Ensemble and parameter uncertainty
Models are run across parameter sets and forcing ensembles; the spread is reported as the range, not collapsed to a mean.
GCRI · Water Nexus
Quantificação da incerteza para modelos hídricos
Uncertainty quantification is what makes the evidence honest: every modelled value on this platform carries a range, a label and the assumptions behind it, so a decision-maker can see how much weight it bears.
01Registrar
Uncertainty quantification for water models on the record.
Registro do métodoMétodo CTEM
- MétodoQuantificação da incerteza e validação de modelos
- GuardiãoCiência de sistemas e modelagem
- Aplicado emWater Nexus
- Dados3 inputs
- Verificações3 etapas de validação
- Página canônicaCommons CTEM
02Candidatura
What uncertainty quantification and model validation does here.
Uncertainty quantification and model validation characterise how uncertainty in inputs, parameters and model structure affects predictions. They establish how much confidence a model’s outputs deserve. In water, climate and hazards and infraestrutura crítica, uncertainty quantification shows where risk estimates are robust and where they are fragile. It guides where better data or models would change decisions. The canonical description is on o STEM Commons.
Propagation through the cascade
Uncertainty in inflow is carried into storage, generation, treatment and health effects, so the final range reflects every step.
Evidence labelling
Each value is labelled observed, published statistics, modelled, estimated, forecast or unknown, and the label travels with the value into every figure and table.
03Assinatura do setor
The sector signature of uncertainty quantification for water models.
The sectors uncertainty quantification for water models touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Selecione cantos · passe o cursor sobre as linhas6 / 15 relações
Assinatura
A água e os seus parceiros
A água fornece rega à alimentação (0,8), água de arrefecimento e hidroeletricidade à energia (0,6) e caudais ecológicos à biodiversidade (0,6).
W · E · I · F · H · B
- Setores
- 4 de 6
- Relações
- 6 de 15
- Acoplamento
- 0.43 parcela do total
Relações mais fortes em jogo
- Alimentos → Biodiversidade · conversão do solo0.6
- Água → Energia · água de resfriamento e energia hidrelétrica0.6
- Água → Alimentos · irrigação0.8
- Água → Biodiversidade · vazões ambientais0.6
04Dados
O que o método consome.
Datasets and records used by uncertainty quantification and model validation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Model ensembles | Spread and sensitivity | MODELADO |
| Observation error estimates | Input uncertainty | ESTIMADO |
| Elicitação de especialistas | Where no data exist | ESTIMADO |
05Métodos e evidência
How uncertainty quantification for water models is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Bandas de incerteza
How far the outlook for uncertainty quantification for water models could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Estimativa central
- mediana do conjunto
- Intervalos
- provável e muito provável, na linguagem calibrada do IPCC
- Conjunto
- membros, cenários e condições iniciais declarados
- Ler com
- a sensibilidade do resultado a cada entrada
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
06Validação
Como os resultados são verificados.
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Análise de sensibilidade | The inputs that drive most of the output range are identified and reported |
| Calibration of probabilities | Stated probabilities are checked against outcomes where a record exists |
| Label audit | A sample of published values is traced back to the evidence behind its label |
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
07Processo
Como decorre o processo.
Process explorer · Process
Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability
10 steps·4 etapas
Processo
Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability
In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.
01 Fatores
- 01AmeaçaDataset · Basin authorityA possível ocorrência de um evento ou tendência física, natural ou induzida pelo ser humano, que pode prejudicar pessoas, bens, serviços ou ecossistemas.
- 02ExposiçãoDataset · Basin authorityA presença de pessoas, meios de subsistência, espécies, ecossistemas, infraestruturas ou bens em lugares e contextos que poderiam ser afetados negativamente.
- 03SensibilidadeDataset · Basin authorityO grau em que um sistema ou uma espécie é afetado, de forma adversa ou benéfica, pela variabilidade climática ou pela mudança do clima.
- 04Capacidade de enfrentamento e de adaptaçãoDataset · Basin authorityA capacidade de sistemas, instituições, seres humanos e outros organismos de se ajustarem aos danos, aproveitarem oportunidades ou responderem às consequências.
02 Avaliação
- 05Risco decorrente das respostasComponent · Basin authorityOs riscos decorrentes das respostas climáticas surgem quando as respostas não atingem seus objetivos, ou de compensações ou efeitos colaterais negativos.
- 06VulnerabilidadeComponent · Basin authorityA propensão ou predisposição para ser afetado negativamente. Inclui a sensibilidade aos danos e a falta de capacidade de enfrentamento e de adaptação.
- 07RiscoModel · Water NexusRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
03 Resposta
- 08Gestão de riscos e respostaStep · Basin authorityA gestão de riscos consiste em planos, ações, estratégias ou políticas que reduzem a probabilidade ou a dimensão das consequências adversas.
- 09Risco residualRecord · Basin authorityO risco de impacto climático que subsiste após os esforços de adaptação e de mitigação. A adaptação pode redistribuir o risco entre áreas e grupos.
04 Decisão
- 10Decisão da parte responsávelDecision · Basin authorityO enquadramento não nomeia um decisor único. As decisões sobre as respostas cabem à parte responsável, segundo suas próprias regras.
Esboço de uma norma ou de um método externo, a partir de suas fontes públicas. Descreve o que o quadro diz, não um registro de qualquer execução. Não mostra que o Nexus ou qualquer parceiro executa, certifica ou aprova uma etapa. Uma etapa de controle é uma etapa do método, nunca uma aprovação Nexus.
09Gestão responsável
Quem mantém o método.
Ciência de sistemas e modelagem stewards uncertainty quantification and model validation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Ligado
Para onde esta página leva em todo o Consórcio.
11Perguntas
Perguntas e respostas.
What are the limits of uncertainty quantification and model validation in this field?
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
Como os resultados são verificados?
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
A página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
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Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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