GCRI · 仕事とスキルの未来
仕事とスキルの未来
仕事、自動化、技能形成、急速な技術変化への制度の適応。仕事とスキルの未来は、グローバル・リスク・イノベーション・センター（Global Centre for Risk and Innovation、GCRI）の既設プラットフォームです。
- STEM の手法
- 5
- この分野が応用する正規の手法
- トピック
- 8
- この分野の主題ページ
- カウンターパート
- 5
- ネットワーク内で分野を共有するプラットフォーム
- 報告書シリーズ
- 2
- 参加している Reports シリーズ
このプラットフォームが扱う仕事とスキルの分野。
仕事とスキルの未来は、技術、人口、気候の圧力のもとで仕事がどう変わり、人々と制度がどう適応するかを研究します。そのページは、労働市場の変化、自動化と雇用、労働安全、生涯学習、デジタル労働とプラットフォーム労働、教育から仕事への移行、組織における人材計画、労働者の 社会保障 を扱います。各分野の背後にあるデータ、手法、証拠を示し、すべての値を証拠でラベル付けし、すべての限界を明記しています。決定するのは労働省、雇用主、労働組合、教育者です。
労働市場の変化
部門、職業、地域、契約形態別の雇用の変化と、その要因。
自動化と雇用
自動化と AI が仕事の内容をどう変え、ある仕事を置き換え、別の仕事を生み出すか。
労働安全
高温や化学物質から心理社会的リスク、新技術まで、職場のハザード。
生涯学習
職業生活を通じた訓練と再訓練、そして誰がそれを受けられるか。
デジタル労働とプラットフォーム
アプリやオンライン・プラットフォームを通じて手配される仕事と、それに伴う権利と保護。
教育から仕事へ
若者が学校や訓練からディーセントな仕事へ移っていく過程、あるいはそれがうまくいかない過程。
人材計画
組織や公共サービスが、必要となるスキルと人員をどう見通すか。
仕事と社会保障
変化の中で労働者を守る失業保険、年金、所得支援。
スキルと曝露のコンソール。
チームがこの分野を追うために使う画面：その指標、状態、決定。名称は例であり、値は例示です。
スキルと曝露のコンソール
労働市場 A · 2 年目
エクスポージャー別の職業
| 事務支援 | 84,126 | 0.5 | 代替 | データ運用 |
| 機械オペレーター | 67,595 | 0.5 | 混合 | ロボット保守 |
| ケア労働者 | 26,542 | 0.1 | 補完 | スキルアップ |
| アナリスト | 9486 | 0.6 | 補完 | スキルアップ |
技能別の求人
リスキリングの道筋
- 評価するスキルプロファイル
- 一致目標とする役割
- 訓練する12 週
- 場所雇用主
- フォローアップ6 か月
ストック、フロー、遅れ、そして転換点の閾値。
二つのストック、圧力と 適応能力が、自己強化的な成長ループ、遅れて働く均衡の反応、圧力が能力を上回ったときの損害によって結びついています。しきい値を超えるとシステムは転換しえます。例示的な値を明記した教材用モデルであり、予測ではありません。このページの地図は東南アジアを示していますが、モデル自体は場所に縛られていません。
管理策
- 圧力の増大
- 年 6.0%
- 圧力を下げる上での能力の効果
- 年 4.0%
- 認識された圧力への投資の反応
- 20%
- 認知の遅れ
- 4.0 年
- 圧力の転換しきい値
- 60 指数
- 閾値を越えた後の増幅
- 2.0 倍
- シミュレーションした年数
- 50 年
読み取り値
- 最大圧力
- 113 指数
- 最後に残る能力
- 186 指数
- 閾値を超えた年数
- 15.8 年
数値、手法、出典
| 年 | 圧力 | 能力 | 知覚された |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
手法
- システム・ダイナミクス Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- 臨界転移と転換点 Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- 因果ループ図 Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- 不確実性ファン（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
技術は制度が変わるより速く仕事を変えます。
仕事は、ほとんどの人にとって生計を立て、技能を身につけ、社会で居場所を見つける手段です。職務を構成する作業が、教育、訓練、労働法、 社会保障 の適応よりも速く変わると、その負担は特定の産業に依存する労働者、家族、地域に降りかかります。
仕事の内容と賃金
技術が仕事と技能への需要をどう変え、それに伴って賃金と雇用をどう変えるか。
不均等なエクスポージャー
職業、場所、年齢、ジェンダー、それまでの教育によって集中する影響。
自動化の波は常に仕事のあり方を変えてきました。機械化は労働力を農業から移し、コンピューター化は多くの定型的な事務・生産作業をなくす一方で新たなスキルへの需要を生みました。人工知能と高度なロボット工学は、文章作成、分析、コーディング、画像判読、一部の物理的な取り扱いなど、かつて人間の判断が必要とされた作業にまで自動化を広げています。同時に、 人口の高齢化、エネルギー転換、屋外労働への気候の影響、プラットフォームを介した労働の拡大が、誰がどこでどんな条件で働くかを変えつつあります。
障害はつながった システムを通じて連鎖します。技能不足は保健、エネルギー、インフラの重要プロジェクトを遅らせます。1 か所に集中した避難は地域の税基盤と公共サービスを損ないます。不安定な仕事はショックの際に人々を無保護のままにし、パンデミック、工場閉鎖、 熱波 が家計の危機になります。ずれた教育制度は消えつつある仕事のための卒業生を生み、雇用主は伸びている仕事の担い手を見つけられません。
研究上の課題は、これらの変化を正直に測定し、曝露と置き換え、誇張と証拠を区別し、どの制度的対応が実際に役立つかを理解することです。
Model Future of Work and Skills as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 社会・情報リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- Civil unrest
- Supply-chain disruption （下流で誘発）
- Currency crisis (set off downstream)
システムと連成
- 社会・情報リスクの標準
- 情報の完全性と信頼 メカニズム
- 健康リスクの標準 カスケード
- 政治・ガバナンスリスクの標準 フィードバック
- 災害リスク削減 メカニズム
管理策
NS-0憲章と原則NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-12ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物（サプライチェーン、モデルカード、データセットシート）NRS-H117ハザード・ファミリー：社会的結束と残虐行為のリスク（NHS-1 soc.cohesion）NRS-X7情報の健全性と公共の信頼NRS-D2社会、包摂、人間開発のリスクNRS-H52ハザード・ファミリー：情報の完全性への攻撃（NHS-1 cyber.integrity）NRS-H79ハザード・ファミリー：メンタルヘルスの危機（NHS-1 health.mental）NRS-H59ハザード・ファミリー：経済ショックとガバナンスの失敗（NHS-1 soc.economic）
観測
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data と World Development Indicators API（参考として掲載）
- Global SDG Indicators Database（参考として掲載）
- 人口 100,000 人当たりの災害による死者、行方不明者、直接被災者の数
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
例示の地理
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
仕事とスキルの将来の役割。
仕事の未来とは、技術、人口動態、気候、政策によって引き起こされる、人々の働き方、働く場所、働く条件の一連の変化です。Future of Work and Skills は、労働市場の変化、自動化、労働安全、生涯学習、プラットフォーム労働、若者の移行、人材計画、 社会保障を扱います。決定するのは労働省、雇用主、労働組合、教育者です。
そのコミュニティ
労働経済学者、教育者、雇用主、労働力の研究者、労働組合。
その手法
将来のスキルの研究、労働指標、コンピテンシーのマッピング。
その成果物
仕事の未来に関するブリーフ、スキル移行の研究、学習経路。
仕事とスキルの将来のモデル化、測定、検証の方法。
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
仕事とスキルの将来におけるシステム間の結合：影響の符号、自己強化ループとバランス・ループ、そしてストレスが飛び移る交差リンク。
モデル、方程式、仮定
仕事とスキルの将来に用いるモデル構造、その仮定、そして各仮定の検証方法。
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ハザード、エクスポージャー、脆弱性、対処能力EAL = ∑k pk · Lk年間確率 pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 仮定 | 作られる理由 | 検証の方法 |
|---|---|---|
| 一つの事象の中では、ハザードとエクスポージャーは独立している | 損失の積分を扱いやすく保つ | 同時記録に当てはめたコピュラと比較 |
| 結合は動作点の近くで線形である | ショックを A を通じて伝播させる | 線形範囲を超えて摂動を与えて比較する |
| 脆弱性曲線は場所を越えて適用できる | 地域固有の曲線はめったに得られない | 観測された損失がある場合はそれに照らして検証 |
- 入力
- 来歴付きのバージョン管理されたデータセット
- 成果物
- 分布であり、単一の数値ではない
- コード
- モデルカードと試験とともに公開
- 再現
- 同じデータ、コード、環境、シード
仕事とスキルの未来が研究するもの、そして労働政策を決めるのは誰か。
Future of Work and Skills は、技術、人口動態、気候の圧力のもとで仕事がどう変わり、人々と制度がどう適応するかを研究します。決定するのは労働省、雇用主、労働組合、教育者であり、プラットフォームはエビデンスを準備し、労使関係でどちらの側にも立ちません。
ここに示す曝露の推定は職の喪失ではなく業務を表し、推定値として表示されています。
東南アジアの人口とエクスポージャー。
NASA GIBS による、東南アジアの人口密度、夜間光、日中の地表熱。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの人口と曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（持続的な雲により依然として欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-09-14
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- OMI Aura（NASA GES DISC）
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による取得、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-10
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の下層大気中の二酸化窒素の衛星カラム量で、主に燃焼に由来します。地表濃度でも健康警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
人とエクスポージャー、東南アジアを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- OMI 二酸化窒素（Aura）と OMPS エアロゾル指数（Suomi NPP）、NASA。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 大気質予報、5 日、PM2.5（CAMS、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 9 の情報源：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 二酸化窒素、下層大気カラム：OMI Aura、NASA GES DISC · 2026年10月10日
仕事に関する証拠の行き先。
労働の分析は、 Exponential Technology series と Country システム Risk and Resilience シリーズ向けに設計されています。職業データは、提案中の Nexus Standards.
- 労働統計の担当者はデータと手法を共有できます。
- 労働組合と雇用主は共同研究を提案できます。
- 教育者はスキル・パスウェイの評価を共有できます。
労働者、雇用主、機関のための共有エビデンス。
The platform’s methods are future-skills research, labour indicators and competency mapping. It is designed to publish future-of-work briefs, skills transition research and learning pathways that employers, educators, unions and public agencies can examine and use.
対象者
労働経済学者、教育者、雇用主、労働力研究者、労働組合、そして公共職業サービスと職業訓練機関。
仕組み
労働市場の指標、職務と技能の分類体系、プログラムの計量経済学的評価、新技術を導入する職場の研究。
公開するよう設計されているもの
仕事の未来に関するブリーフ、スキル移行の研究、学習パスウェイを、審査を経た刊行物で。
このプラットフォームは研究を行います。学習プログラムではありません。講座は Nexus Consortium が主導する Risk Academy, led by the Nexus Consortium, and GCRI’s own learning is on GCRI learning and courses. The platform does not place workers, accredit courses or advise individual employers.
STEM に根ざし、Consortium 全体とつながる。
プラットフォームは、 経済学と開発経済学, econometrics, social and behavioural science, artificial intelligence and machine learning and robotics and automation; see the STEM foundation of Future of Work and Skills. It works closely with 人工知能と自律システム at GCRI on what AI システム can actually do.
- Innovation Nexus機関グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum、GRF）付け加えるものイノベーション、採用、それを形づくる制度についての招集。
- AI とデジタル・ガバナンス機関グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum、GRF）付け加えるものAI とデジタルシステムのガバナンス（仕事への影響を含む）。
- 情報の完全性と公共の信頼機関グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum、GRF）付け加えるもの技術変化をめぐる公共の信頼と情報環境。
- Institutional Funds Nexus機関グローバル・リスク・アライアンス（Global Risks Alliance、GRA）付け加えるものShared industry understanding of pension and institutional funds, whose members’ working lives are changing.
- AI と金融モデルリスク機関グローバル・リスク・アライアンス（Global Risks Alliance、GRA）付け加えるもの金融サービスにおける AI とモデルリスク（労働力の側面を含む）。
分野への入口： 仕事とスキル、社会と人間開発、人工知能。
名前の付いた科学、技術、工学、数学の上に築かれています。
仕事とスキルの将来上のすべての主張は、STEM Commons に正規ページを持つ手法に基づいており、読者は知見が何に依拠し、どこに限界があるかを確認できます。
この分野で作業がどう進むか。
問いは、エビデンス、統制されたビルド、組織されたコミュニティ、管理された試験、審査された刊行物となり、最後に所管当局が自らの規則に基づいて下す決定に至ります。
- 問い ユニバース 国、地域、または機関の優先事項。 仕事とスキルの未来での問い
- エビデンス Foundry プラットフォームの STEM 基盤。 仕事とスキルの未来のエビデンス
- 構築 Foundry Foundry。 仕事とスキルの未来での構築
- 整理する ユニバース Nexus エコシステム. 仕事とスキルの未来での組織化
- 試験 ユニバース Universe（独立サイト）。 仕事とスキルの未来での試験
- 公開 報告書 Reports。 仕事とスキルの未来での公開
- 決定 所管当局 所管当局と機関、 NXS-RLS. 仕事とスキルの未来での決定
- 更新 ユニバース 訂正と次の年次アジェンダ。 仕事とスキルの未来での更新
各段階を、それが動く柱の中に示します。判断はプログラムの外にある所管当局が行います。
- ラボ
- Foundry
- ユニバース
- Nexus Standards
- 報告書
- Risk Academy
- 所管当局（プログラムの外）
6 つの柱を通じてどう機能するか。
仕事とスキルの未来 は、Nexus Consortium が主導する 1 つの年次プログラムの 6 つの柱を通じて機能し、GCRI、GRF、GRAがそれぞれの役割で貢献します。 ラボで探究、実験、試作し、Foundry で構築、シミュレーション、準備を行い、Universe で招集と検証を行い、 Nexus Standardsで成文化、訂正、適用を行い、Reports であらゆる形式で公開し、Risk Academy で公開の場で教えます。
作用している引き継ぎ記録された引き継ぎ直接の引き継ぎなし
プログラム年度全フェーズ
ルート
プログラム全体
Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.
L · F · U · S · R · A
- 柱
- 6 全 6
- 引き継ぎ
- 18 全 18
- ループ
- 17 終了
作用している引き継ぎ
- F01Universe → Foundry ・承認されたミッションは、決定ケースを伴うサイクル・プロジェクトになります準備態勢の整備
- F02Foundry → Universe ・Core Build Report と実施可否判断のエビデンス管理されたビルド
- F03Foundry → Reports ・プロファイルの背後にある封印済みの観測と指標系列完了処理
- F04Universe → Reports ・第 10 章と第 13 章のための事後検証とシナリオの知見事後検証
ほか 14 件
- ラボ問いが実験と試作になる場所です。新しい手法、データ、ツールは、Foundry が構築する前に、限界を記録したうえで公開の場で試されます。Nexus Consortium のもとで運営されます。ラボ
- Foundry手法、データ、モデルが再現可能なビルドとなる場所で、各実行は入力、版、限界が記録されます。Foundry における仕事とスキルの未来Foundry
- ユニバースWhere a build is tested under controlled conditions with independent evaluators, so a method’s skill is measured, not assumed.Universe における仕事とスキルの未来universe.nexus
- Nexus Standards手法、識別子、データスキーマを公開の場で成文化し、試験で不具合が見つかれば訂正する場所です。Standards におけるガバナンス、セキュリティ、社会nexustandards.com
- 報告書知見を、その手法、不確実性、エビデンス区分とともに公表し、新しい版として訂正する場です。Reports における仕事とスキルの未来報告書
- Risk Academy手法と システム を、実データと実在の場所で、事例に取り組みながら学ぶ Risk Academy。Academy の保健・社会学部risksacademy.com
この作業が照らし合わせるもの。
このプラットフォームは標準を定めません。所管機関が採択した枠組みに照らして証拠を読み解き、知見を意思決定者がすでに使っている場に位置づけられるようにします。
| 枠組みまたは標準 | 機関 | 定めていること |
|---|---|---|
| ディーセント・ワーク・アジェンダと仕事の未来に向けた ILO 創設 100 周年記念宣言 | 国際労働機関 | ディーセント・ワークの柱としての雇用、労働における権利、 社会保障 、社会対話 |
| ILO 基本条約（職業上の安全及び健康［C155、C187］を含む） | 国際労働機関 | 基本的権利としての安全で健康的な労働環境を含む中核的労働基準 |
| 国際標準職業分類（ISCO-08） | 国際労働機関 | 国を越えて職業を比較するために使う標準職業分類 |
| 国際標準 教育 分類（ISCED） | UNESCO 統計研究所 | 教育プログラムと教育段階を分類するための枠組み |
| ESCO 欧州の技能・能力・資格・職業分類 | 欧州委員会 | 職業とスキルを結ぶ多言語の分類体系 |
| 公正な移行のための指針 | 国際労働機関 | 環境的に持続可能な経済への公正な移行に関する政策指針 |
| 社会的保護の土台に関する勧告（R202） | 国際労働機関 | 生涯を通じた基本的な社会保障 |
| ISO 45001 労働安全衛生マネジメント システム | 国際標準化機構 | 労働安全衛生のマネジメントに関する要求事項 |
| プラットフォーム労働指令 | 欧州連合 | プラットフォーム労働における雇用上の地位、アルゴリズムによる管理、透明性に関する規則 |
同じ分野を 3 つの見方で。
GCRI はある分野を科学として研究し、GRF はそれを統治し、GRA はそれについての共通の金融的理解を築きます。仕事とスキルの将来は対応するプラットフォームとつながり、一方の取り組みが他方からも見えるようにしています。
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
仕事とスキルの将来の発行者は？
仕事とスキルの将来は稼働していますか？
どのように貢献できますか？
知見はどこで公開されますか？
このプラットフォームのどの値が実データですか？
誤りはどう報告すればよいですか？
これは求人サイトや研修機関ですか？
このプラットフォームは雇用主と労働組合のどちらかの側に立ちますか？
このページからエビデンスを提供する。
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
仕事とスキルの将来の仕組み。
Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.
Process explorer · Future of Work and Skills
仕事とスキルの将来の仕組み
8 ステップ·4 段階
仕事とスキルの未来
仕事とスキルの将来の仕組み
プラットフォーム · プログラム年度 · 標準 · 報告書
プラットフォームは、ある分野を名前の付いた手法、ラベル付きのエビデンス、公表する成果物に結び付けますが、自らが仕える権限主体になることはありません。
01 範囲
- 01分野と系統開始・プラットフォーム責任者ホームは、この分野、その分野の系統、そして誰に役立つかを示します。
- 02トピック資料集記録・プラットフォーム執筆者トピックは、ラベル付きのエビデンスで主題を説明します。
02 エビデンス
- 03エビデンス・ラベル記録・GCRI各値には、観測、公表統計、推定、モデル化、シナリオ、不明のいずれかのラベルが付きます。
- 04手法ステップ・手法の担当者手法は STEM Commons に由来し、それぞれに正規ページが 1 つあります。
03 Work
- 05Scenarios on the システムモデル・Foundry の柱Nexus システム上で実行するシナリオで、シナリオとして明示します。
- 06適用される標準記録・ Nexus Standardsプラットフォームは、適用される標準を明示します。検証ツールの報告書は、審査のためのエビデンスです。
04 公開
- 07各号記録・Reports知見は、その限界とともに Reports を通じて公表されます。
- 08権限者が決定成果・所管当局決定と実行は、政府、運用者、または認可された機関に委ねられます。
仕事とスキルの未来のホーム ・プラットフォーム・共有手法作業がどのように運営される設計かの概要です。個々の決定や記録の状況を報告するものではありません。
仕事とスキルの将来に参加する。
ご自身の立場から始めましょう。公募に応じるか、仕事とスキルの将来プラットフォームでコンピテンシー・セルを結成し、率いてください。
| 公募 | 求めるもの | 締め切り |
|---|---|---|
| 作業部会への専門家の創設公募 CALL-FOUNDING-EXPERTS | 専門家、編集者、議長 | 2026-12-15 |
| グローバル標準評議会の独立専門家 3 席の公開推薦 CALL-GSC-IND | council-member | 2026-12-01 |
| 暫定地域メンバーの推薦（経過規定が決定された場合のみ適用） CALL-GSC-REG | council-member | 2026-12-15 |
| 第 1 波のリスク・コア概要（C1、C2、C3、C4、C8、C10、C11）のレビュー CALL-REVIEW-WAVE1 | 貢献者 | 2027-01-31 |
| リスク科学のコア標準の専門家：不確実性と証拠の格付け、尺度、構造化された専門家判断、許容性、極端事象と複合事象、壊滅的リスクと存亡リスク、倫理と公平、単位と計測（NRS-C17 から NRS-C24） CALL-CORE-SCIENCE | 専門家、編集者、議長 | 2027-01-31 |
| ハザード・アトラスの各分類の独立審査者。各分類につき少なくとも 2 地域から 3 名（NHS2-R19）、優先分類から CALL-ATLAS-REVIEW | 専門家 | 2027-03-31 |
| 暫定の先端安全レビュー・パネルのメンバーとレッドチームのレビュー担当者（バイオセーフティとバイオセキュリティ、AI の安全性とセキュリティ、重要インフラのセキュリティ）。応募は秘密扱い CALL-FRONTIER-SAFETY-REVIEW | 専門家 | 2026-11-30 |
| 要求事項登録簿、NHS-2 の機械表現、適合性試験スイート、適合性評価スキームのためのオントロジー、計量学、ソフトウェア検証、適合性評価の専門家 CALL-CONFORMANCE-ONTOLOGY | 専門家、編集者 | 2027-01-31 |
締切を過ぎた公募は自動的に非表示になります。すべての公募、提案、ルート： 募集中の分野と公募.
セルを集める
データ、現場の実践、政策、コミュニケーションという補い合う技能を持つ 3〜7 人を集めましょう。
登録する
Write to the team with the cell’s name, members, area and region. You receive a reference and a contact. チームに連絡する
憲章を選ぶ
重点を 1 つ選んでください：研究とエビデンス、データと地図、標準のレビュー、地域の備え。
ともに学ぶ
Risk Academy で共通の学習経路をたどり、実践と修了したすべてのコースの記録を得られます。 ハザードとレジリエンス
主導し報告する
定期的にセッションを開きましょう。セルで学んだことを Reports で公表し、知見を作業部会に持ち込みます。 作業部会
国のチームや地域社会が The Global Risks Index（NXS-GRX）で今日できること。
Global Risks Index
このページのすべての数値は索引付けされています：社会、人口、保健、東南アジア。
205 の出典·451 の指標·905 のハザード·54 シリーズ·195 の国別プロファイル
The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards 識別子、情報源、ライセンスを備えているため、このページに示される内容は追跡、訂正、再利用ができます。
- 01・情報源登録済みの情報源 205 件すべての値が情報源とライセンスを保持し、保留された値は件数が示されます。データとライセンス
- 02・Nexus StandardsNIS-1 と NHS-1451 の指標、905 のハザード。すべての記録に UNI.Nexus Standards
- 03・指標54 系列、195 か国のプロファイル標準に基づいて算出されます。版が公開されるまで、値は公表されません。Global Risks Index
- 04・このページ仕事とスキルの未来地図、図、フィードは、社会、人口動態、保健、東南アジアの文脈の中で指標を読み解きます。公開 API
この文脈のシリーズ 社会、人口、保健
- GS世界の開発貧困、不平等、人間開発、人口圧力、避難を、ショックが損失になる土台として捉えます。NXS-GRX-AR-000064社会・人口動態・保健
- GLBグローバル・システム相互依存する 地球規模のリスクの状況：世界に集計した 20 の分野別指標、5 つの中核 システム （水、エネルギー、食料、保健、生物多様性）とその結合、地球規模のテール・レジスター、そしてギャップ…NXS-GRX-AR-000002社会・保健・人口動態
- GS世界の保健保健安全保障の能力、感染症の発生と拡大、暑熱と大気質による負担、保健システムへの負荷とアクセス。NXS-GRX-AR-000062保健・社会・人口動態
- SR紛争、脆弱性、人間の安全保障紛争リスクとエスカレーション、脆弱性、組織的暴力、民間人への被害、紛争・気候・食料・避難の連関。NXS-GRX-AR-000075ガバナンス・人口動態・社会
国別プロファイル 東南アジア
各国別プロファイルは、各値の出典とライセンスを付しています。 値を訂正する、または返信する
ハザード領域 NHS-1
- 健康とバイオセキュリティNXS-GRX-AR-000143
- 社会、紛争、経済NXS-GRX-AR-000147
ジオデータと API を 受付中
等積六角形グリッド上のオープンレイヤーを、1 km²当たりの密度または記号で表示します： 人口 · GHSL 2025人口 · WorldPop 2025市街地港湾空港道路鉄道河川と湖の中心線
/api/v1/public/grix · https://nexustandards.com/uni/{uni}
開発者 ・データ・Natural Earth（パブリックドメイン）、GHSL と WorldPop（CC BY 4.0）を使用
指数レジストリのスナップショット（2026-10-23固定 · 22c6eed）。研究およびリスク分析の情報であり、格付け、公式分類、警報、ベンチマーク、助言ではありません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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