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GCRI · Water Nexus

물 데이터를 위한 공간 통계

Spatial statistics fills the space between gauges: interpolating rainfall and groundwater levels, estimating what an ungauged catchment would show, and stating how uncertain the map is where data are thin.

01등록

Spatial statistics for water data on the record.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법공간 통계와 지구통계학
  2. 적용 분야Water Nexus
  3. 데이터3 inputs
  4. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

What spatial statistics and geostatistics does here.

Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In water, climate and hazards and 핵심 기반시설, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.

Rainfall and groundwater interpolation

Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.

Regionalisation to ungauged basins

Model parameters and frequency curves are transferred from gauged to ungauged catchments by similarity, with the transfer error stated.

Hotspot and cluster analysis

Water-quality exceedances and outbreak reports are tested for spatial clustering before a cause is suggested.

03지리

나일강 유역의 현재 물 상황.

Flood water, rain and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 현재 물 상황

이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
추정
출처
GPM IMERG(NASA GES DISC)
제공자
NASA GES DISC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 추정값, 근실시간
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 2 km 격자
불확실성
근실시간 위성 추정값. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출
출처
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
제공자
NASA NSIDC DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
일별, 위성 데이터를 동화한 모델
빌드 시점 최신
2026-10-11
해결
약 2 km 격자
불확실성
위성 데이터를 동화한 모델. 제공자가 발행한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표일 뿐 특정 장소의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(GIBS가 게시한 최신 월)
출처
GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
제공자
NASA JPL PO.DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
월별, 위성 중력 측정, GIBS가 발행한 최신 월
빌드 시점 최신
2022-07-01
해결
약 2 km 격자
불확실성
위성 중력 측정, GIBS가 발행한 최신 월. 제공자가 발행한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표일 뿐 특정 장소의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

나일강 유역을 기준으로 한 현재 물 상황.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • GPM IMERG 강수, NASA 강수 처리 시스템; NASA 고다드 지구과학 데이터·정보 서비스 센터(GES DISC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • SMAP Level 4 토양 수분 및 적설 수량, NASA 전지구 모델링·동화실; NASA 국립 눈·얼음 데이터센터 DAAC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • GRACE 및 GRACE-FO JPL 매스콘 해, NASA 제트추진연구소; NASA 물리해양학 DAAC(PO.DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
  • 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
  • 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
  • 강수율, 일평균: GPM IMERG, NASA GES DISC · 2026년 10월 12일
  • 근권 토양 수분, 0~100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 2026년 10월 11일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 월별 저수량 이상: GRACE-FO JPL 매스콘, NASA JPL PO.DAAC · 2022년 7월
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
Station networksInterpolation inputs관측
Catchment descriptorsSimilarity measures추정
Satellite fieldsCovariates for interpolation모형 산출
05모니터링

Spatial model.

팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

Spatial model

Water · Spatial statistics for water data · Run R-2544

Cross-validation completeGCRI · Water Nexus

Prediction surface

kriged estimate · example

Empirical variogram

Leave-one-out validation

Region 11.50.185통과
Region 20.80.294Undercovers
Region 30.9−0.189Undercovers
Spatial model: the screen’s structure, terms and states for Water.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06검증

결과가 점검되는 방식.

Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.

점검수행 방식
Cross-validationStations are withheld in turn and predicted; the error is mapped
Variogram reviewThe spatial model is inspected, not assumed
Edge effectsEstimates near borders and coasts carry their larger uncertainty

Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.

07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model spatial statistics for water data as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 물 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 돌발 홍수
  • 기상 가뭄
  • 지하수 고갈
  • 댐 붕괴
  • 토석류(하류에서 유발)
  • 농업 가뭄(하류에서 유발)
  • 수문학적 가뭄(하류에서 유발)
  • 산불 (하류에서 유발)
  • 이탄 및 지하 화재(하류에서 유발)
  • Forest dieback (set off downstream)
  • 급수 부족(하류에서 유발)
  • Acute food crisis (set off downstream)
  • Dust storm (set off downstream)
  • Land subsidence (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)

시스템과 결합

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-1 사회를 움직이는 UNI 와 산출물 카탈로그(문법 v0.2: 영역, 부문, 지역, 환경 구간)
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-U28 유니버스 platform profile: Water Nexus
  • NRS-H61 재해군: 연쇄 실패(NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-K42 영역 팩 프로필: 초국경 유역(DOMAIN-042)
  • NRS-N1 물 리스크와 회복력
  • NRS-N7 물-에너지-식량-보건-생물다양성-기반시설 넥서스 결합
  • NRS-H62 재해 유형: 복합 및 다중 재해 사건(NHS-1 sys.compound)

관측

  • USGS Water Data APIs (listed for reference)
  • GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
  • GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage mascons (listed for reference)
  • Aqueduct 4.0 Water Risk Atlas (listed for reference)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
  • Proportion of transboundary basin area with an operational arrangement for water cooperation
  • Proportion of population using safely managed drinking water services
  • Number of disruptions to basic services attributed to disasters

예시 지리

  • The Ganges and Brahmaputra Basin: 178 hexagonal cells
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
09부문 특성

The sector signature of spatial statistics for water data.

The sectors spatial statistics for water data touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

모서리 선택 · 선 위에 올려 보기6 / 15 관계

서명

물과 그 파트너

물은 식량에 관개(0.8)를, 에너지에 냉각수와 수력(0.6)을, 생물다양성에 환경 유량(0.6)을 줍니다.

W · E · I · F · H · B

부문
4 / 6
관계
6 / 15
연계
0.43 전체 대비 비율

작동 중인 가장 강한 관계

  • 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
  • 물 → 에너지 · 냉각수와 수력 발전0.6
  • 물 → 식량 · 관개0.8
  • 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
전형적인 도시권을 위한 교육용 값이며 어느 장소의 측정치도 아닙니다. 결합도는 작용 중인 관계의 강도 합을 전체 15개 관계에 대한 비율로 나타낸 것입니다.
10스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

우주와 지구관측 stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11방법과 근거

How spatial statistics for water data is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

시스템 모형

The couplings between the systems in spatial statistics for water data: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++물기후핵심 인프라지역사회경제R 강화B 균형
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
12연결됨

이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.

13절차

프로세스가 진행되는 방식.

Process explorer · Process

Spatial statistics for water data: Layers to published map

7 steps4단계1 gate

절차

Spatial statistics for water data: Layers to published map

레이어는 권리와 함께 들어와 정렬, 분석되고 불확실성을 점검받은 뒤, 공개 안전성 검토를 거쳐 공개됩니다. 지도는 관리되는 공간적 주장입니다.

  1. 01 Data

    1. 01권리가 함께 기록된 원천 레이어데이터 세트 · NXS-GRX (정본 데이터, 출처 이력, 리스크)The Global Risks Index(NXS-GRX) 산출물의 공간 화면은 경계 라이선스 관문의 적용을 받습니다. 권리 분류는 레이어의 사용 방식을 정합니다.
  2. 02 조화

    1. 02좌표 참조와 경계 버전기록 · NXS-EOP (지구 관측과 디지털 트윈)관심 지역은 좌표 참조계, 폴리곤 유효성, 관측 지원 범위를 보존합니다. 경계 버전은 보관됩니다.
    2. 03단위, 변수, 시간의 조화단계단위 메타데이터, 변환 기록, 가공 로그가 필요합니다. 정렬은 숨겨진 전처리가 아니라 근거가 남는 사건입니다.
  3. 03 분석과 점검

    1. 04기록된 처리 절차로 분석모델 · GIS 팀A processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
    2. 05공간적 불확실성 점검관문공간적 불확실성은 기록되며 이후 활용에 영향을 줍니다. 불확실성이 큰 폴리곤은 내부 검토에는 적합해도 공개 안전 공개에는 적합하지 않을 수 있습니다.
  4. 04 발행

    1. 06공간 메타데이터 번들기록이 번들은 경계 유형, 관할, 지오메트리 버전, 투영법, 해상도, 출처, 시간 범위, 불확실성, 접근 등급을 기록합니다.
    2. 07지도의 공개 안전 공개결정산출물 기록에는 삭제 처리, 불확실성, 공개 안전성 검토자가 명시됩니다. 지도는 관리되는 공간적 주장이며 결코 단순한 그림이 아닙니다.

시공간 인텔리전스 · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.

14질문

질문과 답변.

What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIWater Nexus글로벌 부문 리스크와 회복력국가 시스템 리스크와 회복력관측소 신호
Water Nexus

방법, 데이터세트 또는 질문을 가져오십시오.

정보와 문의는 오늘부터 열려 있습니다. 문의에는 참조 번호가 부여되고 다음 단계가 안내됩니다. 신청, 결제, 컴퓨팅 할당, 등록은 해당 팀, 약관, 심사 역량이 갖추어졌을 때만 열립니다.