GCRI · Gestão do risco sistêmico
Pesquisa e evidências
A pesquisa por trás de Ciência de risco sistêmico : as perguntas que faz, os modelos e medições que usa, como a incerteza é declarada e como um resultado é avaliado e reproduzido antes de ser publicado.
Pesquisa e evidências em registro.
- 02Métodos STEM6 métodos canônicos aplicados
- 03Temas8 páginas temáticas
- 04Contrapartes5 plataformas em campos compartilhados
- 05EditoraO Global Centre for Risk and Innovation
- 06Incerteza dos métodosMétodos e incerteza
- 07Dados de origemRegistro de fontes e dados
O que a pesquisa pergunta.
- 01
Governação e apetite de risco
Autoridade, objetivos e exposição aceitável.
- 02
Identificação e taxonomia de riscos
Identificação de riscos além dos registros.
- 03
Cascatas e interdependência
Falhas de rede, de causa comum e correlacionadas.
- 04
Métodos quantitativos e qualitativos
Probabilidade, incerteza e julgamento.
- 05
Cenários e testes de esforço
Contestação de planos e premissas.
- 06
Engenharia de resiliência
Continuidade, recuperação e capacidade de adaptação.
O que a pesquisa em gestão de riscos ainda não consegue responder bem o suficiente para as decisões.
A prática da gestão de riscos está madura para os riscos que pertencem a uma organização. A agenda se concentra nos riscos que chegam de fora do registro: cascatas, dependências comuns e riscos emergentes.
- How can organisations’ risk registers be linked so that shared dependencies become visible? See cascatas e interdependência.
- Como a apetite pelo risco deve ser expresso para eventos sistêmicos de baixa probabilidade e altas consequências? Veja governança e apetite a riscos.
- Quais taxonomias de riscos permitem comparar os registros públicos e privados? Veja identificação e taxonomia de riscos.
- Como os cenários de estresse combinado devem ser construídos para os registros públicos de riscos? Veja cenários e testes de estresse.
Cada resultado mantém sua etiqueta.
Os resultados são identificados como observados, estatísticas publicadas, estimados, modelados, previsão, cenário ou julgamento pericial. Os dados ausentes são mostrados como ausentes, nunca preenchidos silenciosamente.
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