Sensing and telemetry bring the gauge, the well and the pipe network online: continuous levels, flows, pressures and quality readings that forecasting and operations depend on, each with its calibration record.
What sensors, IoT and observation networks does here.
Sensors, IoT and observation networks collect continuous measurements of physical, environmental and operational conditions. They provide the real-time inputs thatalerte précoceand asset monitoring depend upon. In water, climate and hazards andinfrastructures critiques, observation networks enable early warning and condition-based maintenance. They reveal how stresses in one system appear in connectedsystèmesin near real time. The canonical description is onles STEM Commons.
Gauge and well telemetry
Level, flow and groundwater sensors report at fixed intervals over cellular or satellite links; gaps and drift are flagged automatically.
Utility network monitoring
Pressure, flow and quality sensors across a distribution network locate bursts, contamination and intrusion events.
Low-cost sensing with stated uncertainty
Community and low-cost sensors extend coverage where networks are thin, with calibration against reference instruments and their uncertainty carried into every use.
03Géographie
L'eau aujourd'hui dans le bassin du Nil.
Pluie, eaux de crue et humidité du sol dans la zone racinaire sur le bassin du Nil, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
quotidien ; modèle avec assimilation de données satellitaires
Les plus récents à la construction
2026-10-11
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Modèle avec assimilation de données satellitaires. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
L'eau aujourd'hui, cadrée sur le bassin du Nil.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Données ouvertes de la NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Données ouvertes de la NASA
Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié).Données ouvertes de la NASA
Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié).Données ouvertes de la NASA
Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié).Données ouvertes de la NASA
Humidité du sol et masse de neige SMAP niveau 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office ; distribuées par le NASA National Snow and Ice Data Center DAAC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié).Données ouvertes de la NASA
Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié).Données ouvertes de la NASA
ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003.doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com.Domaine public
Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié).Données ouvertes de la NASA
Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Les couches facultatives (14 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent la mention de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC ·12 oct. 2026
Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE ·14 oct. 2026
Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC ·2024
Humidité du sol dans la zone racinaire, 0 à 100 cm : SMAP niveau 4, NASA NSIDC DAAC ·11 oct. 2026
Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC ·12 oct. 2026
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by sensors, IoT and observation networks on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inle registre des sources.
Données
Rôle
Étiquette
Telemetered gauge networks
Real-time flows and levels
OBSERVÉ
Utility SCADA
Pressure, flow and quality
OBSERVÉ
Low-cost sensor networks
Coverage extension
ESTIMÉ
05Suivi
Telemetry network.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Telemetry network
Water · Sensors and telemetry for water · Run R-4107
Channels reporting
92of 100Normal
Median latency
363ms
Records failing checks
0.3per 1,000Surveillance
Backlog
6min
Gaps on 2 channelsGCRI · Water Nexus
Latency, p95
Événements
06:50AlerterChannel C-45périmée
07:28InfoSchema v4accepted
08:54ErrorChecksum mismatch, batch quarantined
08:34TerminéReplay complete
Telemetry network: the screen’s structure, terms and states for Water.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy.Data qualityflags and automated range checks catch faults.
Vérifier
Comment c'est fait
Calibration schedule
Every sensor has a calibration record; readings outside the calibrated range are labelled
Quality flags
Drift, spikes and gaps are flagged in the data stream, never silently filled
Security review
Telemetry and control networks are assessed for unauthorised access
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
07Simulateur de jumeau et de cascade
Model sensors and telemetry for water networks as a system. Run the cascade.
Assembled from theNexus Standardsarea profileNormes relatives au risque hydrique: the hazards it names, thesystèmesand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the fullConstructeur de systèmes.
The sector signature of sensors and telemetry for water networks.
The sectors sensors and telemetry for water networks touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations
Signature
L'eau et ses partenaires
L'eau fournit l'irrigation à l'alimentation (0,8), l'eau de refroidissement et l'hydroélectricité à l'énergie (0,6) et les débits environnementaux à la biodiversité (0,6).
W · E · I · F · H · B
Secteurs
4sur 6
Relations
6sur 15
Couplage
0.43part du total
Relations les plus fortes en jeu
Alimentation → Biodiversité· conversion des terres0.6
Eau → Énergie· eau de refroidissement et hydroélectricité0.6
Eau → Alimentation· irrigation0.8
Eau → Biodiversité· débits environnementaux0.6
Valeurs pédagogiques pour une ville-région type, pas des mesures pour un lieu. Le couplage est la somme des intensités des relations en jeu, en part des quinze.
10Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Infrastructures critiquesstewards sensors, IoT and observation networks for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
How sensors and telemetry for water networks is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle de système
The couplings between the systems in sensors and telemetry for water networks: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
Sensors and telemetry for water networks: Source to evidence record
10 steps·4 étapes·2 points de contrôle
Processus
Sensors and telemetry for water networks: Source to evidence record
Une source est enregistrée et évaluée, son dossier étiqueté et classé, et un passeport numérique des éléments probants porte la provenance ; une correction atteint chaque enregistrement dépendant.
01 Admission
01Identifier la sourceSource · Le gestionnaire de la sourceRepérer n'est pas intégrer. L'identification d'une source consigne la catégorie de source, le gestionnaire, le rôle institutionnel et la juridiction.
03Enregistrer la sourceÉtapeL'enregistrement fait d'une source repérée un participant gouverné du cycle de vie des données probantes. Il n'implique ni caution ni certification.
02 Évaluation
04Classification par juridiction et par droitsJalonLa classification des droits identifie la licence, le consentement, la confidentialité et les limites de réutilisation. Le résultat détermine l'accès et l'acheminement.
05Évaluation de la qualité des données probantesÉtapeL'évaluation de la qualité détermine si un dossier est adapté à un usage défini. La qualité est multidimensionnelle et ne se résume jamais à une note unique.
06Étiquette de données probantesÉtapeChaque constat porte l'une des neuf étiquettes de données probantes. Les données manquantes sont signalées comme manquantes, jamais comme nulles.
03 Registre
07Classification des données probantesEnregistrementLa classification attribue aux dossiers des états de cycle de vie, tels que vérifié à la source, publiable ou restreint. Les états peuvent coexister et déterminent l'usage des données probantes.
08Publication de la source et identifiantEnregistrement ·NXS-GRX(données de référence, provenance et risque)Une publication de source consigne les droits, la couverture temporelle et la filiation des sources. UnUNIest attribué au moyen d'un catalogue et n'est jamais saisi à la main.
09Passeport numérique des données probantesEnregistrementLe passeport consigne la provenance, la qualité, les droits, la juridiction, l'usage autorisé et l'historique, afin que les données probantes conservent leur contexte lorsqu'elles circulent.
04 Utilisation et correction
02La correction atteint les dossiers dépendantsÉtape · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Une correction de source se propage aux extractions et produits dépendants sans réécrire les résultats antérieurs.
10Examen de la sécurité de publicationJalonL'examen de publicabilité détermine si un dossier peut être partagé publiquement. C'est une étape distincte, qui ne constitue pas une validation.
Protocoles de données : cycle de vie des données probantes· Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.
14Questions
Questions et réponses.
What are the limits of sensors, IoT and observation networks in this field?
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapportsis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIWater NexusRisque et résilience sectoriels mondiauxRisques et résilience des systèmes nationauxSignal de l’Observatoire
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Water Nexus
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.
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