GCRI · 仕事とスキルの未来
労働安全
Work kills and injures millions each year through accidents, hazardous substances, heat and other conditions, and psychosocial risks affect mental health. New technologies and 気候変動 add hazards while removing others. This page sets out how occupational hazards arise and are controlled, how injuries and illnesses are measured, and what evidence serves the labour inspectorates, employers and workers responsible.
Occupational safety: how the risk develops.
Human factors and new work hazards. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Heat is a growing hazard
Rising temperatures increase heat stress for outdoor and poorly ventilated indoor work, reducing productivity and causing illness and death.
Exposures cause disease over time
Dusts, chemicals and other exposures cause cancers and chronic diseases years later, which are under-recognised as work-related.
Psychosocial risks affect mental health
Long hours, job insecurity, harassment and opaque algorithmic management raise stress, burnout and mental ill-health among workers.
Prevention follows a hierarchy
Eliminating hazards and engineering controls protect better than relying on procedures and personal protective equipment.
東南アジアの人口とエクスポージャー。
Population density, daytime surface heat and night lights over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの人口と曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（持続的な雲により依然として欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-09-14
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- OMI Aura（NASA GES DISC）
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による取得、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-10
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の下層大気中の二酸化窒素の衛星カラム量で、主に燃焼に由来します。地表濃度でも健康警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
人とエクスポージャー、東南アジアを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- OMI 二酸化窒素（Aura）と OMPS エアロゾル指数（Suomi NPP）、NASA。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 大気質予報、5 日、PM2.5（CAMS、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 9 の情報源：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 二酸化窒素、下層大気カラム：OMI Aura、NASA GES DISC · 2026年10月10日
Occupational safety meets hazards from every domain.
Findings are designed for the グローバル部門別リスク・レジリエンス・シリーズ. Since 2022 a safe and healthy working environment is an ILO fundamental principle, with Conventions 155 and 187; ISO 45001 sets management システム.
- Injury and illness data.
- Heat protection evaluations.
スキルと曝露のコンソール。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
スキルと曝露のコンソール
Occupational safety · Labour market A · Year 2
エクスポージャー別の職業
| 事務支援 | 25,366 | 0.7 | 代替 | データ運用 |
| 機械オペレーター | 45,528 | 0.7 | 混合 | ロボット保守 |
| ケア労働者 | 45,227 | 0.3 | 補完 | スキルアップ |
| アナリスト | 12,224 | 0.5 | 補完 | スキルアップ |
技能別の求人
リスキリングの道筋
- 評価するスキルプロファイル
- 一致目標とする役割
- 訓練する22 週
- 場所雇用主
- フォローアップ6 か月
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Fatal occupational injuries | per hundred thousand workers | 年次 | Occupational injury statistics | 公表統計 |
| Non-fatal occupational injuries | per hundred thousand workers | 年次 | Occupational injury statistics | 公表統計 |
| Work-related deaths from disease | estimated deaths | 評価ごと | WHO and ILO joint estimates | 推定 |
| Labour inspectors | per ten thousand employed | 年次 | ILOSTAT | 公表統計 |
| Working hours lost to heat stress | percent of working hours | 評価ごと | Modelled estimates | モデル化 |
| Workers reporting work-related stress | percent | per survey | Working conditions surveys | 報告値 |
Model occupational safety as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 社会・情報リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- Civil unrest
- Supply-chain disruption （下流で誘発）
- Currency crisis （下流で誘発）
システムと連成
- 社会・情報リスクの標準
- 情報の完全性と信頼 メカニズム
- 健康リスクの標準 カスケード
- 政治・ガバナンスリスクの標準 フィードバック
- 災害リスク削減 メカニズム
管理策
NS-0憲章と原則NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-12ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物（サプライチェーン、モデルカード、データセットシート）NRS-H117ハザード・ファミリー：社会的結束と残虐行為のリスク（NHS-1 soc.cohesion）NRS-X7情報の健全性と公共の信頼NRS-D2社会、包摂、人間開発のリスクNRS-H52ハザード・ファミリー：情報の完全性への攻撃（NHS-1 cyber.integrity）NRS-H79ハザード・ファミリー：メンタルヘルスの危機（NHS-1 health.mental）NRS-H59ハザード・ファミリー：経済ショックとガバナンスの失敗（NHS-1 soc.economic）
観測
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data と World Development Indicators API（参考として掲載）
- Global SDG Indicators Database（参考として掲載）
- 人口 100,000 人当たりの災害による死者、行方不明者、直接被災者の数
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
例示の地理
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| WHO and ILO Joint Estimates of the Work-related Burden of Disease and Injury | Deaths and disability from occupational risk factors | Public, WHO and ILO terms |
| ILOSTAT occupational safety and health statistics | Injuries and inspection | オープン、CC BY 4.0 |
| EU-OSHA surveys and reports | Workplace risks and management in Europe | Public, EU terms |
| ILO report on heat stress and labour productivity | Estimates of working hours lost to heat | Public, ILO terms |
| 国別 occupational injury and illness surveys | Injury and illness counts | Public records, licence per government |
How occupational safety is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in occupational safety: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Labour inspectorates | Where to focus inspection and enforcement | Hazard profiles; capacity reviews |
| Employers and safety committees | Which controls to implement | Hazard and exposure evidence |
| Labour ministries | Which regulations to update, such as heat standards | Heat stress and disease evidence |
このトピックが生み出す成果物
- Occupational hazard profiles by sector
- Heat stress exposure analyses for outdoor work
- Inspection capacity reviews
- Evidence notes on psychosocial risks
What safety researchers ask.
- What new physical hazards arise when people work alongside robots and automated システム?
- How does algorithmic management affect workload, stress and safety?
- How is 気候変動, especially heat, changing exposure in outdoor and indoor work?
- Are new forms of work, such as platform work, covered by safety systems at all?
Old principles, new hazards.
Human factors research shows that accidents usually arise from interactions between people, technology and organisation rather than individual error alone. Automation can remove dangerous tasks but create new ones: maintenance of automated equipment, unexpected robot motion, and monitoring tasks that leave people poorly placed to intervene.
Algorithmic management, where software assigns tasks, sets pace and monitors performance, can intensify work and increase musculoskeletal and psychosocial risks. Heat stress reduces safe working capacity and raises the risk of illness and accidents. Workers classified as self-employed may fall outside occupational safety システム entirely.
Evidence on work hazards.
- 01
Injury and illness surveillance
Records of workplace injuries and occupational diseases. Under-reporting is common, especially for psychosocial harm and in informal work.
- 02
Human factors analysis
Task analysis and incident investigation, using 社会・行動科学 and engineering methods. Findings depend on access to workplaces.
- 03
Exposure assessment
Measuring heat, noise, chemical and ergonomic exposure. Exposure varies within jobs and over time.
- 04
Evaluation of interventions
Assessing whether safety measures work, using 計量経済学. Rigorous evaluations are rare.
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
Is a safe and healthy working environment a fundamental right?
How does heat affect workers?
What is the hierarchy of controls?
Are collaborative robots safe?
What is algorithmic management?
How does heat affect work?
How are psychosocial risks assessed?
Does the platform inspect workplaces?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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