Ensemble and parameter uncertainty
Models are run across parameter sets and forcing ensembles; the spread is reported as the range, not collapsed to a mean.
GCRI · Water Nexus
Количественная оценка неопределённости для водных моделей
Uncertainty quantification is what makes the evidence honest: every modelled value on this platform carries a range, a label and the assumptions behind it, so a decision-maker can see how much weight it bears.
01Реестр
Uncertainty quantification for water models on the record.
Запись о методеSTEM-метод
- МетодКоличественная оценка неопределённости и валидация моделей
- РаспорядительСистемная наука и моделирование
- Применяется вWater Nexus
- Данные3 inputs
- ПроверкиШагов валидации: 3
- Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка
What uncertainty quantification and model validation does here.
Uncertainty quantification and model validation characterise how uncertainty in inputs, parameters and model structure affects predictions. They establish how much confidence a model’s outputs deserve. In water, climate and hazards and критической инфраструктуры, uncertainty quantification shows where risk estimates are robust and where they are fragile. It guides where better data or models would change decisions. The canonical description is on STEM Commons.
Propagation through the cascade
Uncertainty in inflow is carried into storage, generation, treatment and health effects, so the final range reflects every step.
Evidence labelling
Each value is labelled observed, published statistics, modelled, estimated, forecast or unknown, and the label travels with the value into every figure and table.
03Отраслевая сигнатура
The sector signature of uncertainty quantification for water models.
The sectors uncertainty quantification for water models touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей
Подпись
Вода и её партнёры
Вода даёт орошение для продовольствия (0,8), охлаждающую воду и гидроэнергию для энергетики (0,6) и экологические попуски для биоразнообразия (0,6).
W · E · I · F · H · B
- Отрасли
- 4 из 6
- Связи
- 6 из 15
- Взаимосвязи
- 0.43 доля от общего числа
Самые сильные задействованные связи
- Продовольствие → биоразнообразие · изменение землепользования0.6
- Вода → энергия · охлаждающая вода и гидроэнергетика0.6
- Вода → продовольствие · орошение0.8
- Вода → биоразнообразие · экологические попуски0.6
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by uncertainty quantification and model validation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Model ensembles | Spread and sensitivity | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Observation error estimates | Input uncertainty | ОЦЕНЕНО |
| Выявление экспертных оценок | Where no data exist | ОЦЕНЕНО |
05Методы и доказательная база
How uncertainty quantification for water models is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Полосы неопределённости
How far the outlook for uncertainty quantification for water models could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Центральная оценка
- медиана ансамбля
- Диапазоны
- вероятно и очень вероятно, в калиброванных формулировках МГЭИК
- Ансамбль
- члены ансамбля, сценарии и начальные условия указаны
- Читать вместе с
- чувствительность результата к каждому входному параметру
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
06Валидация
Как проверяются результаты.
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Анализ чувствительности | The inputs that drive most of the output range are identified and reported |
| Calibration of probabilities | Stated probabilities are checked against outcomes where a record exists |
| Label audit | A sample of published values is traced back to the evidence behind its label |
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
07Процесс
Как устроен процесс.
Process explorer · Process
Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability
10 steps·4 этапа
Процесс
Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability
In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.
01 Движущие факторы
- 01ОпасностьDataset · Basin authorityВозможное наступление природного или антропогенного физического события или тенденции, которые могут причинить вред людям, имуществу, услугам или экосистемам.
- 02ПодверженностьDataset · Basin authorityПрисутствие людей, источников средств к существованию, видов, экосистем, инфраструктуры или активов в местах и условиях, которые могут подвергнуться неблагоприятному воздействию.
- 03ЧувствительностьDataset · Basin authorityСтепень, в которой система или вид подвергается неблагоприятному или благоприятному воздействию изменчивости климата или его изменения.
- 04Потенциал реагирования и адаптацииDataset · Basin authorityСпособность системы, учреждений, людей и других организмов приспосабливаться к ущербу, использовать возможности или реагировать на последствия.
02 Оценка
- 05Риск, создаваемый мерами реагированияComponent · Basin authorityРиски, связанные с мерами реагирования на изменение климата, возникают, когда эти меры не достигают своих целей, либо из-за компромиссов или негативных побочных эффектов.
- 06УязвимостьComponent · Basin authorityСклонность или предрасположенность к неблагоприятному воздействию. Она включает чувствительность к вреду и недостаток потенциала реагирования и адаптации.
- 07РискModel · Water NexusRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
03 Реагирование
- 08Управление рисками и реагированиеStep · Basin authorityУправление рисками охватывает планы, действия, стратегии или политику, снижающие вероятность или масштаб неблагоприятных последствий.
- 09Остаточный рискRecord · Basin authorityРиск климатических воздействий, сохраняющийся после усилий по адаптации и смягчению последствий изменения климата. Адаптация может перераспределять риск между территориями и группами.
04 Решение
- 10Решение ответственной стороныDecision · Basin authorityПостановка не называет единственного лица, принимающего решения. Решения о мерах реагирования принимает ответственная сторона по своим правилам.
Описание внешнего стандарта или метода по его публичным источникам. Оно описывает, что говорит рамочная основа, а не запись о каком-либо прогоне. Оно не показывает, что Nexus или какой-либо партнёр выполняет, сертифицирует или утверждает какой-либо шаг. Этап является шагом метода и никогда не является утверждением Nexus.
09Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
Системная наука и моделирование stewards uncertainty quantification and model validation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Связано
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
11Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of uncertainty quantification and model validation in this field?
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
Как проверяются результаты?
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIWater NexusГлобальные отраслевые риски и устойчивостьРиски и устойчивость страновых системСигнал Observatory
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Water Nexus
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.