GCRI · علوم النظم والنمذجة
الأمثلة تحت عدم اليقين
Plans for infrastructure, reserves and portfolios must work across futures that cannot be predicted. Optimisation under uncertainty chooses decisions that perform well on average, hold up in bad cases or stay acceptable across many scenarios. This page sets out the main approaches, from stochastic to robust optimisation and decision-making under عدم اليقين العميق, how their results are tested, and what evidence serves the planners who rely on them.
Optimisation under uncertainty on the record.
Optimisation under uncertainty: how the risk develops.
Robust and adaptive decisions when futures are deeply uncertain. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Optimal for one future is fragile
A plan optimised for a single forecast can perform badly if the future differs. Representing uncertainty explicitly avoids this trap.
Stochastic methods use probabilities
Stochastic programming optimises expected performance across scenarios with assigned probabilities, which needs those probabilities to be credible.
Robust methods guard the worst case
Robust optimisation chooses decisions that perform acceptably for all scenarios within a set, trading average performance for protection.
Adaptive plans keep options open
Plans with decision points and triggers adapt as uncertainty resolves, avoiding commitments that lock in poor outcomes.
الأخطار والتعرض في أمريكا الشمالية.
Flood water, population density and daytime surface heat over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
تتطلب الخريطة التفاعلية JavaScript؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.
الطبقات 3
المخاطر والتعرض، لهذه الصفحة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (تترك السحب فجوات)
- المصدر
- المنتج العالمي للفيضانات VIIRS (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ رصد ساتلي؛ تترك السحب فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-14
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- رصد ساتلي؛ تترك السحب فجوات. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مقدَّر
- المصدر
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
- المزود
- NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
- الترخيص
- CC BY 4.0
- سنة الإصدار
- null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 1 كم
- عدم اليقين
- تقدير مستند إلى التعداد لعدد الأشخاص في الكيلومتر المربع عام 2020، يُعرض بوصفه سياق تعرّض؛ وليس إحصاءً للمتضررين من أي خطر.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (ما زالت السحب المستمرة تترك فجوات)
- المصدر
- VIIRS NOAA-20 Level 3، 8 أيام (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- 8 أيام؛ مركّب ساتلي لمدة 8 أيام؛ وما زالت السحب المستمرة تترك فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-09-14
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 1 كم
- عدم اليقين
- درجة حرارة سطح الأرض الساتلية على مدى 8 أيام تنتهي في التاريخ المعروض، وهي مؤشر على التعرّض للحرارة؛ وليست درجة حرارة الهواء ولا مؤشر الحر ولا إنذارًا من الحر.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود
- المصدر
- الانعكاسية المصحَّحة VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ صورة ساتلية
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-14
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- منمذج (أحدث سنة تنشرها GIBS)
- المصدر
- الغطاء الأرضي MODIS Terra وAqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- المزود
- NASA LP DAAC
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- سنوي؛ تصنيف ساتلي؛ أحدث سنة تنشرها GIBS
- الأحدث عند البناء
- 2024-01-01
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- فئات الغطاء الأرضي الساتلية للسنة المعروضة، بما فيها الأراضي المزروعة؛ تصنيف له أخطاء معروفة، وليس سجلًا للمزارع.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (تترك السحب وتوقيت المرور فجوات)
- المصدر
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- المزود
- NASA LANCE FIRMS
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ رصد ساتلي؛ تترك السحب وتوقيت المرور فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-13
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- رصد ساتلي لبؤر الحرارة في اليوم المعروض، بما في ذلك مشاعل الغاز والحرارة الصناعية؛ وهو ليس حريقًا مؤكدًا ولا تقرير حادث ولا إنذارًا.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
لوحة المفاتيح، مع تحديد الخريطة
اضغط على Ctrl أو ⌘ مع التمرير للتكبير
آخر المتاح
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
جارٍ تحميل أحدث صور NASA.
اسحب للتحريك. اضغط Ctrl أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.
المخاطر الطبيعية والتعرّض، في إطار أمريكا الشمالية.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.
البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTالمصادر والتراخيص
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات NASA المفتوحة
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات NASA المفتوحة
- منتجات VIIRS شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، NASA LANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)، Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). مرخّص بموجب CC BY 4.0. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- منتجات MODIS البرية (مؤشرات الغطاء النباتي، والإنتاج الأولي الإجمالي، والغطاء الأرضي)، NASA LP DAAC وLANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، منتج الحرائق النشطة من VIIRS بدقة 375 م، NASA LANCE؛ والبلاطات المتجهية عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- ASTER GDEM منتج من METI وNASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات NASA المفتوحة
- أُنجز باستخدام Natural Earth. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على naturalearthdata.com. ملك عام
- © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL)، عبر NASA GIBS (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ODbL
- Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في NASA GIBS (بيانات OpenStreetMap، ODbL، © مساهمو OpenStreetMap)؛ وصور Blue Marble كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض 3D وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ASTER GDEM (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
- أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في NASA Earth Observatory (EONET)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
- مباشر: NASA EONET. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
- آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- توقعات تصريف الأنهار، 30 يومًا مع النطاق (GloFAS عبر Open-Meteo): يتضمن معلومات معدّلة من خدمة Copernicus لإدارة الطوارئ 2026؛ وليس إنذارًا بالفيضان.
- بيانات الطقس من Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بترخيص CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 11، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.
الطبقات والتواريخ
- مياه الفيضان، مركّب 3 أيام: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 أكتوبر 2026
- الكثافة السكانية، 2020: السكان: CIESIN، جامعة كولومبيا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ثابت
- درجة حرارة سطح اليابسة، نهارًا، تركيب 8 أيام: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day، NASA LANCE · 14 سبتمبر 2026
- الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 أكتوبر 2026
- نوع الغطاء الأرضي (IGBP)، سنويًا: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
- الحرائق النشطة والشذوذ الحراري: VIIRS NOAA-20 375 م (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 أكتوبر 2026
Optimisation under uncertainty supports decisions in every domain.
Findings are designed for the سلسلة الأساليب والتقنية. Decision making under عدم اليقين العميق (Marchau and others, 2019) sets out robust methods; owners decide.
- Case applications.
- Comparisons of robust methods.
مشغّل النماذج المقترنة.
الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا الموضوع: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.
مشغّل النماذج المقترنة
Optimisation under uncertainty · Coupled model A · Scenario set 3
رسم اقتران النماذج
العقد: النماذج · الأضلاع: المتغيرات المتبادلة
المكونات المقترنة
| الهيدرولوجيا | 1 يوم | الجريان السطحي | نعم |
| نظام الطاقة | 1 h | الطلب، الانقطاعات | نعم |
| الاقتصاد | 1 ربع سنة | الناتج، الأسعار | جزئي |
| السكان | 1 سنة | التعرض | نعم |
مخرجات المجموعة
ما الذي يُقاس، ومدى جودة قياسه.
يحمل كل مؤشر وحدته ووتيرته ونوع المصدر الذي يستند إليه ووسم الأدلة الذي ستحمله القيمة. ولا تُعرض أي قيم: فالبرنامج يقدّمها بموجب سلطته الخاصة.
| المؤشر | الوحدة | وتيرة الإصدار | نوع المصدر | الوسم |
|---|---|---|---|---|
| Scenarios evaluated | العدد | per analysis | Analysis documentation | مُعلَن |
| Regret of chosen plan | difference from best plan in each scenario | per analysis | Robustness analysis | مُنمذَج |
| Value of the stochastic solution | difference between stochastic and deterministic plans | per analysis | Optimisation outputs | مُنمذَج |
| Satisficing share | percent of scenarios meeting objectives | per analysis | Robustness analysis | مُنمذَج |
| Adaptation triggers defined | العدد | per plan | Plan documentation | مُعلَن |
| Out-of-sample performance | objective value on held-out scenarios | per analysis | قيد الاختبار | مُنمذَج |
Model optimisation under uncertainty as a system. Run the cascade.
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standards area profile معايير الأخطار المركّبة والمتتالية: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح System Builder.
الأخطار
- حدث ناتك (Natech)
- انسكاب أو تسرب مواد كيميائية (ناجمة في مرحلة لاحقة)
- Emergency-response overload (ناجمة في مرحلة لاحقة)
- انطلاق غاز سام (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- حريق صناعي (ينطلق في المراحل اللاحقة)
النظم والروابط
الضوابط
NS-0الدستور والمبادئNS-3معرّفات UNI لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)NS-9معرّفات UNI السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)NS-11التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)NRS-H61فئة الأخطار: الإخفاق المتتالي (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62عائلة الأخطار: الأحداث المركبة والمتعددة الأخطار (NHS-1 sys.compound)NRS-H60فئة الأخطار: اضطراب سلاسل الإمداد والتدفقات (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94فئة المخاطر: الأحداث السيبرانية النظمية (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107فئة المخاطر: تركز البنية التحتية الرقمية وأحاديتها (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7فئة المخاطر: شذوذات الدوران واسعة النطاق (NHS-1 atmo.climate-mode)
الرصد
- تفعيلات الرسم السريع للخرائط في Copernicus EMS (مدرجة للرجوع إليها)
- OpenStreetMap planet والنسخ المتماثل (مدرجة للرجوع إليها)
- إعادة التحليل ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (مُدرجة للرجوع إليها)
- الخسائر الاقتصادية المباشرة الناجمة عن الكوارث نسبةً إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي
- عدد حالات انقطاع الخدمات الأساسية المنسوبة إلى الكوارث
جغرافيا مثالية
- بنغلاديش: 134 خلية سداسية
- أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
- أول أكسيد الكربون، انتقال الدخان (AIRS)، NASA GIBS
- إنذارات اضطراب الغطاء النباتي، 30 م (OPERA DIST-ALERT)، NASA GIBS
من أين تأتي الأدلة.
مجموعات بيانات عامة مسمّاة وسجلات مؤسسية، لكلٍّ منها فئة ترخيصها. ولا تُستخدم المصادر المتاحة بموجب اتفاق إلا وفق شروطها، ولا يُعاد نشرها أبدًا.
| المصدر | ما يقدّمه | فئة الترخيص |
|---|---|---|
| Society for Decision Making under Deep Uncertainty resources | Methods and case studies for robust and adaptive planning | Public, terms to check |
| Open-source optimisation tools such as Pyomo and JuMP | Modelling languages for stochastic and robust optimisation | Open source, BSD and MPL licences |
| EMA Workbench | Exploratory modelling and analysis toolkit | Open source, BSD licence |
| Operations research literature on stochastic programming | Methods and applications | Licence per publication |
| منشور adaptive pathway plans, such as delta programmes | Applied adaptive planning | Public records, licence per government |
How optimisation under uncertainty is modelled, measured and tested.
النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.
النموذج والمعادلات والافتراضات
The model structure used for optimisation under uncertainty, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)الخطر والتعرّض وقابلية التأثر والقدرة على المواجهةEAL = ∑k pk · Lkعلى الأحداث k ذات الاحتمال السنوي pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| افتراض | لماذا أُعدّ | كيف يُختبر |
|---|---|---|
| الخطر والتعرّض مستقلان داخل الحدث الواحد | يُبقي تكامل الخسارة قابلًا للحساب | قارن بمطابقة دالة ربط (copula) على السجلات المشتركة |
| تكون الروابط خطية قرب نقطة التشغيل | يسمح بانتشار الصدمات عبر A | ادفع خارج النطاق الخطي وقارن |
| منحنيات الهشاشة قابلة للنقل بين الأماكن | نادرًا ما تتوافر المنحنيات المحلية | التحقق مقابل الخسائر المرصودة حيثما وُجدت |
- المدخلات
- مجموعات بيانات ذات إصدارات ومزودة ببيان المصدر
- المخرجات
- توزيعات، لا أرقام منفردة أبدا
- الرمز
- يُصدر مع بطاقة النموذج والاختبارات
- إعادة الإنتاج
- البيانات نفسها والشيفرة نفسها والبيئة نفسها والبذرة نفسها
من يقرر، وما الذي تخدمه الأدلة.
النظم Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| من يقرر | السؤال | الأدلة التي تخدمها هذه الصفحة |
|---|---|---|
| Infrastructure and resource planners | Which plans hold up across plausible futures | Robustness analyses; pathway designs |
| Analysts across Nexus platforms | Which optimisation approach suits their question | Method selection guides |
| Finance and audit bodies | Whether planning analyses considered uncertainty adequately | Analysis documentation |
المخرجات التي يُنتجها هذا الموضوع
- Method selection guides for planning under uncertainty
- Robustness and regret analyses
- Adaptive pathway designs with triggers
- Teaching material on optimisation under uncertainty
What experts ask about decisions under uncertainty.
- Is the aim to perform best on average, to avoid the worst outcomes, or to perform acceptably across many futures?
- Which uncertainties can be described with probabilities, and which cannot?
- Which decisions can be delayed, adapted or reversed as information arrives?
- How do trade-offs between objectives change across scenarios?
- What signals would indicate that a strategy needs to change?
Why optimal can be fragile.
Classical optimisation assumes a known model and known inputs. A strategy optimised for a single forecast can be finely tuned to that forecast and fragile if the future differs. In infrastructure planning, for example, a design optimised for one climate projection may fail under another.
Stochastic optimisation handles uncertainty described by probability distributions, seeking the best expected performance or managing risk measures. Robust optimisation seeks solutions that perform well across a set of possible conditions without probabilities.
Under عدم اليقين العميق, when experts cannot agree on models or probabilities, methods such as robust decision making and adaptive pathways explore many futures, identify where strategies fail, and design plans that can change course when signposts are observed.
المناهج وحدودها.
- 01
Stochastic programming
Optimising expected outcomes over scenarios, using التحسين وبحوث العمليات. Requires credible probabilities.
- 02
Robust optimisation
Optimising worst-case or regret across uncertainty sets. Can be conservative.
- 03
Exploratory modelling
Running models across many futures to find vulnerabilities, using decision analysis. Computationally demanding.
- 04
Adaptive pathways
Sequencing actions with triggers for change. Requires monitoring and institutional capacity.
These methods support judgement, they do not replace it. The choice of objectives and acceptable risks is a value choice for decision-makers.
كيف يُدرس، وما لا تستطيع المناهج قوله.
- 01الأمثلة وبحوث العملياتإرشادات صياغة المسائل · المقارنات المتينة والعشوائية · قياس أداء أدوات الحلمُطبَّق هنا
- 02تحليل القرار في ظل عدم اليقينتأطير القرار قبل النموذج · قيمة المعلومات للنماذجمُطبَّق هنا
- 03تقدير عدم اليقين والتحقق من صحة النماذجموازنات عدم اليقين · النماذج البديلة للمحاكاة المكلفة · تقييم المصداقيةمُطبَّق هنا
- 04الحوسبة عالية الأداء والسحابية والطرفيةتصميم مجموعات المحاكاة ضمن الميزانيات · تنسيق سير العمل · البيئات القابلة لإعادة الإنتاجمُطبَّق هنا
Where this page’s references lead.
الهيئات والوثائق التي تُقرأ هذه الصفحة في ضوئها. وتتغير الحالات والإصدارات؛ ويقود كل رابط إلى الهيئة المُصدِرة.
أسئلة وأجوبة.
What is robust optimisation?
What is deep uncertainty?
What is an adaptive pathway?
Is a robust strategy always more expensive?
Does the platform choose strategies?
ساهم بأدلة من هذه الصفحة.
التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- البريد الإلكترونيالبوابة GW-GCRIأرسله من هذه الصفحةدليل أو تصحيح أو حالة أو أسلوب أو مراجعة أو ترجمة أو مدخل لملف قُطري. يصل موسومًا بهذه الصفحة، فيتلقاه المحرر المسؤول عنها.
- Zenodoإيداع مفتوحأودِعه وقدّمه إلى المجتمعانشر سجلك الخاص على Zenodo بمعرّف ORCID iD الخاص بك، ثم قدّمه إلى مجتمع Reports هناك. يراجعه القيّمون، ويبقى معرّف DOI ملكًا لك.
- التقاريرGCRIاطّلع على جميع سبل المساهمةأنواع المساهمات، وكيفية مراجعة كل منها، والإسناد الذي تحصل عليه، والترخيص، وما لا يُقبل أبداً.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
الوثائق القانونية.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.