Skip to content

GCRI · Paşeroja kar û jêhatîbûnan

Fêrbûna tevahiya jiyanê

As work changes, people need to learn throughout their working lives, not only at the start. Yet participation in adult learning is lowest among those who need it most: lower-skilled workers, older workers and those in small firms. This page sets out how lifelong learning pergalan work, who they reach, how participation and outcomes are measured, and what evidence serves the governments, employers and training providers involved.

01Canvas

Xebat çawa dimeşe.

Pergal · li dora vê mijarêNimûneyî

Konsola jêhatîbûn û rûbirûbûnê

Lifelong learning · Labour market A · Year 2

Valahiya di rolên daneyê deGCRI · Paşeroja Kar û Jêhatîbûnan

Pîşe li gorî rûbirûbûnê

Piştgiriya nivîsgehê86,7660.7CihgirOperasyonên daneyê
Xebatkarên makîneyan47,0320.4TevlihevÇêkirina robotan
Xebatkarên lênihêrînê19,4550.1TemamkerJêhatîbûnê zêde bike
Analîstan27,3290.4TemamkerJêhatîbûnê zêde bike

Kursiyên vala li gorî jêhatîbûnê

050100kursiyên vala ji bo her 100 kesên li kar digerinDaneLênihêrînPîşeyên destanKeskÎdare

Rêya fêrbûna jêhatîbûnên nû

  1. Nirxandinprofîla jêhatîbûnan
  2. Lihevhatinrola armanc
  3. Perwerde bike20 hefte
  4. Cihkardêr
  5. Şopandin6 meh
Skills and exposure console: the screen’s structure, terms and states for Lifelong learning.Nav û nirxên nimûneyî; sêwiran e, ne qeyd an pergaleke zindî ye.

ŞeklSkills and exposure console: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02The question

Lifelong learning: how the risk develops.

Mid-career transitions and skill maintenance. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanîzma

Those who need it least get most

Highly educated workers in large firms receive most training, while lower-skilled and older workers, and those in small firms, receive least.

Mekanîzma

Time and money are barriers

Adults face costs, lost earnings, caring duties and lack of time, which keep them from training.

Mekanîzma

Recognition makes learning count

Learning is more valuable when it leads to recognised qualifications or credentials that employers trust.

Mekanîzma

Employers and unions shape access

Training funds, paid learning leave and collective agreements expand access to learning where they exist and are used.

03Erdnîgarî

Mirov û rûbirûbûn li Asyaya Başûrrojhilat.

Population density, night lights and land cover over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Nexşeya înteraktîf JavaScript hewce dike; lîsteya qatan û çavkanî li jêr in.

Qat 3

Mirov û rûbirûbûn, ji bo vê rûpelê

Derbarê vê qatê
Delîl
Texmînkirî
Çavkanî
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Zanîngeha Columbia))
Peydakar
NASA SEDAC (CIESIN, Zanîngeha Columbia)
Lîsans
CC BY 4.0
Berhema salê
null; texmîna li ser bingeha serjimariyê, statîk (2020)
Çareserî
torê nêzîkî 1 km
Nediyarî
Texmîna li ser bingeha serjimêriyê ya mirovan ji bo her kîlometre çargoşeyekê di 2020 de, wekî çarçoveya rûbirûbûnê tê nîşandan; ne jimara mirovên ji hêla tu metirsiyê ve bandor bûne ye.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî
Çavkanî
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Peydakar
NASA LAADS DAAC
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Tîrêjiya peykî, ji bo ronahiya heyvê û atmosferê hatiye rastkirin
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-12
Çareserî
torê nêzîkî 500 m
Nediyarî
Tîrêja şevê ya peykî ji bo roja tê nîşandan; ronahî nîşanek e ji bo karanîna elektrîkê û qutbûnê, ne pîvandina peydakirin an gihîştinê ye.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî (ewrên mayinde hêj jî valahiyan dihêlin)
Çavkanî
VIIRS NOAA-20 Asta 3, 8-rojî (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
8-rojî; Berhevoka peykî ya 8-rojî; ewrên mayinde hêj jî valahiyan dihêlin
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-09-14
Çareserî
torê nêzîkî 1 km
Nediyarî
Germahiya rûyê axê ya peykî di 8 rojên ku bi dîroka nîşandayî diqedin de, nîşanderek ji rûbirûbûna germê; ne germahiya hewayê, ne îndeksa germê û ne hişyariya germê ye.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî
Çavkanî
VIIRS NOAA-20 refleksiyona rastkirî (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Wêneya peykî
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-14
Çareserî
tora nêzîkî 250 m
Nediyarî
Wêneyê peykî. Rasterê peykî an modelî wekî peydakar diweşîne. Ewr, valahiyên şeritê û çewtiya wergirtinê valahî û xîrecir dihêlin; nirx nîşander in, ne pîvanên li cihekî ne.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Modelkirî (sala herî dawî ya ku GIBS diweşîne)
Çavkanî
Vegirtina rûyê erdê ya MODIS Terra û Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Peydakar
NASA LP DAAC
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
salane; Dabeşkirina peykî; dawîn sala ku GIBS weşandiye
Nûtirîn di dema avakirinê de
2024-01-01
Çareserî
torê nêzîkî 500 m
Nediyarî
Çîna vegirtina rûyê erdê ya peykî ji bo salê nîşandayî, bi çandiniyê re; dabeşkirinek bi çewtiyên naskirî, ne qeyda cotkaran e.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî (ewr valahiyan dihêlin)
Çavkanî
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Nîşandera peykî; ewr valahiyan dihêlin
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-13
Çareserî
tora nêzîkî 250 m
Nediyarî
Îndeksa nebatiyê ya peykî ji bo 8 rojên heta dîroka nîşandayî, nîşanderek ji rewşa jîngehê; ne pîvana cureyan an cûrbecûrbûna jîndaran e.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin

Ya herî dawî ya heyî

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth

Wêneyên herî nû yên NASA tê barkirin.

Bikişîne da ku bilivîne. Ctrl an ⌘ û zivirandin, pincandin an bişkojkan ji bo nêzîkkirinê; ji bo nirxên di bin nîşanderê de li ser bisekine; vegerandin vedigere herêmê.

Mirov û rûbirûbûn, li ser Başûrê Rojhilatê Asyayê hatiye çarçovekirin.Berhemên peyk û modelê wekî NASA diweşîne, her yek bi dîroka xwe. Nîşander in, ne nirxandinên tu cihî ne.

Dane: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © beşdarên OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTÇavkanî û lîsans

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Daneyên vekirî yên NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Daneyên vekirî yên NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Bi lîsansa CC BY 4.0. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Ronahiyên şevê yên VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; ji aliyê NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ve tê belavkirin; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Berhemên VIIRS yên hema hema di dema rast de (lehî, germahiya rûyê erdê, vegirtina berfê, refleksiyona rastkirî), NASA LANCE; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Berhemên rûyê erdê yên MODIS (îndeksên nebatiyê, hilberîna seretayî ya giştî, vegirtina rûyê erdê), NASA LP DAAC û LANCE; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
  • ASTER GDEM berhemek METI û NASA ye (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Bi vî awayî binivîse: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Daneyên vekirî yên NASA
  • Bi Natural Earth hatiye çêkirin. Daneyên nexşeyê yên vektor û raster ên belaş @ naturalearthdata.com. Giştî
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL), bi riya NASA GIBS (peravên, sînor, rê û navên cihan). Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Çarçove li ser globa û nexşeya daxistî: peravên, sînor, rê û navên cihan ji qatên referansê yên NASA GIBS (daneyên OpenStreetMap, ODbL, © OpenStreetMap contributors); wêneya Blue Marble wekî bingeha bijarte; erdnîgariya 3D û xwendina bilindahiyê ji nîşandera rengê bilindahiyê ya ASTER GDEM (çînên 5 m heta 200 m, ji bo xwendinê hatine mezinkirin). Sînor wekî hatine weşandin têne xêzkirin û li ser tu axê helwestekê nîşan nadin.
  • Bûyerên zindî: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); bûyer nîşanî ne û girêdanên çavkaniya xwe ya orîjînal diparêzin.
  • Zindî: Bûyerên NASA EONET nîşander in, ne hişyariyên desthilatê ne.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pêşbîniya kalîteya hewayê, 5 roj, PM2.5 (CAMS bi riya Open-Meteo): Agahiyên Copernicus Atmosphere Monitoring Service yên guhertî dihewîne 2026.
  • Daneyên hewayê ji Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), bi lîsansa CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Qatên bijartî (9 çavkanî di lîsteya qatan de: zindî, pêşbînî, çavdêrîkirî û çarçoveyî) dema ku têne vekirin krediya peydakar li ser nexşeyê û li vir çap dikin; pêşbînî encamên modelê ne û nîşanderên derxistî texmîn in.

Qat û dîrok

  • Qebareya nifûsê, 2020: Nifûs: CIESIN, Zanîngeha Columbia, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · sabît
  • Ronahiya şevê, rojane: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Cotmeh 2026
  • Germahiya rûyê erdê, roj, kompozîta 8 rojan: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 roj, NASA LANCE · 14 Îlon 2026
  • Rengê rastîn: VIIRS NOAA-20 refleksiyona rastkirî, NASA LANCE · 13 Cotmeh 2026
  • Cureyê vegirtina rûyê erdê (IGBP), salane: vegirtina rûyê erdê ya MODIS Terra û Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Nîşandera nebatan a pêşxistî, 8 rojên gerok: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Cotmeh 2026

05Simulatorê cêwî û kaskade

Model lifelong learning as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Societal and information risk standards: the hazards it names, the pergalan and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

Metirsî

Kontrol

  • NS-0 Destûr û prensîb
  • NS-9 UNI yên çarçoveyî (belavkirin, mînak, mînakên bernameyê)
  • NS-11 Piştrastkirin û çavdêrî (delîl, erêkirin, çavdêriya lihevhatina zero-trust)
  • NS-12 Software, model and AI/ML artefacts (supply chain, model cards, dataset sheets)
  • NRS-H117 Malbata metirsiyê: Hevgirtina civakî û xetera hovîtiyên girseyî (NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-X7 Yekparebûna agahiyê û baweriya giştî
  • NRS-D2 Xetera civakê, tevlêbûn û pêşketina mirovî
  • NRS-H52 Malbata metirsiyê: Êrişên li ser yekparebûna agahiyê (NHS-1 cyber.integrity)
  • NRS-H79 Malbata metirsiyê: Krîzên tenduristiya derûnî (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H59 Malbata metirsiyê: Şokên aborî û têkçûna rêveberiyê (NHS-1 soc.economic)

Çavdêrî

  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Bingeha Daneyan a Nîşanderên SDG yên Gerdûnî (ji bo referansê hatiye navnîşkirin)
  • Hejmara mirinan, kesên wenda û kesên rasterast bandorbûyî yên ku ji karesatan re têne girêdan ji bo her 100,000 niştecîhan
  • Proportion of people living below 50 per cent of median income
  • Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information

Erdnîgariya mînakê

  • The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
  • Ronahiyên şevê îşev, qutbûn (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
06Nîşander

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitCadenceSource typeNîşan
Adult participation in learningpercent of adults in the last twelve monthsper surveyAdult education surveysREPORTED
Participation gap by skill levelpercentage point differenceper surveyAdult education surveysREPORTED
Adult literacy and numeracy proficiencyscoreper assessmentAdult skills surveysÇAVDÊRÎKIRÎ
Public spending on adult learningpercent of GDPannualBudget dataStatîstîkên weşandî
Workers with paid training leave rightspercent of employeesper assessmentLabour law and agreementsDECLARED
Micro-credentials recognised in qualification frameworkscountper assessmentQualification authority recordsStatîstîkên weşandî
07Rêbaz û delîl

How lifelong learning is modelled, measured and tested.

Model, texmînên wî, daneyên wî û nediyariya wî, bi şeweyê ku zanyar an endezyar kontrol bike. Avahî rêbazên weşandî dişopînin. Nirxên hatine xêzkirin nimûneyî ne, ne encam in.

Modela pergalê

The couplings between the systems in lifelong learning: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++KarCivakZîrekiya çêkirîCivakAborîR xurtkerB hevseng
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Prensîbên rêber ên FAIR · GO FAIR û FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumRêwerzên ji bo birêvebirina hevgirtî ya nediyarîyan · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
08Çavkanî

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

ÇavkanîWhat it givesLicence class
OECD Survey of Adult Skills (PIAAC)Adult literacy, numeracy and problem-solvingPublic results, OECD terms
Eurostat Adult Perwerdeyê SurveyParticipation in adult learningOpen, Eurostat reuse policy
UNESCO Institute for Lifelong Learning Global Report on Adult Learning and EducationGlobal adult learning policy and participationPublic, UNESCO terms
Cedefop skills and training dataVocational training and skills in EuropePublic, EU terms
National qualification framework registersRecognised qualificationsPublic records, licence per authority
09Biryar

Who decides, and what the evidence serves.

Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kî biryarê dideThe questionEvidence this page serves
Perwerdeyê and labour ministriesHow to fund and target adult learningGap analyses; evaluations
Employers and sector bodiesWhich training to provide and co-fundSkills and participation evidence
Qualification authoritiesHow to recognise short courses and prior learningCredential reviews

Outputs this topic produces

  • Participation and access gap analyses
  • Evaluation designs for adult learning programmes
  • Recognition and credential reviews
  • Evidence notes for skills strategies
10Core questions

What researchers ask about adult learning.

  • Who takes part in adult learning, and who does not?
  • Which forms of training lead to better jobs and earnings?
  • How transferable are skills between occupations?
  • How can learning be fitted around work, care and other obligations?
11Mechanisms

Why adult learning is hard.

Skills depreciate when unused and become obsolete when technology changes. Adults face barriers that young students do not: lost earnings while training, care responsibilities, uncertainty about which skills will pay off and, often, past negative experiences of education. Employers under-invest in general skills that workers could take elsewhere.

As a result, participation in adult learning tends to be highest among people who are already well educated and in good jobs, and lowest among those most exposed to change. Training that is short, close to real work and linked to actual vacancies tends to show better results than generic courses.

12Methods and data

Evidence on learning and transitions.

  1. 01

    Programme evaluation

    Comparing outcomes of participants and similar non-participants, using econometrics. Selection into training is hard to control for.

  2. 02

    Skills taxonomies

    Mapping skills between occupations to identify feasible transitions, using aborî û aboriya pêşketinê. Taxonomies simplify real skills.

  3. 03

    Longitudinal surveys

    Following adults over time to see how learning relates to careers, with zanista civakî û reftarî. Such surveys are costly and rare.

  4. 04

    Recognition of prior learning

    Methods for assessing skills gained outside formal education. Recognition must be trusted by employers to matter.

13Rêbaz

How it is studied, and what the methods cannot say.

14Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Sazî û belgeyên ku ev rûpel li hember wan tê xwendin. Rewş û çap diguherin; her girêdan diçe ba saziya derxistinê.

15Pirs

Pirs û bersiv.

What is lifelong learning?
Learning that takes place throughout life, in formal, non-formal and informal settings, to improve knowledge, skills and competences.
Why do lower-skilled adults train less?
Because of costs, lack of time, fewer employer-provided opportunities, past negative experiences of education and lack of information.
What are micro-credentials?
Records of learning outcomes from short courses, which can be stacked or recognised within qualification systems.
Does training help displaced workers?
Some programmes do, especially those linked to employer demand and real vacancies. Many generic programmes show small or no effects. Design matters.
Why do those most at risk train least?
Cost, time, care duties, uncertainty about returns and past experiences of education all weigh more heavily on them, and employers invest less in their training.
Are learning pathways from the platform qualifications?
No. They are research outputs showing feasible skill transitions. Qualifications are awarded by competent education and professional bodies.
What are individual learning accounts?
Schemes that give individuals funds or entitlements to spend on training. Evidence on their effectiveness is mixed and depends on guidance and quality control.
rêzeya Pergalên StratejîkTevkarî bike

Ji vê rûpelê delîl bidin.

rêzeya Pergalên Stratejîk is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIPaşeroja kar û jêhatîbûnanPerspektîfa pêşdîtinêKurteya delîlan
Paşeroja kar û jêhatîbûnan

Rêbazek, danehevek an pirsek bîne.

Agahî û pirs îro vekirî ne. Pirsek referansekê distîne û gava piştî wê dide nasîn; serlêdan, drav, veqetandina hesabkirinê û tomarkirin tenê dema ku tîm, mercên wê û kapasîteya vekolînê hebin vedibin.