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GCRI · 海洋と沿岸

沿岸リスクのための海洋科学

Ocean and coastal science is the core science this platform stewards for the network. It explains how the ocean stores heat and carbon, how sea level, currents and waves change, and how these physical drivers shape coastal hazards and marine life.

問い合わせる Back to STEM foundation of Oceans and Coasts
01目次

Ocean science for coastal risk in five parts.

プロトコル5 ステップ
  1. 01申請What ocean and coastal science does here
  2. 02データ手法が使用するもの
  3. 03検証結果の確認方法
  4. 04つながりこの手法に依拠するトピック
  5. 05スチュワードシップ手法を維持する者
02申請

What ocean and coastal science does here.

Ocean science studies the physics, chemistry, biology and geology of the oceans and coasts. It informs 海面上昇, 高潮, marine heatwaves, acidification and fisheries change, all of which affect coastal populations and trade. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, ocean projections guide coastal defence, port planning and fisheries management. They link marine hazards to food security, shipping routes and coastal economies. The canonical description is on STEM Commons.

Regional sea-level budgets

Tide gauge, altimetry and land motion data are combined to separate the causes of local sea-level change, so projections can be adjusted for each coast.

Marine heatwave analysis

Sea surface and subsurface temperatures are compared with seasonal climatologies to identify marine heatwaves, their depth and their persistence.

Wave climate assessment

Wave hindcasts and buoy records describe typical and extreme wave conditions for coastal design and port operations.

03地理

太平洋島嶼国の海洋の状態。

Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの海況

このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR25（NASA JPL PO.DAAC）
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR（NASA JPL PO.DAAC）
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温の欠測補完済み衛星解析で、サンゴ礁や種の状態の報告ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
観測（雲とサングリントにより欠測あり）
出典
MODIS Aqua 海色（NASA OB.DAAC）
提供者
NASA OB.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲とサングリントにより欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面付近のクロロフィル a の衛星推定値で、プランクトンと海洋生産性の指標です。水産資源や有害藻類ブルームの尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化（GIBS が公開する最新年）
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
観測（持続的な雲により依然として欠測あり）
出典
VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日（NASA LANCE）
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
ビルド時点で最新
2026-09-14
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

海洋の状態、太平洋島嶼国を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA PACE OCI・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • MODIS Aqua 海色、NASA 海洋生物処理グループ。NASA Ocean Biology DAAC（OB.DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー（レイヤー一覧の10の出典：ライブ、予報、観測、背景情報）は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 海面水温偏差：GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海面水温：GHRSST MUR、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海洋クロロフィル a 濃度：MODIS Aqua 海色、NASA OB.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
  • 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日

04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by ocean and coastal science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Argo floatsSubsurface temperature and salinity観測
Satellite altimetrySea surface height観測
Copernicus Marine reanalysesConsistent ocean fieldsモデル化
Wave buoysWave conditions観測
05監視

Forecast verification.

この手法を追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

予報検証

Oceans and coasts · Ocean science for coastal risk · Run R-9349

Skill above referenceGCRI・海洋と沿岸

Forecast with range

手法カード

手法
海洋・沿岸科学
参照番号
climatology
Lead times
1 to 12 steps
ラベル
モデル化

Verification by lead time

held-out period

T+20.150.290.23Skilful
T+40.160.260.09Skilful
T+60.440.100.15Skilful
T+80.170.260.23Skilful
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Oceans and coasts.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06検証

結果の確認方法。

Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.

確認実施方法
Budget closureThe sum of sea-level components is compared with observed change
Climatology consistency熱波 definitions state the baseline and threshold used
Model-buoy comparisonWave hindcasts are validated against buoy records

Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.

07ツインとカスケードのシミュレーター

Model ocean science for coastal risk as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 海洋・沿岸リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • 高潮
  • Coastal erosion
  • 熱波
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • 極端な火災気象（下流で誘発）
  • 林野火災 （下流で誘発）
  • 熱波による送電網のストレス（下流で誘発）
  • 農業干ばつ（下流で誘発）
  • フラッシュ・ドラウト（下流で誘発）
  • 積雪干ばつ（下流で誘発）
  • 地上オゾンのエピソード（下流で誘発）
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • 河川洪水（下流で誘発）
  • 沿岸洪水（下流で誘発）
  • Estuary flood (set off downstream)
  • 大規模な避難（下流で誘発）

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ（文法 v0.2：分野、部門、地域、環境の区分）
  • NS-3 リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）
  • NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル（STAC、DCAT、PROV-O）
  • NS-5 図表・地図・可視化の標準（UI/UX キットと併用）
  • NS-9 文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）
  • NS-11 検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）
  • NRS-X3 海洋と沿岸のリスク
  • NRS-H11 ハザード分類：沿岸と海面のハザード（NHS-1 water.coastal）
  • NRS-H79 ハザード・ファミリー：メンタルヘルスの危機（NHS-1 health.mental）
  • NRS-H12 ハザード分類：海況の極端現象（NHS-1 water.ocean-state）
  • NRS-H67 ハザード分類：海洋循環と海洋の転換点（NHS-1 planet.ocean-tipping）
  • NRS-K18 ドメイン・パックのプロファイル：海洋・沿岸（DOMAIN-018）

観測

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

例示の地理

  • 太平洋島嶼国：150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
  • 日中の地上気温（AIRS）、NASA GIBS
08つながり

この手法に依拠するトピック。

09リスクと対応

連結したリスクに、実践的な対応を。

沿岸の 高潮 が及ぶセクターと、それらの相互依存の強さ：研究で一緒に観測しモデル化すべきもの。

文脈を選ぶ

A6 つの部門にまたがる連関リスク15 の関係のうち 10

部門・ 沿岸の高潮ストレス

説明用：実測ではなく、教材用の値による教材用の連鎖です。
B6 つの柱にまたがる応用的な対応引き継ぎ 18 件中 12 件

柱・ 沿岸の高潮KPI

説明用の適用例です。値は公表されているベンチマークで、読み取り欄に出典を示しています。

この文脈において依存または引き継ぎ、太いほど強いこの文脈の外

背景

沿岸の高潮

マングローブと砂丘は高潮を吸収します。それらが失われた場所では、港湾、変電所、取水施設が高潮を受けます。

W · E · I · F · H · B

リスク

セクター
5 全 6
関係
10 全 15
結合
0.64 全体に占める割合

角、線、行にカーソルを合わせると、両側にわたって追跡できます。

ルート

沿岸の高潮への適用

L · F · U · S · R · A

対応

柱
5 全 6
引き継ぎ
12 全 18
ループ
8 終了

期待値

問われているもの
$390B低・中所得国の家計と企業にとって、インフラの途絶による費用は少なくとも年間これだけに上ります世界銀行『Lifelines』、2019 年
レジリエンスの投資収益
4 : 1費用便益比世界銀行『Lifelines』、2019 年
回避された損失
$80B年間で回避される洪水損失Global Commission on Adaptation『Adapt Now』、2019 年

柱、線、行にカーソルを合わせると、その適用方法を確認できます。

A：典型的な都市圏を想定した教育用の値に基づく教育用カスケード（ショック0.6、増幅率0.35、4ラウンド）であり、測定値ではありません。B：例示的な適用と各柱が責任を負うKPI。値は出典を示した公表済みベンチマークであり、予測ではありません。オープンな事象：NASA EONET（リアルタイム）。

10スチュワードシップ

手法を維持する者。

Oceans and Coasts stewards ocean and coastal science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Ocean and coastal science

11手法とエビデンス

How ocean science for coastal risk is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

地球観測の連鎖

How a satellite or sensor record becomes evidence on ocean science for coastal risk, and where each step adds uncertainty.

  1. 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性：雲と軌道による欠測
  2. 02・較正放射量的および幾何学的不確実性：センサードリフト
  3. 03・訂正大気と地形不確実性：エアロゾルと斜面の前提
  4. 04・検索または分類変数またはクラス不確実性：モデルと学習の誤差
  5. 05・検証実測値との照合不確実性：標本設計と標本サイズ
  6. 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性：明示し、隠さない
CEOS の解析即応データの意味での処理連鎖で、各ステップは図を描く前にその不確実性を記録します。一般的な構造であり、結果ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
12質問

質問と回答。

What are the limits of ocean and coastal science in this field?
Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.
結果はどのように確認されますか？
Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
13プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Ocean science for coastal risk: Flood forecasting and warning chain

9 steps3 stages1 gate

プロセス

Ocean science for coastal risk: Flood forecasting and warning chain

The WMO flood forecasting manual and Early Warnings for All describe the chain from forecast to action, across EW4All’s four pillars.

  1. 01 Forecast

    1. 01Rainfall forecast出典Numerical weather prediction and nowcasts supply rainfall input. Ensembles can apply to weather prediction and hydrological models.
    2. 02Hydrological modelModel · Island councilA hydrological model turns rainfall into runoff and discharge. The manual covers model choice, parameters and calibration.
    3. 03水理モデルモデル化するA hydraulic model routes the discharge to water levels along the river and floodplain. The place is set by the page.
    4. 04Inundation mapsデータセットInundation forecasting combines a level-and-flow model with a digital flood plain surface, the manual’s most sophisticated public service.

  2. 02 Warning

    1. 05ThresholdsゲートForecasts are compared with thresholds agreed in advance, as in a threshold-based alert service. Impact-based guidance was not read.
    2. 06Warning decisionDecision · Island councilThe agency responsible for forecasts and warnings decides on the warning. It should understand the roles of the other agencies concerned.
    3. 07Warning disseminationステップWarnings are communicated through the channels people use. This is EW4All pillar 3, warning dissemination and communication.

  3. 03 対応

    1. 08Early actionステップPeople and institutions act on the warning. This is EW4All pillar 4, preparedness and response capabilities.
    2. 09予報検証ステップForecasts are verified using hits, misses and false alarms. The manual lists probability of detection, false alarm rate and threat score.

Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names.

報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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海洋と沿岸

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情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。

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法務

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