GCRI · प्रणालीगत जोखिम प्रबंधन
कैस्केड और परस्पर निर्भरता
प्रणालीगत जोखिम arises when प्रणालियाँ depend on one another, so that a failure in one travels into others: a power outage stops water pumping, a port closure stalls manufacturing, a साइबर घटना halts payments. Cascades can amplify a modest shock into a large loss, or be absorbed by buffers and substitutes. This page sets out how cascades develop and propagate, how dependencies are mapped, and what the evidence serves for those responsible for connected systems.
Cascades and interdependence on the record.
Cascades and interdependence: how the risk develops.
Network, common-cause and correlated failures. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Failure propagates through dependency
When one system supplies another with power, data, materials or services, its failure removes an input the second system needs. Each link adds a path, and paths combine into chains that cross sectors and borders.
Buffers set the timing
Stocks, backup generation, redundant routes and spare staff delay the effect of a lost input. The cascade arrives when the first buffer runs out, which can be hours or months after the trigger.
Concentration creates single points
Where many प्रणालियाँ rely on the same supplier, hub, cloud region or chokepoint, one failure reaches all of them at once. Concentration often grows unseen because each dependent made a reasonable choice alone.
Feedback amplifies the loss
Losses can feed back: an outage reduces revenue, which cuts maintenance, which raises the chance of the next outage. Reinforcing loops turn a contained event into a longer and wider one.
एशिया में संकट और एक्सपोज़र।
Population density, flood water and night lights over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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परतें 3
इस पृष्ठ के लिए संकट और जोखिम-संपर्क
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- अनुमानित
- स्रोत
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
- प्रदाता
- NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
- लाइसेंस
- CC BY 4.0
- संस्करण-वर्ष
- null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- 2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का जनगणना-आधारित अनुमान, जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया; किसी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
- स्रोत
- VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- प्रदाता
- NASA LAADS DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-12
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाई गई तिथि के लिए उपग्रह-आधारित रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और कटौतियों का प्रतिनिधि-सूचक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह चित्र
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (बादल और ऊपरी गुज़रने का समय अंतराल छोड़ते हैं)
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 375 मी (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- प्रदाता
- NASA LANCE FIRMS
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल और ऊपरी गुज़रने का समय अंतराल छोड़ते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-13
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाए गए दिन के उपग्रह-आधारित ऊष्मा-बिंदु अभिज्ञान, जिनमें गैस ज्वालाएँ और औद्योगिक ताप शामिल हैं; यह पुष्ट आग, घटना रिपोर्ट या चेतावनी नहीं है।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं)
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- 8 दिन; उपग्रह 8-दिवसीय संयुक्त; लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-09-14
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाई गई तिथि पर समाप्त होने वाले 8 दिनों में भूमि का उपग्रह-आधारित त्वचा-तापमान, ताप जोखिम-संपर्क का सूचक; यह वायु तापमान, ताप सूचकांक या ताप चेतावनी नहीं है।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
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नवीनतम उपलब्ध
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth
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संकट और जोखिम-संपर्क, एशिया पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।
डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- NASA संसाधन प्रबंधन हेतु अग्नि सूचना प्रणाली (FIRMS), VIIRS 375 m सक्रिय अग्नि उत्पाद, NASA LANCE; वेक्टर टाइलें NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
- Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
- © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
- प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
- लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
- प्रत्यक्ष: U.S. Geological Survey की घटनाएँ सांकेतिक हैं, प्राधिकारी चेतावनियाँ नहीं।
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- वैकल्पिक परतें (परत सूची में 11 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।
परतें और तिथियाँ
- जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
- बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
- रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026
- वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
- सक्रिय आग और ऊष्मीय विसंगतियाँ: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 अक्टूबर 2026
- भू-सतह तापमान, दिन, 8-दिवसीय संयोजन: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय, NASA LANCE · 14 सितंबर 2026
The cascades this topic studies run through the five domains.
- ऊर्जायुग्मनPower loss is the most frequent trigger of cross-sector cascades.What to watchServices without backup power
- जलयुग्मनWater and power depend on each other in both directions.What to watchJoint water and power outage records
- खाद्ययुग्मनFood shocks cascade through prices into health and stability.What to watchPrice transmission after supply shocks
Cascade analyses are designed for the परिदृश्य और तनाव-परीक्षण शृंखला. Interdependency classes follow Rinaldi and colleagues (2001), and propagation models would carry model cards under NS-12 of the proposed Nexus Standards.
- Documented cascades with a source for every step.
- Permitted dependency data for a city or sector.
Model cascades and interdependence as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile वैश्विक और प्रणालीगत जोखिम: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.
संकट
- बाँध विफलता
- वित्तीय संक्रमण
- नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- Flash flood (set off downstream)
- बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
- व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
- जल आपूर्ति की कमी (नीचे की ओर प्रेरित)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
प्रणालियाँ और युग्मन
नियंत्रण
NS-0संविधान और सिद्धांतNS-3जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)NS-9प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)NS-10नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)NS-11सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)NS-14अनुरूपता और बाहरी मानकों से मिलानNRS-H120संकट कुल: परस्पर जुड़ी प्रणालियों की संरचनात्मक भंगुरता (NHS-1 sys.fragility)NRS-C6प्रणालीगत और क्रमिक जोखिमNRS-H61संकट कुल: क्रमिक विफलता (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62संकट परिवार: मिश्रित और बहु-संकट घटनाएँ (NHS-1 sys.compound)NRS-H94संकट कुल: प्रणालीगत साइबर घटनाएँ (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H60संकट परिवार: आपूर्ति-शृंखला और प्रवाह व्यवधान (NHS-1 sys.supply-chain)
अवलोकन
- INFORM Risk Index (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
- World Bank Open Data और World Development Indicators API (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
- IMF डेटा सेवाएँ (WEO, IFS, FSI, SDMX के माध्यम से) (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
- वैश्विक GDP के सापेक्ष आपदाओं के कारण प्रत्यक्ष आर्थिक हानि
- समष्टि आर्थिक डैशबोर्ड
उदाहरण भूगोल
- बांग्लादेश: 134 षट्कोणीय सेल
- आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
- बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
- पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
- सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।
प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।
| संकेतक | इकाई | लय | स्रोत प्रकार | लेबल |
|---|---|---|---|---|
| Mapped critical dependencies | count of supplier and service dependencies recorded | वार्षिक | Dependency inventories | घोषित |
| Single points of failure | count of dependencies without a substitute | वार्षिक | निर्भरता विश्लेषण | अनुमानित |
| Buffer endurance | hours or days of operation after loss of an input | per asset | Continuity plans and asset records | घोषित |
| आपूर्तिकर्ता संकेंद्रण | Herfindahl-Hirschman index of spend or volume | वार्षिक | Procurement records | प्रेक्षित |
| Cascade depth in scenarios | number of प्रणालियाँ affected downstream | per scenario | Interdependency models | मॉडल-आधारित |
| Restoration sequence time | hours to restore dependent services | प्रति घटना | Incident and restoration records | प्रेक्षित |
How cascades and interdependence is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
प्रणाली मॉडल
The couplings between the systems in cascades and interdependence: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
साक्ष्य कहाँ से आता है।
नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।
| स्रोत | यह क्या देता है | लाइसेंस वर्ग |
|---|---|---|
| Incident reports from infrastructure operators and regulators | Documented failures with their causes and downstream effects | सार्वजनिक अभिलेख, प्रति प्रकाशक शर्तें |
| UNDRR Global Assessment Report | Analysis of systemic and शृंखलाबद्ध जोखिम across sectors and scales | सार्वजनिक, संयुक्त राष्ट्र उपयोग शर्तें |
| OECD national supply and use tables and Inter-Country Input-Output tables | Economic dependencies between industries and countries | Open, OECD terms of use |
| Grid and network operator outage databases | Records of outages, duration and customers affected | Public summaries; full data by agreement (to check) |
| Academic interdependency case libraries | Reconstructed cascades from past events, with methods described | Licence per publication |
कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।
प्रणालीगत जोखिम Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| निर्णय कौन लेता है | प्रश्न | यह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है |
|---|---|---|
| Infrastructure operators | Which upstream dependencies need backup, diversification or contractual protection | Dependency maps; single points of failure; buffer endurance |
| Emergency management agencies | Which services must be restored first after a widespread outage | Restoration sequences; cascade scenarios with timing |
| Sector regulators and competition authorities | Whether concentration in a shared provider needs oversight | Concentration analysis with its data gaps stated |
| Treasury and planning ministries | Where public investment in redundancy reduces the most shared exposure | Cascade depth in scenarios; restoration evidence |
इस विषय से उत्पन्न आउटपुट
- Dependency maps across energy, water, communications, transport and finance
- Cascade scenarios with buffers and timing stated
- Concentration analysis of shared suppliers, hubs and providers
- Restoration sequencing notes for interdependent services
What cascade analysts ask.
- Which components, if they failed, would cause the widest loss across the system?
- Which apparently independent risks are in fact correlated through a common cause?
- Where are the feedback loops that could amplify a shock rather than damp it?
- How close is the system to a threshold beyond which recovery becomes much harder?
How cascades work.
In a network, each node carries load or provides service to others. When a node fails, its load shifts to neighbours. If they are close to capacity, they fail too, and the cascade continues until the remaining system can carry the load or the network fragments. Highly connected hubs make networks robust to random failures but vulnerable to targeted or hub failures.
Common-cause failure defeats redundancy. Two backup प्रणालियाँ that share a power supply, a software version, a supplier or a location may fail together. Correlation often rises under stress: assets, markets and infrastructures that move independently in normal times move together in a crisis. Feedback loops, such as forced selling or panic buying, can turn a moderate shock into a severe one.
How cascades are analysed.
- 01
Network models
नेटवर्क विज्ञान और संक्रमण-प्रसार models simulate how failures spread across a mapped network. They depend on knowing the network, which is often partial.
- 02
Fault and causal networks
Fault trees and Bayesian networks represent how combinations of failures lead to outcomes. They capture common causes when those causes are known.
- 03
Dependence modelling
Statistical models of joint extremes, from प्रायिकता और सांख्यिकी, capture tail dependence. Data on joint extremes is scarce by nature.
- 04
Agent-based models
Simulate behaviour of many interacting actors. They are useful for insight but hard to validate.
इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।
- 01नेटवर्क विज्ञान और संक्रमण-प्रसारनिर्भरता नेटवर्क मानचित्रण · केंद्रीयता और संकेंद्रण · विफलता प्रसार सिमुलेशनयहाँ लागू
- 02परिदृश्य रचना और तनाव-परीक्षणअंतर-क्षेत्रीय परिदृश्य डिज़ाइन · विपरीत दबाव परीक्षण · द्वितीय-चरण प्रभावयहाँ लागू
- 03विश्वसनीयता और लचीलापन इंजीनियरिंगअतिरेक और विविधता डिज़ाइन · क्रमिक क्षरण योजना · पुनर्प्राप्ति समय विश्लेषणयहाँ लागू
- 04प्रायिकता और सांख्यिकीआवृत्ति और गंभीरता मॉडलिंग · जोखिमों के बीच निर्भरता · डेटा और निर्णय का संयोजनयहाँ लागू
- 05अनिश्चितता परिमाणन और मॉडल सत्यापनइनपुट अनिश्चितता का प्रसार · अनिश्चितता के प्रकारों को अलग करना · गहन अनिश्चितता की रूपरेखायहाँ लागू
Where this page’s references lead.
वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।
प्रश्न और उत्तर।
What is a cascading failure?
What is the difference between systemic and cascading risk?
Can cascades be predicted?
Is redundancy enough to prevent cascades?
Why do correlations rise in a crisis?
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ईमेलगेटवे GW-GCRIइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
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- रिपोर्टGCRIयोगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
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जानकारी और पूछताछ आज से खुली हैं। हर पूछताछ को एक संदर्भ मिलता है और अगला कदम बताया जाता है; आवेदन, भुगतान, कंप्यूट आवंटन और पंजीकरण तभी खुलते हैं जब उनकी टीम, शर्तें और समीक्षा क्षमता मौजूद हों।
कानूनी दस्तावेज़।
इस साइट पर मानचित्र, डेटा और आँकड़े संदर्भ और सामान्य जानकारी के लिए दिखाए जाते हैं। वे सलाह, पूर्वानुमान या चेतावनियाँ नहीं हैं; जानकारी की सीमाएँ अस्वीकरण और डेटा सूचनाओं में बताई गई हैं।