Skip to content

GCRI · إدارة المخاطر النظمية

التتاليات والاعتماد المتبادل

المخاطر النظمية arises when النظم depend on one another, so that a failure in one travels into others: a power outage stops water pumping, a port closure stalls manufacturing, a حادث سيبراني halts payments. Cascades can amplify a modest shock into a large loss, or be absorbed by buffers and substitutes. This page sets out how cascades develop and propagate, how dependencies are mapped, and what the evidence serves for those responsible for connected systems.

02السؤال

Cascades and interdependence: how the risk develops.

Network, common-cause and correlated failures. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

الآلية

Failure propagates through dependency

When one system supplies another with power, data, materials or services, its failure removes an input the second system needs. Each link adds a path, and paths combine into chains that cross sectors and borders.

الآلية

Buffers set the timing

Stocks, backup generation, redundant routes and spare staff delay the effect of a lost input. The cascade arrives when the first buffer runs out, which can be hours or months after the trigger.

الآلية

Concentration creates single points

Where many النظم rely on the same supplier, hub, cloud region or chokepoint, one failure reaches all of them at once. Concentration often grows unseen because each dependent made a reasonable choice alone.

الآلية

Feedback amplifies the loss

Losses can feed back: an outage reduces revenue, which cuts maintenance, which raises the chance of the next outage. Reinforcing loops turn a contained event into a longer and wider one.

03الجغرافيا

الأخطار والتعرّض في آسيا.

Population density, flood water and night lights over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

تتطلب الخريطة التفاعلية ⁨JavaScript⁩؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.

الطبقات 3

المخاطر والتعرض، لهذه الصفحة

عن هذه الطبقة
الأدلة
مقدَّر
المصدر
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
المزود
NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
الترخيص
⁨CC BY 4.0⁩
سنة الإصدار
null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
الدقة
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
تقدير مستند إلى التعداد لعدد الأشخاص في الكيلومتر المربع عام 2020، يُعرض بوصفه سياق تعرّض؛ وليس إحصاءً للمتضررين من أي خطر.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (تترك السحب فجوات)
المصدر
المنتج العالمي للفيضانات VIIRS (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ رصد ساتلي؛ تترك السحب فجوات
الأحدث عند البناء
2026-10-14
الدقة
شبكة بدقة نحو 250 م
عدم اليقين
رصد ساتلي؛ تترك السحب فجوات. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
المزود
NASA LAADS DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ إشعاع ساتلي مصحَّح لضوء القمر والغلاف الجوي
الأحدث عند البناء
2026-10-12
الدقة
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
الإشعاع الليلي الساتلي للتاريخ المعروض؛ والأضواء مؤشر بديل على استهلاك الكهرباء وانقطاعها، وليست قياسًا للإمدادات أو للوصول إليها.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
الانعكاسية المصحَّحة VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ صورة ساتلية
الأحدث عند البناء
2026-10-14
الدقة
شبكة بدقة نحو 250 م
عدم اليقين
صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (تترك السحب وتوقيت المرور فجوات)
المصدر
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
المزود
NASA LANCE FIRMS
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ رصد ساتلي؛ تترك السحب وتوقيت المرور فجوات
الأحدث عند البناء
2026-10-13
الدقة
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
رصد ساتلي لبؤر الحرارة في اليوم المعروض، بما في ذلك مشاعل الغاز والحرارة الصناعية؛ وهو ليس حريقًا مؤكدًا ولا تقرير حادث ولا إنذارًا.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (ما زالت السحب المستمرة تترك فجوات)
المصدر
VIIRS NOAA-20 Level 3، 8 أيام (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
8 أيام؛ مركّب ساتلي لمدة 8 أيام؛ وما زالت السحب المستمرة تترك فجوات
الأحدث عند البناء
2026-09-14
الدقة
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
درجة حرارة سطح الأرض الساتلية على مدى 8 أيام تنتهي في التاريخ المعروض، وهي مؤشر على التعرّض للحرارة؛ وليست درجة حرارة الهواء ولا مؤشر الحر ولا إنذارًا من الحر.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة

آخر المتاح

⁨NASA GIBS⁩ / ⁨EOSDIS⁩ · ⁨ASTER GDEM⁩ (⁨METI⁩، ⁨NASA⁩) · ⁨Blue Marble⁩ (⁨NASA⁩) · © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩) · ⁨Natural Earth⁩

جارٍ تحميل أحدث صور ⁨NASA⁩.

اسحب للتحريك. اضغط ⁨Ctrl⁩ أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.

المخاطر الطبيعية والتعرّض، في إطار آسيا.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.

البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTالمصادر والتراخيص

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨Center for International Earth Science Information Network⁩ (⁨CIESIN⁩)، ⁨Columbia University⁩. 2018. ⁨Gridded Population of the World⁩, ⁨Version 4⁩ (⁨GPWv4⁩): ⁨Population Density⁩, ⁨Revision 11⁩. ⁨NASA Socioeconomic Data and Applications Center⁩ (⁨SEDAC⁩). مرخّص بموجب ⁨CC BY 4.0⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. ⁨CC BY 4.0⁩
  • منتجات ⁨VIIRS⁩ شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، ⁨NASA LANCE⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • أضواء الليل ⁨VIIRS Black Marble⁩، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ ⁨NASA⁩؛ توزعها منظومة ⁨NASA⁩ لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (⁨LAADS DAAC⁩)؛ الصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨NASA Fire Information for Resource Management System⁩ (⁨FIRMS⁩)، منتج الحرائق النشطة من ⁨VIIRS⁩ بدقة 375 م، ⁨NASA LANCE⁩؛ والبلاطات المتجهية عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨ASTER GDEM⁩ منتج من ⁨METI⁩ و⁨NASA⁩ (⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩، ⁨NASA LP DAAC⁩)؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: ⁨NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S⁩./⁨Japan ASTER Science Team⁩ (2019). ⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • أُنجز باستخدام ⁨Natural Earth⁩. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على ⁨naturalearthdata.com⁩. ملك عام
  • © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩)، عبر ⁨NASA GIBS⁩ (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ⁨ODbL⁩
  • ⁨Blue Marble⁩، ⁨NASA Earth Observatory⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في ⁨NASA GIBS⁩ (بيانات ⁨OpenStreetMap⁩، ⁨ODbL⁩، © مساهمو ⁨OpenStreetMap⁩)؛ وصور ⁨Blue Marble⁩ كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض ⁨3D⁩ وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ⁨ASTER GDEM⁩ (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
  • أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في ⁨NASA Earth Observatory⁩ (⁨EONET⁩)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
  • مباشر: ⁨NASA EONET⁩. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
  • آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • توقعات تصريف الأنهار، 30 يومًا مع النطاق (⁨GloFAS⁩ عبر ⁨Open-Meteo⁩): يتضمن معلومات معدّلة من خدمة ⁨Copernicus⁩ لإدارة الطوارئ 2026؛ وليس إنذارًا بالفيضان.
  • بيانات الطقس من ⁨Open-Meteo.com⁩ (⁨https://open-meteo.com/),⁩ بترخيص ⁨CC BY 4.0⁩ (⁨https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).⁩
  • تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 11، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.

الطبقات والتواريخ

  • الكثافة السكانية، 2020: السكان: ⁨CIESIN⁩، جامعة كولومبيا، ⁨Gridded Population of the World v4.11⁩ (2018)، ⁨NASA SEDAC⁩، ⁨CC BY 4.0⁩ · ثابت
  • مياه الفيضان، مركّب 3 أيام: ⁨VIIRS Global Flood Product⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 14 أكتوبر 2026
  • الأضواء الليلية، يومية: ⁨VIIRS Black Marble⁩ (⁨VNP46A2⁩)، ⁨NASA LAADS DAAC⁩ · 12 أكتوبر 2026
  • الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من ⁨VIIRS NOAA-20⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 13 أكتوبر 2026
  • الحرائق النشطة والشذوذ الحراري: ⁨VIIRS NOAA-20 375⁩ م (⁨FIRMS⁩)، ⁨NASA LANCE FIRMS⁩ · 13 أكتوبر 2026
  • درجة حرارة سطح اليابسة، نهارًا، تركيب 8 أيام: ⁨VIIRS NOAA-20 Level 3⁩, ⁨8-day⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 14 سبتمبر 2026

04عبر المجالات

The cascades this topic studies run through the five domains.

05محاكي التوأم والتتاليات

Model cascades and interdependence as a system. Run the cascade.

مجمّعة من ملف مجال ⁨Nexus Standards⁩ area profile المخاطر العالمية والمخاطر النظمية: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح ⁨System Builder⁩.

الأخطار

  • انهيار السد
  • العدوى المالية
  • الفيضان النهري (ناجمة في مرحلة لاحقة)
  • سيل مفاجئ (يُفعَّل في المراحل اللاحقة)
  • النزوح الجماعي (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • انقطاع واسع للكهرباء (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • عجز إمدادات المياه (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • أزمة الدين السيادي (تنطلق في المراحل اللاحقة)
  • أزمة العملة (تُفعَّل في المراحل اللاحقة)

الضوابط

  • NS-0 الدستور والمبادئ
  • NS-3 معرّفات ⁨UNI⁩ لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)
  • NS-9 معرّفات ⁨UNI⁩ السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)
  • NS-10 السياسات والبنود (التزامات مقروءة آليًا: التعريف والإلزام والتقييم والإنفاذ)
  • NS-11 التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)
  • NS-14 المطابقة والمقابلة مع المعايير الخارجية
  • NRS-H120 فئة المخاطر: الهشاشة البنيوية للنظم المترابطة (⁨NHS-1 sys.fragility⁩)
  • NRS-C6 المخاطر النظمية والمخاطر المتتالية
  • NRS-H61 فئة الأخطار: الإخفاق المتتالي (⁨NHS-1 sys.cascade⁩)
  • NRS-H62 عائلة الأخطار: الأحداث المركبة والمتعددة الأخطار (⁨NHS-1 sys.compound⁩)
  • NRS-H94 فئة المخاطر: الأحداث السيبرانية النظمية (⁨NHS-1 cyber.systemic-cyber⁩)
  • NRS-H60 فئة الأخطار: اضطراب سلاسل الإمداد والتدفقات (⁨NHS-1 sys.supply-chain⁩)

الرصد

  • مؤشر ⁨INFORM⁩ للمخاطر (مُدرج للرجوع إليه)
  • ⁨World Bank Open Data⁩ و⁨World Development Indicators API⁩ (مُدرجة للرجوع إليها)
  • خدمات بيانات صندوق النقد الدولي (⁨WEO⁩ و⁨IFS⁩ و⁨FSI⁩ عبر ⁨SDMX⁩) (مُدرجة للرجوع إليها)
  • الخسائر الاقتصادية المباشرة الناجمة عن الكوارث نسبةً إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي
  • لوحة مؤشرات الاقتصاد الكلي

جغرافيا مثالية

  • بنغلاديش: 134 خلية سداسية
  • أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (⁨VIIRS Day/Night Band⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • المياه السطحية عبر السحب، ⁨30 m⁩ (رادار ⁨OPERA DSWx-S1⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (⁨IMERG⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • رطوبة التربة السطحية (⁨SMAP⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
06المؤشرات الفرعية

ما الذي يُقاس، ومدى جودة قياسه.

يحمل كل مؤشر وحدته ووتيرته ونوع المصدر الذي يستند إليه ووسم الأدلة الذي ستحمله القيمة. ولا تُعرض أي قيم: فالبرنامج يقدّمها بموجب سلطته الخاصة.

المؤشرالوحدةوتيرة الإصدارنوع المصدرالوسم
Mapped critical dependenciescount of supplier and service dependencies recordedسنويDependency inventoriesمُعلَن
Single points of failurecount of dependencies without a substituteسنويتحليل الاعتمادمُقدَّر
Buffer endurancehours or days of operation after loss of an inputper assetContinuity plans and asset recordsمُعلَن
تركّز الموردينHerfindahl-Hirschman index of spend or volumeسنويProcurement recordsمرصود
Cascade depth in scenariosnumber of النظم affected downstreamper scenarioInterdependency modelsمُنمذَج
Restoration sequence timehours to restore dependent servicesلكل حدثIncident and restoration recordsمرصود
07الأساليب والأدلة

How cascades and interdependence is modelled, measured and tested.

النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.

نموذج النظام

The couplings between the systems in cascades and interdependence: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+إدارة المخاطرالأساليبالمجتمعاتالاقتصاد⁨R⁩ معزِّزة⁨B⁩ موازِنة
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11⁨W3C PROV⁩ · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
08المصادر

من أين تأتي الأدلة.

مجموعات بيانات عامة مسمّاة وسجلات مؤسسية، لكلٍّ منها فئة ترخيصها. ولا تُستخدم المصادر المتاحة بموجب اتفاق إلا وفق شروطها، ولا يُعاد نشرها أبدًا.

المصدرما يقدّمهفئة الترخيص
Incident reports from infrastructure operators and regulatorsDocumented failures with their causes and downstream effectsالسجلات العامة، وفق شروط كل ناشر
تقرير التقييم العالمي الصادر عن UNDRRAnalysis of systemic and المخاطر المتتالية across sectors and scalesعام، بشروط استخدام الأمم المتحدة
OECD national supply and use tables and Inter-Country Input-Output tablesEconomic dependencies between industries and countriesOpen, OECD terms of use
Grid and network operator outage databasesRecords of outages, duration and customers affectedPublic summaries; full data by agreement (to check)
Academic interdependency case librariesReconstructed cascades from past events, with methods describedLicence per publication
09القرارات

من يقرر، وما الذي تخدمه الأدلة.

المخاطر النظمية Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

من يقررالسؤالالأدلة التي تخدمها هذه الصفحة
Infrastructure operatorsWhich upstream dependencies need backup, diversification or contractual protectionDependency maps; single points of failure; buffer endurance
Emergency management agenciesWhich services must be restored first after a widespread outageRestoration sequences; cascade scenarios with timing
Sector regulators and competition authoritiesWhether concentration in a shared provider needs oversightConcentration analysis with its data gaps stated
Treasury and planning ministriesWhere public investment in redundancy reduces the most shared exposureCascade depth in scenarios; restoration evidence

المخرجات التي يُنتجها هذا الموضوع

  • Dependency maps across energy, water, communications, transport and finance
  • Cascade scenarios with buffers and timing stated
  • Concentration analysis of shared suppliers, hubs and providers
  • Restoration sequencing notes for interdependent services
10الأسئلة الجوهرية

What cascade analysts ask.

  • Which components, if they failed, would cause the widest loss across the system?
  • Which apparently independent risks are in fact correlated through a common cause?
  • Where are the feedback loops that could amplify a shock rather than damp it?
  • How close is the system to a threshold beyond which recovery becomes much harder?
11الآليات

How cascades work.

In a network, each node carries load or provides service to others. When a node fails, its load shifts to neighbours. If they are close to capacity, they fail too, and the cascade continues until the remaining system can carry the load or the network fragments. Highly connected hubs make networks robust to random failures but vulnerable to targeted or hub failures.

Common-cause failure defeats redundancy. Two backup النظم that share a power supply, a software version, a supplier or a location may fail together. Correlation often rises under stress: assets, markets and infrastructures that move independently in normal times move together in a crisis. Feedback loops, such as forced selling or panic buying, can turn a moderate shock into a severe one.

12المناهج وحدودها

How cascades are analysed.

  1. 01

    Network models

    علم الشبكات والعدوى models simulate how failures spread across a mapped network. They depend on knowing the network, which is often partial.

  2. 02

    Fault and causal networks

    Fault trees and Bayesian networks represent how combinations of failures lead to outcomes. They capture common causes when those causes are known.

  3. 03

    Dependence modelling

    Statistical models of joint extremes, from الاحتمالات والإحصاء, capture tail dependence. Data on joint extremes is scarce by nature.

  4. 04

    Agent-based models

    Simulate behaviour of many interacting actors. They are useful for insight but hard to validate.

13الأساليب

كيف يُدرس، وما لا تستطيع المناهج قوله.

  1. علم الشبكات والعدوىرسم شبكة الترابطات · المركزية والتركّز · محاكاة انتشار الأعطالمُطبَّق هنا
  2. تصميم السيناريوهات واختبار الإجهادتصميم السيناريوهات عبر القطاعات · اختبار الإجهاد العكسي · آثار الجولة الثانيةمُطبَّق هنا
  3. هندسة الموثوقية والصمودتصميم التكرار والتنوع · التخطيط للتدهور التدريجي · تحليل زمن التعافيمُطبَّق هنا
  4. الاحتمالات والإحصاءنمذجة التواتر والشدة · الاعتماد المتبادل بين المخاطر · الجمع بين البيانات والتقديرمُطبَّق هنا
  5. تقدير عدم اليقين والتحقق من صحة النماذجنشر عدم اليقين في المدخلات · الفصل بين أنواع عدم اليقين · تأطير عدم اليقين العميقمُطبَّق هنا
14Where this page’s references

Where this page’s references lead.

الهيئات والوثائق التي تُقرأ هذه الصفحة في ضوئها. وتتغير الحالات والإصدارات؛ ويقود كل رابط إلى الهيئة المُصدِرة.

16أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What is a cascading failure?
A failure in one part of a system, or in one system, that causes failures in other parts or other systems that depend on it, sometimes repeatedly and across sectors.
What is the difference between systemic and cascading risk?
Cascading risk describes the chain of effects from one failure. Systemic risk is broader: it arises from the structure of a whole system, including its dependencies, concentration and feedbacks, and can threaten the functioning of the system itself.
Can cascades be predicted?
Their paths can be explored with dependency maps and scenarios, which shows where they are likely to travel. The timing and size of a specific cascade remain uncertain.
Is redundancy enough to prevent cascades?
Not if redundant components share a cause of failure. Diversity and separation matter as much as duplication.
Why do correlations rise in a crisis?
Because common drivers, such as liquidity needs, shared hazards or panic, dominate under stress and push many components in the same direction.
التقاريرساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIإدارة المخاطر النظميةالسيناريو واختبار الإجهادالأساليب والجوانب التقنيةالمحفظة والجاهزية
إدارة المخاطر النظمية

قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.