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GCRI · Water Nexus

Quantificazione dell'incertezza per i modelli idrologici

Uncertainty quantification is what makes the evidence honest: every modelled value on this platform carries a range, a label and the assumptions behind it, so a decision-maker can see how much weight it bears.

01Registrare

Uncertainty quantification for water models on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoQuantificazione dell'incertezza e validazione dei modelli
  2. Applicato inWater Nexus
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What uncertainty quantification and model validation does here.

Uncertainty quantification and model validation characterise how uncertainty in inputs, parameters and model structure affects predictions. They establish how much confidence a model’s outputs deserve. In water, climate and hazards and infrastrutture critiche, uncertainty quantification shows where risk estimates are robust and where they are fragile. It guides where better data or models would change decisions. The canonical description is on gli STEM Commons.

Ensemble and parameter uncertainty

Models are run across parameter sets and forcing ensembles; the spread is reported as the range, not collapsed to a mean.

Propagation through the cascade

Uncertainty in inflow is carried into storage, generation, treatment and health effects, so the final range reflects every step.

Evidence labelling

Each value is labelled observed, published statistics, modelled, estimated, forecast or unknown, and the label travels with the value into every figure and table.

03Firma del settore

The sector signature of uncertainty quantification for water models.

The sectors uncertainty quantification for water models touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Seleziona gli angoli · passa il cursore sulle linee6 / 15 relazioni

Firma

L'acqua e i suoi partner

L'acqua fornisce irrigazione al cibo (0,8), acqua di raffreddamento e idroelettrico all'energia (0,6) e deflussi ecologici alla biodiversità (0,6).

W · E · I · F · H · B

Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.43 quota sul totale

Relazioni più forti in gioco

  • Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
  • Acqua → Energia · acqua di raffreddamento e idroelettrico0.6
  • Acqua → Cibo · irrigazione0.8
  • Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
Valori didattici per una città-regione tipo, non misure di un luogo. L'accoppiamento è la somma delle intensità delle relazioni in gioco, come quota delle quindici.
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by uncertainty quantification and model validation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Model ensemblesSpread and sensitivityMODELLATO
Observation error estimatesInput uncertaintySTIMATO
Raccolta di giudizi di espertiWhere no data existSTIMATO
05Metodi ed evidenze

How uncertainty quantification for water models is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Bande di incertezza

How far the outlook for uncertainty quantification for water models could spread, shown as ranges rather than a single line.

Ora+5+10+15+20+25+30 yaltobassointervallo molto probabileintervallo probabile
Stima centrale
mediana dell'ensemble
Intervalli
probabile e molto probabile, nel linguaggio calibrato dell'IPCC
Ensemble
membri, scenari e condizioni iniziali dichiarati
Da leggere con
la sensibilità del risultato a ogni input
Dispersione illustrativa dell'ensemble su una scala di indice; la forma segue le linee guida IPCC sull'incertezza. Non è una proiezione.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.

VerificaCome si fa
Analisi di sensibilitàThe inputs that drive most of the output range are identified and reported
Calibration of probabilitiesStated probabilities are checked against outcomes where a record exists
Label auditA sample of published values is traced back to the evidence behind its label

Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.

07Processo

Come si svolge il processo.

Process explorer · Process

Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 fasi

Processo

Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 Fattori

    1. 01PericoloDataset · Basin authorityIl possibile verificarsi di un evento o di una tendenza fisica, naturale o di origine antropica, che può danneggiare persone, beni, servizi o ecosistemi.
    2. 02EsposizioneDataset · Basin authorityLa presenza di persone, mezzi di sussistenza, specie, ecosistemi, infrastrutture o beni in luoghi e contesti che potrebbero subire effetti negativi.
    3. 03SensibilitàDataset · Basin authorityIl grado in cui un sistema o una specie è influenzato, negativamente o positivamente, dalla variabilità climatica o dai cambiamenti climatici.
    4. 04Capacità di risposta e di adattamentoDataset · Basin authorityLa capacità di sistemi, istituzioni, esseri umani e altri organismi di adattarsi ai danni, cogliere le opportunità o rispondere alle conseguenze.
  2. 02 Valutazione

    1. 05Rischio derivante dalle risposteComponent · Basin authorityI rischi derivanti dalle risposte climatiche sorgono quando le risposte non raggiungono i loro obiettivi, oppure da compromessi o effetti collaterali negativi.
    2. 06VulnerabilitàComponent · Basin authorityLa propensione o predisposizione a subire effetti negativi. Comprende la sensibilità al danno e la mancanza di capacità di risposta e di adattamento.
    3. 07RischioModel · Water NexusRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
  3. 03 Risposta

    1. 08Gestione del rischio e rispostaStep · Basin authorityLa gestione del rischio comprende piani, azioni, strategie o politiche che riducono la probabilità o l'entità delle conseguenze negative.
    2. 09Rischio residuoRecord · Basin authorityIl rischio di impatto climatico che rimane dopo gli sforzi di adattamento e mitigazione. L'adattamento può ridistribuire il rischio tra aree e gruppi.
  4. 04 Decisione

    1. 10Decisione della parte responsabileDecision · Basin authorityL'inquadramento non indica un unico decisore. Le decisioni sulle risposte spettano alla parte responsabile secondo le proprie regole.

Sintesi di uno standard o metodo esterno, tratta dalle sue fonti pubbliche. Descrive ciò che dice il quadro, non il resoconto di alcuna esecuzione. Non indica che Nexus o un partner esegua, certifichi o approvi una fase. Un gate è una fase del metodo, mai un'approvazione di Nexus.

09Custodia

Chi mantiene il metodo.

Scienza dei sistemi e modellazione stewards uncertainty quantification and model validation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Domande

Domande e risposte.

What are the limits of uncertainty quantification and model validation in this field?
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
Come vengono verificati i risultati?
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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