Reliability and resilience engineering supply the design methods that keepالنظمworking through failure: redundancy, diversity,graceful degradationand recovery planning. Inالمخاطر النظميةmanagement they connect the analysis of risk to the engineering and organisational choices that reduce it.
What reliability and resilience engineering does here.
Reliability and resilience engineering studies howالنظمfail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In risk management andالمخاطر النظميةand methods and modelling, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is onSTEM Commons.
Redundancy and diversity design
Critical functions are given independent backup paths, with diversity in supplier, technology and location so that one common cause cannot disable both.
Graceful degradation planning
Services are designed to shed lower-priority functions under stress and keep essential ones, with the order of shedding agreed before an event.
Recovery time analysis
Recovery objectives are set for each service and tested in exercises, and the dependencies that lengthen recovery are identified and addressed.
03الجغرافيا
الأخطار والتعرّض في آسيا.
مياه الفيضانات والكثافة السكانية والحرائق النشطة فوق آسيا، من NASA GIBS. ولكل طبقة تاريخها الخاص.
تتطلب الخريطة التفاعلية JavaScript؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.
صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).بيانات NASA المفتوحة
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).بيانات NASA المفتوحة
منتجات VIIRS شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، NASA LANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)، Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). مرخّص بموجب CC BY 4.0. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، منتج الحرائق النشطة من VIIRS بدقة 375 م، NASA LANCE؛ والبلاطات المتجهية عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
منتجات MODIS البرية (مؤشرات الغطاء النباتي، والإنتاج الأولي الإجمالي، والغطاء الأرضي)، NASA LP DAAC وLANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
ASTER GDEM منتج من METI وNASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات NASA المفتوحة
أُنجز باستخدام Natural Earth. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على naturalearthdata.com. ملك عام
Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في NASA Earth Observatory (EONET)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
مباشر: NASA EONET. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
توقعات تصريف الأنهار، 30 يومًا مع النطاق (GloFAS عبر Open-Meteo): يتضمن معلومات معدّلة من خدمة Copernicus لإدارة الطوارئ 2026؛ وليس إنذارًا بالفيضان.
بيانات الطقس من Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بترخيص CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 11، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.
الطبقات والتواريخ
مياه الفيضان، مركّب 3 أيام: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 أكتوبر 2026
الكثافة السكانية، 2020: السكان: CIESIN، جامعة كولومبيا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ثابت
الحرائق النشطة والشذوذ الحراري: VIIRS NOAA-20 375 م (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 أكتوبر 2026
نوع الغطاء الأرضي (IGBP)، سنويًا: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 أكتوبر 2026
مؤشر الغطاء النباتي المحسّن، متوسط متحرك لمدة 8 أيام: MODIS Terra EVI، NASA LANCE · 13 أكتوبر 2026
04البيانات
ما يستهلكه المنهج.
Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inسجل المصادر.
البيانات
الدور
الوسم
Asset and component failure records
Reliability inputs
مرصود
Continuity test results
Recovery performance
مرصود
Design documentation
Redundancy and diversity structure
مُعلَن
Incident and near-miss reports
Failure modes in practice
مُبلَّغ عنه
05الرصد
Reliability model.
الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.
Reliability model
Systemic risk · Reliability and resilience · Run R-9568
نقطة الإخفاق الواحدةGCRI · إدارة المخاطر النظمية
مخطط الاعتماد
nodes: assets · edges: dependencies
Failure modes
N3
1470
35
Critical
N4
6600
5
عادي
N5
2499
15
عادي
N6
6395
2
عادي
Cascade size under removal
Reliability model: the screen’s structure, terms and states for Systemic risk.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
06التحقق
كيف تُفحص النتائج.
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
التحقق
كيف يُنفَّذ
Common-cause analysis
Redundant paths are checked for shared dependencies that could fail together
Exercise verification
Recovery objectives are verified in tests, not assumed from design
Failure modes and effects are reviewed with operators who know the system
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
07المحاكي
المخزونات والتدفقات والتأخيرات وعتبة التحول.
مخزونان، الضغط و القدرة على التكيف، يربطهما حلقة نمو معزِّزة واستجابة موازِنة متأخرة وضرر حين يتجاوز الضغط القدرة؛ وبعد العتبة قد ينقلب النظام. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤا. تعرض الخريطة في هذه الصفحة آسيا؛ أما النموذج نفسه فغير مرتبط بمكان.
مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) Saltelli and others (2008)، Global Sensitivity Analysis: The Primer، Wiley
البيانات
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
المخزونات والتدفقات والتأخيرات وعتبة نقطة التحول. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها أدوات التحكم لا بالبيانات المقيسة. الأساليب: ديناميات النظم (Forrester (1961)، Industrial Dynamics، MIT Press؛ Sterman (2000)، Business Dynamics)؛ التحولات الحرجة ونقاط التحول (Scheffer and others (2009)، Early-warning signals for critical transitions، Nature 461)؛ مخطط الحلقة السببية (Sterman (2000)، Business Dynamics، McGraw-Hill).
Model reliability and resilience engineering as a system. Run the cascade.
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standardsarea profileالمخاطر العالمية والمخاطر النظمية: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح System Builder.
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11W3C PROV · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
What are the limits of reliability and resilience engineering in this field?
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
كيف تُفحص النتائج؟
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
التقاريرis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
إدارة المخاطر النظمية
قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.