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GCRI · Water Nexus

水モデルのための不確実性の定量化

Uncertainty quantification is what makes the evidence honest: every modelled value on this platform carries a range, a label and the assumptions behind it, so a decision-maker can see how much weight it bears.

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01登録

Uncertainty quantification for water models on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法不確実性の定量化とモデル検証
  3. 適用先Water Nexus
  4. データ3 inputs
  6. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What uncertainty quantification and model validation does here.

Uncertainty quantification and model validation characterise how uncertainty in inputs, parameters and model structure affects predictions. They establish how much confidence a model’s outputs deserve. In water, climate and hazards and 重要インフラ, uncertainty quantification shows where risk estimates are robust and where they are fragile. It guides where better data or models would change decisions. The canonical description is on STEM Commons.

Ensemble and parameter uncertainty

Models are run across parameter sets and forcing ensembles; the spread is reported as the range, not collapsed to a mean.

Propagation through the cascade

Uncertainty in inflow is carried into storage, generation, treatment and health effects, so the final range reflects every step.

Evidence labelling

Each value is labelled observed, published statistics, modelled, estimated, forecast or unknown, and the label travels with the value into every figure and table.

03部門の特徴

The sector signature of uncertainty quantification for water models.

The sectors uncertainty quantification for water models touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6

署名

水とそのパートナー

水は食料に灌漑（0.8）を、エネルギーに冷却水と水力（0.6）を、生物多様性に環境流量（0.6）をもたらします。

W · E · I · F · H · B

セクター
4 全 6
関係
6 全 15
結合
0.43 全体に占める割合

作用している最も強い関係

  • Food → Biodiversity ・土地転換0.6
  • Water → Energy ・冷却水と水力発電0.6
  • Water → Food ・灌漑0.8
  • Water → Biodiversity ・環境流量0.6
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by uncertainty quantification and model validation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Model ensemblesSpread and sensitivityモデル化
Observation error estimatesInput uncertainty推定
専門家の意見聴取Where no data exist推定
05手法とエビデンス

How uncertainty quantification for water models is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

不確実性の幅

How far the outlook for uncertainty quantification for water models could spread, shown as ranges rather than a single line.

現在+5+10+15+20+25+30 y高低可能性が非常に高い範囲可能性が高い範囲
中央推定値
アンサンブルの中央値
範囲
IPCC の較正された表現における「可能性が高い」と「可能性が非常に高い」
アンサンブル
メンバー、シナリオ、初期条件を明示
あわせて読む
各入力に対する結果の感度
指標スケール上の説明用アンサンブルの広がりで、形式は IPCC の不確実性ガイダンスに従っています。予測ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
06検証

結果の確認方法。

Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.

確認実施方法
感度分析The inputs that drive most of the output range are identified and reported
Calibration of probabilitiesStated probabilities are checked against outcomes where a record exists
Label auditA sample of published values is traced back to the evidence behind its label

Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.

07プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 段階

プロセス

Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 要因

    1. 01ハザードDataset · Basin authority人、財産、サービス、生態系に害を及ぼしうる、自然または人為的な物理的事象や傾向の潜在的な発生。
    2. 02曝露Dataset · Basin authority悪影響を受ける可能性のある場所や環境に、人々、生計、生物種、生態系、インフラ、資産が存在すること。
    3. 03感度Dataset · Basin authorityシステムや種が、 気候変動性 や気候変化によって悪影響または好影響を受ける度合い。
    4. 04対処し適応する能力Dataset · Basin authorityThe ability of システム、機関、人間、その他の生物が、被害に適応し、機会を活かし、または結果に対応する能力。

  2. 02 評価

    1. 05対応から生じるリスクComponent · Basin authority気候への対応から生じるリスクは、対応が目的を達成できない場合や、トレードオフや負の副作用から生じます。
    2. 06脆弱性Component · Basin authority悪影響を受ける傾向または素因。被害への感受性と、対処し適応する能力の欠如を含みます。
    3. 07リスクModel · Water NexusRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.

  3. 03 対応

    1. 08リスクマネジメントと対応Step · Basin authorityリスクマネジメントとは、悪影響の発生可能性や規模を減らす計画、行動、戦略、政策です。
    2. 09残留リスクRecord · Basin authority適応と緩和の努力の後に残る気候影響のリスク。適応によって、リスクが地域や集団の間で再配分されることがあります。

  4. 04 決定

    1. 10責任を負う当事者による決定Decision · Basin authorityこの枠組みは単一の意思決定者を指定していません。対応に関する決定は、責任を負う当事者がそれぞれの規則のもとで行います。

外部の標準または手法の概要を、その公開情報源に基づいて示したものです。フレームワークが述べていることを説明するものであり、いかなる実施の記録でもありません。Nexus やいずれかのパートナーがあるステップを実施、認証、承認していることを示すものではありません。ゲートは手法のステップであり、Nexus による承認ではありません。

08つながり

この手法に依拠するトピック。

09スチュワードシップ

手法を維持する者。

システム科学とモデリング stewards uncertainty quantification and model validation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Uncertainty quantification and model validation

10接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

11質問

質問と回答。

What are the limits of uncertainty quantification and model validation in this field?
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
結果はどのように確認されますか？
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIWater Nexusグローバル部門のリスクとレジリエンス国のシステム・リスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル

個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。

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手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。

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法務

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