Rainfall and groundwater interpolation
Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.
GCRI · Water Nexus
जल डेटा के लिए स्थानिक सांख्यिकी
Spatial statistics fills the space between gauges: interpolating rainfall and groundwater levels, estimating what an ungauged catchment would show, and stating how uncertain the map is where data are thin.
01रजिस्टर करें
Spatial statistics for water data on the record.
पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
- पद्धतिस्थानिक सांख्यिकी और भू-सांख्यिकी
- संरक्षकअंतरिक्ष और पृथ्वी अवलोकन
- इनमें लागूWater Nexus
- डेटा3 inputs
- जाँचें3 सत्यापन चरण
- प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन
What spatial statistics and geostatistics does here.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In water, climate and hazards and महत्वपूर्ण अवसंरचना, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Regionalisation to ungauged basins
Model parameters and frequency curves are transferred from gauged to ungauged catchments by similarity, with the transfer error stated.
Hotspot and cluster analysis
Water-quality exceedances and outbreak reports are tested for spatial clustering before a cause is suggested.
03भूगोल
नील बेसिन में वर्तमान जल स्थिति।
Flood water, rain and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।
परतें 3
इस पृष्ठ के लिए अभी का जल
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
- स्रोत
- VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- अनुमानित
- स्रोत
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- प्रदाता
- NASA GES DISC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह अनुमान, लगभग वास्तविक समय
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-12
- समाधान
- लगभग 2 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह अनुमान, लगभग वास्तविक समय में। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- मॉडल-आधारित
- स्रोत
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- प्रदाता
- NASA NSIDC DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह डेटा समावेशित मॉडल
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-11
- समाधान
- लगभग 2 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह डेटा समावेशित मॉडल। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वाथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि से अंतराल और शोर रह जाते हैं; मान संकेतक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह चित्र
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम माह)
- स्रोत
- GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
- प्रदाता
- NASA JPL PO.DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- मासिक; उपग्रह गुरुत्वमिति; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम महीना
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2022-07-01
- समाधान
- लगभग 2 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह गुरुत्वमिति; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम महीना। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वाथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि से अंतराल और शोर रह जाते हैं; मान संकेतक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
- स्रोत
- MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- प्रदाता
- NASA LP DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2024-01-01
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
कीबोर्ड, मानचित्र पर फ़ोकस होने पर
ज़ूम करने के लिए Ctrl या ⌘ दबाए रखें और स्क्रॉल करें
नवीनतम उपलब्ध
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth
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वर्तमान जल स्थिति, नील बेसिन पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।
डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- GPM IMERG वर्षा, NASA वर्षा प्रसंस्करण प्रणाली; NASA गोडार्ड पृथ्वी विज्ञान डेटा और सूचना सेवा केंद्र (GES DISC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- SMAP Level 4 मृदा नमी और हिम द्रव्यमान, NASA वैश्विक मॉडलिंग और आत्मसात्करण कार्यालय; NASA राष्ट्रीय हिम और बर्फ़ डेटा केंद्र DAAC द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- GRACE और GRACE-FO JPL मैस्कॉन समाधान, NASA जेट प्रणोदन प्रयोगशाला; NASA भौतिक समुद्र विज्ञान DAAC (PO.DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
- Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
- © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
- प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
- लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
- पिछले वर्ष का दैनिक तापमान (ERA5, Open-Meteo के माध्यम से): संशोधित Copernicus जलवायु परिवर्तन सेवा की 2026 की जानकारी शामिल है।
- पिछले वर्ष का दैनिक तापमान और धूप (NASA POWER): यह डेटा NASA पृथ्वी विज्ञान/अनुप्रयुक्त विज्ञान कार्यक्रम द्वारा वित्तपोषित NASA लैंगली अनुसंधान केंद्र (LaRC) POWER परियोजना से प्राप्त किया गया।
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- वैकल्पिक परतें (परत सूची में 14 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू होने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।
परतें और तिथियाँ
- बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
- वर्षा दर, दैनिक औसत: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 अक्टूबर 2026
- जड़-क्षेत्र मृदा नमी, 0 से 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 अक्टूबर 2026
- वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
- जल भंडारण विसंगति, मासिक: GRACE-FO JPL मैस्कॉन, NASA JPL PO.DAAC · जुलाई 2022
- भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
04डेटा
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.
| डेटा | भूमिका | लेबल |
|---|---|---|
| Station networks | Interpolation inputs | प्रेक्षित |
| Catchment descriptors | Similarity measures | अनुमानित |
| Satellite fields | Covariates for interpolation | मॉडल-आधारित |
05निगरानी करें
Spatial model.
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
Spatial model
Water · Spatial statistics for water data · Run R-2544
Cross-validation completeGCRI · Water Nexus
Prediction surface
kriged estimate · example
Empirical variogram
Leave-one-out validation
| Region 1 | 1.5 | 0.1 | 85 | उत्तीर्ण |
| Region 2 | 0.8 | 0.2 | 94 | Undercovers |
| Region 3 | 0.9 | −0.1 | 89 | Undercovers |
06सत्यापन
परिणामों की जाँच कैसे होती है।
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| जाँचें | यह कैसे किया जाता है |
|---|---|
| Cross-validation | Stations are withheld in turn and predicted; the error is mapped |
| Variogram review | The spatial model is inspected, not assumed |
| Edge effects | Estimates near borders and coasts carry their larger uncertainty |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
07ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर
Model spatial statistics for water data as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile जल जोखिम मानक: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.
संकट
- आकस्मिक बाढ़
- मौसम संबंधी सूखा
- भूजल ह्रास
- बाँध विफलता
- मलबा प्रवाह (नीचे की ओर प्रेरित)
- कृषि सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
- जलविज्ञानीय सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
- दावानल (नीचे की ओर प्रेरित)
- पीट और भूमिगत आग (नीचे की ओर प्रेरित)
- Forest dieback (set off downstream)
- जल आपूर्ति की कमी (नीचे की ओर प्रेरित)
- Acute food crisis (set off downstream)
- Dust storm (set off downstream)
- Land subsidence (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
- Amazon rainforest dieback (set off downstream)
प्रणालियाँ और युग्मन
- जल जोखिम मानक
- ऊर्जा जोखिम मानक Common driver and cascade
- खाद्य और कृषि जोखिम मानक कैस्केड
- स्वास्थ्य जोखिम मानक कैस्केड
- जल-मौसम-विज्ञानीय संकट मानक Shared hazard records
नियंत्रण
NS-0संविधान और सिद्धांतNS-1समाज को चलाने वाली UNI और कृति सूची-पत्र (व्याकरण v0.2: क्षेत्र, क्षेत्रक, भूभाग और परिवेश खंड)NS-3जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)NS-3bडेटासेट और उत्पाद मेटाडेटा प्रोफ़ाइल (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)NS-10नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)NS-11सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)NRS-U28ब्रह्मांड platform profile: Water NexusNRS-H61संकट कुल: क्रमिक विफलता (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42क्षेत्र पैक प्रोफ़ाइल: सीमापार बेसिन (DOMAIN-042)NRS-N1जल जोखिम और लचीलापनNRS-N7जल-ऊर्जा-खाद्य-स्वास्थ्य-जैव विविधता-अवसंरचना नेक्सस युग्मनNRS-H62संकट परिवार: मिश्रित और बहु-संकट घटनाएँ (NHS-1 sys.compound)
अवलोकन
- USGS Water Data APIs (listed for reference)
- GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
- GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage mascons (listed for reference)
- Aqueduct 4.0 Water Risk Atlas (listed for reference)
- CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
- Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
- Proportion of transboundary basin area with an operational arrangement for water cooperation
- Proportion of population using safely managed drinking water services
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
उदाहरण भूगोल
- The Ganges and Brahmaputra Basin: 178 hexagonal cells
- बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
- पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
- सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
- आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
08संबंध
इस पद्धति पर निर्भर विषय।
09क्षेत्रक हस्ताक्षर
The sector signature of spatial statistics for water data.
The sectors spatial statistics for water data touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
कोने चुनें · रेखाओं पर कर्सर ले जाएँ6 / 15 संबंध
हस्ताक्षर
जल और उसके साझेदार
जल खाद्य को सिंचाई (0.8), ऊर्जा को शीतलन जल और जलविद्युत (0.6) और जैव विविधता को पर्यावरणीय प्रवाह (0.6) देता है।
W · E · I · F · H · B
- क्षेत्रक
- 4 6 में से
- संबंध
- 6 15 में से
- युग्मन
- 0.43 कुल का हिस्सा
सक्रिय सबसे मज़बूत संबंध
- खाद्य → जैव विविधता · भूमि रूपांतरण0.6
- जल → ऊर्जा · शीतलन जल और जलविद्युत0.6
- जल → खाद्य · सिंचाई0.8
- जल → जैव विविधता · पर्यावरणीय प्रवाह0.6
10प्रबंधकत्व
पद्धति का रखरखाव कौन करता है।
अंतरिक्ष और पृथ्वी अवलोकन stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11पद्धतियाँ और साक्ष्य
How spatial statistics for water data is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
प्रणाली मॉडल
The couplings between the systems in spatial statistics for water data: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
12जुड़ा हुआ
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13प्रक्रिया
प्रक्रिया कैसे चलती है।
Process explorer · Process
Spatial statistics for water data: Layers to published map
7 steps·4 चरण·1 gate
प्रक्रिया
Spatial statistics for water data: Layers to published map
परतें अपने अधिकारों के साथ प्रवेश करती हैं, संरेखित की जाती हैं, उनका विश्लेषण और अनिश्चितता की जाँच होती है, फिर सार्वजनिक-सुरक्षित समीक्षा के बाद जारी की जाती हैं; मानचित्र एक शासित स्थानिक दावा है।
01 Data
- 01अपने अधिकारों के साथ स्रोत परतेंडेटासेट · NXS-GRX (मानक डेटा, उद्गम और जोखिम)The Global Risks Index (NXS-GRX) उत्पादों के स्थानिक दृश्य सीमा लाइसेंस गेट के अधीन हैं। अधिकार वर्गीकरण तय करता है कि किसी परत का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
02 सामंजस्य
- 02निर्देशांक संदर्भ और सीमा संस्करणअभिलेख · NXS-EOP (पृथ्वी अवलोकन और डिजिटल ट्विन)रुचि का क्षेत्र अपनी निर्देशांक संदर्भ प्रणाली, बहुभुज वैधता और अवलोकन आधार को सुरक्षित रखता है। सीमा संस्करण रखे जाते हैं।
- 03इकाइयों, चरों और समय का सामंजस्यचरणइकाई मेटाडेटा, रूपांतरण अभिलेख और परिवर्तन लॉग आवश्यक हैं। संरेखण एक साक्ष्य घटना है, छिपा हुआ पूर्व-प्रसंस्करण नहीं।
03 विश्लेषण और जाँच
- 04दर्ज की गई प्रसंस्करण विधि के साथ विश्लेषण करेंमॉडल · GIS टीमA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05स्थानिक अनिश्चितता जाँचद्वारस्थानिक अनिश्चितता दर्ज की जाती है और आगे के उपयोग को प्रभावित करती है। उच्च अनिश्चितता वाला बहुभुज आंतरिक समीक्षा के लिए उपयुक्त हो सकता है, सार्वजनिक-सुरक्षित विमोचन के लिए नहीं।
04 प्रकाशित करें
- 06स्थानिक मेटाडेटा बंडलअभिलेखबंडल सीमा का प्रकार, क्षेत्राधिकार, ज्यामिति संस्करण, प्रक्षेपण, विभेदन, स्रोत, समय अवधि, अनिश्चितता और पहुँच वर्ग दर्ज करता है।
- 07मानचित्र का सार्वजनिक-सुरक्षित विमोचननिर्णयआउटपुट अभिलेख संपादनों, अनिश्चितता और सार्वजनिक-सुरक्षित समीक्षक का नाम देता है। मानचित्र एक शासित स्थानिक दावा है, कभी भी केवल एक चित्र नहीं।
स्थानिक-कालिक बुद्धिमत्ता · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
14प्रश्न
प्रश्न और उत्तर।
What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाज को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIWater Nexusवैश्विक क्षेत्रक जोखिम और लचीलापनदेश प्रणाली जोखिम और लचीलापनवेधशाला संकेत
- ईमेलगेटवे GW-GCRIइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
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विधिक
कानूनी दस्तावेज़।
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