan yang menetap tetap menyisakan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 harian (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- 8 harian; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-09-14
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Manusia dan keterpaparan, dibingkai pada Asia Tenggara.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan kualitas udara, 5 hari, PM2.5 (CAMS melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Atmosphere Monitoring Service yang dimodifikasi, 2026.
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (9 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
- Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026
Lifelong learning keeps every domain’s workforce current.
Findings are designed for the seri Ringkasan Bukti. Qualifications follow ISCED 2011 and ESCO.
- Training evaluations.
- Skills gap .
Model lifelong learning as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko sosial dan informasi: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Kerusuhan sipil
- Gangguan rantai pasok (dipicu di hilir)
- Currency crisis (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Standar risiko sosial dan informasi
- Integritas informasi dan kepercayaan Mekanisme
- Standar risiko kesehatan Efek berantai
- Standar risiko politik dan tata kelola Umpan balik
- Pengurangan risiko bencana Mekanisme
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-12Artefak perangkat lunak, model, dan AI/ML (rantai pasok, kartu model, lembar set data)NRS-H117Keluarga bahaya: Kohesi sosial dan risiko kekejaman massal (NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7Integritas informasi dan kepercayaan publikNRS-D2Risiko masyarakat, inklusi, dan pembangunan manusiaNRS-H52Keluarga bahaya: Serangan terhadap integritas informasi (NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)NRS-H59Keluarga bahaya: Guncangan ekonomi dan kegagalan tata kelola (NHS-1 soc.economic)
Pengamatan
- Penduduk berpetak WorldPop (dicantumkan sebagai rujukan)
- World Bank Open Data dan World Development Indicators API (dicantumkan sebagai rujukan)
- Basis Data Indikator TPB Global (dicantumkan sebagai rujukan)
- Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
- Proporsi orang yang hidup di bawah 50 persen pendapatan median
- Jumlah negara yang mengadopsi dan melaksanakan jaminan akses publik terhadap informasi
Contoh geografi
- Tanduk Afrika: 253 sel heksagonal
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
Apa yang diukur, dan seberapa baik.
Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.
| Indikator | Unit | Kadensi | Jenis sumber | Label |
|---|---|---|---|---|
| Adult participation in learning | percent of adults in the last twelve months | per survey | Adult education surveys | DILAPORKAN |
| Participation gap by skill level | percentage point difference | per survey | Adult education surveys | DILAPORKAN |
| Adult literacy and numeracy proficiency | skor | per penilaian | Adult skills surveys | TERAMATI |
| Public spending on adult learning | persen PDB | tahunan | Budget data | Statistik terbitan |
| Workers with paid training leave rights | percent of employees | per penilaian | Labour law and agreements | DINYATAKAN |
| Micro-credentials recognised in qualification frameworks | jumlah | per penilaian | Qualification authority records | Statistik terbitan |
How lifelong learning is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Model sistem
The couplings between the systems in lifelong learning: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Asal bukti.
Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.
| Sumber | Apa yang diberikannya | Kelas lisensi |
|---|---|---|
| OECD Survey of Adult Skills (PIAAC) | Adult literacy, numeracy and problem-solving | Public results, OECD terms |
| Eurostat Adult Pendidikan Survey | Participation in adult learning | Open, Eurostat reuse policy |
| UNESCO Institute for Lifelong Learning Global Report on Adult Learning and Education | Global adult learning policy and participation | Public, UNESCO terms |
| Cedefop skills and training data | Vocational training and skills in Europe | Public, EU terms |
| National qualification framework registers | Recognised qualifications | Public records, licence per authority |
Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.
Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Siapa yang memutuskan | Pertanyaannya | Bukti yang dilayani halaman ini |
|---|---|---|
| Pendidikan and labour ministries | How to fund and target adult learning | Gap analyses; evaluations |
| Employers and sector bodies | Which training to provide and co-fund | Skills and participation evidence |
| Qualification authorities | How to recognise short courses and prior learning | Credential reviews |
Keluaran yang dihasilkan topik ini
- Participation and access gap analyses
- Evaluation designs for adult learning programmes
- Recognition and credential reviews
- Evidence notes for skills strategies
What researchers ask about adult learning.
- Who takes part in adult learning, and who does not?
- Which forms of training lead to better jobs and earnings?
- How transferable are skills between occupations?
- How can learning be fitted around work, care and other obligations?
Why adult learning is hard.
Skills depreciate when unused and become obsolete when technology changes. Adults face barriers that young students do not: lost earnings while training, care responsibilities, uncertainty about which skills will pay off and, often, past negative experiences of education. Employers under-invest in general skills that workers could take elsewhere.
As a result, participation in adult learning tends to be highest among people who are already well educated and in good jobs, and lowest among those most exposed to change. Training that is short, close to real work and linked to actual vacancies tends to show better results than generic courses.
Evidence on learning and transitions.
- 01
Programme evaluation
Comparing outcomes of participants and similar non-participants, using ekonometrika. Selection into training is hard to control for.
- 02
Skills taxonomies
Mapping skills between occupations to identify feasible transitions, using ilmu ekonomi dan ekonomi pembangunan. Taxonomies simplify real skills.
- 03
Longitudinal surveys
Following adults over time to see how learning relates to careers, with ilmu sosial dan perilaku. Such surveys are costly and rare.
- 04
Recognition of prior learning
Methods for assessing skills gained outside formal education. Recognition must be trusted by employers to matter.
Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.
- 01Ilmu sosial dan perilakuSurvei kualitas pekerjaan · Kajian dialog sosial · Riset pengalaman pelajarDiterapkan di sini
- 02EkonometrikaDampak perpindahan dengan data tertaut · Evaluasi program pelatihan · Proyeksi tenaga kerjaDiterapkan di sini
- 03Ilmu ekonomi dan ekonomi pembangunanAnalisis teknologi berbasis tugas · Lembaga pasar tenaga kerja · Ekonomi transisi yang adilDiterapkan di sini
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Tanya jawab.
What is lifelong learning?
Why do lower-skilled adults train less?
What are micro-credentials?
Does training help displaced workers?
Why do those most at risk train least?
Are learning pathways from the platform qualifications?
What are individual learning accounts?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.