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GCRI · Water Nexus

Quantification de l'incertitude pour les modèles hydrologiques

Uncertainty quantification is what makes the evidence honest: every modelled value on this platform carries a range, a label and the assumptions behind it, so a decision-maker can see how much weight it bears.

01Registre

Uncertainty quantification for water models on the record.

Fiche de la méthodeMéthode STIM
  1. MéthodeQuantification de l'incertitude et validation des modèles
  2. Appliqué dansWater Nexus
  3. Données3 inputs
  4. Page canoniqueCommons STIM
02Candidature

What uncertainty quantification and model validation does here.

Uncertainty quantification and model validation characterise how uncertainty in inputs, parameters and model structure affects predictions. They establish how much confidence a model’s outputs deserve. In water, climate and hazards and infrastructures critiques, uncertainty quantification shows where risk estimates are robust and where they are fragile. It guides where better data or models would change decisions. The canonical description is on les STEM Commons.

Ensemble and parameter uncertainty

Models are run across parameter sets and forcing ensembles; the spread is reported as the range, not collapsed to a mean.

Propagation through the cascade

Uncertainty in inflow is carried into storage, generation, treatment and health effects, so the final range reflects every step.

Evidence labelling

Each value is labelled observed, published statistics, modelled, estimated, forecast or unknown, and the label travels with the value into every figure and table.

03Signature sectorielle

The sector signature of uncertainty quantification for water models.

The sectors uncertainty quantification for water models touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations

Signature

L'eau et ses partenaires

L'eau fournit l'irrigation à l'alimentation (0,8), l'eau de refroidissement et l'hydroélectricité à l'énergie (0,6) et les débits environnementaux à la biodiversité (0,6).

W · E · I · F · H · B

Secteurs
4 sur 6
Relations
6 sur 15
Couplage
0.43 part du total

Relations les plus fortes en jeu

  • Alimentation → Biodiversité · conversion des terres0.6
  • Eau → Énergie · eau de refroidissement et hydroélectricité0.6
  • Eau → Alimentation · irrigation0.8
  • Eau → Biodiversité · débits environnementaux0.6
Valeurs pédagogiques pour une ville-région type, pas des mesures pour un lieu. Le couplage est la somme des intensités des relations en jeu, en part des quinze.
04Données

Ce que consomme la méthode.

Datasets and records used by uncertainty quantification and model validation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.

DonnéesRôleÉtiquette
Model ensemblesSpread and sensitivityMODÉLISÉ
Observation error estimatesInput uncertaintyESTIMÉ
Élicitation d'expertsWhere no data existESTIMÉ
05Méthodes et preuves

How uncertainty quantification for water models is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Bandes d'incertitude

How far the outlook for uncertainty quantification for water models could spread, shown as ranges rather than a single line.

Maintenant+5+10+15+20+25+30 yélevéfaiblefourchette très probablefourchette probable
Estimation centrale
médiane de l'ensemble
Plages
probable et très probable, dans le langage calibré du GIEC
Ensemble
membres, scénarios et conditions initiales énoncés
À lire avec
la sensibilité du résultat à chaque entrée
Dispersion illustrative d'un ensemble sur une échelle d'indice ; la forme suit les orientations du GIEC sur l'incertitude. Il ne s'agit pas d'une projection.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
06Validation

Comment les résultats sont vérifiés.

Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.

VérifierComment c'est fait
Analyse de sensibilitéThe inputs that drive most of the output range are identified and reported
Calibration of probabilitiesStated probabilities are checked against outcomes where a record exists
Label auditA sample of published values is traced back to the evidence behind its label

Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.

07Processus

Comment le processus se déroule.

Process explorer · Process

Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 étapes

Processus

Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 Facteurs

    1. 01AléaDataset · Basin authorityLa survenue potentielle d'un événement ou d'une tendance physique, d'origine naturelle ou humaine, susceptible de nuire aux personnes, aux biens, aux services ou aux écosystèmes.
    2. 02ExpositionDataset · Basin authorityLa présence de personnes, de moyens de subsistance, d'espèces, d'écosystèmes, d'infrastructures ou de biens dans des lieux et des contextes susceptibles de subir des effets néfastes.
    3. 03SensibilitéDataset · Basin authorityLe degré auquel un système ou une espèce est affecté, de manière néfaste ou bénéfique, par la variabilité du climat ou le changement climatique.
    4. 04Capacité à faire face et à s'adapterDataset · Basin authorityLa capacité des systèmes, des institutions, des êtres humains et des autres organismes à s'adapter aux dommages, à saisir les opportunités ou à réagir aux conséquences.
  2. 02 Évaluation

    1. 05Risques liés aux réponsesComponent · Basin authorityLes risques liés aux réponses climatiques surviennent lorsque les réponses manquent leurs objectifs, ou du fait de compromis ou d'effets secondaires négatifs.
    2. 06VulnérabilitéComponent · Basin authorityLa propension ou la prédisposition à subir des effets néfastes. Elle comprend la sensibilité aux dommages et le manque de capacité à faire face et à s'adapter.
    3. 07RisqueModel · Water NexusRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
  3. 03 Réponse

    1. 08Gestion des risques et réponseStep · Basin authorityLa gestion des risques recouvre les plans, actions, stratégies ou politiques qui réduisent la probabilité ou l'ampleur des conséquences néfastes.
    2. 09Risque résiduelRecord · Basin authorityLe risque d'impact climatique qui subsiste après les efforts d'adaptation et d'atténuation. L'adaptation peut redistribuer le risque entre zones et entre groupes.
  4. 04 Décision

    1. 10Décision de la partie responsableDecision · Basin authorityLe cadrage ne désigne aucun décideur unique. Les décisions relatives aux réponses relèvent de la partie responsable, selon ses propres règles.

Présentation d'une norme ou d'une méthode externe, d'après ses sources publiques. Elle décrit ce que dit le cadre, et non le compte rendu d'une exécution. Elle ne montre pas que Nexus ou un partenaire exécute, certifie ou approuve une étape. Une porte est une étape de la méthode, jamais une approbation de Nexus.

09Intendance

Qui tient à jour la méthode.

Science des systèmes et modélisation stewards uncertainty quantification and model validation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Questions

Questions et réponses.

What are the limits of uncertainty quantification and model validation in this field?
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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