Ocean colour and blooms
Satellite ocean colour estimates chlorophyll and detects harmful algal blooms, with coastal water corrections and in situ checks.
GCRI · Oceani e coste
Osservazione della Terra di oceani e coste
Earth observation measures the ocean surface and coast from space: temperature, colour, sea level, waves, ice, habitats and shoreline change. In this field it gives consistent records across vast and remote waters that ships and buoys cannot cover.
01Indice dei contenuti
Earth observation of oceans and coasts in five parts.
02Domanda di adesione
What earth observation and remote sensing does here.
Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on gli STEM Commons.
Shoreline change mapping
Decades of satellite images are analysed to measure where shorelines have eroded or advanced, distinguishing trends from seasonal variation.
Coastal habitat mapping
Optical and radar imagery map mangroves, seagrass and reefs and their change, with accuracy reported by habitat type.
03Geografia
Stato dell'oceano negli Stati insulari del Pacifico.
Calore marino, clorofilla e temperatura del mare sugli Stati insulari del Pacifico, da NASA GIBS. Ogni livello riporta la propria data.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Stato dell'oceano, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Fornitore
- NASA JPL PO.DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; analisi satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Analisi satellitare di quanto la temperatura del mare si discosta dal suo valore abituale per la data indicata; un indicatore di calore marino, non un'allerta di sbiancamento dei coralli .
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole e i riflessi solari lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Aqua, colore dell'oceano (NASA OB.DAAC)
- Fornitore
- NASA OB.DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; recupero satellitare; le nuvole e i riflessi solari lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima satellitare della clorofilla-a vicino alla superficie del mare nel giorno indicato, un indicatore di plancton e produttività oceanica; non è una misura degli stock ittici né delle fioriture nocive.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
- Fornitore
- NASA JPL PO.DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; analisi satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Analisi satellitare con lacune colmate della temperatura superficiale del mare per la data indicata; non è un rapporto sulle condizioni di barriere coralline o specie.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Indice satellitare di vegetazione sugli 8 giorni fino alla data indicata, un indicatore dello stato degli habitat; non è una misura delle specie né della biodiversità.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Tastiera, con la mappa attiva
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Stato dell'oceano, inquadrato sugli Stati insulari del Pacifico.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Analisi GHRSST livello 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuite dal NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Colore dell'oceano MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; distribuito dal NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (10 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsionali, osservati e di contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Anomalia della temperatura superficiale del mare: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 ott 2026
- Concentrazione di clorofilla-a oceanica: colore dell'oceano MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 ott 2026
- Temperatura superficiale del mare: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 ott 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indice di vegetazione migliorato, mobile su 8 giorni: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| Copernicus Sentinel-2 and Sentinel-3 | Optical and ocean colour | OSSERVATO |
| Landsat archive | Long shoreline records | OSSERVATO |
| Satellite altimetry | Sea level | OSSERVATO |
| NOAA sea surface temperature products | Temperature | OSSERVATO |
05Monitoraggio
Earth observation run.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Earth observation run
Oceans and coasts · Earth observation of oceans · Run R-9349
Scene processingGCRI · Oceani e coste
Acquisition
revisit and swath
Valutazione dell'accuratezza
stratified sample
| Acqua | 91 | 88 | 85 |
| Cropland | 90 | 84 | 152 |
| Built-up | 93 | 79 | 80 |
| Forest | 94 | 81 | 166 |
Processing chain
- AcquisireL1
- Calibrateradiometric
- Correggereatmospheric
- Maskcloud · shadow
- ClassifyOsservazione della Terra
- Convalidareground truth
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
| Verifica | Come si fa |
|---|---|
| In situ match-ups | Satellite estimates are compared with ship and buoy measurements |
| Tide correction | Shoreline positions are corrected for tide at image time |
| Accuracy by class | Habitat maps report accuracy for each class |
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
07Simulatore di gemello e cascata
Model earth observation of oceans and coasts as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sui rischi oceanici e costieri: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- innalzamento del livello del mare
- Mareggiata
- Coastal erosion
- Ondata di calore
- Ocean acidification
- Harmful algal bloom
- Condizioni meteorologiche estreme per gli incendi (innescate a valle)
- Incendi boschivi (innescato a valle)
- Stress della rete dovuto al caldo (innescato a valle)
- Siccità agricola (innescata a valle)
- Siccità lampo (innescata a valle)
- Snow drought (set off downstream)
- Ground-level ozone episode (set off downstream)
- Meteorological drought (set off downstream)
- Alluvione fluviale (innescata a valle)
- Alluvione costiera (innescata a valle)
- Estuary flood (set off downstream)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
Sistemi e accoppiamenti
- Standard sui rischi oceanici e costieri
- Rischio della catena di approvvigionamento e del commercio Cascata
- Norme sul rischio alimentare e agricolo Cascata
- Standard sul rischio climatico Common driver and feedback
- Standard sul rischio delle città e dei sistemi urbani Esposizione
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-1Il UNI e il catalogo di artefatti (grammatica v0.2: segmenti di dominio, settore, regione e ambiente)NS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-3bProfilo di metadati di dataset e prodotti (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5Standard per figure, mappe e visualizzazioni (con il kit UI/UX)NS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NRS-X3Rischio di oceani e costeNRS-H11Famiglia di pericoli: pericoli costieri e del livello del mare (NHS-1 water.coastal)NRS-H79Famiglia di pericoli: crisi di salute mentale (NHS-1 health.mental)NRS-H12Famiglia di pericoli: estremi dello stato del mare (NHS-1 water.ocean-state)NRS-H67Famiglia di pericoli: circolazione oceanica e punti critici marini (NHS-1 planet.ocean-tipping)NRS-K18Profilo del pacchetto di dominio: oceani e coste (DOMAIN-018)
Osservazione
- Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
- Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
- PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
- GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
- Argo float profiles (listed for reference)
- Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
- Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure
Geografia di esempio
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Temperatura dell'aria in superficie, diurna (AIRS), NASA GIBS
08Collegamenti
Argomenti che si basano su questo metodo.
09Rischio e risposta
Rischio accoppiato, risposta applicata.
I settori toccati dalla mareggiata e quanto dipendono l'uno dall'altro: ciò che uno studio deve osservare e modellare insieme.
Scegli un contesto
ARischio accoppiato in sei settori10 / 15 relazioni
Settori · Mareggiata costieraPressione
applicato a
BRisposta applicata nei sei pilastri12 / 18 passaggi di consegne
Pilastri · Mareggiata costieraKPI
In questo contestoDipendenza o passaggio di consegne: più spesso, più forteAl di fuori di questo contesto
Anno di programmaTutte le fasi
Contesto
Mareggiata costiera
Mangrovie e dune assorbono la mareggiata; dove sono scomparse, la subiscono porti, sottostazioni e prese d'acqua.
W · E · I · F · H · B
Rischio
- Settori
- 5 di 6
- Relazioni
- 10 di 15
- Accoppiamento
- 0.64 quota sul totale
Passa il puntatore su un angolo, una linea o una riga per seguirlo su entrambi i lati.
Percorso
Applicato alla mareggiata costiera
L · F · U · S · R · A
Risposta
- Pilastri
- 5 di 6
- Passaggi di consegne
- 12 di 18
- Cicli
- 8 chiuso
Valore atteso
- Che cosa è in gioco
- 390 mld $all'anno almeno, in costi di interruzione delle infrastrutture per famiglie e imprese nei paesi a reddito basso e medioBanca mondiale, Lifelines, 2019
- Ritorno sulla resilienza
- 4 : 1beneficio/costoBanca mondiale, Lifelines, 2019
- Perdita evitata
- $80Bperdite da inondazione evitate all'annoCommissione globale sull'adattamento, Adapt Now, 2019
Passa il puntatore su un pilastro, una linea o una riga per leggere come viene applicato.
A: una cascata didattica (shock 0.6, guadagno 0.35, quattro cicli) su valori didattici per una tipica regione urbana, non misurazioni. B: applicazioni illustrative e il KPI di cui risponde ciascun pilastro; i valori sono parametri di riferimento pubblicati, citati, non previsioni. Eventi aperti: NASA EONET, in tempo reale.
10Custodia
Chi mantiene il metodo.
Spazio e osservazione della Terra stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Metodi ed evidenze
How earth observation of oceans and coasts is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Catena di osservazione della Terra
How a satellite or sensor record becomes evidence on earth observation of oceans and coasts, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Acquisireorbita, sensore e rivisitaIncertezza: lacune dovute a nuvole e orbita
- 02 · Calibrareradiometrico e geometricoIncertezza: deriva dei sensori
- 03 · Correggereatmosfera e terrenoIncertezza: ipotesi su aerosol e pendenza
- 04 · Recuperare o classificarela variabile o la classeIncertezza: errore del modello e di addestramento
- 05 · Convalidarerispetto alla verità a terraIncertezza: disegno e dimensione del campione
- 06 · Pubblicarecon barre di errore e lignaggioIncertezza: dichiarata, mai nascosta
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
12Connesso
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
13Processo
Come si svolge il processo.
Process explorer · Process
Earth observation of oceans and coasts: Earth observation processing chain
9 steps·4 fasi·1 gate
Processo
Earth observation of oceans and coasts: Earth observation processing chain
Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.
01 Ground segment
- 01AcquisireFonteSensors acquire optical or radar data. For Sentinel-2 the Level-0 product is raw image data in Instrument Source Packet format.
- 03Level-1 radiometric and geometric processingPassaggioLevel-1B gives calibrated top-of-atmosphere radiance. Level-1C adds geometric corrections, including orthorectification, for reflectance.
02 Pre-processing
- 04Level-2 atmospheric correctionPassaggioLevel-2A applies an atmospheric correction to the Level-1C orthoimage. Its main output is a surface reflectance product.
- 05Scene classification and masksPassaggioLevel-2A includes scene classification, and Level-1C also makes cloud, cirrus and snow or ice masks. Quality flags travel with the product.
- 06Dati pronti per l'analisiDatasetCEOS Analysis Ready Data meet minimum processing requirements and are organised for immediate analysis and interoperability.
03 Analytics
- 02Reference dataDatasetField samples or other independent reference data are used to check the product.
- 07Change analysisModelloClassification and time-series methods detect change in the analysis-ready data. The method is chosen by the analyst.
- 08ConvalidareSogliaThe product is compared with reference data and accuracy is reported, for example with a confusion matrix.
04 Delivery
- 09Product to the userDecision · Fisheries agencyThe producer releases the product with its limits stated.
Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.
14Domande
Domande e risposte.
What are the limits of earth observation and remote sensing in this field?
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
Come vengono verificati i risultati?
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci
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GCRIOceani e costeRischio e resilienza settoriali globaliSegnale dell'Observatory
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