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GCRI · प्रणालीगत जोखिम प्रबंधन

पहचान और जोखिम वर्गीकरण

Risks that are not named are not managed. Identification finds the hazards, threats, vulnerabilities and consequences that matter, and a taxonomy gives them shared names and classes so that registers can be compared, aggregated and linked. This page sets out how identification works, where taxonomies help and where they hide interconnection, and the reference vocabularies that make one register readable beside another.

पूछताछ करें विषय पर वापस
01कैनवास

काम कैसे चलता है।

प्रणालियाँ · इस विषय के आसपासदृष्टांत

जोखिम रजिस्टर

Identification and risk taxonomy · Enterprise A · Review cycle Q3

जोखिम-वहन क्षमता से ऊपर तीन जोखिमGCRI · प्रणालीगत जोखिम प्रबंधन

अवशिष्ट जोखिम

संभावना × प्रभाव, प्रति कोशिका जोखिम

प्रति कोशिका जोखिमों की गिनती। छायांकन सहनशीलता पट्टियों का अनुसरण करता है।

जोखिम रुचि से ऊपर

आपूर्तिकर्ता संकेंद्रणख़रीदउच्च▲ 1
डेटा केंद्र में बाढ़संचालनउच्च▲ 0
मूल्य निर्धारण में मॉडल त्रुटिवित्तमध्यम▲ 0
प्रमुख कर्मचारियों की हानिलोगमध्यम▼ 0

अंतरराष्ट्रीय मानक के अनुसार जोखिम प्रबंधन प्रक्रिया

  1. दायरा, संदर्भ, मानदंडसमुच्चय
  2. पहचान करेंवर्गिकी
  3. विश्लेषण करेंसंभावना · प्रभाव
  4. मूल्यांकन करेंजोखिम-वहन क्षमता की तुलना में
  5. उपचार करेंयोजनाएँ
  6. निगरानी और समीक्षाKRI
  7. दर्ज करें और रिपोर्ट करेंबोर्ड

उपचार कार्रवाइयाँ

  1. T-11दोहरे-स्रोत वाला महत्वपूर्ण घटकस्वामी: क्रय · विलंबित4 d विलंब
  2. T-14बैकअप साइट को बाढ़-स्तर से ऊपर ले जाएँस्वामी: संचालनदेय 28 दिन
  3. T-17स्वतंत्र मॉडल सत्यापनस्वामी: वित्तदेय 27 दिन
Risk register: the screen’s structure, terms and states for Identification and risk taxonomy.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।

चित्रजोखिम रजिस्टर: उदाहरण नाम और दृष्टांत मान, अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।

02प्रश्न

Identification and risk taxonomy: how the risk develops.

जोखिम पहचान beyond registers. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

तंत्र

Identification follows experience

Workshops and registers list the risks people have seen before. Novel, slow or cross-sector risks are under-identified unless horizon scanning, scenario work and external sources are used deliberately.

तंत्र

Categories set what is seen

A taxonomy that sorts risks into separate boxes, such as operational, financial and strategic, can hide the links between them. Risks that span categories are split or counted twice.

तंत्र

Names differ between registers

Two organisations describe the same hazard in different terms and at different levels of detail. Without a shared reference vocabulary, their registers cannot be combined into a picture of shared exposure.

तंत्र

Registers go stale

A register reviewed once a year misses emerging risks and keeps retired ones. Without triggers for review, the list drifts away from the organisation’s real exposure.

03भूगोल

एशिया में संकट और एक्सपोज़र।

Population density, flood water and active fires over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।

परतें 3

इस पृष्ठ के लिए संकट और जोखिम-संपर्क

इस परत के बारे में
साक्ष्य
अनुमानित
स्रोत
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
प्रदाता
NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
लाइसेंस
CC BY 4.0
संस्करण-वर्ष
null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का जनगणना-आधारित अनुमान, जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया; किसी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल और ऊपरी गुज़रने का समय अंतराल छोड़ते हैं)
स्रोत
VIIRS NOAA-20 375 मी (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
प्रदाता
NASA LANCE FIRMS
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल और ऊपरी गुज़रने का समय अंतराल छोड़ते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-13
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए दिन के उपग्रह-आधारित ऊष्मा-बिंदु अभिज्ञान, जिनमें गैस ज्वालाएँ और औद्योगिक ताप शामिल हैं; यह पुष्ट आग, घटना रिपोर्ट या चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह चित्र
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
स्रोत
MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
प्रदाता
NASA LP DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
निर्माण के समय सबसे नया
2024-01-01
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं)
स्रोत
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
8 दिन; उपग्रह 8-दिवसीय संयुक्त; लगातार बादल अब भी अंतराल छोड़ते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-09-14
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाई गई तिथि पर समाप्त होने वाले 8 दिनों में भूमि का उपग्रह-आधारित त्वचा-तापमान, ताप जोखिम-संपर्क का सूचक; यह वायु तापमान, ताप सूचकांक या ताप चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें

नवीनतम उपलब्ध

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth

NASA की नवीनतम इमेजरी लोड हो रही है।

हिलाने के लिए खींचें। ज़ूम के लिए Ctrl या ⌘ के साथ स्क्रॉल करें, पिंच करें या बटनों का उपयोग करें; पॉइंटर के नीचे के मान देखने के लिए ऊपर ले जाएँ; रीसेट करने पर क्षेत्र पर लौटता है।

संकट और जोखिम-संपर्क, एशिया पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।

डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • NASA संसाधन प्रबंधन हेतु अग्नि सूचना प्रणाली (FIRMS), VIIRS 375 m सक्रिय अग्नि उत्पाद, NASA LANCE; वेक्टर टाइलें NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
  • Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
  • © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
  • प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
  • लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
  • प्रत्यक्ष: U.S. Geological Survey की घटनाएँ सांकेतिक हैं, प्राधिकारी चेतावनियाँ नहीं।
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • वैकल्पिक परतें (परत सूची में 11 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।

परतें और तिथियाँ

  • जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
  • बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
  • सक्रिय आग और ऊष्मीय विसंगतियाँ: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 अक्टूबर 2026
  • वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
  • भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • भू-सतह तापमान, दिन, 8-दिवसीय संयोजन: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय, NASA LANCE · 14 सितंबर 2026

04सभी क्षेत्रों में

A taxonomy decides which cross-domain risks are seen at all.

Taxonomy work is designed for the पद्धतियाँ और तकनीकी शृंखला. A shared taxonomy would carry identifiers for each risk class under NS-3 of the proposed Nexus Standards, so registers in different ministries can be compared.

  • National risk registers and the taxonomies behind them, where published.
  • Crosswalks between sector taxonomies.
05सिम्युलेटर

स्टॉक, प्रवाह, विलंब और एक टिपिंग सीमा।

दो भंडार, दबाव और अनुकूली क्षमता, एक सुदृढ़ करने वाले वृद्धि चक्र, एक विलंबित संतुलन प्रतिक्रिया और दबाव के क्षमता से आगे निकलने पर क्षति से जुड़े हैं; सीमा के पार प्रणाली पलट सकती है। बताए गए उदाहरणात्मक मानों वाला शिक्षण मॉडल, पूर्वानुमान नहीं। इस पृष्ठ का मानचित्र एशिया दिखाता है; मॉडल स्वयं किसी स्थान से बँधा नहीं है।

नियंत्रण

दबाव की वृद्धि
प्रति वर्ष 6.0%
दबाव कम करने में क्षमता की प्रभावकारिता
प्रति वर्ष 4.0%
अनुभूत दबाव पर निवेश प्रतिक्रिया
20%
बोध में देरी
4.0 वर्ष
दबाव की टिपिंग सीमा
60 सूचकांक
सीमा के पार प्रवर्धन
2.0 गुना
अनुकरण किए गए वर्ष
50 वर्ष

पाठ्यांक

अधिकतम दबाव
113 सूचकांक
अंत में क्षमता
186 सूचकांक
सीमा से ऊपर के वर्ष
15.8 वर्ष
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
वर्षदबावक्षमताअनुभूत
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

पद्धतियाँ

  1. सिस्टम डायनेमिक्स Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. क्रांतिक संक्रमण और टिपिंग बिंदु Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. कारणात्मक लूप आरेख Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

भंडार, प्रवाह, विलंब और एक संक्रमण-सीमा। दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: प्रणाली गतिकी (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); क्रांतिक संक्रमण और टिपिंग पॉइंट (Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); कारण-चक्र आरेख (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill)।

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

06संकेतक

क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।

प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।

संकेतकइकाईलयस्रोत प्रकारलेबल
Register entries mapped to a reference taxonomypercent of entriesप्रति समीक्षाजोखिम रजिस्टररिपोर्ट किया गया
Emerging risks addedcount per review cycleप्रति समीक्षाक्षितिज अवलोकन अभिलेखरिपोर्ट किया गया
Risks spanning more than one categoryगणनाप्रति समीक्षाRisk register with linked categoriesरिपोर्ट किया गया
Time since last register reviewमहीनेनिरंतरRegister metadataप्रेक्षित
Hazards covered against a reference listpercent of applicable hazard profilesवार्षिकComparison with UNDRR-ISC Hazard Information Profilesअनुमानित
External sources consulted in identificationcount by typeप्रति समीक्षाIdentification method recordघोषित
07ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर

Model identification and risk taxonomy as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile वैश्विक और प्रणालीगत जोखिम: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.

संकट

  • बाँध विफलता
  • वित्तीय संक्रमण
  • नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Flash flood (set off downstream)
  • बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
  • व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
  • जल आपूर्ति की कमी (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)

नियंत्रण

  • NS-0 संविधान और सिद्धांत
  • NS-3 जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)
  • NS-9 प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)
  • NS-10 नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)
  • NS-11 सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)
  • NS-14 अनुरूपता और बाहरी मानकों से मिलान
  • NRS-H120 संकट कुल: परस्पर जुड़ी प्रणालियों की संरचनात्मक भंगुरता (NHS-1 sys.fragility)
  • NRS-C6 प्रणालीगत और क्रमिक जोखिम
  • NRS-H61 संकट कुल: क्रमिक विफलता (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 संकट परिवार: मिश्रित और बहु-संकट घटनाएँ (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H94 संकट कुल: प्रणालीगत साइबर घटनाएँ (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H60 संकट परिवार: आपूर्ति-शृंखला और प्रवाह व्यवधान (NHS-1 sys.supply-chain)

अवलोकन

  • INFORM Risk Index (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • World Bank Open Data और World Development Indicators API (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • IMF डेटा सेवाएँ (WEO, IFS, FSI, SDMX के माध्यम से) (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • वैश्विक GDP के सापेक्ष आपदाओं के कारण प्रत्यक्ष आर्थिक हानि
  • समष्टि आर्थिक डैशबोर्ड

उदाहरण भूगोल

  • बांग्लादेश: 134 षट्कोणीय सेल
  • आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
  • बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
  • पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
  • सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
08स्रोत

साक्ष्य कहाँ से आता है।

नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।

स्रोतयह क्या देता हैलाइसेंस वर्ग
UNDRR-ISC संकट सूचना प्रोफ़ाइलStandard definitions and descriptions of hazards across natural, technological, biological and societal clustersPublic, UNDRR and ISC terms of use
UNDRR terminology on disaster जोखिम न्यूनीकरणAgreed definitions of hazard, exposure, vulnerability, capacity and related termsसार्वजनिक, संयुक्त राष्ट्र उपयोग शर्तें
National risk registers and national risk assessmentsGovernment-published lists of risks with their descriptions and assessment approachPublic records, licence per government (UK under Open Government Licence)
IEC 31010 जोखिम आकलन तकनीकेंDescriptions of identification techniques such as checklists, HAZOP and scenario analysisLicensed standard, purchase required
IRDR Peril Classification and Hazard GlossaryA hierarchical classification of perils used in loss databasesPublic, IRDR terms of use (to check)
09पद्धतियाँ और साक्ष्य

How identification and risk taxonomy is modelled, measured and tested.

मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।

मॉडल, समीकरण और मान्यताएँ

The model structure used for identification and risk taxonomy, the assumptions it makes and how each is tested.

तत्व i का जोखिमRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)संकट, जोखिम-संपर्क, भेद्यता और सामना करने की क्षमता
अपेक्षित वार्षिक हानिEAL = ∑k pk · Lkवार्षिक प्रायिकता pk
युग्मित प्रणालियाँxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
धारणायह क्यों बनाया जाता हैइसका परीक्षण कैसे होता है
एक घटना के भीतर संकट और जोखिम-संपर्क स्वतंत्र हैंनुकसान समाकलन को हल करने योग्य रखता हैसंयुक्त अभिलेखों पर कोपुला फ़िट से तुलना करें
संचालन बिंदु के पास युग्मन रैखिक हैंझटकों को A के माध्यम से फैलने देता हैरैखिक सीमा से आगे विक्षोभ दें और तुलना करें
भेद्यता वक्र स्थानों के बीच स्थानांतरित होते हैंस्थानीय वक्र शायद ही कभी उपलब्ध होते हैंजहाँ प्रेक्षित हानियाँ मौजूद हों, उनके विरुद्ध सत्यापन करें
इनपुट
उद्गम के साथ संस्करणबद्ध डेटासेट
परिणाम
वितरण, कभी एकल संख्याएँ नहीं
Code
मॉडल कार्ड और परीक्षणों के साथ जारी
पुनरुत्पादन
वही डेटा, कोड, परिवेश और सीड
मानक जोखिम और अवस्था-समष्टि सूत्रीकरण; सूचीबद्ध धारणाएँ पद्धति की विशिष्ट धारणाएँ हैं, समीक्षा के लिए बताई गई, परिणाम नहीं।
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
10निर्णय

कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।

प्रणालीगत जोखिम Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

निर्णय कौन लेता हैप्रश्नयह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है
Chief risk officers and risk teamsWhich taxonomy the register should follow, and how emerging risks enter itCrosswalks; register health checks; identification protocols
राष्ट्रीय जोखिम आकलन teamsWhich hazards and threats belong in the national registerCoverage against reference hazard profiles; peer register comparison
क्षेत्रीय नियामकWhich risk classes regulated entities must report in a common formatTaxonomy options with their mapping to existing reporting

इस विषय से उत्पन्न आउटपुट

  • Crosswalks between organisational registers and reference hazard profiles
  • Identification protocols that combine workshops, horizon scanning and external data
  • Linked taxonomies that record dependencies between risk classes
  • Register health checks covering completeness, ownership and review dates
11मूल प्रश्न

What identification experts ask.

  • What risks do we face that do not fit neatly into any category of our taxonomy?
  • Which risks share causes or pathways, even though they sit in different parts of the register?
  • What has changed in our environment, technology or dependencies since the register was last rebuilt?
  • Whose knowledge is missing: front-line staff, suppliers, affected communities?
12तंत्र

Why risks are missed.

Identification fails less from lack of effort than from the way organisations are built. Registers mirror the organisation chart, so each unit reports the risks it owns and few report the risks that arise between units or outside the organisation altogether.

Silos

Categories hide links

A taxonomy that separates operational, financial and strategic risks can hide a single cause behind all three.

Inertia

Registers age

Registers are updated incrementally and drift away from how the organisation and its environment actually work.

Bias

Familiarity and optimism

People overweight recent and vivid events and underweight unfamiliar ones.

13पद्धतियाँ और सीमाएँ

How risks are found and organised.

  1. 01

    Risk ontology

    A formal structure of concepts and relationships, such as cause, event, consequence and control, that lets risks be linked rather than only listed. Building one takes sustained effort and agreement on terms.

  2. 02

    Causal mapping

    Bow-tie diagrams, fault trees and causal loop diagrams expose shared causes and pathways. They are only as complete as the knowledge of those who build them.

  3. 03

    क्षितिज अवलोकन

    Structured search for weak signals of उभरते जोखिम. It produces many false alarms and needs disciplined follow-up.

  4. 04

    Structured workshops

    Pre-mortems, red teams and cross-functional reviews widen perspective. Group dynamics can still suppress dissent.

14पद्धतियाँ

इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।

  1. अनिश्चितता में निर्णय विश्लेषणबहु-मानदंड उपचार चयन · आकस्मिक योजनाओं के लिए निर्णय वृक्षयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  2. नेटवर्क विज्ञान और संक्रमण-प्रसारनिर्भरता नेटवर्क मानचित्रण · केंद्रीयता और संकेंद्रण · विफलता प्रसार सिमुलेशनयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  3. अनिश्चितता परिमाणन और मॉडल सत्यापनइनपुट अनिश्चितता का प्रसार · अनिश्चितता के प्रकारों को अलग करना · गहन अनिश्चितता की रूपरेखायहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।

16प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What is a risk taxonomy?
A structured set of risk names and categories, often hierarchical, used so that risks are described consistently across an organisation or between organisations.
Why use the UNDRR-ISC Hazard Information Profiles?
They give agreed definitions for hundreds of hazards, which lets national and organisational registers describe the same hazard in the same terms and supports comparison and data exchange.
How often should a risk register be reviewed?
On a fixed cycle set by the organisation and also when triggers occur, such as a major incident, a new activity, a change in a dependency or new external evidence.
What is the difference between a taxonomy and an ontology?
A taxonomy sorts risks into categories. An ontology also records relationships, such as which events share a cause or which controls address several risks, so that links can be analysed.
How often should a register be rebuilt rather than updated?
There is no fixed rule. A rebuild is warranted when the organisation, its dependencies or its environment change substantially.
Can the platform review my register?
No. It publishes methods that organisations can apply themselves.
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