GCRI · Gestão do risco sistêmico
Cenários e testes de esforço
A Teste de estresse asks what happens to an organisation, system or plan under a severe but plausible event, before a real shock answers the question. Scenarios describe how such events might unfold; stress tests measure the effect on capital, capacity, services or people. This page sets out how scenarios are designed, how stress tests propagate shocks through dependencies, and how results serve the boards, ministries and supervisors that must act on them.
Scenario and stress testing on the record.
Scenario and stress testing: how the risk develops.
Challenging plans and assumptions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Scenarios set the question
A scenario fixes the trigger, its severity, its timing and the conditions around it. Choosing only familiar or mild scenarios produces reassuring results that say little about real vulnerability.
Shocks travel through the model
The stress spreads through dependencies represented in the test: suppliers, counterparties, infrastructure and staff. What the model leaves out cannot fail, so omissions bias results toward resilience.
Responses change the outcome
Institutions react during a crisis by selling assets, cutting services or drawing on reserves, and those reactions affect others. Tests that hold behaviour fixed miss these second-round effects.
Reverse tests find breaking points
Reverse stress testing starts from failure and asks which combinations of events would cause it. It reveals vulnerabilities that forward scenarios chosen in advance may never reach.
Perigos e exposição na Ásia.
Daytime surface heat, population density and flood water over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Perigos e exposição, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- 8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-09-14
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Temperatura da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data indicada, um indicador de exposição ao calor; não é a temperatura do ar, o índice de calor nem um alerta de calor.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornecedor
- NASA GES DISC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; estimativa por satélite, quase em tempo real
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Estimativa por satélite, quase em tempo real. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Fornecedor
- NASA JPL PO.DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; análise de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Análise de satélite de quanto a temperatura do mar se afasta de seu valor habitual para a data indicada; um indicador de calor marinho, não um alerta de branqueamento de corais .
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Ameaças e exposição, enquadradas na Ásia.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em médias em células hexagonais quando indicado (modificado). Dados abertos da NASA
- Análises GHRSST nível 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuídas pelo NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (11 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026
- Anomalia da temperatura da superfície do mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
Stress tests that cross domains test the joins, not the parts.
- EnergiaAcoplamentoEnergy price and supply shocks are standard stress cases.What to watchFuel and power supply assumptions
- AlimentaçãoAcoplamentoExport restrictions and price spikes test import-dependent food systems.What to watchImport dependence and stocks
- ÁguaAcoplamentoMulti-year drought tests water, power and farm systems together.What to watchDrought duration in the scenario
Scenario work is designed for the Série Cenários e Testes de Estresse, always labelled as scenario evidence. Financial supervisors use the NGFS scenarios for climate stress testing; national cross-sector tests need storylines built with each sector’s experts.
- Storylines with the assumptions each sector’s experts checked.
- Results of past stress tests a public body has published.
Stocks, fluxos, atrasos e um limiar de rutura.
Dois stocks, a pressão e a capacidade de adaptação, unidos por um ciclo de crescimento reforçador, uma resposta de equilíbrio atrasada e danos quando a pressão supera a capacidade; passado o limiar, o sistema pode virar. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra a Ásia; o modelo em si não está ligado a um lugar.
Controles
- Crescimento da pressão
- 6,0% ao ano
- Eficácia da capacidade na redução da pressão
- 4,0% ao ano
- Resposta do investimento à pressão percebida
- 20%
- Atraso de perceção
- 4.0 anos
- Limiar de rutura da pressão
- 60 índices
- Amplificação para lá do limiar
- 2,0 vezes
- Anos simulados
- 50 anos
Leituras
- Pressão máxima
- 113 índices
- Capacidade no final
- Índice 186
- Anos acima do limiar
- 15,8 anos
Números, métodos e fontes
| Ano | Pressão | Capacidade | Percebido |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Métodos
- Dinâmica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transições críticas e pontos de rutura Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagrama de ciclos causais Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Gestão do risco sistêmico em Foundry
- Testado em Gestão do risco sistêmico em Universe
- Codificado em Riscos sistêmicos em Standards
- Publicado em Gestão do risco sistêmico em Reports
- Ensinado em Faculdade de Ciência do Risco e Métodos em Academy
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Scenarios tested per cycle | count by hazard type | anual | Stress testing programme records | REPORTADO |
| Capacity or capital shortfall under stress | units of the tested resource | per scenario | Stress test outputs | MODELADO |
| Time to breach a critical threshold | dias | per scenario | Stress test outputs | MODELADO |
| Dependencies represented in the test | percent of mapped critical dependencies | per test | Test design documentation | DECLARADO |
| Actions taken after the test | count of management actions recorded | anual | Follow-up records | REPORTADO |
| Reverse stress test conditions identified | count of failure conditions | per test | Reverse stress test records | MODELADO |
Model scenario and stress testing as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Risco global e risco sistêmico: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- Rompimento de barragem
- Contágio financeiro
- Inundação fluvial (desencadeado a jusante)
- Flash flood (set off downstream)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
- Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
- Déficit de abastecimento de água (desencadeado a jusante)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-3UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-14Conformidade e correspondência com normas externasNRS-H120Família de perigos: fragilidade estrutural dos sistemas interligados (NHS-1 sys.fragility)NRS-C6Risco sistêmico e em cascataNRS-H61Família de perigos: falha em cascata (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Família de ameaças: eventos compostos e multiameaças (NHS-1 sys.compound)NRS-H94Família de perigos: eventos cibernéticos sistémicos (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H60Família de ameaças: perturbação de cadeias de abastecimento e fluxos (NHS-1 sys.supply-chain)
Observação
- INFORM Risk Index (listado para referência)
- World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
- Serviços de dados do FMI (WEO, IFS, FSI via SDMX) (listados para referência)
- Perdas econômicas diretas atribuídas a desastres em relação ao PIB mundial
- Painel macroeconômico
Geografia de exemplo
- Bangladesh: 134 células hexagonais
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| Cenários climáticos da NGFS | Reference climate transition and physical risk pathways for financial and policy stress tests | Open, attribution, NGFS terms of use |
| IPCC Shared Socioeconomic Pathways and the scenario database | Long-term socioeconomic and emissions pathways | Open, licence per database (to check) |
| Published supervisory Teste de estresse methodologies and results | Scenario design and aggregate outcomes from central banks and supervisors | Registros públicos, termos de cada autoridade |
| Nacional avaliação de riscos reasonable worst-case scenarios | Government-published planning scenarios for civil contingencies | Public records, licence per government |
| UNDRR guidance on scenario-based exercises | Design guidance for exercises that test preparedness | Público, termos de uso da ONU |
How scenario and stress testing is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo, equações e pressupostos
The model structure used for scenario and stress testing, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ameaça, exposição, vulnerabilidade e capacidade de enfrentamentoEAL = ∑k pk · Lksobre os eventos k com probabilidade anual pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Pressuposto | Porque é feito | Como é testado |
|---|---|---|
| A ameaça e a exposição são independentes dentro de um evento | Mantém tratável o integral de perdas | Comparar com um ajuste de cópula sobre registros conjuntos |
| Os acoplamentos são lineares perto do ponto de funcionamento | Permite que os choques se propaguem através de A | Perturbar para além do intervalo linear e comparar |
| As curvas de vulnerabilidade transferem-se entre lugares | As curvas locais raramente estão disponíveis | Validar face às perdas observadas quando existam |
- Entradas
- conjuntos de dados versionados com proveniência
- Resultados
- distribuições, nunca números isolados
- Código
- publicado com a ficha de modelo e os testes
- Reprodução
- mesmos dados, código, ambiente e semente
Quem decide, e a que servem as evidências.
risco sistêmico Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| Boards and executive committees | Whether buffers and plans are adequate for severe but plausible events | Shortfalls and times to breach by scenario; reverse stress conditions |
| Bancos centrais e supervisores financeiros | Which scenarios to set for supervisory exercises | Scenario libraries; cross-sector dependency evidence |
| Civil contingency and emergency planners | Which planning assumptions to use for national capabilities | Reasonable worst-case scenarios and their basis |
| Ministérios das finanças | How much fiscal space to hold for contingent liabilities | Public sector stress tests with assumptions stated |
Produtos que este tema gera
- Scenario libraries with triggers, severity and assumptions documented
- Stress test designs that represent cross-sector dependencies
- Reverse stress test protocols for public services and organisations
- Exercise reports prepared for review by the institution tested
What scenario designers ask.
- Is the scenario severe enough to be informative, yet plausible enough to be taken seriously?
- Does it combine shocks that are likely to occur together, rather than treating them as independent?
- Does it include the reactions of other actors, which can amplify or damp the shock?
- What would the organisation actually do, and is that response realistic under stress?
Why scenarios reveal what forecasts miss.
Forecasts aim for the most likely outcome and tend to understate extremes. Plans built on them fail when the unusual happens. Scenarios deliberately explore the space of outcomes, including combinations that historical data has not yet shown. Reverse stress testing works backwards: it starts from failure and asks what would have to happen to cause it, which often exposes vulnerabilities that forward scenarios miss.
Stress tests reveal not only losses but behaviour: which decisions would be needed, who would make them, what information they would need and how long it would take. Many failures in real crises come from slow or unclear decisions rather than from the size of the initial shock.
How scenarios and stress tests are built.
- 01
Narrative scenarios
Qualitative stories built by diverse groups around key uncertainties. Limits: can be shaped by group consensus and familiar fears.
- 02
Quantified stress scenarios
Consistent sets of shocks to model inputs, designed with scenario design and stress testing methods. Limits: model results depend on how the model represents behaviour under stress.
- 03
Reverse stress tests
Identify scenarios that would cause failure. Limits: many paths can lead to failure, and choosing which to study requires judgement.
- 04
Exercícios
Tabletop and live exercises test decisions and coordination. Limits: participants know it is an exercise.
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Desenho de cenários e testes de estresseDesenho de cenários intersetoriais · Testes de estresse reversos · Efeitos de segunda ordemAplicado aqui
- 02Ciência de redes e contágioMapeamento de redes de dependência · Centralidade e concentração · Simulação da propagação de falhasAplicado aqui
- 03Quantificação da incerteza e validação de modelosPropagação da incerteza dos insumos · Separação dos tipos de incerteza · Enquadramento da incerteza profundaAplicado aqui
- 04Probabilidade e estatísticaModelagem de frequência e severidade · Dependência entre riscos · Combinação de dados e julgamentoAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
What is a stress test?
What is reverse stress testing?
Is a scenario a prediction?
Is a stress test a prediction?
How severe should a scenario be?
Can the platform design a stress test for my organisation?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
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Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.