GCRI · システム科学とモデル化
手法と不確実性
The methods システム Science and Modelling relies on: their equations and assumptions, the data they need, how they are validated and the limits of what they can show.
The workspace for methods and uncertainty.
エビデンス登録簿
Systems science · Methods and uncertainty · Example interface, not a record
指標
単位 · 頻度 · ラベル
| Models in library | モデル | 月次 | 公表統計 | SP-9504 |
| Models with validation record | of models | 月次 | 派生 | SP-6894 |
| Coupled runs completed | runs | 毎週 | 観測 | SP-0370 |
| Reuse across platforms | uses | 四半期ごと | 派生 | SP-3045 |
ソース・パスポート
- 出典
- Model library
- ライセンス
- オープン · 帰属表示
- スチュワード
- Research partner
- 対象範囲
- 94 pct of places
- 既知の限界
- 高地では疎
場所別の網羅状況
Systems Science and Modelling · Evidence register. エビデンス登録簿：例示の名前とイメージの値であり、記録ではありません。
使用中の手法。
- 01システム工学意思決定モデルの要件 · 結合モデルのインターフェース管理ここでの適用
- 02確率と統計ベイズ較正 · 予測の適切なスコアリング · アンサンブル統計ここでの適用
- 03不確実性の定量化とモデル検証不確実性のバジェット · 計算負荷の高いシミュレーションのための代理モデル · 信頼性の評価ここでの適用
- 04ネットワーク科学と伝播共通のネットワーク表現 · 伝染モデルの比較 · 多層分析ここでの適用
- 05複雑系とエージェントベース・モデリングエージェント・ベース・モデルの標準 · フィードバックと転換点の分析 · 早期警報指標ここでの適用
- 06最適化とオペレーションズ・リサーチ問題設定の手引き · 頑健性と確率的手法の比較 · ソルバーのベンチマークここでの適用
- 07不確実性下の意思決定分析モデルの前に意思決定を枠づける · モデルの情報価値ここでの適用
- 08高性能・クラウド・エッジ・コンピューティング予算内でのアンサンブル設計 · ワークフローのオーケストレーション · 再現可能な環境ここでの適用
Each method, its role in this field and how it is checked.
- システム工学Role hereSystems engineering is the method this platform stewards for the network.Checks appliedRequirements traceability; Interface review; Change impact analysis
- Probability statisticsRole hereProbability and statistics are the language of uncertainty in modelling.Checks appliedPosterior predictive checks; Prior sensitivity; Scoring on held-out data
- 不確実性の定量化Role hereUncertainty quantification and model validation is a method this platform stewards.Checks appliedEmulator validation; Interval coverage; Structural comparison
- ネットワーク科学Role hereNetwork science and contagion is a method this platform stewards for the network.Checks appliedMissing link sensitivity; Model comparison; Event validation
- 複雑系Role hereComplex systems and agent-based modelling is a method this platform stewards.Checks appliedPattern-oriented validation; Robustness of tipping points; False alarm assessment
- 最適化Role hereOptimisation and operations research is a method this platform stewards.Checks appliedFormulation review; Solution verification; Out-of-sample testing
- 意思決定分析Role hereDecision analysis under uncertainty connects models to choices.Checks appliedDecision relevance review; Sensitivity of choice; Communication testing
- ComputingRole hereHigh-performance, cloud and edge computing determine which models can be run, how many ensemble members and scenarios are feasible, and whether results can be reproduced.Checks appliedCross-platform reruns; Resource accounting; Failure recovery testing
プロセスの進め方。
Process explorer · Process
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
10 steps·4 段階
プロセス
Methods and uncertainty: PRISMA 2020 review reporting
PRISMA 2020 はシステマティック・レビューのための報告ガイドラインです。ステップは義務づけられた順序ではなくそのチェックリストに従っており、これを採用している Nexus の文書はありません。
01 Plan
- 01登録とプロトコル記録 · レビュー・チームガイドラインは、登録の詳細、プロトコルへのアクセス、すべての修正を求めています。
- 02適格性の基準記録 · レビュー・チームガイドラインは、組み入れと除外の基準、そして研究のグループ分けの方法を求めています。
02 検索と選定
- 03検索：情報源と戦略ステップ · レビュー・チームガイドラインは、情報源と完全な検索戦略を求めています。どの情報源を用いるかは定めていません。
- 04研究の選定ステップ · レビュー・チームガイドラインは、何人のレビュー担当者がスクリーニングしたかを含め、研究の適格性をどう判断したかを求めています。レビュー担当者の人数は定めていません。
- 05フロー図記録フロー図は、見つかった記録の数、組み入れた研究の数、除外の理由を示します。
03 分析
- 06データ収集ステップ · レビュー・チームガイドラインは、報告書からデータをどのように収集し、どのデータ項目を求めたかを問うています。
- 07バイアスのリスクステップ · レビュー・チームガイドラインは、バイアスのリスクを評価するために用いた手法とツールを求めています。
- 08統合モデル · レビュー・チームガイドラインは、効果の指標と統合の手法を求めています。メタアナリシスを義務づけてはいません。
- 09証拠の確実性ステップ · レビュー・チームガイドラインは、確実性の評価に用いた手法を求め、結果をアウトカムごとに報告します。格付けの尺度は指定していません。
04 報告
- 10レビュー報告書記録このガイドラインは、著者がレビューを行った理由、行ったこと、見つけたことを報告するのに役立ちます。
報告書Outline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.
Where uncertainty in systems modelling analysis comes from, and how it is shown.
不確実性の報告方法。
- 01
前提を明示する
各分析は、その前提と依拠するデータを列挙しています。
- 02
可能な場合は定量化する
中心的な推定値とともに、範囲と信頼度を報告します。
- 03
検証と比較
モデルは観測値と照合し、可能な場合には他のモデルとも照合します。
- 04
限界を公表する
分析が示せないことは、示せることと並べて明示します。
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
手法は公開されていますか？
このページからエビデンスを提供する。
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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