Skip to content

GCRI · Water Nexus

Пространственная статистика для водных данных

Spatial statistics fills the space between gauges: interpolating rainfall and groundwater levels, estimating what an ungauged catchment would show, and stating how uncertain the map is where data are thin.

01Реестр

Spatial statistics for water data on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодПространственная статистика и геостатистика
  2. Применяется вWater Nexus
  3. Данные3 inputs
  4. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What spatial statistics and geostatistics does here.

Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In water, climate and hazards and критической инфраструктуры, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.

Rainfall and groundwater interpolation

Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.

Regionalisation to ungauged basins

Model parameters and frequency curves are transferred from gauged to ungauged catchments by similarity, with the transfer error stated.

Hotspot and cluster analysis

Water-quality exceedances and outbreak reports are tested for spatial clustering before a cause is suggested.

03География

Водные ресурсы сейчас в бассейне Нила.

Flood water, rain and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Вода сейчас, для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
Глобальный продукт по паводкам VIIRS (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Поставщик
NASA GES DISC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковая оценка, почти в реальном времени
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковая оценка, почти в реальном времени. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано
Источник
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Поставщик
NASA NSIDC DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; модель с ассимиляцией спутниковых данных
Новейшие на момент сборки
2026-10-11
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Модель с ассимиляцией спутниковых данных. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (последний месяц, публикуемый GIBS)
Источник
GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
Поставщик
NASA JPL PO.DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежемесячно; спутниковая гравиметрия; последний месяц, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2022-07-01
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковая гравиметрия; последний месяц, публикуемый GIBS. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Водные ресурсы сейчас на примере бассейна Нила.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Осадки GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; распространяются NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Влажность почвы и масса снега SMAP Level 4, Глобальный офис моделирования и ассимиляции NASA; распространяется Центром данных по снегу и льду NASA (NSIDC DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Решение JPL mascon для GRACE и GRACE-FO, Лаборатория реактивного движения NASA; распространяется Центром данных по физической океанографии NASA (PO.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
  • Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Прошедший год, суточная температура и солнечное сияние (NASA POWER): эти данные получены от проекта POWER Исследовательского центра NASA имени Лэнгли (LaRC), финансируемого программой NASA Earth Science/Applied Science..
  • Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 14; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
  • Интенсивность осадков, среднесуточная: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 окт. 2026
  • Влажность корневой зоны почвы, 0–100 см: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 окт. 2026 г.
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Аномалия запасов воды, месячная: GRACE-FO JPL mascons, NASA JPL PO.DAAC · июль 2022
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
Station networksInterpolation inputsНАБЛЮДАЕМО
Catchment descriptorsSimilarity measuresОЦЕНЕНО
Satellite fieldsCovariates for interpolationСМОДЕЛИРОВАНО
05Мониторинг

Spatial model.

Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.

Spatial model

Water · Spatial statistics for water data · Run R-2544

Cross-validation completeGCRI · Water Nexus

Prediction surface

kriged estimate · example

Empirical variogram

Leave-one-out validation

Region 11.50.185Пролёт
Region 20.80.294Undercovers
Region 30.9−0.189Undercovers
Spatial model: the screen’s structure, terms and states for Water.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
06Валидация

Как проверяются результаты.

Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.

ПроверкаКак это делается
Cross-validationStations are withheld in turn and predicted; the error is mapped
Variogram reviewThe spatial model is inspected, not assumed
Edge effectsEstimates near borders and coasts carry their larger uncertainty

Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.

07Симулятор двойника и каскадов

Model spatial statistics for water data as a system. Run the cascade.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты водных рисков: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

  • Внезапный паводок
  • Метеорологическая засуха
  • Истощение подземных вод
  • Прорыв плотины
  • Селевой поток (запускается ниже по течению)
  • Сельскохозяйственная засуха (вызванная ниже по цепочке)
  • Гидрологическая засуха (запускается ниже по течению)
  • Природные пожары (вызванный ниже по цепочке)
  • Торфяные и подземные пожары (запускаются ниже по течению)
  • Усыхание лесов (запущено ниже по цепочке)
  • Дефицит водоснабжения (вызванный ниже по цепочке)
  • Острый продовольственный кризис (запущен ниже по цепочке)
  • Пыльная буря (запущена ниже по цепочке)
  • Оседание земной поверхности (запущено ниже по цепочке)
  • Проникновение солёных вод (запущено ниже по цепочке)
  • Речное наводнение (вызванное ниже по цепочке)
  • Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
  • Усыхание тропических лесов Амазонии (запущено ниже по цепочке)

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-1 Observatory UNI и каталог артефактов (грамматика v0.2: сегменты области, сектора, региона и среды)
  • NS-3 UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)
  • NS-3b Профиль метаданных наборов данных и продуктов (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-10 Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NRS-U28 Вселенная : Water Nexus
  • NRS-H61 Семейство опасностей: каскадный отказ (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-K42 Профиль пакета данных по области: Трансграничные бассейны (DOMAIN-042)
  • NRS-N1 Водный риск и устойчивость
  • NRS-N7 Взаимосвязь воды, энергии, продовольствия, здоровья, биоразнообразия и инфраструктуры
  • NRS-H62 Семейство опасностей: сложные и многофакторные события (NHS-1 sys.compound)

Наблюдение

  • API водных данных USGS (приведены для справки)
  • Глобальные прогнозы наводнений и реанализ GloFAS (приведены для справки)
  • Масконы GRACE/GRACE-FO по запасам воды на суше (приведены для справки)
  • Атлас водных рисков Aqueduct 4.0 (приведён для справки)
  • Квазиглобальные сеточные данные об осадках CHIRPS (приведены для справки)
  • Уровень водного стресса: забор пресной воды как доля доступных ресурсов пресной воды
  • Доля площади трансграничного бассейна с действующим механизмом сотрудничества по воде
  • Доля населения, пользующегося безопасно управляемыми услугами питьевого водоснабжения
  • Число перебоев в предоставлении базовых услуг, вызванных бедствиями

Пример географии

  • Бассейн Ганга и Брахмапутры: 178 шестиугольных ячеек
  • Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
  • Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
09Отраслевая сигнатура

The sector signature of spatial statistics for water data.

The sectors spatial statistics for water data touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей

Подпись

Вода и её партнёры

Вода даёт орошение для продовольствия (0,8), охлаждающую воду и гидроэнергию для энергетики (0,6) и экологические попуски для биоразнообразия (0,6).

W · E · I · F · H · B

Отрасли
4 из 6
Связи
6 из 15
Взаимосвязи
0.43 доля от общего числа

Самые сильные задействованные связи

  • Продовольствие → биоразнообразие · изменение землепользования0.6
  • Вода → энергия · охлаждающая вода и гидроэнергетика0.6
  • Вода → продовольствие · орошение0.8
  • Вода → биоразнообразие · экологические попуски0.6
Учебные значения для типичного города-региона, а не измерения для какого-либо места. Связность это суммарная сила задействованных связей как доля всех пятнадцати.
10Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

Космос и наблюдение Земли stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Методы и доказательная база

How spatial statistics for water data is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Модель системы

The couplings between the systems in spatial statistics for water data: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++ВодаКлиматКритическая инфраструктураСообществаЭкономикаR усиливающаяB балансирующая
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
13Процесс

Как устроен процесс.

Process explorer · Process

Spatial statistics for water data: Layers to published map

7 steps4 этапа1 gate

Процесс

Spatial statistics for water data: Layers to published map

Слои поступают вместе с правами на них, выравниваются, анализируются и проверяются на неопределённость, а затем выпускаются после проверки на безопасность для публикации; карта является управляемым пространственным утверждением.

  1. 01 Data

    1. 01Исходные слои с правами на нихНабор данных · NXS-GRX (канонические данные, происхождение и риск)Пространственные представления продуктов The Global Risks Index (NXS-GRX) находятся под контролем лицензий на границы. Классификация прав определяет, как может использоваться слой.
  2. 02 Согласование

    1. 02Система координат и версия границЗапись · NXS-EOP (наблюдение Земли и цифровые двойники)Область интереса сохраняет свою систему координат, корректность полигонов и опору наблюдений. Версии границ сохраняются.
    2. 03Согласование единиц, переменных и времениШагОбязательны метаданные единиц, записи о преобразованиях и журналы трансформаций. Выравнивание является событием доказательной базы, а не скрытой предварительной обработкой.
  3. 03 Анализ и проверка

    1. 04Анализ по зафиксированному рецепту обработкиМодель · ГИС-группаA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
    2. 05Проверка пространственной неопределённостиКонтрольная точкаПространственная неопределённость фиксируется и влияет на дальнейшее использование. Полигон с высокой неопределённостью может подходить для внутреннего рецензирования, но не для публичного выпуска.
  4. 04 Публикация

    1. 06Пакет пространственных метаданныхЗаписьПакет фиксирует тип границы, юрисдикцию, версию геометрии, проекцию, разрешение, источник, временное окно, неопределённость и класс доступа.
    2. 07Безопасный для публикации выпуск картыРешениеВ выходной записи указаны изъятия, неопределённость и рецензент, проверивший безопасность для публикации. Карта является управляемым пространственным утверждением, а не просто изображением.

Пространственно-временная аналитика · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.

14Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Как проверяются результаты?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIWater NexusГлобальные отраслевые риски и устойчивостьРиски и устойчивость страновых системСигнал Observatory

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Water Nexus

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.