Rainfall and groundwater interpolation
Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.
GCRI · Water Nexus
Spatial statistics fills the space between gauges: interpolating rainfall and groundwater levels, estimating what an ungauged catchment would show, and stating how uncertain the map is where data are thin.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In water, climate and hazards and 핵심 기반시설, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.
Model parameters and frequency curves are transferred from gauged to ungauged catchments by similarity, with the transfer error stated.
Water-quality exceedances and outbreak reports are tested for spatial clustering before a cause is suggested.
Flood water, rain and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
이 페이지의 현재 물 상황
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나일강 유역을 기준으로 한 현재 물 상황.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
레이어와 날짜
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Station networks | Interpolation inputs | 관측 |
| Catchment descriptors | Similarity measures | 추정 |
| Satellite fields | Covariates for interpolation | 모형 산출 |
팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
Water · Spatial statistics for water data · Run R-2544
kriged estimate · example
| Region 1 | 1.5 | 0.1 | 85 | 통과 |
| Region 2 | 0.8 | 0.2 | 94 | Undercovers |
| Region 3 | 0.9 | −0.1 | 89 | Undercovers |
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Cross-validation | Stations are withheld in turn and predicted; the error is mapped |
| Variogram review | The spatial model is inspected, not assumed |
| Edge effects | Estimates near borders and coasts carry their larger uncertainty |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Assembled from the Nexus Standards area profile 물 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
시스템과 결합
통제 수단
NS-0 헌장과 원칙NS-1 사회를 움직이는 UNI 와 산출물 카탈로그(문법 v0.2: 영역, 부문, 지역, 환경 구간)NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NRS-U28 유니버스 platform profile: Water NexusNRS-H61 재해군: 연쇄 실패(NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 영역 팩 프로필: 초국경 유역(DOMAIN-042)NRS-N1 물 리스크와 회복력NRS-N7 물-에너지-식량-보건-생물다양성-기반시설 넥서스 결합NRS-H62 재해 유형: 복합 및 다중 재해 사건(NHS-1 sys.compound)관측
예시 지리
The sectors spatial statistics for water data touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
서명
물과 그 파트너
물은 식량에 관개(0.8)를, 에너지에 냉각수와 수력(0.6)을, 생물다양성에 환경 유량(0.6)을 줍니다.
W · E · I · F · H · B
우주와 지구관측 stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
The couplings between the systems in spatial statistics for water data: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Process explorer · Process
7 steps·4단계·1 gate
절차
레이어는 권리와 함께 들어와 정렬, 분석되고 불확실성을 점검받은 뒤, 공개 안전성 검토를 거쳐 공개됩니다. 지도는 관리되는 공간적 주장입니다.
시공간 인텔리전스 · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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