Skip to content

GCRI · مدیریت ریسک سامانه‌ای

آزمون سناریو و تنش

A آزمون تنش asks what happens to an organisation, system or plan under a severe but plausible event, before a real shock answers the question. Scenarios describe how such events might unfold; stress tests measure the effect on capital, capacity, services or people. This page sets out how scenarios are designed, how stress tests propagate shocks through dependencies, and how results serve the boards, ministries and supervisors that must act on them.

01ثبت‌خانه

Scenario and stress testing on the record.

02The question

Scenario and stress testing: how the risk develops.

Challenging plans and assumptions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

سازوکار

Scenarios set the question

A scenario fixes the trigger, its severity, its timing and the conditions around it. Choosing only familiar or mild scenarios produces reassuring results that say little about real vulnerability.

سازوکار

Shocks travel through the model

The stress spreads through dependencies represented in the test: suppliers, counterparties, infrastructure and staff. What the model leaves out cannot fail, so omissions bias results toward resilience.

سازوکار

Responses change the outcome

Institutions react during a crisis by selling assets, cutting services or drawing on reserves, and those reactions affect others. Tests that hold behaviour fixed miss these second-round effects.

سازوکار

Reverse tests find breaking points

Reverse stress testing starts from failure and asks which combinations of events would cause it. It reveals vulnerabilities that forward scenarios chosen in advance may never reach.

03جغرافیا

مخاطره‌ها و مواجهه در آسیا.

Daytime surface heat, population density and flood water over Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.

لایه‌ها 3

مخاطره‌ها و مواجهه، برای این صفحه

دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده (ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد)
منبع
VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
8 روزه؛ ترکیب 8 روزهٔ ماهواره‌ای؛ ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-09-14
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
دمای پوستهٔ زمین به‌صورت ماهواره‌ای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایش‌داده‌شده، نشانگر مواجهه با گرما؛ نه دمای هوا، نه شاخص گرما و نه هشدار گرما.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
ارائه‌دهنده
NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
پروانه
CC BY 4.0
سال تولید
null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، به‌عنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیب‌دیده از هیچ مخاطره‌ای نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
GPM IMERG (NASA GES DISC)
ارائه‌دهنده
NASA GES DISC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ. رستر ماهواره‌ای یا مدلی به همان صورت که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابرها، شکاف‌های نوار برداشت و خطای بازیابی شکاف و نوفه ایجاد می‌کنند؛ مقادیر نشانگرند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA JPL PO.DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تحلیل ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
تحلیل ماهواره‌ای میزان انحراف دمای دریا از مقدار معمول آن برای تاریخ نشان‌داده‌شده؛ نشانگر گرمای دریایی است، نه هشدار سفیدشدگی مرجان .
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید

آخرین موجود

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.

برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.

مخاطره‌ها و مواجهه، با قاب‌بندی بر آسیا.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.

داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانه‌ها

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • بارش GPM IMERG، سامانهٔ پردازش بارش NASA؛ توزیع‌شده توسط مرکز داده‌ها و خدمات اطلاعات علوم زمین گودارد NASA (GES DISC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • تحلیل‌های GHRSST سطح 4 MUR، آزمایشگاه پیشرانش جت NASA؛ توزیع‌شده توسط DAAC اقیانوس‌شناسی فیزیکی NASA (PO.DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
  • ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
  • Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
  • رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
  • زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • زنده: U.S. Geological Survey رویدادها نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پیش‌بینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاح‌شدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
  • داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • لایه‌های اختیاری (11 منبع در فهرست لایه‌ها: زنده، پیش‌بینی، مشاهده‌ای و زمینه‌ای) هنگام روشن‌شدن، اعتبار ارائه‌دهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ می‌کنند؛ پیش‌بینی‌ها خروجی مدل‌اند و شاخص‌های مشتق‌شده برآورد به شمار می‌آیند.

لایه‌ها و تاریخ‌ها

  • دمای سطح زمین، روز، ترکیب 8 روزه: VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه، NASA LANCE · 14 سپتامبر 2026
  • تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
  • آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
  • رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • نرخ بارش، میانگین روزانه: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12 اکتبر 2026
  • بی‌هنجاری دمای سطح دریا: GHRSST MUR25، NASA JPL PO.DAAC · 12 اکتبر 2026

04در سراسر حوزه‌ها

Stress tests that cross domains test the joins, not the parts.

Scenario work is designed for the مجموعهٔ سناریو و آزمون تنش, always labelled as scenario evidence. Financial supervisors use the NGFS scenarios for climate stress testing; national cross-sector tests need storylines built with each sector’s experts.

  • Storylines with the assumptions each sector’s experts checked.
  • Results of past stress tests a public body has published.
05شبیه‌ساز

موجودی‌ها، جریان‌ها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی.

دو موجودی، فشار و ظرفیت سازگاری، که با یک حلقهٔ رشد تقویت‌کننده، یک واکنش تعادل‌بخش با تأخیر و خسارت وقتی فشار از ظرفیت پیشی می‌گیرد به هم پیوسته‌اند؛ پس از آستانه، سامانه می‌تواند واژگون شود. مدل آموزشی با مقادیر تصویری اعلام‌شده، نه پیش‌بینی. نقشهٔ این صفحه آسیا را نشان می‌دهد؛ خود مدل به مکانی وابسته نیست.

کنترل‌ها

رشد فشار
6.0٪ در سال
اثربخشی ظرفیت در کاهش فشار
4.0٪ در سال
واکنش سرمایه‌گذاری به فشار ادراک‌شده
20%
تأخیر ادراک
4.0 سال
آستانهٔ واژگونی فشار
شاخص 60
تقویت پس از آستانه
2.0 برابر
سال‌های شبیه‌سازی‌شده
50 سال

خوانش‌ها

اوج فشار
شاخص 113
ظرفیت در پایان
شاخص 186
سال‌های بالاتر از آستانه
15.8 سال
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
سالفشارظرفیتادراک‌شده
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

روش‌ها

  1. پویایی‌شناسی سامانه Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. نمودار حلقهٔ علّی Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

داده

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

موجودی‌ها، شارها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تعیین‌شده با کنترل‌ها اجرا می‌شود، نه داده‌های اندازه‌گیری‌شده. روش‌ها: پویایی‌شناسی سامانه (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics)؛ گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی (Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461)؛ نمودار حلقهٔ علّی (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).
06نشانگرها

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitدورهٔ تکرارSource typeبرچسب
Scenarios tested per cyclecount by hazard typeannualStress testing programme recordsگزارش‌شده
Capacity or capital shortfall under stressunits of the tested resourceper scenarioStress test outputsمدل‌سازی‌شده
Time to breach a critical thresholdروزper scenarioStress test outputsمدل‌سازی‌شده
Dependencies represented in the testpercent of mapped critical dependenciesper testTest design documentationDECLARED
Actions taken after the testcount of management actions recordedannualFollow-up recordsگزارش‌شده
Reverse stress test conditions identifiedcount of failure conditionsper testReverse stress test recordsمدل‌سازی‌شده
07شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Model scenario and stress testing as a system. Run the cascade.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile ریسک جهانی و ریسک سامانه‌ای: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

  • Dam failure
  • Financial contagion
  • River flood (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • Flash flood (set off downstream)
  • جابه‌جایی انبوه (آغازشده در پایین‌دست)
  • قطع گستردهٔ برق (آغازشده در پایین‌دست)
  • Water supply shortfall (set off downstream)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-10 سیاست‌ها و بندها (تکالیف ماشین‌خوان: تعریف، الزام، ارزشیابی و اجرا)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NS-14 انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونی
  • NRS-H120 خانوادهٔ مخاطره: شکنندگی ساختاری سامانه‌های به‌هم‌پیوسته (NHS-1 sys.fragility)
  • NRS-C6 ریسک سامانه‌ای و آبشاری
  • NRS-H61 خانوادهٔ مخاطره: شکست آبشاری (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H94 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای سایبری سامانه‌ای (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H60 خانوادهٔ مخاطره: اختلال در زنجیرهٔ تأمین و جریان‌ها (NHS-1 sys.supply-chain)

مشاهده

  • شاخص ریسک INFORM (برای مرجع فهرست شده)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • IMF data services (WEO, IFS, FSI via SDMX) (listed for reference)
  • زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی
  • Macroeconomic Dashboard

جغرافیای نمونه

  • بنگلادش: 134 سلول شش‌ضلعی
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
  • Surface soil moisture (SMAP), NASA GIBS
08منابع

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

منبعWhat it givesLicence class
NGFS climate scenariosReference climate transition and physical risk pathways for financial and policy stress testsOpen, attribution, NGFS terms of use
IPCC Shared Socioeconomic Pathways and the scenario databaseLong-term socioeconomic and emissions pathwaysOpen, licence per database (to check)
Published supervisory آزمون تنش methodologies and resultsScenario design and aggregate outcomes from central banks and supervisorsPublic records, terms per authority
ملی ارزیابی ریسک reasonable worst-case scenariosGovernment-published planning scenarios for civil contingenciesPublic records, licence per government
UNDRR guidance on scenario-based exercisesDesign guidance for exercises that test preparednessPublic, UN terms of use
09روش‌ها و شواهد

How scenario and stress testing is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

مدل، معادلات و مفروضات

The model structure used for scenario and stress testing, the assumptions it makes and how each is tested.

ریسک عنصر iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیب‌پذیری و ظرفیت مقابله
زیان سالانهٔ مورد انتظارEAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pk
سامانه‌های جفت‌شدهxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
فرضچرا ساخته می‌شودچگونه آزموده می‌شود
مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقل‌اندانتگرال زیان را تحت‌کنترل نگه می‌داردمقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک
جفت‌شدگی‌ها نزدیک نقطهٔ کار خطی‌انداجازه می‌دهد شوک‌ها از طریق A منتشر شوندفراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید
منحنی‌های آسیب‌پذیری میان مکان‌ها منتقل می‌شوندمنحنی‌های محلی به‌ندرت در دسترس‌انداعتبارسنجی در برابر زیان‌های مشاهده‌شده در جاهایی که وجود دارند
ورودی‌ها
مجموعه‌داده‌های نسخه‌دار با خاستگاه
خروجی‌ها
توزیع‌ها، هرگز تک‌رقم‌ها
کد
منتشرشده با کارت مدل و آزمون‌ها
بازتولید
همان داده، کد، محیط و بذر
فرمول‌بندی‌های استاندارد ریسک و فضای حالت؛ مفروضات فهرست‌شده نمونهٔ روش‌اند، برای داوری بیان شده‌اند و نتیجه نیستند.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10تصمیم‌ها

Who decides, and what the evidence serves.

ریسک سامانه‌ای Management prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

چه کسی تصمیم می‌گیردThe questionEvidence this page serves
Boards and executive committeesWhether buffers and plans are adequate for severe but plausible eventsShortfalls and times to breach by scenario; reverse stress conditions
بانک‌های مرکزی و ناظران مالیWhich scenarios to set for supervisory exercisesScenario libraries; cross-sector dependency evidence
Civil contingency and emergency plannersWhich planning assumptions to use for national capabilitiesReasonable worst-case scenarios and their basis
Ministries of financeHow much fiscal space to hold for contingent liabilitiesPublic sector stress tests with assumptions stated

Outputs this topic produces

  • Scenario libraries with triggers, severity and assumptions documented
  • Stress test designs that represent cross-sector dependencies
  • Reverse stress test protocols for public services and organisations
  • Exercise reports prepared for review by the institution tested
11Core questions

What scenario designers ask.

  • Is the scenario severe enough to be informative, yet plausible enough to be taken seriously?
  • Does it combine shocks that are likely to occur together, rather than treating them as independent?
  • Does it include the reactions of other actors, which can amplify or damp the shock?
  • What would the organisation actually do, and is that response realistic under stress?
12Mechanisms

Why scenarios reveal what forecasts miss.

Forecasts aim for the most likely outcome and tend to understate extremes. Plans built on them fail when the unusual happens. Scenarios deliberately explore the space of outcomes, including combinations that historical data has not yet shown. Reverse stress testing works backwards: it starts from failure and asks what would have to happen to cause it, which often exposes vulnerabilities that forward scenarios miss.

Stress tests reveal not only losses but behaviour: which decisions would be needed, who would make them, what information they would need and how long it would take. Many failures in real crises come from slow or unclear decisions rather than from the size of the initial shock.

13Methods and limits

How scenarios and stress tests are built.

  1. 01

    Narrative scenarios

    Qualitative stories built by diverse groups around key uncertainties. Limits: can be shaped by group consensus and familiar fears.

  2. 02

    Quantified stress scenarios

    Consistent sets of shocks to model inputs, designed with scenario design and stress testing methods. Limits: model results depend on how the model represents behaviour under stress.

  3. 03

    Reverse stress tests

    Identify scenarios that would cause failure. Limits: many paths can lead to failure, and choosing which to study requires judgement.

  4. 04

    تمرین‌ها

    Tabletop and live exercises test decisions and coordination. Limits: participants know it is an exercise.

14روش‌ها

How it is studied, and what the methods cannot say.

  1. طراحی سناریو و آزمون تنشCross-sector scenario design · Reverse stress testing · Second-round effectsApplied here
  2. علم شبکه و سرایتDependency network mapping · Centrality and concentration · Failure propagation simulationApplied here
  3. کمّی‌سازی عدم قطعیت و اعتبارسنجی مدلPropagating input uncertainty · Separating kinds of uncertainty · Deep uncertainty framingApplied here
  4. احتمال و آمارFrequency and severity modelling · Dependence between risks · Combining data and judgementApplied here
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آن‌ها خوانده می‌شود. وضعیت و ویراست‌ها تغییر می‌کنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده می‌رود.

16پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What is a stress test?
An analysis of how an organisation or system would perform under a severe but plausible adverse scenario, used to find vulnerabilities and test buffers and plans.
What is reverse stress testing?
A test that starts from a defined failure, such as a service stopping or capital falling below a minimum, and works backward to identify the scenarios that would cause it.
Is a scenario a prediction?
No. A scenario is a plausible description of how events might unfold under stated assumptions, chosen to test a decision, and it carries no probability unless one is assigned.
Is a stress test a prediction?
No. It tests what would happen under a chosen scenario. The scenario is a tool for challenge, not a forecast.
How severe should a scenario be?
Severe enough to expose weaknesses, plausible enough that decision-makers act on the results. Reverse stress testing helps calibrate this.
Can the platform design a stress test for my organisation?
No. It publishes methods that organisations and authorities can apply themselves.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIمدیریت ریسک سامانه‌ایسناریو و آزمون تنشروش‌ها و فنیسبد و آمادگی
مدیریت ریسک سامانه‌ای

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.