GCRI · Sistem Bilimi ve Modelleme
Belirsizlik ve doğrulama
A model result is useful only when its uncertainty is stated and its fitness for a purpose has been tested. Verification checks that the code solves the equations intended; validation checks that the model represents the real system well enough for the decision at hand. This page sets out how uncertainty is quantified and models are verified and validated, and what evidence serves the decision makers who rely on model results.
İşin nasıl yürüdüğü.
Bağlı model çalıştırıcı
Uncertainty and validation · Coupled model A · Scenario set 3
Model bağlantı grafiği
düğümler: modeller · kenarlar: değiştirilen değişkenler
Bağlı bileşenler
| Hidroloji | 1 gün | akış | Evet |
| Güç sistemi | 1 h | talep, kesintiler | Evet |
| Ekonomi | 1 çeyrek | çıktı, fiyatlar | Kısmi |
| Nüfus | 1 yıl | maruziyet | Evet |
Topluluk çıktısı
Şek.Coupled model runner: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Uncertainty and validation: how the risk develops.
Quantifying uncertainty, validation against observations and the limits of calibration. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Verification precedes validation
Before asking whether a model matches reality, modellers check that the code is correct, through tests, convergence studies and comparison with known solutions.
Validation is purpose-specific
A model valid for one question may be invalid for another. Validation is judged against the accuracy a specific decision needs.
Uncertainty has several sources
Input data, parameters, model structure, numerical error and natural variability each contribute, and each needs a different treatment.
Calibration can hide error
Tuning parameters to match past data can make a model fit for the wrong reasons, so validation needs data not used in calibration.
Kuzey Amerika'da tehlikeler ve maruziyet.
Flood water, population density and night lights over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.
Katmanlar 3
Bu sayfa için tehlikeler ve maruziyet
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
- Kaynak
- VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-14
- Çözünürlük
- yaklaşık 250 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Tahmini
- Kaynak
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
- Sağlayıcı
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
- Lisans
- CC BY 4.0
- Veri yılı
- null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
- Çözünürlük
- yaklaşık 1 km'lik ızgara
- Belirsizlik
- 2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen
- Kaynak
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Sağlayıcı
- NASA LAADS DAAC
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu radyansı, ay ışığı ve atmosfer için düzeltilmiş
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-12
- Çözünürlük
- yaklaşık 500 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen tarih için uydunun gece ışıması; ışıklar elektrik kullanımının ve kesintilerin bir vekilidir, arz veya erişimin ölçüsü değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen
- Kaynak
- VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu görüntüsü
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-14
- Çözünürlük
- yaklaşık 250 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
- Kaynak
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Sağlayıcı
- NASA LP DAAC
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
- Derleme anındaki en yeni
- 2024-01-01
- Çözünürlük
- yaklaşık 500 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
- Kanıt
- Gözlenen (bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır)
- Kaynak
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Sağlayıcı
- NASA LANCE FIRMS
- Lisans
- NASA açık verisi
- Veri yılı
- günlük; uydu tespiti; bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır
- Derleme anındaki en yeni
- 2026-10-13
- Çözünürlük
- yaklaşık 500 m'lik ızgara
- Belirsizlik
- Gösterilen güne ait uydu sıcak nokta tespitleri; gaz flaring'i ve endüstriyel ısı dahildir; doğrulanmış bir yangın, bir olay raporu veya bir uyarı değildir.
- Şuradan ulaşılır
- gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Klavye, harita odaktayken
Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ tuşuna basılı tutarak kaydırın
Mevcut en son
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth
En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.
Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.
Tehlikeler ve maruziyet, Kuzey Amerika üzerinden ele alınır.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.
Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
- VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble gece ışıkları, NASA Goddard Uzay Uçuş Merkezi; NASA Seviye-1 ve Atmosfer Arşivi ve Dağıtım Sistemi (LAADS DAAC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanan renk haritasından yeniden çizilmiştir; değerler gösterildiği yerde altıgen hücreler üzerinde ortalanmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), VIIRS 375 m aktif yangın ürünü, NASA LANCE; vektör karolar NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
- Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
- © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
- Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
- Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
- Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
- Canlı: U.S. Geological Survey. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (Open-Meteo üzerinden GloFAS): 2026 tarihli değiştirilmiş Copernicus Acil Durum Yönetimi Servisi bilgilerini içerir. Sel uyarısı değildir.
- Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 11 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.
Katmanlar ve tarihler
- Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026
- Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
- Gece ışıkları, günlük: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Eki 2026
- Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
- Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Aktif yangınlar ve termal anomaliler: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Eki 2026
Validation must match the decision each domain faces.
Validation studies are designed for the Yöntemler ve Teknik serisi. ASME V&V 40, NASA-STD-7009 and Bayesian calibration (Kennedy and O’Hagan, 2001) set practice; duyarlılık analizi is one of the five rules of Saltelli and colleagues (2020).
- Validation datasets.
- Documented model failures.
Model uncertainty and validation as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards alan profili Bileşik ve zincirleme tehlike standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.
Tehlikeler
- Natech olayı
- Kimyasal döküntü ya da sızıntı (zincirin ilerisinde tetiklenen)
- Emergency-response overload (zincirin ilerisinde tetiklenen)
- Zehirli gaz salınımı (aşağı akışta tetiklenen)
- Endüstriyel yangın (aşağı akışta tetiklenen)
Sistemler ve bağlantılar
- Bileşik ve zincirleme tehlike standartları
- Hidrometeorolojik tehlike standartları Bileşikleşme
- Jeofiziksel tehlike standartları Tetikleme
- Kritik altyapı ve kritik kuruluşlar Zincirleme etki
- Küresel ve sistemik risk Mekanizma
Kontroller
NS-0Tüzük ve ilkelerNS-3Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)NS-9Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)NS-11Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)NRS-H61Tehlike ailesi: Zincirleme arıza (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)NRS-H60Tehlike ailesi: Tedarik zinciri ve akış kesintisi (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94Tehlike ailesi: Sistemik siber olaylar (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107Tehlike ailesi: Dijital altyapı yoğunlaşması ve monokültür (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)
Gözlem
- Copernicus EMS hızlı haritalama etkinleştirmeleri (başvuru için listelenmiştir)
- OpenStreetMap planet ve çoğaltma (başvuru için listelenmiştir)
- ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
- Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı
- Afetlere bağlanan temel hizmet kesintilerinin sayısı
Örnek coğrafya
- Bangladeş: 134 altıgen hücre
- Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Karbon monoksit, duman taşınımı (AIRS), NASA GIBS
- Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.
Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.
| Gösterge | Birim | Sıklık | Kaynak türü | Etiket |
|---|---|---|---|---|
| Verification tests passed | percent of test suite | sürüm başına | Model test records | GÖZLENEN |
| Validation error against independent data | error metric | per validation | Validation studies | TAHMİNİ |
| Prediction interval coverage | percent of observations inside stated intervals | per evaluation | Out-of-sample evaluation | GÖZLENEN |
| Sensitivity indices | share of output variance by input | per analysis | Küresel duyarlılık analizi | MODELLENMİŞ |
| Models with documented credibility assessment | sayı | değerlendirme başına | Model documentation | BEYAN EDİLDİ |
| Independent reviews completed | sayı | per model | Review records | BİLDİRİLMİŞ |
How uncertainty and validation is modelled, measured and tested.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
Model, denklemler ve varsayımlar
The model structure used for uncertainty and validation, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesiEAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Varsayım | Neden yapıldığı | Nasıl sınanır |
|---|---|---|
| Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdır | Kayıp integralini çözülebilir tutar | Ortak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın |
| Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldır | Şokların A üzerinden yayılmasına izin verir | Doğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın |
| Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilir | Yerel eğriler nadiren mevcuttur | Mevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın |
- Girdiler
- kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
- Çıktılar
- dağılımlar, asla tek sayılar değil
- Kod
- model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
- Yeniden üretim
- aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
Kanıtın nereden geldiği.
Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.
| Kaynak | Sağladıkları | Lisans sınıfı |
|---|---|---|
| ASME V&V 10, V&V 20 and V&V 40 | Verification, validation and credibility standards | Licensed standards, purchase required |
| NASA-STD-7009 | Credibility assessment of models and simulations | Public domain, US government |
| IPCC uncertainty guidance note | Kalibre edilmiş belirsizlik dili | Public, IPCC terms |
| SALib and other open duyarlılık analizi libraries | Implementations of global sensitivity methods | Open source, MIT licence |
| Published validation studies in each field | Evidence on model performance | Licence per publication |
Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.
Sistem Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Kim karar verir | Soru | Bu sayfanın hizmet ettiği kanıt |
|---|---|---|
| Model owners | Whether a model is fit for a stated purpose | Credibility assessments; validation reports |
| Decision makers | How much weight to give model results | Uncertainty statements |
| Reviewers and auditors | Whether verification and validation were adequate | Protocols and review records |
Bu konunun ürettiği çıktılar
- Verification and validation protocols for network models
- Uncertainty statements in calibrated language
- Credibility assessments for models used in decisions
- Validation reports against independent data
What experts ask about uncertainty and validation.
- Which sources of uncertainty matter most for the decision at hand?
- How does uncertainty in inputs and parameters propagate to outputs?
- What observations can test the model, and are they independent of calibration data?
- How far beyond the calibration conditions can the model be trusted?
- How should uncertainty be communicated to people who must act on it?
Kinds of uncertainty and why calibration is not validation.
Modellers distinguish aleatory uncertainty, the inherent variability of a system, from epistemic uncertainty, which comes from incomplete knowledge and can in principle be reduced. Structural uncertainty, about whether the model’s equations are right, is often the largest and hardest to quantify. Derin belirsizlik arises when experts cannot agree even on probability distributions.
Calibration adjusts parameters so that a model matches observations. A well-calibrated model may still be wrong: many parameter combinations can fit the same data, a problem called equifinality, and a model tuned to past conditions may fail under new ones. Validation therefore requires tests against data not used in calibration, and ideally under different conditions.
Validation is purpose-specific. A model may be adequate for estimating averages but not extremes, or for one region but not another.
Yöntemler ve sınırları.
- 01
Duyarlılık analizi
Identifying which inputs drive output variation. Global methods are computationally demanding.
- 02
Probabilistic propagation
Monte Carlo and related methods, using olasılık ve istatistiği. Results depend on assumed input distributions.
- 03
Bayesian calibration
Updating parameter beliefs with data and representing model discrepancy. Priors and discrepancy models involve judgement.
- 04
Out-of-sample validation
Testing against independent data, held-out periods or different locations. Suitable data are often scarce for extremes.
No validation proves a model correct. It establishes confidence for a purpose, within stated conditions.
Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.
- 01Belirsizliğin nicelleştirilmesi ve model doğrulamasıBelirsizlik bütçeleri · Maliyetli simülasyonlar için vekil modeller · Güvenilirlik değerlendirmesiBurada uygulanır
- 02Olasılık ve istatistikBayesçi kalibrasyon · Öngörülerin uygun puanlanması · Topluluk istatistikleriBurada uygulanır
- 03Sistem mühendisliğiKarar modelleri için gereksinimler · Bağlı modeller için arayüz kontrolüBurada uygulanır
- 04Belirsizlik altında karar analiziModelden önce kararın çerçevelenmesi · Modeller için bilginin değeriBurada uygulanır
Where this page’s references lead.
Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.
- ASME V&V 40-2018, assessing credibility of computational modelling (ASME)
- NASA-STD-7009, Modeller ve Simülasyonlar Standardı (NASA)
- Kennedy and O’Hagan, Bayesian calibration of computer models, Journal of the Royal Statistical Society Series B 63 (2001)
- Saltelli and others, Five ways to ensure that models serve society: a manifesto, Nature 582 (2020)
Sorular ve yanıtlar.
What is the difference between verification and validation?
Can a model be validated for the future?
What is global sensitivity analysis?
Can uncertainty always be quantified?
What is equifinality?
Does GCRI validate models for regulators?
Why is calibration not enough?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.