Redundancy and diversity design
Critical functions are given independent backup paths, with diversity in supplier, technology and location so that one common cause cannot disable both.
GCRI · システミックリスク管理
Reliability and resilience engineering supply the design methods that keep システム working through failure: redundancy, diversity, graceful degradation and recovery planning. In システミック・リスク management they connect the analysis of risk to the engineering and organisational choices that reduce it.
Reliability and resilience engineering studies how システム fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In risk management and システミック・リスク and methods and modelling, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on STEM Commons.
Critical functions are given independent backup paths, with diversity in supplier, technology and location so that one common cause cannot disable both.
Services are designed to shed lower-priority functions under stress and keep essential ones, with the order of shedding agreed before an event.
Recovery objectives are set for each service and tested in exercises, and the dependencies that lengthen recovery are identified and addressed.
NASA GIBS によるアジアの浸水、人口密度、活動中の火災。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページのハザードと曝露
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
ハザードとエクスポージャー、アジアを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Asset and component failure records | Reliability inputs | 観測 |
| Continuity test results | Recovery performance | 観測 |
| Design documentation | Redundancy and diversity structure | 申告済み |
| Incident and near-miss reports | Failure modes in practice | 報告値 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Systemic risk · Reliability and resilience · Run R-9568
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 1470 | 35 | Critical |
| N4 | 6600 | 5 | 平常 |
| N5 | 2499 | 15 | 平常 |
| N6 | 6395 | 2 | 平常 |
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Common-cause analysis | Redundant paths are checked for shared dependencies that could fail together |
| Exercise verification | Recovery objectives are verified in tests, not assumed from design |
| Failure mode review | Failure modes and effects are reviewed with operators who know the system |
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
二つのストック、圧力と 適応能力が、自己強化的な成長ループ、遅れて働く均衡の反応、圧力が能力を上回ったときの損害によって結びついています。しきい値を超えるとシステムは転換しえます。例示的な値を明記した教材用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はアジアを示していますが、モデル自体は場所に縛られていません。
管理策
読み取り値
| 年 | 圧力 | 能力 | 知覚された |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Assembled from the Nexus Standards area profile グローバルおよびシステミックリスク: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NS-14 適合性と外部標準との対照NRS-H120 ハザード・ファミリー:相互接続システムの構造的脆弱性(NHS-1 sys.fragility)NRS-C6 システミック・リスクと連鎖リスクNRS-H61 ハザード・ファミリー:連鎖的な機能不全(NHS-1 sys.cascade)NRS-H62 ハザード・ファミリー:複合・マルチハザード事象(NHS-1 sys.compound)NRS-H94 ハザード・ファミリー:システミック・サイバー事象(NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H60 ハザード分類:サプライチェーンと流れの途絶(NHS-1 sys.supply-chain)観測
例示の地理
重要インフラ stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The model structure used for reliability and resilience engineering, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ハザード、エクスポージャー、脆弱性、対処能力EAL = ∑k pk · Lk年間確率 pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 仮定 | 作られる理由 | 検証の方法 |
|---|---|---|
| 一つの事象の中では、ハザードとエクスポージャーは独立している | 損失の積分を扱いやすく保つ | 同時記録に当てはめたコピュラと比較 |
| 結合は動作点の近くで線形である | ショックを A を通じて伝播させる | 線形範囲を超えて摂動を与えて比較する |
| 脆弱性曲線は場所を越えて適用できる | 地域固有の曲線はめったに得られない | 観測された損失がある場合はそれに照らして検証 |
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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