Skip to content

GCRI · Science des systèmes et modélisation

Fondation STIM de Systems Science and Modelling

Les sciences, technologies, ingénierie et mathématiques sur lesquelles repose Gestion des systèmes et modélisation. Chaque méthode dispose d'une page canonique dans le STEM Commons, hébergé par le Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), et d'une page ici sur son application dans ce domaine.

02Méthodes

Les méthodes qui sous-tendent le domaine.

  1. Ingénierie des systèmesExigences pour les modèles de décision · Contrôle des interfaces pour les modèles couplésGarant · Science des systèmes et modélisationAppliqué ici
  2. Probabilités et statistiquesÉtalonnage bayésien · Notation propre des prédictions · Statistique d'ensembleGarant · Science des systèmes et modélisationAppliqué ici
  3. Quantification de l'incertitude et validation des modèlesBudgets d'incertitude · Modèles de substitution pour les simulations coûteuses · Évaluation de la crédibilitéGarant · Science des systèmes et modélisationAppliqué ici
  4. Science des réseaux et contagionReprésentations communes des réseaux · Comparaison des modèles de contagion · Analyse multicoucheGarant · Science des systèmes et modélisationAppliqué ici
  5. Systèmes complexes et modélisation multi-agentsNormes pour les modèles multi-agents · Analyse des rétroactions et des points de bascule · Indicateurs d'alerte précoceGarant · Science des systèmes et modélisationAppliqué ici
  6. Optimisation et recherche opérationnelleOrientations pour la formulation des problèmes · Comparaisons robustes et stochastiques · Bancs d'essai des solveursGarant · Science des systèmes et modélisationAppliqué ici
  7. Analyse décisionnelle en situation d'incertitudeCadrer la décision avant le modèle · Valeur de l'information pour les modèlesGarant · Gestion des risques systémiquesAppliqué ici
  8. Calcul haute performance, en nuage et en périphérieConception d'ensembles dans les limites budgétaires · Orchestration des flux de travail · Environnements reproductiblesGarant · Données et calculAppliqué ici
03Combinaison de méthodes

Pourquoi la modélisation des systèmes a besoin de cette combinaison de méthodes.

systèmes associe l' ingénierie des systèmes, les probabilités, la quantification de l'incertitude, la science des réseaux, les systèmes complexes, l'optimisation, l'analyse décisionnelle et le calcul. Le critère de toute combinaison est la possibilité de valider son résultat couplé au regard de quelque chose d'observé, c'est pourquoi la quantification de l'incertitude occupe la place centrale.

La modélisation des systèmes associe l'ingénierie des systèmes, les probabilités, la quantification de l'incertitude, la science des réseaux, les systèmes complexes, l'optimisation, l'analyse décisionnelle et le calcul.

04Pourquoi c'est important

L'ancrage rend les affirmations vérifiables.

Lorsqu'une conclusion nomme les méthodes dont elle dépend, le lecteur peut en voir les hypothèses et les limites, et un expert de cette méthode peut la contester.

07Questions

Questions et réponses.

Qu'est-ce qu'une plateforme garante ?
La plateforme qui tient la description canonique d'une méthode et examine la manière dont elle est appliquée dans l'ensemble du Consortium.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIScience des systèmes et modélisationMéthodes et techniqueScénarios et tests de résistance
Science des systèmes et modélisation

Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.

L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.