GCRI · Sistem Bilimi ve Modelleme
Belirsizlik altında optimizasyon
Plans for infrastructure, reserves and portfolios must work across futures that cannot be predicted. Optimisation under uncertainty chooses decisions that perform well on average, hold up in bad cases or stay acceptable across many scenarios. This page sets out the main approaches, from stochastic to robust optimisation and decision-making under derin belirsizlik, how their results are tested, and what evidence serves the planners who rely on them.
Optimisation under uncertainty on the record.
Optimisation under uncertainty: how the risk develops.
Robust and adaptive decisions when futures are deeply uncertain. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Optimal for one future is fragile
A plan optimised for a single forecast can perform badly if the future differs. Representing uncertainty explicitly avoids this trap.
Stochastic methods use probabilities
Stochastic programming optimises expected performance across scenarios with assigned probabilities, which needs those probabilities to be credible.
Robust methods guard the worst case
Robust optimisation chooses decisions that perform acceptably for all scenarios within a set, trading average performance for protection.
Adaptive plans keep options open
Plans with decision points and triggers adapt as uncertainty resolves, avoiding commitments that lock in poor outcomes.
Kuzey Amerika'da tehlikeler ve maruziyet.
Flood water, population density and daytime surface heat over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.
Katmanlar 3
Bu sayfa için tehlikeler ve maruziyet
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
- Kaynak
- VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-14
- Çözünürlük
- yaklaşık 250 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Tahmini
- Kaynak
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
- Sağlayıcı
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
- Lisans
- CC BY 4.0
- Veri yılı
- null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
- Çözünürlük
- yaklaşık 1 km'lik ızgara
- Belirsizlik
- 2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen (kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır)
- Kaynak
- VIIRS NOAA-20 Seviye 3, 8 günlük (NASA LANCE)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- 8 günlük; uydu 8 günlük kompoziti; kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-09-14
- Çözünürlük
- yaklaşık 1 km'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün boyunca yerin uydu yüzey sıcaklığı, ısı maruziyeti göstergesi; hava sıcaklığı, ısı endeksi veya sıcak hava uyarısı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen
- Kaynak
- VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu görüntüsü
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-14
- Çözünürlük
- yaklaşık 250 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
- Kaynak
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Sağlayıcı
- NASA LP DAAC
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
- Derleme anındaki en yeni
- 2024-01-01
- Çözünürlük
- yaklaşık 500 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen (bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır)
- Kaynak
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE FIRMS
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu tespiti; bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-13
- Çözünürlük
- yaklaşık 500 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen güne ait uydu sıcak nokta tespitleri; gaz flaring'i ve endüstriyel ısı dahildir; doğrulanmış bir yangın, bir olay raporu veya bir uyarı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Klavye, harita odaktayken
Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ tuşuna basılı tutarak kaydırın
Mevcut en son
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth
En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.
Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.
Tehlikeler ve maruziyet, Kuzey Amerika üzerinden ele alınır.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.
Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
- VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), VIIRS 375 m aktif yangın ürünü, NASA LANCE; vektör karolar NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
- Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
- © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
- Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
- Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
- Canlı: U.S. Geological Survey. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (Open-Meteo üzerinden GloFAS): 2026 tarihli değiştirilmiş Copernicus Acil Durum Yönetimi Servisi bilgilerini içerir. Sel uyarısı değildir.
- Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 11 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.
Katmanlar ve tarihler
- Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026
- Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
- Kara yüzey sıcaklığı, gündüz, 8 günlük bileşik: VIIRS NOAA-20 Düzey 3, 8 günlük, NASA LANCE · 14 Eyl 2026
- Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
- Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Aktif yangınlar ve termal anomaliler: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Eki 2026
Optimisation under uncertainty supports decisions in every domain.
Findings are designed for the Yöntemler ve Teknik serisi. Decision making under derin belirsizlik (Marchau and others, 2019) sets out robust methods; owners decide.
- Case applications.
- Comparisons of robust methods.
Bağlı model çalıştırıcı.
Bir ekibin bu konuyu izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Bağlı model çalıştırıcı
Optimisation under uncertainty · Coupled model A · Scenario set 3
Model bağlantı grafiği
düğümler: modeller · kenarlar: değiştirilen değişkenler
Bağlı bileşenler
| Hidroloji | 1 gün | akış | Evet |
| Güç sistemi | 1 h | talep, kesintiler | Evet |
| Ekonomi | 1 çeyrek | çıktı, fiyatlar | Kısmi |
| Nüfus | 1 yıl | maruziyet | Evet |
Topluluk çıktısı
Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.
Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.
| Gösterge | Birim | Sıklık | Kaynak türü | Etiket |
|---|---|---|---|---|
| Scenarios evaluated | sayı | per analysis | Analysis documentation | BEYAN EDİLDİ |
| Regret of chosen plan | difference from best plan in each scenario | per analysis | Robustness analysis | MODELLENMİŞ |
| Value of the stochastic solution | difference between stochastic and deterministic plans | per analysis | Optimisation outputs | MODELLENMİŞ |
| Satisficing share | percent of scenarios meeting objectives | per analysis | Robustness analysis | MODELLENMİŞ |
| Adaptation triggers defined | sayı | per plan | Plan documentation | BEYAN EDİLDİ |
| Out-of-sample performance | objective value on held-out scenarios | per analysis | Test ediliyor | MODELLENMİŞ |
Model optimisation under uncertainty as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards alan profili Bileşik ve zincirleme tehlike standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.
Tehlikeler
- Natech olayı
- Kimyasal döküntü ya da sızıntı (zincirin ilerisinde tetiklenen)
- Emergency-response overload (zincirin ilerisinde tetiklenen)
- Zehirli gaz salınımı (aşağı akışta tetiklenen)
- Endüstriyel yangın (aşağı akışta tetiklenen)
Sistemler ve bağlantılar
- Bileşik ve zincirleme tehlike standartları
- Hidrometeorolojik tehlike standartları Bileşikleşme
- Jeofiziksel tehlike standartları Tetikleme
- Kritik altyapı ve kritik kuruluşlar Zincirleme etki
- Küresel ve sistemik risk Mekanizma
Kontroller
NS-0Tüzük ve ilkelerNS-3Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)NS-9Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)NS-11Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)NRS-H61Tehlike ailesi: Zincirleme arıza (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)NRS-H60Tehlike ailesi: Tedarik zinciri ve akış kesintisi (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94Tehlike ailesi: Sistemik siber olaylar (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107Tehlike ailesi: Dijital altyapı yoğunlaşması ve monokültür (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)
Gözlem
- Copernicus EMS hızlı haritalama etkinleştirmeleri (başvuru için listelenmiştir)
- OpenStreetMap planet ve çoğaltma (başvuru için listelenmiştir)
- ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
- Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı
- Afetlere bağlanan temel hizmet kesintilerinin sayısı
Örnek coğrafya
- Bangladeş: 134 altıgen hücre
- Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Karbon monoksit, duman taşınımı (AIRS), NASA GIBS
- Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Kanıtın nereden geldiği.
Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.
| Kaynak | Sağladıkları | Lisans sınıfı |
|---|---|---|
| Society for Decision Making under Deep Uncertainty resources | Methods and case studies for robust and adaptive planning | Public, terms to check |
| Open-source optimisation tools such as Pyomo and JuMP | Modelling languages for stochastic and robust optimisation | Open source, BSD and MPL licences |
| EMA Workbench | Exploratory modelling and analysis toolkit | Open source, BSD licence |
| Operations research literature on stochastic programming | Methods and applications | Licence per publication |
| Yayımlandı adaptive pathway plans, such as delta programmes | Applied adaptive planning | Public records, licence per government |
How optimisation under uncertainty is modelled, measured and tested.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
Model, denklemler ve varsayımlar
The model structure used for optimisation under uncertainty, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesiEAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Varsayım | Neden yapıldığı | Nasıl sınanır |
|---|---|---|
| Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdır | Kayıp integralini çözülebilir tutar | Ortak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın |
| Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldır | Şokların A üzerinden yayılmasına izin verir | Doğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın |
| Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilir | Yerel eğriler nadiren mevcuttur | Mevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın |
- Girdiler
- kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
- Çıktılar
- dağılımlar, asla tek sayılar değil
- Kod
- model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
- Yeniden üretim
- aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.
Sistem Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Kim karar verir | Soru | Bu sayfanın hizmet ettiği kanıt |
|---|---|---|
| Infrastructure and resource planners | Which plans hold up across plausible futures | Robustness analyses; pathway designs |
| Analysts across Nexus platforms | Which optimisation approach suits their question | Method selection guides |
| Finance and audit bodies | Whether planning analyses considered uncertainty adequately | Analysis documentation |
Bu konunun ürettiği çıktılar
- Method selection guides for planning under uncertainty
- Robustness and regret analyses
- Adaptive pathway designs with triggers
- Teaching material on optimisation under uncertainty
What experts ask about decisions under uncertainty.
- Is the aim to perform best on average, to avoid the worst outcomes, or to perform acceptably across many futures?
- Which uncertainties can be described with probabilities, and which cannot?
- Which decisions can be delayed, adapted or reversed as information arrives?
- How do trade-offs between objectives change across scenarios?
- What signals would indicate that a strategy needs to change?
Why optimal can be fragile.
Classical optimisation assumes a known model and known inputs. A strategy optimised for a single forecast can be finely tuned to that forecast and fragile if the future differs. In infrastructure planning, for example, a design optimised for one climate projection may fail under another.
Stochastic optimisation handles uncertainty described by probability distributions, seeking the best expected performance or managing risk measures. Robust optimisation seeks solutions that perform well across a set of possible conditions without probabilities.
Under derin belirsizlik, when experts cannot agree on models or probabilities, methods such as robust decision making and adaptive pathways explore many futures, identify where strategies fail, and design plans that can change course when signposts are observed.
Yöntemler ve sınırları.
- 01
Stochastic programming
Optimising expected outcomes over scenarios, using optimizasyon ve yöneylem araştırması. Requires credible probabilities.
- 02
Robust optimisation
Optimising worst-case or regret across uncertainty sets. Can be conservative.
- 03
Exploratory modelling
Running models across many futures to find vulnerabilities, using decision analysis. Computationally demanding.
- 04
Adaptive pathways
Sequencing actions with triggers for change. Requires monitoring and institutional capacity.
These methods support judgement, they do not replace it. The choice of objectives and acceptable risks is a value choice for decision-makers.
Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.
- 01Optimizasyon ve yöneylem araştırmasıProblem formülasyonu kılavuzu · Sağlam ve stokastik karşılaştırmalar · Çözücü kıyaslamasıBurada uygulanır
- 02Belirsizlik altında karar analiziModelden önce kararın çerçevelenmesi · Modeller için bilginin değeriBurada uygulanır
- 03Belirsizliğin nicelleştirilmesi ve model doğrulamasıBelirsizlik bütçeleri · Maliyetli simülasyonlar için vekil modeller · Güvenilirlik değerlendirmesiBurada uygulanır
- 04Yüksek performanslı, bulut ve uç bilişimBütçe dâhilinde topluluk tasarımı · İş akışı düzenleme · Yeniden üretilebilir ortamlarBurada uygulanır
Where this page’s references lead.
Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.
Sorular ve yanıtlar.
What is robust optimisation?
What is deep uncertainty?
What is an adaptive pathway?
Is a robust strategy always more expensive?
Does the platform choose strategies?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.