Skip to content

GCRI · システミックリスク管理

リスク管理の意思決定分析

Decision analysis structures choices under uncertainty: it makes the options, objectives, uncertainties and trade-offs explicit so that a decision can be examined and defended. In システミック・リスク management it supports appetite setting, the choice of treatments and the selection of investments in resilience where consequences are uncertain and values conflict.

01登録

Decision analysis for risk management on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法不確実性下の意思決定分析
  2. スチュワードシステミック・リスク 管理
  3. 適用先システミック・リスクマネジメント
  4. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

不確実性下の意思決定分析がここで果たす役割。

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In risk management and システミック・リスク and methods and modelling, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.

Multi-criteria treatment choice

Options for treating a risk are scored against objectives such as safety, cost, service continuity and equity, with weights elicited from decision makers and the sensitivity of the ranking to those weights reported.

Decision trees for contingent plans

Sequential choices, such as whether to invest now or wait for information, are laid out with their probabilities and consequences, and the value of further information is estimated before commissioning it.

Robust choices across scenarios

Strategies are tested across many plausible futures to find those that perform acceptably in most of them, and the conditions under which each strategy fails are identified.

03監視

不確実性分析。

この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

不確実性分析

Systemic risk · Decision analysis for risk · Run R-0911

感度の順位づけGCRI・システミックリスク管理

全次感度

出力の分布

入力

Risks above appetite平常risks, stated専門家の意見聴取
Key risk indicators in breach平常KRIs, stated専門家の意見聴取
Controls tested effective対数正規 of controls, stated専門家の意見聴取
Interdependency links mapped平常links, stated専門家の意見聴取
Uncertainty analysis: the screen’s structure, terms and states for Systemic risk.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
04データ

手法が使用するもの。

このプラットフォームで不確実性下の意思決定分析が用いるデータセットと記録。それぞれが果たす役割と、その値に付くラベルを示します。出典は 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Elicited objectives and weights from decision makersValue model inputs申告済み
リスク登録簿 assessmentsLikelihood and consequence inputs推定
Scenario librariesFutures for robustness testingモデル化
Cost and performance records of past treatmentsOption evaluation観測
05手法とエビデンス

How decision analysis for risk management is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

モデル、方程式、仮定

The model structure used for decision analysis for risk management, the assumptions it makes and how each is tested.

要素 i のリスクRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ハザード、エクスポージャー、脆弱性、対処能力
年間期待損失EAL = ∑k pk · Lk年間確率 pk
結合システムxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
仮定作られる理由検証の方法
一つの事象の中では、ハザードとエクスポージャーは独立している損失の積分を扱いやすく保つ同時記録に当てはめたコピュラと比較
結合は動作点の近くで線形であるショックを A を通じて伝播させる線形範囲を超えて摂動を与えて比較する
脆弱性曲線は場所を越えて適用できる地域固有の曲線はめったに得られない観測された損失がある場合はそれに照らして検証
入力
来歴付きのバージョン管理されたデータセット
成果物
分布であり、単一の数値ではない
コード
モデルカードと試験とともに公開
再現
同じデータ、コード、環境、シード
標準的なリスクおよび状態空間の定式化です。挙げた前提はこの手法に典型的なもので、審査のために示しており、結果ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
06検証

結果の確認方法。

分析は、 感度分析、ピアレビュー、ステークホルダーによる精査を通じて確認されます。遡及的レビューでは、決定と結果を比較します。

確認実施方法
Sensitivity to weightsRankings are recomputed across plausible weight ranges and changes in the preferred option are reported
情報の価値The expected value of reducing an uncertainty is estimated before commissioning further study
Requisite model reviewDecision makers confirm that the model captures the objectives and options they consider relevant

結果は、バイアスを含みうる聴取した確率と選好に依存します。深い不確実性のもとでは、期待値の比較が誤解を招くことがあります。

07プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Decision analysis for risk management: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 段階

プロセス

Decision analysis for risk management: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 要因

    1. 01ハザードデータセット · 取締役会リスク委員会人、財産、サービス、生態系に害を及ぼしうる、自然または人為的な物理的事象や傾向の潜在的な発生。
    2. 02曝露データセット · 取締役会リスク委員会悪影響を受ける可能性のある場所や環境に、人々、生計、生物種、生態系、インフラ、資産が存在すること。
    3. 03感度データセット · 取締役会リスク委員会システムや種が、 気候変動性 や気候変化によって悪影響または好影響を受ける度合い。
    4. 04対処し適応する能力データセット · 取締役会リスク委員会The ability of システム、機関、人間、その他の生物が、被害に適応し、機会を活かし、または結果に対応する能力。
  2. 02 評価

    1. 05対応から生じるリスク構成要素 · 取締役会リスク委員会気候への対応から生じるリスクは、対応が目的を達成できない場合や、トレードオフや負の副作用から生じます。
    2. 06脆弱性構成要素 · 取締役会リスク委員会悪影響を受ける傾向または素因。被害への感受性と、対処し適応する能力の欠如を含みます。
    3. 07リスクModel · システミック・リスク 管理Risk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
  3. 03 対応

    1. 08リスクマネジメントと対応ステップ · 取締役会リスク委員会リスクマネジメントとは、悪影響の発生可能性や規模を減らす計画、行動、戦略、政策です。
    2. 09残留リスクRecord · Board risk committee適応と緩和の努力の後に残る気候影響のリスク。適応によって、リスクが地域や集団の間で再配分されることがあります。
  4. 04 決定

    1. 10責任を負う当事者による決定決定 · 取締役会リスク委員会この枠組みは単一の意思決定者を指定していません。対応に関する決定は、責任を負う当事者がそれぞれの規則のもとで行います。

外部の標準または手法の概要を、その公開情報源に基づいて示したものです。フレームワークが述べていることを説明するものであり、いかなる実施の記録でもありません。Nexus やいずれかのパートナーがあるステップを実施、認証、承認していることを示すものではありません。ゲートは手法のステップであり、Nexus による承認ではありません。

09スチュワードシップ

手法を維持する者。

システミック・リスク Management stewards decision analysis under uncertainty for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10質問

質問と回答。

この分野における不確実性下の意思決定分析の限界は何ですか?
結果は、バイアスを含みうる聴取した確率と選好に依存します。深い不確実性のもとでは、期待値の比較が誤解を招くことがあります。
結果はどのように確認されますか?
分析は、感度分析、ピアレビュー、ステークホルダーによる精査を通じて確認されます。遡及的レビューでは、決定と結果を比較します。
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIシステミック・リスクマネジメントシナリオとストレステスト手法と技術ポートフォリオと準備度
システミック・リスクマネジメント

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。