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GCRI · Water Nexus

물 모델을 위한 불확실성 정량화

Uncertainty quantification is what makes the evidence honest: every modelled value on this platform carries a range, a label and the assumptions behind it, so a decision-maker can see how much weight it bears.

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01등록

Uncertainty quantification for water models on the record.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법불확실성 정량화와 모델 검증
  3. 적용 분야Water Nexus
  4. 데이터3 inputs
  6. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

What uncertainty quantification and model validation does here.

Uncertainty quantification and model validation characterise how uncertainty in inputs, parameters and model structure affects predictions. They establish how much confidence a model’s outputs deserve. In water, climate and hazards and 핵심 기반시설, uncertainty quantification shows where risk estimates are robust and where they are fragile. It guides where better data or models would change decisions. The canonical description is on STEM Commons.

Ensemble and parameter uncertainty

Models are run across parameter sets and forcing ensembles; the spread is reported as the range, not collapsed to a mean.

Propagation through the cascade

Uncertainty in inflow is carried into storage, generation, treatment and health effects, so the final range reflects every step.

Evidence labelling

Each value is labelled observed, published statistics, modelled, estimated, forecast or unknown, and the label travels with the value into every figure and table.

03부문 특성

The sector signature of uncertainty quantification for water models.

The sectors uncertainty quantification for water models touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

모서리 선택 · 선 위에 올려 보기6 / 15 관계

서명

물과 그 파트너

물은 식량에 관개(0.8)를, 에너지에 냉각수와 수력(0.6)을, 생물다양성에 환경 유량(0.6)을 줍니다.

W · E · I · F · H · B

부문
4 / 6
관계
6 / 15
연계
0.43 전체 대비 비율

작동 중인 가장 강한 관계

  • 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
  • 물 → 에너지 · 냉각수와 수력 발전0.6
  • 물 → 식량 · 관개0.8
  • 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
전형적인 도시권을 위한 교육용 값이며 어느 장소의 측정치도 아닙니다. 결합도는 작용 중인 관계의 강도 합을 전체 15개 관계에 대한 비율로 나타낸 것입니다.
04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by uncertainty quantification and model validation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
Model ensemblesSpread and sensitivity모형 산출
Observation error estimatesInput uncertainty추정
전문가 의견 도출Where no data exist추정
05방법과 근거

How uncertainty quantification for water models is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

불확실성 구간

How far the outlook for uncertainty quantification for water models could spread, shown as ranges rather than a single line.

지금+5+10+15+20+25+30 y높음낮음매우 가능성 높은 범위가능성 높은 범위
중앙 추정치
앙상블의 중앙값
범위
IPCC 보정 표현의 '가능성 높음'과 '매우 가능성 높음'
앙상블
멤버, 시나리오, 초기 조건 명시
함께 읽기
각 입력에 대한 결과의 민감도
지수 척도 위의 예시 앙상블 분산으로, 형식은 IPCC 불확실성 지침을 따릅니다. 전망이 아닙니다.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
06검증

결과가 점검되는 방식.

Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.

점검수행 방식
민감도 분석The inputs that drive most of the output range are identified and reported
Calibration of probabilitiesStated probabilities are checked against outcomes where a record exists
Label auditA sample of published values is traced back to the evidence behind its label

Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.

07절차

프로세스가 진행되는 방식.

Process explorer · Process

Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4단계

절차

Uncertainty quantification for water models: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 동인

    1. 01재해Dataset · Basin authority사람, 재산, 서비스 또는 생태계에 해를 끼칠 수 있는 자연적 또는 인위적 물리적 사건이나 추세의 잠재적 발생.
    2. 02노출Dataset · Basin authority부정적 영향을 받을 수 있는 장소와 환경에 사람, 생계, 종, 생태계, 인프라 또는 자산이 존재하는 것.
    3. 03민감도Dataset · Basin authority시스템이나 종이 기후 변동성 이나 기후 변화로 인해 부정적으로든 긍정적으로든 영향을 받는 정도.
    4. 04대처 및 적응 역량Dataset · Basin authorityThe ability of 시스템, 기관, 인간, 기타 유기체가 피해에 적응하고, 기회를 활용하거나, 결과에 대응하는 능력.

  2. 02 평가

    1. 05대응으로 인한 리스크Component · Basin authority기후 대응으로 인한 리스크는 대응이 목표를 달성하지 못하거나, 상충 관계나 부정적 부작용에서 발생합니다.
    2. 06취약성Component · Basin authority부정적 영향을 받는 성향 또는 소인. 피해에 대한 민감성과 대처 및 적응 역량의 부족을 포함합니다.
    3. 07리스크Model · Water NexusRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.

  3. 03 대응

    1. 08리스크 관리와 대응Step · Basin authority리스크 관리는 부정적 결과의 가능성이나 규모를 줄이는 계획, 조치, 전략 또는 정책입니다.
    2. 09잔여 위험Record · Basin authority적응과 완화 노력 이후에도 남는 기후 영향 리스크. 적응은 지역과 집단 사이에 리스크를 재분배할 수 있습니다.

  4. 04 결정

    1. 10책임 당사자의 결정Decision · Basin authority이 문제 설정은 단일 의사결정자를 명시하지 않습니다. 대응에 관한 결정은 책임 당사자가 자체 규칙에 따라 내립니다.

공개 출처를 바탕으로 한 외부 표준이나 방법의 개요입니다. 프레임워크가 말하는 내용을 설명할 뿐, 어떤 실행의 기록도 아닙니다. Nexus나 파트너가 어떤 단계를 수행, 인증, 승인한다는 것을 보여 주지 않습니다. 게이트는 방법의 한 단계일 뿐, Nexus의 승인이 아닙니다.

08연결

이 방법에 의존하는 주제.

09스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

시스템 과학과 모델링 stewards uncertainty quantification and model validation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Uncertainty quantification and model validation

10연결됨

이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.

11질문

질문과 답변.

What are the limits of uncertainty quantification and model validation in this field?
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

이 페이지에서 증거를 기여하십시오.

보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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