Skip to content

GCRI · Sistem Bilimi ve Modelleme

Modelleme için karar analizi

Decision analysis under uncertainty connects models to choices. In this field it frames what decision a model serves, which outcomes matter, how uncertainty affects the choice and when more modelling would change the decision, so modelling effort goes where it adds value.

Bilgi talebinde bulunun Back to STEM foundation of Systems Science and Modelling
01Sicil

Decision analysis for modelling on the record.

Yöntem kaydıSTEM yöntemi
  1. YöntemBelirsizlik altında karar analizi
  3. Uygulandığı yerSistem Bilimi ve Modelleme
  6. Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru

Belirsizlik altında karar analizinin burada yaptıkları.

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In methods and modelling, risk management and sistemik risktir and research and evidence, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons'a.

Framing the decision before the model

Decision makers and modellers agree the options, objectives and key uncertainties first, so the model is built to inform an actual choice.

Value of information for models

The expected improvement in a decision from reducing a model uncertainty is estimated before investing in further model development.

Communicating model results for decisions

Results are presented as consequences of options under uncertainty, with ranges and assumptions, rather than single predictions.

03Yöntemler ve kanıt

How decision analysis for modelling is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Model, denklemler ve varsayımlar

The model structure used for decision analysis for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.

i öğesinin riskiRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesi
Beklenen yıllık kayıpEAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pk
Bağlı sistemlerxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
VarsayımNeden yapıldığıNasıl sınanır
Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdırKayıp integralini çözülebilir tutarOrtak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın
Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldırŞokların A üzerinden yayılmasına izin verirDoğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın
Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilirYerel eğriler nadiren mevcutturMevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın
Girdiler
kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
Çıktılar
dağılımlar, asla tek sayılar değil
Kod
model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
Yeniden üretim
aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
Standart risk ve durum uzayı formülasyonları; listelenen varsayımlar yöntemin tipik varsayımlarıdır, inceleme için belirtilmiştir, sonuç değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
04Veri

Yöntemin tükettikleri.

Bu platformda belirsizlik altında karar analizi tarafından kullanılan veri kümeleri ve kayıtlar; her birinin oynadığı rol ve değerlerinin taşıdığı etiketle birlikte. Kaynaklar kaynak sicilinde.

VeriRolEtiket
Elicited objectives and optionsFramingBEYAN EDİLDİ
Model outputsConsequencesMODELLENMİŞ
Uncertainty estimatesBilginin değeriTAHMİNİ
05Süreç

Sürecin nasıl işlediği.

Process explorer · Process

Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 aşama

Süreç

Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 Etkenler

    1. 01TehlikeDataset · Model stewardİnsanlara, mülke, hizmetlere veya ekosistemlere zarar verebilecek doğal veya insan kaynaklı fiziksel bir olayın ya da eğilimin olası gerçekleşmesi.
    2. 02MaruziyetDataset · Model stewardİnsanların, geçim kaynaklarının, türlerin, ekosistemlerin, altyapının veya varlıkların olumsuz etkilenebilecek yer ve ortamlarda bulunması.
    3. 03DuyarlılıkDataset · Model stewardBir sistemin veya türün iklim değişkenliğinden ya da değişiminden olumsuz veya olumlu yönde etkilenme derecesi.
    4. 04Başa çıkma ve uyum sağlama kapasitesiDataset · Model stewardThe ability of sistemleri, kurumların, insanların ve diğer organizmaların hasara uyum sağlama, fırsatları değerlendirme veya sonuçlara yanıt verme yeteneği.

  2. 02 Değerlendirme

    1. 05Müdahalelerden kaynaklanan riskComponent · Model stewardİklim müdahalelerinden kaynaklanan riskler, müdahaleler hedeflerini tutturamadığında ya da ödünleşimlerden veya olumsuz yan etkilerden doğar.
    2. 06KırılganlıkComponent · Model stewardOlumsuz etkilenme eğilimi veya yatkınlığı. Zarara karşı duyarlılığı ve başa çıkma ve uyum sağlama kapasitesinin eksikliğini içerir.
    3. 07RiskModel · Systems Science and ModellingRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.

  3. 03 Müdahale

    1. 08Risk yönetimi ve müdahaleStep · Model stewardRisk yönetimi, olumsuz sonuçların olasılığını veya büyüklüğünü azaltan planlar, eylemler, stratejiler veya politikalardır.
    2. 09Kalan riskRecord · Model stewardUyum ve azaltım çabalarından sonra kalan iklim etkisi riski. Uyum, riski alanlar ve gruplar arasında yeniden dağıtabilir.

  4. 04 Karar

    1. 10Sorumlu tarafın kararıDecision · Model stewardÇerçeveleme tek bir karar vericiyi adlandırmaz. Müdahalelere ilişkin kararlar, kendi kurallarına göre sorumlu tarafa aittir.

Dış bir standardın veya yöntemin, kamuya açık kaynaklarından çıkarılmış özeti. Çerçevenin ne söylediğini tanımlar, herhangi bir uygulamanın kaydı değildir. Nexus'un veya herhangi bir ortağın bir adımı gerçekleştirdiğini, belgelendirdiğini veya onayladığını göstermez. Bir geçit yöntemin bir adımıdır, asla bir Nexus onayı değildir.

06Doğrulama

Sonuçlar nasıl kontrol edilir.

Analizler duyarlılık analizi, akran değerlendirmesi ve paydaş denetimiyle kontrol edilir. Geriye dönük inceleme kararları sonuçlarla karşılaştırır.

Kontrol edinNasıl yapıldığı
Decision relevance reviewModelling plans are reviewed for relevance to the decision
Sensitivity of choiceAnalysis tests whether uncertainty changes the preferred option
Communication testingResult presentations are tested with intended users

Sonuçlar, yanlı olabilecek elde edilmiş olasılıklara ve tercihlere bağlıdır. Derin belirsizlik, beklenen değer karşılaştırmalarını yanıltıcı kılabilir.

07Bağlantılar

Bu yönteme dayanan konular.

08Sorumlu yönetim

Yöntemi kimin sürdürdüğü.

Sistemik Risk Yönetimi , Konsorsiyum adına belirsizlik altında karar analizinin sorumlu yönetimini üstlenir ve platformlar genelinde nasıl uygulandığını inceler.

Kanonik sayfa: Belirsizlik altında karar analizi

09Bağlı

Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.

10Sorular

Sorular ve yanıtlar.

Bu alanda belirsizlik altında karar analizinin sınırları nelerdir?
Sonuçlar, yanlı olabilecek elde edilmiş olasılıklara ve tercihlere bağlıdır. Derin belirsizlik, beklenen değer karşılaştırmalarını yanıltıcı kılabilir.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Analizler duyarlılık analizi, akran değerlendirmesi ve paydaş denetimiyle kontrol edilir. Geriye dönük inceleme kararları sonuçlarla karşılaştırır.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumları ayakta tutan Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRISistem Bilimi ve ModellemeYöntemler ve TeknikSenaryo ve Stres Testi

Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.

Sistem Bilimi ve Modelleme

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.

Bir yöntem önerin Tüm iletişim kanallarını görün
Hukuk

Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.