GCRI · علوم النظم والنمذجة
عدم اليقين والتحقق
A model result is useful only when its uncertainty is stated and its fitness for a purpose has been tested. Verification checks that the code solves the equations intended; validation checks that the model represents the real system well enough for the decision at hand. This page sets out how uncertainty is quantified and models are verified and validated, and what evidence serves the decision makers who rely on model results.
كيف يسير العمل.
مشغّل النماذج المقترنة
Uncertainty and validation · Coupled model A · Scenario set 3
رسم اقتران النماذج
العقد: النماذج · الأضلاع: المتغيرات المتبادلة
المكونات المقترنة
| الهيدرولوجيا | 1 يوم | الجريان السطحي | نعم |
| نظام الطاقة | 1 h | الطلب، الانقطاعات | نعم |
| الاقتصاد | 1 ربع سنة | الناتج، الأسعار | جزئي |
| السكان | 1 سنة | التعرض | نعم |
مخرجات المجموعة
الشكلCoupled model runner: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Uncertainty and validation: how the risk develops.
Quantifying uncertainty, validation against observations and the limits of calibration. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Verification precedes validation
Before asking whether a model matches reality, modellers check that the code is correct, through tests, convergence studies and comparison with known solutions.
Validation is purpose-specific
A model valid for one question may be invalid for another. Validation is judged against the accuracy a specific decision needs.
Uncertainty has several sources
Input data, parameters, model structure, numerical error and natural variability each contribute, and each needs a different treatment.
Calibration can hide error
Tuning parameters to match past data can make a model fit for the wrong reasons, so validation needs data not used in calibration.
الأخطار والتعرض في أمريكا الشمالية.
Flood water, population density and night lights over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
تتطلب الخريطة التفاعلية JavaScript؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.
الطبقات 3
المخاطر والتعرض، لهذه الصفحة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (تترك السحب فجوات)
- المصدر
- المنتج العالمي للفيضانات VIIRS (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ رصد ساتلي؛ تترك السحب فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-14
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- رصد ساتلي؛ تترك السحب فجوات. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مقدَّر
- المصدر
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
- المزود
- NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
- الترخيص
- CC BY 4.0
- سنة الإصدار
- null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 1 كم
- عدم اليقين
- تقدير مستند إلى التعداد لعدد الأشخاص في الكيلومتر المربع عام 2020، يُعرض بوصفه سياق تعرّض؛ وليس إحصاءً للمتضررين من أي خطر.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود
- المصدر
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- المزود
- NASA LAADS DAAC
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ إشعاع ساتلي مصحَّح لضوء القمر والغلاف الجوي
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-12
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- الإشعاع الليلي الساتلي للتاريخ المعروض؛ والأضواء مؤشر بديل على استهلاك الكهرباء وانقطاعها، وليست قياسًا للإمدادات أو للوصول إليها.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود
- المصدر
- الانعكاسية المصحَّحة VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ صورة ساتلية
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-14
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- منمذج (أحدث سنة تنشرها GIBS)
- المصدر
- الغطاء الأرضي MODIS Terra وAqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- المزود
- NASA LP DAAC
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- سنوي؛ تصنيف ساتلي؛ أحدث سنة تنشرها GIBS
- الأحدث عند البناء
- 2024-01-01
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- فئات الغطاء الأرضي الساتلية للسنة المعروضة، بما فيها الأراضي المزروعة؛ تصنيف له أخطاء معروفة، وليس سجلًا للمزارع.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (تترك السحب وتوقيت المرور فجوات)
- المصدر
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- المزود
- NASA LANCE FIRMS
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ رصد ساتلي؛ تترك السحب وتوقيت المرور فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-13
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- رصد ساتلي لبؤر الحرارة في اليوم المعروض، بما في ذلك مشاعل الغاز والحرارة الصناعية؛ وهو ليس حريقًا مؤكدًا ولا تقرير حادث ولا إنذارًا.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
لوحة المفاتيح، مع تحديد الخريطة
اضغط على Ctrl أو ⌘ مع التمرير للتكبير
آخر المتاح
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
جارٍ تحميل أحدث صور NASA.
اسحب للتحريك. اضغط Ctrl أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.
المخاطر الطبيعية والتعرّض، في إطار أمريكا الشمالية.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.
البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTالمصادر والتراخيص
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات NASA المفتوحة
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات NASA المفتوحة
- منتجات VIIRS شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، NASA LANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)، Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). مرخّص بموجب CC BY 4.0. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- أضواء الليل VIIRS Black Marble، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ NASA؛ توزعها منظومة NASA لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (LAADS DAAC)؛ الصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات NASA المفتوحة
- منتجات MODIS البرية (مؤشرات الغطاء النباتي، والإنتاج الأولي الإجمالي، والغطاء الأرضي)، NASA LP DAAC وLANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، منتج الحرائق النشطة من VIIRS بدقة 375 م، NASA LANCE؛ والبلاطات المتجهية عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- ASTER GDEM منتج من METI وNASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات NASA المفتوحة
- أُنجز باستخدام Natural Earth. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على naturalearthdata.com. ملك عام
- © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL)، عبر NASA GIBS (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ODbL
- Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في NASA GIBS (بيانات OpenStreetMap، ODbL، © مساهمو OpenStreetMap)؛ وصور Blue Marble كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض 3D وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ASTER GDEM (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
- أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في NASA Earth Observatory (EONET)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
- مباشر: NASA EONET. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
- آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- توقعات تصريف الأنهار، 30 يومًا مع النطاق (GloFAS عبر Open-Meteo): يتضمن معلومات معدّلة من خدمة Copernicus لإدارة الطوارئ 2026؛ وليس إنذارًا بالفيضان.
- بيانات الطقس من Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بترخيص CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 11، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.
الطبقات والتواريخ
- مياه الفيضان، مركّب 3 أيام: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 أكتوبر 2026
- الكثافة السكانية، 2020: السكان: CIESIN، جامعة كولومبيا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ثابت
- الأضواء الليلية، يومية: VIIRS Black Marble (VNP46A2)، NASA LAADS DAAC · 12 أكتوبر 2026
- الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 أكتوبر 2026
- نوع الغطاء الأرضي (IGBP)، سنويًا: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
- الحرائق النشطة والشذوذ الحراري: VIIRS NOAA-20 375 م (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 أكتوبر 2026
Validation must match the decision each domain faces.
Validation studies are designed for the سلسلة الأساليب والتقنية. ASME V&V 40, NASA-STD-7009 and Bayesian calibration (Kennedy and O’Hagan, 2001) set practice; تحليل الحساسية is one of the five rules of Saltelli and colleagues (2020).
- Validation datasets.
- Documented model failures.
Model uncertainty and validation as a system. Run the cascade.
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standards area profile معايير الأخطار المركّبة والمتتالية: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح System Builder.
الأخطار
- حدث ناتك (Natech)
- انسكاب أو تسرب مواد كيميائية (ناجمة في مرحلة لاحقة)
- Emergency-response overload (ناجمة في مرحلة لاحقة)
- انطلاق غاز سام (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- حريق صناعي (ينطلق في المراحل اللاحقة)
النظم والروابط
الضوابط
NS-0الدستور والمبادئNS-3معرّفات UNI لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)NS-9معرّفات UNI السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)NS-11التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)NRS-H61فئة الأخطار: الإخفاق المتتالي (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62عائلة الأخطار: الأحداث المركبة والمتعددة الأخطار (NHS-1 sys.compound)NRS-H60فئة الأخطار: اضطراب سلاسل الإمداد والتدفقات (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94فئة المخاطر: الأحداث السيبرانية النظمية (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107فئة المخاطر: تركز البنية التحتية الرقمية وأحاديتها (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7فئة المخاطر: شذوذات الدوران واسعة النطاق (NHS-1 atmo.climate-mode)
الرصد
- تفعيلات الرسم السريع للخرائط في Copernicus EMS (مدرجة للرجوع إليها)
- OpenStreetMap planet والنسخ المتماثل (مدرجة للرجوع إليها)
- إعادة التحليل ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (مُدرجة للرجوع إليها)
- الخسائر الاقتصادية المباشرة الناجمة عن الكوارث نسبةً إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي
- عدد حالات انقطاع الخدمات الأساسية المنسوبة إلى الكوارث
جغرافيا مثالية
- بنغلاديش: 134 خلية سداسية
- أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
- أول أكسيد الكربون، انتقال الدخان (AIRS)، NASA GIBS
- إنذارات اضطراب الغطاء النباتي، 30 م (OPERA DIST-ALERT)، NASA GIBS
ما الذي يُقاس، ومدى جودة قياسه.
يحمل كل مؤشر وحدته ووتيرته ونوع المصدر الذي يستند إليه ووسم الأدلة الذي ستحمله القيمة. ولا تُعرض أي قيم: فالبرنامج يقدّمها بموجب سلطته الخاصة.
| المؤشر | الوحدة | وتيرة الإصدار | نوع المصدر | الوسم |
|---|---|---|---|---|
| Verification tests passed | percent of test suite | لكل إصدار | Model test records | مرصود |
| Validation error against independent data | error metric | per validation | Validation studies | مُقدَّر |
| Prediction interval coverage | percent of observations inside stated intervals | per evaluation | Out-of-sample evaluation | مرصود |
| Sensitivity indices | share of output variance by input | per analysis | عالميًا تحليل الحساسية | مُنمذَج |
| Models with documented credibility assessment | العدد | لكل تقييم | Model documentation | مُعلَن |
| Independent reviews completed | العدد | per model | Review records | مُبلَّغ عنه |
How uncertainty and validation is modelled, measured and tested.
النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.
النموذج والمعادلات والافتراضات
The model structure used for uncertainty and validation, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)الخطر والتعرّض وقابلية التأثر والقدرة على المواجهةEAL = ∑k pk · Lkعلى الأحداث k ذات الاحتمال السنوي pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| افتراض | لماذا أُعدّ | كيف يُختبر |
|---|---|---|
| الخطر والتعرّض مستقلان داخل الحدث الواحد | يُبقي تكامل الخسارة قابلًا للحساب | قارن بمطابقة دالة ربط (copula) على السجلات المشتركة |
| تكون الروابط خطية قرب نقطة التشغيل | يسمح بانتشار الصدمات عبر A | ادفع خارج النطاق الخطي وقارن |
| منحنيات الهشاشة قابلة للنقل بين الأماكن | نادرًا ما تتوافر المنحنيات المحلية | التحقق مقابل الخسائر المرصودة حيثما وُجدت |
- المدخلات
- مجموعات بيانات ذات إصدارات ومزودة ببيان المصدر
- المخرجات
- توزيعات، لا أرقام منفردة أبدا
- الرمز
- يُصدر مع بطاقة النموذج والاختبارات
- إعادة الإنتاج
- البيانات نفسها والشيفرة نفسها والبيئة نفسها والبذرة نفسها
من أين تأتي الأدلة.
مجموعات بيانات عامة مسمّاة وسجلات مؤسسية، لكلٍّ منها فئة ترخيصها. ولا تُستخدم المصادر المتاحة بموجب اتفاق إلا وفق شروطها، ولا يُعاد نشرها أبدًا.
| المصدر | ما يقدّمه | فئة الترخيص |
|---|---|---|
| ASME V&V 10, V&V 20 and V&V 40 | Verification, validation and credibility standards | Licensed standards, purchase required |
| NASA-STD-7009 | Credibility assessment of models and simulations | Public domain, US government |
| IPCC uncertainty guidance note | لغة عدم اليقين المعايَرة | Public, IPCC terms |
| SALib and other open تحليل الحساسية libraries | Implementations of global sensitivity methods | Open source, MIT licence |
| Published validation studies in each field | Evidence on model performance | Licence per publication |
من يقرر، وما الذي تخدمه الأدلة.
النظم Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| من يقرر | السؤال | الأدلة التي تخدمها هذه الصفحة |
|---|---|---|
| Model owners | Whether a model is fit for a stated purpose | Credibility assessments; validation reports |
| Decision makers | How much weight to give model results | Uncertainty statements |
| Reviewers and auditors | Whether verification and validation were adequate | Protocols and review records |
المخرجات التي يُنتجها هذا الموضوع
- Verification and validation protocols for network models
- Uncertainty statements in calibrated language
- Credibility assessments for models used in decisions
- Validation reports against independent data
What experts ask about uncertainty and validation.
- Which sources of uncertainty matter most for the decision at hand?
- How does uncertainty in inputs and parameters propagate to outputs?
- What observations can test the model, and are they independent of calibration data?
- How far beyond the calibration conditions can the model be trusted?
- How should uncertainty be communicated to people who must act on it?
Kinds of uncertainty and why calibration is not validation.
Modellers distinguish aleatory uncertainty, the inherent variability of a system, from epistemic uncertainty, which comes from incomplete knowledge and can in principle be reduced. Structural uncertainty, about whether the model’s equations are right, is often the largest and hardest to quantify. عدم اليقين العميق arises when experts cannot agree even on probability distributions.
Calibration adjusts parameters so that a model matches observations. A well-calibrated model may still be wrong: many parameter combinations can fit the same data, a problem called equifinality, and a model tuned to past conditions may fail under new ones. Validation therefore requires tests against data not used in calibration, and ideally under different conditions.
Validation is purpose-specific. A model may be adequate for estimating averages but not extremes, or for one region but not another.
المناهج وحدودها.
- 01
تحليل الحساسية
Identifying which inputs drive output variation. Global methods are computationally demanding.
- 02
Probabilistic propagation
Monte Carlo and related methods, using الاحتمالات والإحصاء. Results depend on assumed input distributions.
- 03
Bayesian calibration
Updating parameter beliefs with data and representing model discrepancy. Priors and discrepancy models involve judgement.
- 04
Out-of-sample validation
Testing against independent data, held-out periods or different locations. Suitable data are often scarce for extremes.
No validation proves a model correct. It establishes confidence for a purpose, within stated conditions.
كيف يُدرس، وما لا تستطيع المناهج قوله.
- 01تقدير عدم اليقين والتحقق من صحة النماذجموازنات عدم اليقين · النماذج البديلة للمحاكاة المكلفة · تقييم المصداقيةمُطبَّق هنا
- 02الاحتمالات والإحصاءالمعايرة البايزية · التقييم السليم للتنبؤات · إحصاء مجموعات المحاكاةمُطبَّق هنا
- 03هندسة النظممتطلبات نماذج القرار · التحكم في الواجهات للنماذج المقترنةمُطبَّق هنا
- 04تحليل القرار في ظل عدم اليقينتأطير القرار قبل النموذج · قيمة المعلومات للنماذجمُطبَّق هنا
Where this page’s references lead.
الهيئات والوثائق التي تُقرأ هذه الصفحة في ضوئها. وتتغير الحالات والإصدارات؛ ويقود كل رابط إلى الهيئة المُصدِرة.
- ASME V&V 40-2018, assessing credibility of computational modelling (ASME)
- NASA-STD-7009، معيار النماذج والمحاكاة (NASA)
- Kennedy and O’Hagan, Bayesian calibration of computer models, Journal of the Royal Statistical Society Series B 63 (2001)
- Saltelli and others, Five ways to ensure that models serve society: a manifesto, Nature 582 (2020)
أسئلة وأجوبة.
What is the difference between verification and validation?
Can a model be validated for the future?
What is global sensitivity analysis?
Can uncertainty always be quantified?
What is equifinality?
Does GCRI validate models for regulators?
Why is calibration not enough?
ساهم بأدلة من هذه الصفحة.
التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- البريد الإلكترونيالبوابة GW-GCRIأرسله من هذه الصفحةدليل أو تصحيح أو حالة أو أسلوب أو مراجعة أو ترجمة أو مدخل لملف قُطري. يصل موسومًا بهذه الصفحة، فيتلقاه المحرر المسؤول عنها.
- Zenodoإيداع مفتوحأودِعه وقدّمه إلى المجتمعانشر سجلك الخاص على Zenodo بمعرّف ORCID iD الخاص بك، ثم قدّمه إلى مجتمع Reports هناك. يراجعه القيّمون، ويبقى معرّف DOI ملكًا لك.
- التقاريرGCRIاطّلع على جميع سبل المساهمةأنواع المساهمات، وكيفية مراجعة كل منها، والإسناد الذي تحصل عليه، والترخيص، وما لا يُقبل أبداً.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
الوثائق القانونية.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.